第8回「生成AIと壁打ちする：自分の思考を見える化する技法」― 自己対話を生成AIにサポートさせる方法 ―

【1】なぜ「壁打ち」が必要なのか？

私がChatGPTに長文のプロンプトを書くようになったのは、ごく最近のことです。履歴を振り返ると、4月上旬あたりから「ChatGPTとの対話」を意識し始め、チャットの回数も急に増えています。
きっかけは、研究やキャリアの軸として「年代×時代」をどう捉えるかというテーマを深掘りしたことでした。例えば、同じ20代でも時代が違えばIT環境も大きく異なる──そうした問いをChatGPTに投げかけると、表やリストで丁寧に整理してくれます。そのたびに思考が進み、次々と「世界ではどうか？」「社会保障制度はどうなる？」といった問いが自然と湧いてきました。ブレインストーミングの相手としてChatGPTがぴったりだったのです。
皆さんも、考えがまとまらず、頭の中がモヤモヤしている感覚を覚えたことがあると思います。私自身は、具体的な課題（各論）は見えているけれど、全体像（総論）がぼんやりしているときにその状態に陥りやすいと感じています。
そんなとき、誰かに話すことで思考が整理されることがありますよね。これは「話すためには、ある程度思考を整理しておかないといけない」から。実はChatGPTとの対話も同じです。プロンプトを書く過程で、知らず知らずのうちに、自分の考えを整理し、言語化しているのかもしれません。

【2】思考の「型」を生成AIでつくる：壁打ちが生み出す構造化

思考や感情がモヤモヤしているとき、人は誰かに話を聞いてほしくなります。そこで重要なのは「心理的安全性」です。安心して話せる相手でなければ、モヤモヤから抜け出せません。
ChatGPTには、その点で独特の安心感があります。意見を否定せず、すべてを受け止めてくれ、返ってきたコメントに必ず応答する必要もありません。つまり、自分のペースで、安心して思考を言葉にできる相手です。
さらに、人間と違って感情のバイアスがなく、機械的かつ客観的に反応する。その結果、自分の発言が言い換えられたり、表で整理されたりすることで、思考が「構造化」されていきます。構造化が進むと、新しい問いが生まれ、自分では気づかなかった視点や知識とつながる。これこそが、ChatGPTとの対話が思考の見える化に貢献する理由なのだと思います。

【3】問いのリズムで深まる「思考の解像度」

思考が構造化されると、新しい問いが自然に浮かびます。そしてその問いを、ChatGPTや自分に再度投げかけることで、思考はさらに拡張・深化していきます。
実際、note連載の執筆もそのプロセスの中で生まれています。たとえば「生成AIとAIの違い」に関して、世の中の報道と自分の理解にズレがないかをChatGPTと確認していた際、私は「生成AIとは『1+1＝おおよそ2』という答えを出す技術だ」と表現しました。
この表現に至るまでに、ChatGPTが私の立場──疫学者としての視点──を以下のようにまとめてくれました。
「生成AIやAIを科学的に扱うには、統計的妥当性と再現性の観点からの検証が不可欠である。一方で、現代のAIモデルは、そのアルゴリズムが不透明で、学術的再現性を確保しにくい。この点が、AIを科学の枠組みの中で位置づけるうえで、根本的なチャレンジとなっている。」
この対話を通じて、自分の言語が研ぎ澄まされ、よりわかりやすい言い回しへと昇華されました。これまでの私は、こうした気づきを得るには偶然を待つしかありませんでしたが、今はChatGPTとの対話によって、その偶然を自らつくり出せるようになっているのです。

【4】「話すように書く」：自分との対話を記録に残す方法

ChatGPTとの対話は自動的に記録され、スレッドのタイトルを工夫すれば、後から振り返るのも簡単です。実際に私は、note記事を執筆する際、以前のスレッドに立ち返ってアイデアを再発掘することがよくあります。
また、第4回の記事でも触れましたが、思いついたことをただメモするよりも、ChatGPTに問いかけてみる方が、考えの整理や広がりにつながることが多いのです。誰かに話しておくことで後から思い出せるように、ChatGPTとのやり取りもまた、自分の記憶の補助線になります。
例えば、子どもが学校から帰ってきて、今日の出来事を親に話すように。大人の私たちも、ふと思いついたことや感じたことをChatGPTに語りかけることで、自分との対話を継続することができるのではないでしょうか。

【5】生成AIとの壁打ちで「思考の癖」が見えてくる

私は、医学部1年から4年まで複数の科目を担当していますが、どの学年でも繰り返し伝えていることがあります。つまり「大切なことは、何度でも伝えるべき」と考えています。
同じように、ChatGPTとの対話の中でも、自分が繰り返し問い続けているテーマに気づく瞬間があります。例えば、生成AIの本質は「確率的にもっとも妥当とされる答えを出す技術」であり、だからこそ「正解」を求める日本語での「プロンプトエンジニアリング」という言葉に違和感がある、というような問いです。
そうしたテーマは、自分の価値観や経験、過去の対話の蓄積によって育まれてきたものです。そしてそれは、ChatGPTという相手がいることで、自分の思考の「写し鏡」として浮かび上がってくる。問いへの答えが返ってくることで、「なぜそう考えたのか？」「他にどんな見方があるか？」と、さらに深く掘り下げることができるのです。
これが、私にとっての「壁打ち」の本質なのかもしれません。

【6】壁打ちを「習慣」にする ：生成AIとの知的リズムを育てる

皆さんはどんなときにChatGPTに話しかけたくなりますか？仕事の見通しが立たないとき、レポートや試験勉強で行き詰まったときなど、きっかけはさまざまだと思います。
私自身も、講義の構成や学生への課題設計に使うことがありますが、最近は入浴中など、何気ないときにふと思いついたことを、ChatGPTに問いかけることが増えてきました。思考の断片を壁打ちしながら、自分の考えを少しずつ形にしていくのです。
今や、ChatGPTは「作業効率化の道具」というより、「抽象的な思考を、対話によって具体化し、問いへと昇華するための相棒」となりつつあります。実際、この記事もそのような対話の積み重ねから生まれています。
ただ、その拡張力と深掘り力はときに強烈で、少し疲れてしまうほどです（笑）。だからこそ今は、ひととおりのトピックを出し切った上で、アウトプットの形に整えるフェーズに入ってきた感覚があります。
ChatGPTとの壁打ちは、思考を整理し、深めるだけでなく、講義や講演の準備、あるいは実際の対話の「前提づくり」としても機能しています。そして今では、自分との対話の習慣そのものを支える存在になりつつあります。
ぜひ皆さんも、ChatGPTとの対話を通じて、自分自身の思考と向き合ってみてください。問いを育てる「壁打ち」の時間は、きっと新しい発見につながるはずです。

👉 次回（第9回）は、大学生・社会人における生成AIを活用した学修について説明します。

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