【第80回】Copilotエージェントの作り方｜病院の実務で作ってわかった手順とつまずき
毎回同じ資料をめくって確認する地味な作業が、職場にはいくつもあります。
私はそのひとつ、MRI検査前の安全確認を、Copilotのエージェントに任せてみました。結果は以前の記事に書いたとおりで、いまでは手放せない道具になっています。プログラミングは一行も書いていません。
私は放射線技師として16年、300床以上の病院でAIチームのリーダーをしています。この記事では、その経験を一般化して、現場の人間がCopilotエージェントを作る手順と、実際につまずいたポイントを書きます。読み終わったら、自分の業務のどれをエージェントにするか決められる状態を目指します。
Copilotエージェントとは｜チャットとの違い
エージェントとは、ひとことで言えば「自分の業務資料を読ませて、特定の仕事専用にしたCopilot」です。
普通のチャットとの違いは2つあります。毎回資料を貼り付けなくていいこと。そして、答えの根拠が自分の指定した資料に固定されることです。汎用のチャットが「物知りだけど職場のことは知らない相手」だとすると、エージェントは「決めた資料だけを見て答える専属の確認係」です。
作る手段は大きく2つあります（2026年7月時点）。
・Agent Builder：Copilotの画面内から作れる軽量な仕組み。ノーコードで、個人の業務用ならこれで十分です
・Copilot Studio：組織展開や外部システム接続まで見据えた本格的なツール
この記事はAgent Builderの範囲で書きます。なお、エージェントは以前は有料のCopilotライセンスが前提でしたが、2026年4月以降は従量課金の仕組みでも使えるようになりました。無料・有料の境目がどうなっているかは前回の記事に整理したので、環境の確認はそちらからどうぞ。
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作る前に決める3つのこと
いきなりツールを開かないでください。エージェント作りは、ツールを開く前の設計が8割です。決めるのは3つです。
・目的：どの業務の、どの確認作業を任せるか。1つに絞ります。「業務全般を手伝ってほしい」は失敗します
・知識源：読ませる資料はどれか。その資料の最新版はどこにあるか。誰がいつ更新しているか
・入れないデータ：患者情報と院内固有の情報は、知識源にも質問にも入れない。ここは能力ではなくルールの問題です
この3つをメモ1枚に書いてから始めると、後の工程で迷いません。私がMRI安全確認エージェントを作ったときの知識源は、PMDAで公開されている添付文書、つまり誰でも見られる公開情報でした。院内の文書を使わなくても、公開情報だけで実用になるエージェントは作れます。
作り方5ステップ
操作そのものは難しくありません。最初の1体なら30分ほどでできます。
・ステップ1：Copilotの画面からエージェント作成を開く。職場アカウントでサインインした状態で、エージェントの作成メニューを選びます
・ステップ2：目的と役割を日本語で指示する。「あなたは〇〇を確認する係です。指定した資料だけを根拠に答えてください」のように、役割・根拠・答え方を書きます
・ステップ3：知識源のファイルを指定する。先ほど決めた資料をアップロードまたは指定します
・ステップ4：テスト質問をする。答えそのものより、答えの根拠が指定した資料になっているかを確認します。資料にない質問をわざと投げて、知らないことを知らないと言えるかも見ます
・ステップ5：自分用に保存して、1週間実務で使う。作って満足せず、実際の業務の中で答えの精度と使い勝手を確かめます
ステップ2の指示文にひとつだけコツを足すなら、「資料にない場合は、わかりませんと答えてください」と明記することです。これを入れないと、エージェントは資料の外から推測でそれらしい答えを作ることがあります。確認作業に使う道具として、これは致命的です。
現場でつまずいた4つのこと
手順どおりに作っても、実際にはつまずきます。私がつまずいた4つを、解決とセットで書きます。
1つ目は、知識源の資料が「人間向けの書き方」だと答えがぶれることです。文章の中に条件が埋まっている資料は、AIが読み違えます。表や箇条書きに整えてから読ませると、答えが安定しました。エージェント作りの実作業は、AIの設定より資料の整形に時間を使います。
2つ目は、資料の更新をエージェントに反映し忘れることです。元の資料が改訂されても、エージェントが古い版を見続けている。これは事故のもとです。資料を更新したらエージェントも更新する、という手順をセットで決めておきます。
3つ目は、答えられない質問への振る舞いを指示していなかったことです。先ほど書いたとおり、「わからないときはわからないと言う」を指示に入れてから、推測で答える問題は減りました。
4つ目は、自分は使えたのに、同僚に渡したら伝わらなかったことです。何を聞いていいか、何は聞いてはいけないか、答えをどこまで信じていいか。作った本人には自明でも、渡された側にはわかりません。最初に一言の説明書きを付けるだけで変わります。この話は以前に詳しく書きました。
【第23回】自分では使えたAIツールが、同僚の前で止まった理由
最初の1体は「自分しか使わない確認作業」から
では、何から作るか。
今週自分がやった確認作業を思い出して、「参照する資料が決まっているもの」を1つ選んでください。それが最初のエージェントのテーマです。選ぶ基準は3つです。
・頻度が高い：週に何度もやる作業ほど、効果を実感しやすい
・参照資料が固定されている：毎回同じ資料を見る作業は、エージェント化に向いています
・間違いに人間が気づける：答えが違ったら自分でわかる作業から始める。最終判断を委ねる作業は選ばない
いきなり部署共用を目指さないでください。自分の確認作業を1週間、自分だけで運用してみて、それから同僚に渡す。この順番が、遠回りに見えて確実です。
まとめ
・Copilotエージェントは「自分の業務資料を読ませた、特定の仕事専用のCopilot」。プログラミングは不要
・作る前に、目的・知識源・入れないデータの3つを決める。設計が8割
・操作は5ステップ、最初の1体は30分。指示文には「わからないときはわからないと言う」を必ず入れる
・つまずきはツールでなく資料側で起きる。資料の整形と更新の運用が本体
・最初の1体は、参照資料が固定された、自分しか使わない確認作業から
ここまでが、汎用的な作り方の手順です。
実物を見たい方へ。私が院内で実際に運用しているMRI安全確認エージェントについて、実際の指示文の全文、知識源の作り方、運用してわかった失敗例と対策、同僚に展開するときの手順まで、全記録を有料記事で公開しています。この記事の手順の「実例つき完全版」にあたるものです。
【第6回】地味な確認作業にAIを入れたら、もう手放せなくなった―MRI安全確認エージェントの作り方・全記録【有料】
PMDA添付文書×Microsoft 365 Copilot MRI安全確認エージェント
Copilotをこれから触る方は、最初の一歩の体験談もどうぞ。
【第9回】医療AIは今の日本では使えない。だから自分で作ることにした—Copilotエージェント、最初の一歩。
現場の確認作業をAIに任せる実験は、これからも続けます。役に立ちそうなら、フォローして続きをお待ちください。
本記事の内容は筆者個人の見解であり、所属する医療機関の公式見解を代表するものではありません。記事中のサービス仕様に関する記述は執筆時点(2026年7月)の公開情報に基づくものであり、変更される可能性があります。AIエージェントの出力は参考情報であり、人間による最終確認を代替するものではありません。業務への導入にあたっては、各施設の情報管理規程・医療安全管理体制に従い、責任者の確認のうえで運用してください。本記事を参考にしたことによって生じた損害・不利益について、筆者は一切の責任を負いかねます。
