週1億トークン無料、収益はコマース手数料 ― マーク・ザッカーバーグ氏が語るMuseの設計と経済

前回の記事では、Metaの個人向けAIエージェントMuseについて、デザインチームの解説とTechCrunchの報道を整理しました。今回は、マーク・ザッカーバーグ氏本人へのインタビューから、製品としての狙いと収益モデルを見ていきます。

特に注目したいのは、3点です。週1億トークンを無料で配るという判断、「Metaでさえ中身を見られない」と主張する機密VMの設計、そして、2年後の展望として語られた「箱に入った事業」と個別化治療。いずれも投資家にとって評価対象となる論点です。

なお本記事はインタビューの内容整理であり、投資助言ではありません。セキュリティ上の主張については、当事者の説明であることを踏まえてお読みください。

1. Museとは何を意図した製品か

1-1. 「パーソナル超知能」の実装

ザッカーバーグ氏は、MuseをMeta Superintelligence Labsの設立以来、約1年にわたり取り組んできたものだと位置づけています。世界中の誰もが、パーソナル超知能を手にするというビジョンの、最も明確な実装形態だという説明です。

構想の中身はシンプルです。

しかも、ユーザー側が多くの追加作業をしなくてよい形で。家族や友人との関係を強めること、仕事、家の運営——生活のあらゆる部分を対象としています。

1-2. 本人の使い方

具体例として語られた内容が、製品の性格をよく表しています。

家庭システムとの連携：
自宅のシステムをすべて接続し、Museが運用している。健康面では、Ouraリングやトレーニングのデータも接続。

3歳の娘との製菓プロジェクト：
同氏は、製菓の知識がまったくないため、週末ごとに「常設プロジェクト」を設定している。3歳児と製菓を知らない大人に適したレシピを見つけ、必要な材料をInstacartなどで揃えておく。座って始めるときには準備が整っている状態にする、という使い方です。どのプロジェクトが良かったか悪かったかのフィードバックも与え、娘自身のアイデアも反映されるといいます。

別の娘とのロボット製作：
数週間にわたる計画を立て、一緒にロボットを作るのを助けた。

登山の許可証取得：
山を登ることに熱中している娘のために、許可証が必要な山についていつ許可を取れるかを調べさせた。許可が取れるのは難しく、取れたらすべてを投げ出して行く類のものなので、「この日なら行ける」と分かれば仕事を休んで娘と登る、という運用です。

MMAのコーチング：
ここが最も特徴的でしょう。同氏は、MMAに熱中しており、自身のMMAジムにカメラを設置して、トレーニング中にカメラを見てラウンド間にフィードバックをくれるよう指示しているといいます。

ボクシングなのかキックボクシングなのかグラップリングなのかを判別してフィードバックを返す。そして、そのフィードバックは時に容赦がないとのこと。

「もっとやる気の出る場面を選べなかったのか」と同氏は苦笑しています。

これらはOuraリングのデータや他の健康トラッキング、ウェイトトレーニングとも接続され、健康を保つためのバランス調整に使われています。エネルギーを発散して活動的でいられなければ、他のすべてに影響が出る、という理由づけでした。

1-3. 名前とアバター

インタビュアーが、「設定時に最も難しかったのは名前を決めること」と述べたのに対し、同氏は、「最初に思いついたものにして、後で変えればいい」と応じています。同氏のMuseの名前は、Agrippa（アグリッパ）——ローマの将軍にちなんだものです。

面白いのは、その名前がかわいらしいテディベアのアバターと組み合わさる点だと同氏は述べています。社内でも好評だった機能で、名前とアバターがあり、作業している「相棒」の姿が見える——タイピングしている様子などが表示される——ことを人々が楽しんでいるといいます。

インタビュアーのMuseは、「PIP」で、まだ決めきれていないと明かしていました。

2. 収益モデル ― 無料で配り、コマースで回収する

ここが投資家にとって最も重要な部分です。

2-1. 「パーソナル超知能は全員が持つべき」

同氏は、ウォール・ストリート・ジャーナルに寄稿した論旨を改めて説明しています。

前向きな未来のためには、AIの恩恵と機会が広く行き渡る必要がある。少数のラボが最良のモデルを自分たちのために囲い込み、成長を続ける一方で、他の誰もが同じ水準の知能にアクセスできない状態であってはならない、と。

その解毒剤として同氏が挙げるのは、良い技術を作り、その力を人々の手に渡すことです。ソーシャルメディアで長年やってきたことと同じアプローチをAIにも取る、という位置づけになっています。

2-2. 週1億トークン、無料

そして、具体的な数字が語られます。

追加の処理能力を使いたい人にはサブスクリプションがあるが、無料枠で提供されるのは——

（前回整理した通り、有料プランはPowerが月20ドル、Maximumが月100ドルです。）

2-3. 収益は「創出した価値の取り分」

なぜそんなことができるのか。同氏の説明は明快です。

つまり、広告でも純粋なサブスクリプションでもない収益構造を志向しているということです。

これは前回のTechCrunch記事で触れた「Museは、会話やデータをMetaの広告システムと共有しない」という主張とも整合します。広告事業を中核とするMetaが、少なくとも建前上は別の収益経路を設計しているわけです。

投資家の視点では、この主張の検証可能性が論点になります。「創出した価値のごく小さな取り分」がどう計測され、どう課金されるのか。現時点で具体的な仕組みは示されていません。

2-4. AIとの接触時間は減るのか

「エージェントが、背後で処理するようになれば、AIと直接やり取りする時間は減るのか」という問いに対し、同氏は「分からない」と前置きしつつ、こう述べています。

人々はおそらく仕事や生産性関連の作業に費やす時間を減らし、家族や友人と過ごす時間、何かを創ること、文化、世界を理解することといった、人として重要なことに時間を使えるようになるだろう、と。

一方で、有用であればエージェントとのやり取り自体はそれなりに増えるとも述べています。何かを指示するたびに、本来なら何時間もかかっていた作業を代行させる超能力を得ることになるからです。

3. 信頼とセキュリティ ― 設計の中核

3-1. なぜ最重要なのか

消費者向けエージェントを作るうえで、開発者向け製品との最大の違いは何か。同氏の答えは信頼とセキュリティでした。

うまく機能するには、相応の知能が必要であると同時に、ユーザーを理解する必要がある。最低限、目標を理解しなければならない。しかし、実際に使い始めると、人々は非常に多くの情報を入力することになる。それを安心して行えるようにするため、多くのセキュリティとアーキテクチャの作業を行った、という説明です。

3-2. 機密VM ― WhatsAppの発想の延長

ここで参照されるのが、WhatsAppです。

WhatsAppは、エンドツーエンド暗号化されるよう設計されており、メッセージがMetaのサーバーを流れる間も暗号化されているため、仮に見たくてもMetaには見られない。

その原則を持ち込んで設計したのが、機密VM（confidential virtual machine）だと同氏は述べます。

同氏は、これを、業界で類を見ないレベルのセキュリティとプライバシー、信頼を生むものだと位置づけています。

なお前回のTechCrunch記事では、この種の主張について「セキュリティ専門家によるより深い検証を要する」と留保が付されていました。また、インタビュー内の章立てでは機密VMに「Coming Soon（近日提供）」という注記が付いており、全面提供のタイミングについては確認が必要です。

3-3. 認証情報は「金庫」に

もう一つの層が、セキュアな認証情報ストアです。

認証情報にアクセスしたいとき、エージェントはユーザーに許可を求める。許可を与えることはできるが、エージェントがアクセスできる場所にそれを保存しておく理由はない、という設計思想です。

3-4. Sentinel ― エージェントを監視するエージェント

そして、権限判断の設計が興味深い部分です。

別系統のシステムとしてSentinel（センチネル）エージェントが存在し、仮想マシンから出ていくデータを監視します。何か機微なものを検知すれば、アクションを取る前にユーザーのレビューに回すという仕組みです。

同氏の整理では、Museシステムは複数のエージェントで構成されます。

• あなたのために作業を行うシステム

• データの安全確保と、レビューされるべきものをレビューに回すことだけに集中するシステム

自律と確認の線引きについては、新しいサービスにアクセスするとき、あるいは初めて取引を行うときは許可を得るべきだ、というのが基本方針とされています。

3-5. ワンタイム仮想カード

決済まわりの設計も具体的です。

インタビュアーが指摘した通り、クレジットカードはセキュアな決済システムに保存されるものの、実際の取引時にはMuseが、ワンタイムの仮想カード番号で支払います。したがって、加盟店が実際のカード番号を見ることはない。

同氏はこれを、エージェントを持つことの価値の一例として説明しています。

3-6. 最小権限の原則

設計の基本方針として繰り返されるのが、最小権限（least privilege）と最小限の情報開示です。

新しいシステム——メールでも何でも——に接続するとき、デフォルトは可能な限り最小の権限になっている。接続したいからといって、コンテンツを編集する書き込み権限まで与える必要は必ずしもない。多くの人が最も一般的に望むのは、エージェントが生活の各部分の文脈を持てるようにすることだからだ、という説明でした。

3-7. メモリの「夜間圧縮」

長期記憶に何を残し、何をタスク後に消すかについては、「ほとんどはMuseが自分で決める」としつつ、セキュリティ観点の例外が示されています。認証情報は、Museのデータベースやメモリではなく、セキュアな認証情報ストアに保持されます。

一般的な動作としては——

同氏は、これを「人が眠るときに考えを整理し圧縮するのと同じ」と表現しています。

モデル自体も継続的に更新されており、毎月、より高性能な新モデルを出荷しているとのこと。インタビュー時点では、Muse Spark 1.3を出荷したばかりで、数日以内にユーザーのMuseエージェントがそのモデルにアップグレードされる予定だと述べています。より賢く、自動的にできることが増え、記憶の圧縮も上手くなり、関連するものを覚えて関連しないものを覚えないことが効率的になるという説明でした。

4. 「使い方が分からない」問題とIdeasフィード

前回のデザイン解説でも触れられていた、初期テストで判明した問題——できることが多すぎて、どこから始めればいいか分からない。

同氏も、多くの人が、AIに対して抱える大きな問題として、何に使えばいいか、どう最大限活用すればいいかが分からないことを挙げています。

そのために作られたのが、Ideasフィードです。生活を良くするためにできることのアイデアを生成する機能で、2種類に分かれます。

一般的なもの：
加入しているサービスをすべて確認し、重複を見つけて（許可を得たうえで）解約し、節約させる。これはほとんどの人に当てはまる、と。

個別化されたもの：
ユーザーを知るにつれ、その人に合わせたアイデアを出す。

後者の例として挙げられたのが、娘とのコンピュータゲームです。Museが、「娘さんのために、シヴィライゼーションの戦略を解説するウェブサイトを作りましょうか」と提案してきた。作らせて使い始めると、今度は「そのサイトに追加して、ゲームに登場する文明の歴史についてもっと学べるようにしましょうか」と提案してきた。承諾すると、作ったサイトにタブが追加されたという流れです。

同氏は、これを、この製品の最も興味深く強力な部分の一つだとしています。

インタビュアーも、集中している数個のプロジェクトのせいで見えなくなっていた側面について自分のMuseがアイデアをくれることが、創造性の刺激になったと述べています。

5. 2年後の展望 ― 「箱に入った事業」と個別化医療

「2年後、人々はパーソナルエージェントに何をさせているか」という問いへの回答が、この製品の野心を示しています。

5-1. Business in a box

同氏が、「箱に入った事業（business in a box）」と呼ぶ構想は、次のようなものです。

• アイデアがある

• Museがそれを作るのを手伝う

• オンライン上の存在（プレゼンス）を設定する

• Metaの各種サービスに接続する

• 広告の運用を手伝い、製品を人々の手に届ける

• バックエンドの多くを処理する

理論上は、アイデアを持つだけで、あとは、Museが事業を継続してお金を稼いでくれる間、自分は好きなことをしていられる状態を目指す、と。

どれだけ近いかは「見てみよう」と留保しつつ、モデルはかなりの速さで良くなっていると述べています。人によってプロセスのどの部分を楽しむかは異なるが、それ以外をやってくれるエージェントの価値は大きいだろう、という見立てです。

なお「Metaの各種サービスに接続」「広告運用を手伝う」という部分は、MetaにとってMuseが広告事業への導線にもなりうることを示唆しています。前述のコマース手数料モデルと合わせて、収益経路が複線的に設計されている可能性があります。

5-2. 健康と、希少疾患という「ロングテール」

もう一つの領域が、健康です。

運動や睡眠といったウェルネス・トレーニングの単純なものはすでにありますが、同氏は、今後2年でAIモデルが、人が抱えるさまざまな状態に対して治療を設計し始めるようになると予想しています。

ここで参照されるのが、同氏がプリシラ氏と立ち上げた慈善事業Biohubでの学びです。

業界は主に一般的なものに焦点を当てる。市場がそこにあるからです。多くの人が、持つ疾患の薬を作れば、多くの人に売れる。しかし、数十人、あるいは数百人しか持っていない状態も多数あり、バイオテック企業が治療法を開発する市場としては成立しません。

同氏の見立ては、あなたに代わって働き、あなたの状態を構成するものと、あなた自身、そして、病歴に関する情報があれば、個別化された治療を考案しうるモデルが登場する、というものです。

そして、これがいかに親密で個人的であると同時に、深刻で重要でもあるかを示している、と締めくくっています。

6. まとめ ― 投資家として押さえる論点

第一に、収益モデルが広告依存から意図的に離れている（少なくとも建前上は）。 週1億トークンを無料で配り、長期的には「創出した価値のごく小さな取り分」を取る。このコマースモデルが実際にどう実装され、どの程度のテイクレートになるのかは、今後の開示を待つ必要があります。同時に、「Metaサービスへの接続」「広告運用の支援」という言及は、既存事業への送客という副次的な経路も残していることを示唆します。

第二に、計算資源のコストが前提になっている。 週1億トークンを大多数のユーザーに無料提供するという設計は、推論コストの継続的な低下を織り込んだものです。前々回の記事で触れた「トークンあたりのコストは大幅に低下する一方、GPUレンタル価格は上昇」という構図を踏まえると、この賭けの成否は推論コストの軌道に大きく依存します。

第三に、セキュリティ設計は差別化要因として明確に打ち出されている。 機密VM、Sentinel、認証情報の金庫、ワンタイム仮想カード、最小権限のデフォルト——これらは技術的に妥当な設計に見えます。ただし「Metaでさえ見られない」という主張は、当事者の説明であり、独立した検証が必要です。WhatsAppという実績のある先例を引く語り口は説得力を持ちますが、前回整理したMetaのプライバシー関連の処分履歴を考えれば、消費者がどう受け止めるかは別問題です。

第四に、「使い方が分からない」がエージェント製品共通のボトルネックである。 Ideasフィードという解法は、裏を返せば汎用エージェントの最大の課題が発見（discovery）にあることを認めたものです。サブスクリプション解約による節約という「誰にでも当てはまる」入口を用意している点は、実務的な設計判断といえます。

第五に、2年後の展望は野心的だが、検証可能な指標に乏しい。 「箱に入った事業」も個別化治療も、実現すれば産業構造を変える話です。ただし同氏自身が「どれだけ近いかは見てみよう」と留保している通り、現時点では方向性の表明として受け取るのが適切でしょう。

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