【第79回】ChatGPTのライバルはClaudeじゃない、Copilotだ！｜病院で使えるAIの違いは性能より「制限」

AIの性能比較の記事では、ChatGPTのライバルはClaudeやGeminiです。ベンチマークの点数を並べて、どのモデルが賢いかを競う世界の話です。

でも、病院で働く私の実感は違います。職場のPCで開けるかどうか。その勝負なら、ChatGPTの最大のライバルはCopilotです。

私は放射線技師として16年働き、今は病院でAIチームのリーダーをしています。この記事では、職場のAI選びが性能ではなく「制限」で決まるという話を、ChatGPTとCopilotの対比で整理します。性能の優劣を判定する記事ではありません。どちらが賢いかではなく、どちらが職場で使えるか、の話です。

職場のAI選びは「性能」では決まらない

性能ランキングをいくら眺めても、職場で開けなければ0点です。

医療現場には、賢いかどうかの前に越えるべき関門があります。入力した内容が守られるか。組織として管理できるか。あとから監査に耐えるか。この関門を越えられないAIは、どれだけ性能が高くても業務では使えません。

だからこの記事では、比較の軸を性能から「制限」に切り替えます。具体的には次の4つです。

・アカウント：組織の管理下のアカウントで使えるか
・データ保護：入力した内容が学習に使われない契約になっているか
・管理：情シスや委員会が利用を制御・監査できるか
・コスト：新しい契約や予算がどれだけ必要か

この4つで見ると、ChatGPTとCopilotの景色はベンチマークとはまったく違って見えます。

使えない側の代表・ChatGPT｜止められている本当の理由

私の周囲でも「うちの病院、ChatGPT禁止なんだよね」という話はよく聞きます。どれくらいの施設が禁止しているかの正確な統計は持っていませんが、外部の生成AIに制限をかけている施設は少なくないはずです。

ここで大事なのは、ChatGPTが止められているのは性能が低いからではない、という点です。

個人アカウントのChatGPTは、組織から見ると「管理外」です。誰が何を入力したか組織には見えず、入力内容の扱いも組織として契約できていません。患者情報がうっかり入力されても、組織は気づくことも止めることもできない。情シスの立場で見れば、これは性能と関係なく止めるしかない状態です。

ChatGPTにも法人向けのプラン（TeamやEnterprise）があり、入力を学習に使わない契約もあります。ただしそれには、病院が新たに契約を結び、セキュリティ審査を通し、予算を取る必要があります。先ほどの4つの制限でいえば、アカウント・データ保護・管理はクリアできても、コストと導入の手間という壁が残ります。

つまりChatGPTの弱点は、ツールの中身ではなく「職場に入るまでの距離」です。

使える側の本命・Copilot｜「もう職場に入っている」が最大の武器

一方のCopilotです。Microsoft 365（Word・Excel・Teams・Outlook）を業務で使っている職場なら、Copilotの強みは性能の話をする前に決まっています。M365という、すでに院内の審査を通った枠組みの中にいることです。

4つの制限に当てはめてみます（2026年7月時点の情報です）。

・アカウント：職場のMicrosoftアカウント（Entraアカウント）でそのままサインインできます。新しいアカウントを作る必要がありません
・データ保護：職場アカウントでのCopilot Chatにはエンタープライズデータ保護が適用されます。入力したプロンプトと応答は、基盤モデルの学習に使われないとMicrosoftが明示しています
・管理：組織のテナントの管理下にあり、情シスが利用を制御できます
・コスト：Copilot Chatは、対象のMicrosoft 365サブスクリプションがあれば追加費用なしで使えます

性能の勝負ならChatGPTと互角かどうかの議論があるでしょう。でも制限の勝負なら、そもそも土俵に立てるのがCopilotだけ、という職場が現実にあります。私の職場もそうです。外部の生成AIは使えませんが、CopilotはM365の枠組みの中で使えています。

ChatGPTのライバルはClaudeじゃない、と書いた理由がこれです。職場導入という土俵では、ChatGPTの前に立ちはだかっているのはCopilotです。

ただしCopilotは3段階ある｜「M365が使える＝全部使える」ではない

ここで注意がひとつあります。Copilotとひとくちに言っても、実は3段階あり、使える範囲が違います。

・無料のCopilot Chat：対象のM365サブスクリプションと職場アカウントがあれば追加費用なし。ブラウザやアプリでのチャット利用が中心で、エンタープライズデータ保護つき
・有料のMicrosoft 365 Copilot：1ユーザー月額約30ドルの追加ライセンス。WordやExcel、Teamsの中にCopilotが入り込み、自分のメールや会議、ファイルの内容を踏まえて動くようになります
・エージェント：特定の業務専用にカスタマイズしたCopilot。以前は有料ライセンスが前提でしたが、2026年4月以降は従量課金の仕組み（Copilot Credits）でも使えるようになり、選択肢が広がりました

「うちはCopilotのライセンスを契約していないから無理」と諦めていた人にこそ伝えたいのですが、無料のCopilot Chatだけでも入口としては十分です。逆に、M365が入っている職場でも有料機能までは使えないことが多いので、「M365があるからCopilotは全部使える」とも思わないでください。この記事の情報は執筆時点のもので、ライセンス体系は変わりやすいため、正確な条件は職場の情シスかMicrosoft公式で確認してください。

自分の職場で今日確認できる3項目

最後に、今日からできる確認です。

・職場のMicrosoftアカウントでCopilot（copilot.cloud.microsoft など職場向けの入口）にサインインできるか
・サインイン後の画面に、エンタープライズデータ保護が適用されている表示（盾のアイコンなど）が出ているか
・院内のAI利用ルールで、Copilotの位置づけ（禁止・条件付き許可・まだ決まっていない）はどうなっているか

3つ目が「まだ決まっていない」なら、勝手に使い始める前に確認を取ってください。ルールが追いついていないだけで、黙認とは違います。

そして、これがいちばん大事なことですが、エンタープライズデータ保護があっても、患者情報や院内の固有情報を入力しないという原則は変わりません。データ保護は契約上の位置づけの話であって、何を入れてもいい免罪符ではありません。

まとめ

・職場のAI選びは性能ランキングではなく「制限」（アカウント・データ保護・管理・コスト）で決まる
・ChatGPTが止められるのは性能の問題ではなく、個人アカウントが組織の管理外だから。法人契約という道はあるが、職場に入るまでの距離が遠い
・Copilotの武器は、すでに院内審査を通ったM365の枠組みの中にいること。無料のCopilot Chatならエンタープライズデータ保護つきで追加費用なしで始められる
・ただしCopilotは3段階（無料Chat・有料ライセンス・エージェント）あり、M365があれば全部使えるわけではない
・データ保護があっても、患者情報を入力しない原則は変わらない

次回は、このCopilotで自分の業務専用のエージェントを作る手順を、実際に院内で作って運用してきた経験から書きます。

院内のAIルールをどう作るかは、以前に詳しく書きました。

【第64回】院内AI利用ルールを「禁止」で終わらせない｜条件付き許可の3層フォーマット

AIに何を入れて何を入れないかの決め方はこちらです。

【第27回】医療職がChatGPTを使う前に決めること｜患者情報を入れないコンテキスト設計

病院の制約の中でAIをどう使うか、現場目線の実験と整理をこれからも発信します。役に立ちそうなら、フォローして続きをお待ちください。

本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記事中のサービス仕様・ライセンス・価格に関する記述は執筆時点（2026年7月）の公開情報に基づくものであり、変更される可能性があります。導入・利用の判断にあたっては、必ず各施設の情報管理規程・利用ルールに従い、最新の公式情報をご確認ください。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。