社員は自分一人。AIの中に会社を作ってみた

「いやいや、それ設定するように教えてくれたの、そっちやん！」

AIと仕事をしていると、こんなことがあります（笑）。

以前、AIに教えてもらいながら設定したWordPressのプラグイン。

その続きを相談すると、今度はAIから「どのプラグインを使っていますか？」と聞かれる。

ほかにも、「あの話、どこでしたっけ？」と過去の会話を探し回ることもありました。

そして、つい最近も。

前回のnote記事の最後に、次回は「AIに仕事を任せる前の役割分担と情報の置き場所」について紹介すると予告していたんです。

ところが、次の記事を考えていたら、AIからホームページ制作をテーマにする案が出てきました。

それも面白い企画です。

でも、公開した記事を読み返して思いました。

「いやいや、次回はこれを書くって言うてるやん！」

AIは優秀だけど、こちらが覚えていると思っていたことを、必ず覚えているとは限りません。

だから私は、AIとの仕事の進め方を少しずつ変えてきました。

事業ごとに場所を分ける。仕事ごとに部署を作る。重要な情報は記録として残す。

そして気づけば、AIの中に自分だけの会社を作っているような状態になっていたんです。

もちろん、本当に会社を設立したわけではありません。

社員は自分一人。AIを部下や専門部署に見立てて、仕事を分担する仕組みを作ったという話です。

今回は、その方法を紹介します。

記事の後半には、自分でも試せる指示文を用意しました。

1. AIは便利。でも、仕事が増えると困ることもあった

前回の「一度諦めたHP制作」の記事では、AIと自社ホームページを制作し、営業活動にも活用した経験を紹介しました。

最初はChatGPTのProjectという機能を使い、ホームページの構成や文章、設定などを相談していました。

分からないことを教えてくれるし、頭の中にある考えも整理してくれる。

本当に便利でした。

ただ、ホームページ制作、営業、ブログ、顧客管理、新しい事業の企画と仕事が増えるにつれて、少しずつ困ることが出てきました。

会話が増えると、どこで何を決めたのか分かりにくくなる。

別のトークルームで相談すると、必要な情報が十分に引き継がれないこともありました。

そこで最初にやっていたのが、AIに引き継ぎ用の文章を作ってもらい、別のルームへコピーして貼り付ける方法です。

これは今でも使える方法です。

でも、仕事が増えるほど、毎回何をどこへ渡すか考えるのも大変になります。

だったら、会社と同じように、最初から担当と情報の置き場所を決めておけばいいんじゃないか。

そう考えるようになりました。

2. Dotsを右腕にして、仕事を分けるようになった

ホームページを作っている途中、Dotsという機能が登場しました。

最初は、普通のChatGPTと何が違うのか、正直よく分かっていませんでした。

「なんやろ、これ？」

そんな感じで使い始めたんです。

でも実際に使ってみると、継続的な仕事を進める場面で使いやすいと感じるようになりました。

特に驚いたのは営業活動です。

福祉事業者の調査、営業リストの整理、メール文案の作成、そして私が確認・承認したメールの送信まで。

自分で一件ずつ調べて送っていたら、かなり手間のかかる作業です。

それをAIに任せられる。

「やば。ここまでできるんや。すげえな」

純粋にそう思いました。

それから、Dotsには事業全体の方向性や優先順位も相談するようになりました。

ただ、記事をじっくり考えたいときは記事制作の場所で。SNSのことならSNSの作業場所で。

そんなふうに仕事を分けた方が、整理しやすいと感じたんです。

そこで今は、こんな進め方をしています。

Dotsと全体を考える → 担当するルームで一緒に仕事をする → 成果をDotsに持ち帰る。

途中で方向性に迷ったときも、Dotsへ戻って相談します。

最初からこの方法を知っていたわけではありません。

使って、困って、直してきた結果、今の形になりました。

3. 私が作った「一人社長のAI会社」

今の私のAI組織を、会社に例えてみます。

社長は私。Dotsは直属の右腕。Projectは事業ごとの仕事場で、その中のトークルームが各部署です。

まず、社長である私が目的や目標を決め、最終判断をします。

Dotsには、全体の相談や優先順位の整理、調査などの実務を担当してもらいます。

Projectでは、テーマごとに場所を分け、私と担当AIが具体的な仕事を進めます。

例えば、今読んでいただいている「シゴトノビ」のProjectでは、次のように分けています。

考える場所

事業方針

何を目指し、どんな考え方で進めるのかを整理する。

仕事を進める場所

記事・教材制作

note記事や有料教材を考え、制作する。

SNS・集客運用

記事をどう届け、読者に見つけてもらうかを考える。

重要な情報を残す場所

進行計画・収益化ロードマップ

優先順位、予定、今どこまで進んでいるかを整理する。

実行・設定ログ

使ったアプリや実際に行った設定、作業結果を残す。

公開済みコンテンツ管理

公開した記事や投稿、完成原稿、次回予告などを記録する。

こうして整理しておくと、何をどこで話すか分かりやすくなります。

ただし、最初から6つも作る必要はありません。

私自身も、必要になったタイミングで増やしてきました。

大切なのは部屋の数ではなく、「何の仕事をどこで進め、何を残しておくか」が決まっていること。

そして、AIの記憶だけに頼らないことです。

ChatGPTのProjectは、チャットや資料、指示をまとめて使える機能ですが、すべての情報が毎回必ず正しく参照されるわけではありません。

重要なことは記録し、必要なときに確認する。

Dotsとの情報の受け渡しも、参照できる場所や権限を確認しながら進めています。

AIが覚えてくれることを期待するだけでなく、必要な情報を見つけられる仕組みを作る。

これが、私にとって大きな改善でした。

4. 部署の中では、専門家役と会議もできる

AIの組織を作ってみて、さらに面白いと感じた使い方があります。

AIに、複数の専門家の役割を持たせて会議することです。

例えば、この記事を作るときも、5つの専門家役を設定しました。

マーケター、note編集者、コピーライター、経営コンサルタント、校閲担当。

それぞれ違う角度から、賛成・反対の意見やメリット・デメリットを出してもらいます。

実際、前回の記事のタイトルを考えたときも、具体的な数字をたくさん入れて実績を見せる案がありました。

でも、私は数字が並びすぎると営業っぽく感じたんです。

そこで別の案も比較して、「一度諦めたHP制作」という実体験が伝わるタイトルに決めました。

AIが出した案を、必ずしもそのまま採用するわけではありません。

違う意見や根拠を見て、最後は自分で判断する。

これが私にとっては面白いんです。

もちろん、本物の専門家5人が会議しているわけではありません。

AIに異なる専門家の役割を設定して、複数の視点から考えてもらう方法です。

だから、全員が賛成したからといって正しいという保証にはなりません。

それでも、自分だけでは思いつかなかった案を比較し、考えを深めるためには役立つと感じています。

普通の会社でも、部下から提案を受けて、最後は責任者が方針を決めますよね。

私のAI会社も、そんな感覚です。

5. 自分のAI会社を設計してみよう

ここまで読んで、「自分もAIの中に会社を作ってみたい」と思った方へ。

最初からDotsを使う必要も、たくさんのProjectを用意する必要もありません。

まずは普通のChatGPTで、自分の事業に必要な仕事と、その置き場所を考えてみましょう。

そのまま使える指示文を用意しました。

そのまま使える指示文

最初は、自分の仕事についてAIから質問されるはずです。

順番に答えて、事業の内容や目標を整理していきましょう。

例えば、こんな設計書ができます

ここでは、一人で電気工事業を営んでいる経営者を例にします。

※以下は説明用に作った架空の入力・出力例です。AIが必ず同じ回答をするという意味ではありません。

経営者の入力例

AIからの設計案の例

事業の目的：法人向け設備工事の新規相談を増やす。

社長の担当：対応地域や工事内容の判断、見積もり、商談。

AIの担当：事業紹介文、営業候補の調査、営業資料の下書き。

Project：「電気工事事業」

最初の仕事：ホームページの事業紹介文を作る。

最初のトークルームとして、AIから「事業方針」「HP・集客」「営業」「進行計画」「実行・設定ログ」の5つが提案されたとします。

でも、ここで終わりではありません。

AIの提案は、遠慮なく直していい

「最初から5つもルームはいらないな」

そう思ったら、そのまま伝えればいいんです。

修正後の完成例

Project：「電気工事事業」

事業方針

• 会社の強み、目標、判断基準を残す

HP・営業

• 事業紹介文、ホームページ、営業の準備を進める

進行・重要記録

• 次にやること、決定事項、実際の設定を残す

これなら、最初から複雑な組織を作らなくても始められます。

事業の内容や仕事量によって、必要な部署は変わるはずです。

AIが出した案をそのまま採用するのではなく、自分の仕事に合うように修正していけばいいと思います。

最後に、内容を「AI会社の基本設計書」としてまとめてもらい、コピーして保存しておきましょう。

これで、最初の設計は完成です。

実際のProjectやルームの作成は、内容を確認してから進めれば大丈夫です。

6. 会社は作って終わりじゃない

ここまで紹介したのは、AI会社の最初の設計です。

でも、実際に仕事を進めるなら、もう一つ大切なことがあります。

決めた内容を記録して、次の仕事に引き継ぐこと。

私は、公開済みのnoteに書いた次回予告を、次の記事を考えるときに見落とした経験があります。

そこで最近、「公開済みコンテンツ管理」という場所を新しく用意しました。

公開日、URL、完成原稿、修正履歴、次回予告などを残し、次の制作前に確認するための場所です。

同じように、ホームページの設定は設定ログへ。事業の目的や重要な判断は事業方針へ。

こうして共通認識を残しておく。

ただ保存するだけではなく、次の仕事を始める前に、必要な記録を確認することも大切です。

私自身、最初からこうしていたわけではありません。

実際に困った経験を重ね、少しずつ今の形になりました。

AIを使いこなすというのは、難しい指示文を覚えることだけではないと思います。

自分の仕事を理解してもらう。

役割を分ける。

重要な情報を残す。

そして、仕事を一つずつ進める。

社員は自分一人。でも、仕事まで全部一人で抱え込む必要はない。

AIと一緒に、自分に合った会社を育てていく。

そんな働き方も面白いんじゃないでしょうか。

シゴトノビ｜AIで仕事を、もっと自由に。

シゴトノビでは、小さな会社の経営者や一人社長に向けて、AIと一緒に実際の仕事を進める方法を紹介しています。

今回は、AIに仕事を任せる前に考えておきたい「役割と情報の置き場所」について紹介しました。

次は、その仕組みを使って実際の仕事をどう進めるのか。

営業、事務、企画、ホームページ制作など、私自身が試してきた方法を、指示や修正の過程も含めて紹介していきたいと思っています。

AIで仕事を、もっと自由に。