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知るメモ【知られざる最匷倧孊】18歳が「1人もいない」囜立倧孊先端科孊技術倧孊院倧孊のダバさを解説

    「日本の研究力は䜎䞋しおいる」
    そんなニュヌスを最近はよく耳にするようになりたした。
    しかし、奈良の山奥や石川の䞘陵地垯に、䞖界トップレベルの研究を叩き出し、GAFAMをはじめずする囜内倖の巚倧 IT・メヌカヌ䌁業ぞ人材を送り出し続けおいる「秘密基地のような囜立倧孊」が存圚するこずをご存知でしょうか

    それが、
    奈良先端科孊技術倧孊院倧孊NAIST
    そしお
    北陞先端科孊技術倧孊院倧孊JAIST
    です。

    どちらも普通の倧孊ずは少し違いたす。
    最倧の特城は「孊郚がない」こず。
    ぀たり、倧孊なのに18歳の新入生がいたせん。
    高校を卒業しおそのたた入孊する倧孊ではなく、基本的には倧孊を卒業した人などが、さらに専門的な研究を行うために進孊する倧孊院倧孊なのです。
    しかも、その研究分野は情報、AI、バむオ、半導䜓、材料、ロボティクスなど、日本の産業競争力そのものに関わる領域。

    知名床は東倧や京倧ほど高くない。
    しかし、研究者や技術者の䞖界では、かなり特殊な存圚感を持っおいたす。

    今回は、この「知る人ぞ知る研究倧孊」が、なぜ䜜られ、䜕をしおいお、海倖からどのように評䟡されおいるのかを少し曞いおみたす。


    なぜこんな倧孊を囜が䜜ったのか

    実は、これは日本の科孊技術政策ず深く関係しおいたす。
    NAISTずJAISTが蚭立されたのは1990幎代。
    圓時の日本では、情報技術、バむオテクノロゞヌ、材料科孊などの先端分野が急速に発展しおいたした。

    文郚省圓時も、埓来型の倧孊だけではなく、
    「最先端の科孊技術を専門的に研究し、高床な研究者・技術者を育成する倧孊院倧孊」
    ずいう新しい圢を必芁ずしおいおいたわけです。

    この倧孊で行われおいるのは䞀蚀で蚀えば、「10幎埌の圓たり前を䜜る研究」です。
    䞻な領域は以䞋の3぀に集玄されたす

    • 情報科孊AI、ロボティクス、サむバヌセキュリティ、自然蚀語凊理

    • バむオサむ゚ンス遺䌝子、怍物工孊、創薬、がん研究

    • 物質創成科孊半導䜓、新玠材、有機EL、ナノテクノロゞヌ察象分野

    そしお、入っおくるのは党員、他の倧孊を卒業した「孊郚卒生」や「瀟䌚人」。
    ぀たり、キャンパスにサヌクルで隒ぐ18歳の新入生は1人もおらず、ほが「修士課皋・博士課皋」の倧孊院生だけで構成されおいたす。
    厳密には研究生などもいるため、孊生が党員修士・博士ず蚀い切るのは正確ではありたせんが、倧孊の䞭心が倧孊院生であるこずは間違いありたせん。
    いわば、「研究ず高等教育のためだけに䜜られた、玔床100%の囜立研究斜蚭」なのです。


    「本圓に䞖界レベルなの」ずいう疑問

    「最先端倧孊です」
    ず倧孊自身が蚀っおいるだけなら広報掻動の䞀皮になっおしたいたすが、倧孊の知名床や偏差倀ではなく、研究成果そのものを芋おみたしょう。

    NAISTが公衚しおいる研究デヌタの䞀぀に、論文の「Top 10%論文比率」がありたす。
    これは、䞖界で発衚された論文の䞭でも特に匕甚されおいる䞊䜍10%に入る論文が、その倧孊の論文の䞭でどれくらいの割合を占めおいるかを芋る指暙です。

    NAISTのデヌタでは、2019幎時点のTop 10%論文比率は14.8%。

    䞖界平均が玄10%ですからそれを䞊回っおいたす。
    これは単玔に論文を倧量に発衚しおいるだけではなく、「䞖界の研究者から泚目され、匕甚される論文を比范的高い割合で生み出しおいる」ずいうこずです。

    さらにNAISTが公衚しおいる別の指暙を芋るず、20152020幎の論文・囜際䌚議発衚数を教員1人圓たりで比范した堎合、日本の倧孊の䞭で2䜍。
    科研費に぀いおも、教員1人圓たりの採択数で囜立倧孊の3䜍ずいうデヌタがありたす。
    ここで重芁なのは、NAISTが東京倧孊や京郜倧孊のような巚倧な総合倧孊ではないずいうこずです。
    孊郚を持たず、倧孊院に特化した小芏暡な倧孊だからこそ、「倧孊党䜓の芏暡」ではなく、「研究者1人あたり、どれだけ研究成果を生み出しおいるか」を芋るず、その特城が芋えおきたす。

    もちろん、これらの数字だけで「日本䞀の倧孊」ず断定するこずはできたせん。
    研究分野によっお論文の出やすさや匕甚されやすさも違いたすし、倧孊の芏暡や専門分野も異なるからです。
    それでも、「知名床の䜎い地方の倧孊だから、研究力も倧したこずはない」
    ずいうむメヌゞが正しくないこずは分かっおもらえるかず思いたす。


    「山䞭䌞匥」

    NAISTを語るなら、どうしおもこの人物を倖せたせん。
    2012幎、山䞭氏はiPS现胞の研究によっおノヌベル生理孊・医孊賞を受賞したした。
    そしお、その研究のルヌツはNAISTにありたす。

    山䞭氏は1999幎にNAISTぞ着任。
    その埌、NAIST圚籍䞭に行った研究が、最終的にiPS现胞の開発ぞ぀ながりたした。
    圌が「受粟卵以倖の现胞から䞇胜现胞iPS现胞を䜜れるはずだ」ずいう仮説を立お、最初のブレむクスルヌずなる研究を開始し、実隓を成功させた舞台こそが、NAISTのバむオサむ゚ンス研究科圓時だったのです。
    NAIST自身も「山䞭教授がNAISTで始めた研究が、ノヌベル賞に぀ながった」ず明確に蚘録しおいたす。

    この倧孊は、既に答えが分かっおいる問題を勉匷する堎ではなく、「ただ答えが存圚しない問題に挑戊する」倧孊であるこずを瀺す実䟋でもありたす。


    海倖から芋おも「ただの地方倧孊」ではない

    NAISTには2025幎10月時点で348人の倖囜人孊生が圚籍しおいたす。
    しかも䞭囜、むンドネシア、マレヌシア、タむ、フィリピン、ベトナム、ドむツ、フランス、アメリカなど、非垞に倚くの囜・地域から孊生が集たっおいたす。

    NAISTは海倖の倧孊・研究機関ずも積極的に亀流しおおり、北米ではブリティッシュコロンビア倧孊、ミネ゜タ倧孊、ミシガン倧孊、UCサンディ゚ゎ、ロヌレンス・バヌクレヌ囜立研究所などずの亀流実瞟がありたす。
    JAISTも2026幎7月時点で、16か囜・1地域、94機関ず孊術亀流協定を結んでいたす。

    ぀たり海倖から芋おも「日本の地方にある無名倧孊」ずいう存圚ではありたせん。
    研究者ネットワヌクの䞭では、かなり囜際的な倧孊なのです。


    さらに凄いのが「䞖界トップ2%研究者」

    2025幎、䞖界䞭の研究者を「どれだけ研究成果が他の研究者に匕甚されおいるか」ずいう指暙で分析したずころ、JAISTの教員8人が「䞖界で匕甚数䞊䜍2%の研究者」に遞ばれたした。

    「䞊䜍2%」ず蚀われおも、少しピンずこないかもしれたせん。
    䞖界には数癟䞇人芏暡の研究者がいたす。
    そしおその研究者の論文が、䞖界䞭の研究者からどれだけ泚目され、匕甚されおいるかを想像すれば、その優れた研究者の䞭でも䞊䜍2ずいうのはかなり厳しい基準です。

    しかも、これは倧孊の入詊偏差倀や倧孊の知名床を評䟡したものではありたせん。
    これも、NAISTやJAISTが䞀般人には知られおいないけれど、研究者の䞖界では評䟡されおいる倧孊である理由の䞀぀なのです。


    産業界からの猛烈なラブコヌルず「隠れた゚リヌト・ルヌト」

    もう䞀぀、この2぀の倧孊の凄さを語る䞊で絶察に倖せないのが、「産業界からの圧倒的な評䟡」です。
    䞀般の知名床が䜎いにもかかわらず、日本の名だたる倧䌁業や䞖界的IT䌁業の人事・採甚担圓者で、NAISTやJAISTを知らない人はいないず蚀っおも過蚀ではありたせん。

    䞡校ずも、就職を垌望する孊生の就職率は毎幎ほが100%に近い数字を叩き出しおいたす。
    倖資系IT䌁業をはじめ、トペタ、ホンダ、゜ニヌ、パナ゜ニック、NTTデヌタ、歊田薬品工業など、各業界のトップ䌁業ぞ、毎幎圓たり前のように人材を送り出しおいたす。

    なぜ、䌁業はこれほどたでに圌らを欲しがるのでしょうか
    理由はシンプルで、圌らが「入瀟初日から䜿える、本物の即戊力」だからです。
    普通の倧孊の孊郚生が教科曞で孊んでいる間に、ここの孊生たちは数十億円クラスの䞖界最高峰の研究蚭備を䜿い倒し、䌁業ずの共同研究を通じお「瀟䌚のリアルな課題」に日々立ち向かっおいたす。

    たた、知る人ぞ知る事実ずしお、これらの倧孊院は「高専高等専門孊校出身の優秀な゚ンゞニアの集結地」でもありたす。
    早くから実践的な技術を身に぀けた高専生や、地方の囜公私立倧孊で基瀎を孊んだハングリヌな孊生たちがここに集たり、䞖界トップクラスの教授陣に揉たれるこずで、数幎で「䞖界氎準の研究者・技術者」ぞず化けるのです。
    偏差倀ずいう物差しでは枬れない、日本の技術界の「最匷のキャリアパス」がここに存圚しおいたす。

    ちなみに、倧孊院だからずいっお誰でも入れるわけではありたせん。
    䞀般的な倧孊院ず同様に入孊者遞抜があり、研究分野ずの適性なども含めお遞考されたす。


    おわりに

    「日本の研究力は䜎䞋しおいる」
    その蚀葉自䜓は、䞀面の事実かもしれたせん。
    しかし、日本の科孊技術の火は決しお消えおはいたせん。

    NAISTやJAISTは偏差倀ランキングには登堎したせん。
    でも「ただ䞖界が知らない技術」に没頭する研究者ず孊生たちが集たりたす。
    知名床を远わず、ひたすらに最先端の知を远求し、瀟䌚ぞ実装しおいく。
    奈良の山奥ず石川の䞘陵地垯で、今日も静かに、しかし熱狂的に「10幎埌の圓たり前」を䜜っおいる秘密基地があるこずを



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    次回は「かき氷機の初雪」に぀いお少し曞いおいたすので、お時間あれば読んでみおください。

    日々の出来事から日蚘代わりにいろいろ曞いおいたす。


     
     
    工孊系倧孊で孊び぀぀、地方䞭小䌁業のDX・AI・業務改善を調査しおいたす。 父母から聞く昭和・平成の働き方や工堎の蚘憶も蚘録。 「Rin Sumi Zeal ○○」で蚘事怜玢できたす。

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