CharGPT→Gemini→Claude🤖半年毎に"推し変"した先に見えたもの👁👁

Claude学習記録 第1回【半年ごとに推しが変わる理由】

こんにちは、ロエルです。
気づいたら、使うAIが変わっていた。

ChatGPT → Gemini → Claude。

この1年半を振り返ると、だいたい半年おきに「推し」が
入れ替わっている。
最初は「この感覚は何だろう」と思っていたけど、最近ようやく構造が見えてきた。

🔄 半年ごとに「推し」が変わる理由

12ヶ月前、GPT-4が登場してChatGPTを本格的に使い始めた。
プロンプトの書き方、トークンの考え方、出力のクセ。

一通り覚えるのに結構時間がかかった。
その後、Geminiに目が移った。GoogleのスピードとAPI。
ChatGPTで培った感覚が、そのままGeminiでも使えることがわかった。

そして最近、Claudeに軸足が来た。Coworkでスキル作りを本格的に始めて「あ、これが自分に一番合ってる」とはっきり感じた。

ただ──気づいたことがある。
移行のたびに、以前のツールで学んだことが「捨てられず、全部活きる」。

🧠 「AIスキル」は共通言語だった

ChatGPTで覚えたことは、GeminiでもClaudeでも使える。
プロンプトの設計、モデルの癖の読み方、出力の調整方法。
これらはツールが変わっても本質的には同じだ。

むしろ、ひとつのツールを深く使い込んでから別のツールに移ると、
スイッチが驚くほど速い。

「あ、ここは同じ構造だ」とすぐわかるから。

これは投資で言う「インデックス」の感覚に近い。
個別株の動きを覚えるより、市場全体の構造を理解した方が、
どの株でも判断が効く。
AIも同じで「AIスキルという共通言語」を持てば、
ツールが何に変わっても対応できる。

以前、こんな記事で似た話を書いたことがある。
📎 戦士LV.99より、戦士LV.20×武闘家LV.20×AIブーストの方が圧倒的に強い！転職や職種変更は上級職チャンス⭐

あの「掛け算」の発想は、AIスキルの学び方にも通じている。

広告にも似てるかも。googleさえ極めれば、他の広告は
差分で理解できるみたいな。

🛠️ 学習パスの設計

Coworkでスキルを作るうちに、Claude Codeの存在が気になり始めた。
でも焦らなかった。

Chat（基礎）→ Projects（組織化）
→ Cowork（自動化）→ Code（深掘り）。

この階段を自分のペースで昇ることにしている。
Coworkの段階で「何ができて、何ができないか」の限界を感じた時が、Codeへ移るタイミングだと思っているから。

焦って上のステップに飛び込むより、
今いるステップの「限界」を感じ切ること。

それが次のステップを使いこなすための準備になる。
以前、継続の設計についてこんな記事を書いた。
📎 330日連続してnoteを書いて、スポットコンサルと顧問につながった「note習慣」の全設計図紹介📋

学習の設計も、習慣の設計も、構造は同じだと思っている。

📅 5月末までは「深化期」

5月末のGoogle IOを見るまで、Claude一択で深める。
GeminiがどうなるかOpenAIがどう反応するかを全部確認した上で「次どうするか」を決める。
今は情報収集期ではなく、深化期。
思ったことも体験したことも全部シリーズとして記録しておく。
こういうAIの使い方の設計について、以前こんな気づきを書いた。
📎 同じGeminiなのに、なぜ結果が違う？──「AI代理店」という新しい価値に気づいてしまった🤖

ツールが変わっても、使う「設計」が変わらなければ結果も変わらない。
あの気づきも、ひとつのツールを深く使い込んだからこそ見えてきたものだった。

AIツール間の違いは、結局どうでもいい。
大事なのは、基本構造を理解した上で「自分が何をしたいか」だ。

半年ひとつのツール、また半年別のツール──その繰り返しの中で、
AI全体への理解が加速度的に深まっていく。

その感覚が、最近一番の収穫だと思っている。

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🧠 僕が毎日の仕事を任せている「分身」の組み立て方は、ここに全部置いてあります。
手順書96ページ・動画1時間42分・指示文28本。7日で、自分の分身を組めます。