第9回「生成AIを使った未来型学び方改革（自学自習編）」― 大学生・社会人に向けた新学習スタイル ―

【1】なぜ今、生成AIを活用した自学自習なのか？

私がこれほどChatGPTを使うようになったのは、昨年度、学生が課題に生成AIを使う現場を目にし、「学びの意義」を問い直したいと感じたからです。
高校までの勉強や受験勉強は、知識を身につけて「正解」に到達することが目的です。しかし、大学では、それまでの知識や経験を使って「まだ答えがない問い」に、自分なりの答えを探していく――そのプロセスこそが学びの本質になってきます。
生成AIが登場したことで、自分のスキルを使わなくても、何らかの答えを導き出せるようになりましたが、それは考える、学ぶというプロセスを放棄することであり、大学での学びそのものの意義が失われることになりかねません。そのため、大学によっては、生成AIの使用を禁止したり、制限したりしていますが、果たしてそれでいいのでしょうか？
たしかに、これまでの「調べてまとめる」「感想文を書く」といった課題は、生成AIを使えば簡単に「模範解答」が出てきてしまいます。そうしたスキルの優先順位は、生成AI時代には相対的に下がっていくでしょう。
では、これから本当に必要なスキルとは何か？
それは「何でもいいから答えを出す」ことではなく、生成AIを活用して「より良い答え」を導き出す力です。

◆ 生成AIのプロンプト例と「学びの質」の違い
実際に、「講義の感想文」を例に、プロンプトの違いによる「学びの深さ」を考えてみます。
1. 丸投げ型プロンプト（学びを放棄した例）
「添付する講義資料のPDFファイルから、講義についての感想文を書いてください。」
これは「自分の思考や感情を一切介さず」に答えを生成AIに丸投げする形。確かに感想文らしきものは出力されますが、誰がやってもほぼ同じ。自分らしさや成長にはつながりません。
2. 評価型プロンプト（自分で書いた感想文を生成AIに評価させる例）
「講義資料を参考に、以下の私の感想文について、客観的に優れている点と、改善できる点を指摘してください。
【自分の感想文：～～～】」
このプロンプトでは、まず自分でしっかり書き、その上で生成AIのフィードバックを受けて磨き上げます。自分で考え、AIの評価を受けてブラッシュアップする――まさに「生成AIをパートナーにした新しい学び」のスタイルです。
3. 中間型プロンプト（自分の思考を盛り込む例）
「○○という講義を受講し、私は△△について考え、□□に応用できるのではと感じました。添付する講義資料を参考に、これらを踏まえて○○文字程度の感想文を作成してください。」
2.のように感想文そのものを書かなくても、このように、「自分の考えや感じたこと」をプロンプトに含めるだけでも、アウトプットが「自分だけのもの」に近づきます。単なる丸投げとは全く違い、「自分にしか書けない感想文」を生成AIの力で引き出すことができます。
 

◆ 生成AIで広がる「個人差」の克服と成長
文章力やまとめ方には個人差があり、同じ時間をかけてもアウトプットのレベルに違いが出ることもあります。しかし、生成AIを上手に使えば、スキルの個人差を補い、自分の得意を活かしてさらに伸ばすことも可能です。
私が担当する科目でも、今年度から「生成AIを活用する課題」を敢えて出しています。

• 例）「講義内容を今後の自分の学びや生活にどう活かすか？」という課題のあと、
  　→ プロンプトを指定して生成AIに答えを評価させる
  　→ さらに、生成AIの出力を見て「足りなかった部分」を自分で補う

学生には「禁止・制限」ではなく、「より良い答えを探すための使い方」を積極的に指示し、生成AIの可能性と限界に気づいてもらうことを目指しています。

【2】大学生のための生成AI活用型自学自習とは

近年の医学部では、試験や実習の負担が増え、課外活動に使える時間も少なくなっています。
さらに、コロナ禍以降は「グループディスカッションが盛り上がらない」「タイパ（タイムパフォーマンス）重視の学生が増えた」といった現象も見られます。
仲間の意見と自分の意見の「違い」や「共通点」に気づき、そこから自分の思考を成長させる――そうした学びの価値に気づく学生は、少しずつ減ってきている印象です。
とはいえ、今の学生生活は私たちの時代とは大きく異なります。現実を踏まえ、「より良い学び」に生成AIをどう活かすかを考える必要があります。

◆ 具体例：大学生の学びと生成AIの活用法

• 予習・復習を効率化するプロンプト

  • 「この講義内容をもとに、5肢択一問題を5つ作成してください。」

    • → 試験対策をしながら、講義への興味も深まる

    • → 他の科目や学部にも応用できる

• 臨床問題・実習での使い方

  • 「この症例を説明した文のどの部分から、どのような疾患の可能性を考えるべきか、プロセスを解説してください。」

    • → 国家試験の臨床問題や実習の症例検討で役立つ

• ディベートやグループワークでの活用

  • 「自分たちが調べたテーマについて生成AIに評価してもらい、そのフィードバックをもとに教員に提出」

    • → 調べる→生成AIで客観的評価→教員の目、という多層的なフィードバック

  • グループワーク前に、教員が学生にプロンプトを指示し、それに基づき各学生がChatGPTからテーマに関する質問を受け、自分の立場や考えを整理してからディスカッションする

このように、「学びのあらゆる場面で生成AIを壁打ち相手やフィードバック役として使う」ことで、受け身の学びから「自分で問いを立てて考える」主体的な学びへとシフトできます。

【3】社会人にとっての「学び直し」と生成AI活用

ここまで述べてきた大学生向けの生成AI活用法は、社会人にとっても十分に応用できるものです。しかし、社会人の場合は、より専門的な知識やスキルが求められる場面が多くなります。加えて、医療における個人情報のように、簡単に生成AIに尋ねられない「機密事項」が増えてくるのも特徴です。
では、社会人が自ら成長していくためには、生成AIをどのように使い、どのようなスキルが必要とされるのでしょうか。

まず重要なのは、プロンプトに機密情報を含めず、なおかつ自分が求めるアウトプットを的確に引き出す「高度なプロンプト力」です。
例えば、自分の業務上の状況や、その背景となる社会情勢など、生成AIに伝えたい情報がどのような文脈に基づいているのか――この「背景・目的」を客観的かつ論理的にプロンプトへ落とし込む必要があります。一般的な問いであっても、精緻に文脈を伝えれば自分に特化した回答に近づけることができるのです。つまり、論理的思考力や要約力がより強く問われる場面だと言えます。
次に必要なのは、生成AIのアウトプットを専門知識で「批判的に評価する力」です。
生成AIは言語パターンと確率にもとづいて応答を生成しているため、必ずしも文脈を完全に理解しているわけではありません。そのため、一般的なストーリーから逸脱した問いを投げかけた場合、誤りやズレが含まれることがあります。この誤りに気づくには、専門的知識はもちろん、「なぜそうなるのか」をChatGPTにプロンプトを通して問いかけて、対話し続ける、粘り強い批判的思考が不可欠です。
こうしたスキルを身につけることで、自分自身の曖昧な思考がよりクリアになり、気づかなかった「思考の隙間」にも意識が届くようになります。結果として、業務の質向上はもちろん、時短や効率化にもつながります。

また、前述の「予習・復習用の問題作成」を学生だけでなく、教員や専門職側でも活用できるのは大きな利点です。むしろ専門性を生かすことで、学生が作成する問題よりも、質の高い問題や資料を生成AIとともに作り上げることができます。
逆に、学生と同レベルの使い方しかできなければ、あっという間に追いつかれ、そして追い越されてしまうリスクも現実的です。
教員以外でも、文書の作成やサマリー作成といった一般的な使い方で、プロフェッショナルとして「どこまで精緻なプロンプトを設計できるか」がアウトプットの質を大きく左右します。
生成AIを使って自分の思考を磨くことで、生成AIのアウトプット自体もより高度で自分に合ったものに成長していきます。まさに「生成AIとともに成長していく」感覚です。

今回は、学生・社会人にとっての生成AI活用の実際や、そのためのスキルについてもご紹介しました。ぜひ、日々の業務や学び直しに、生成AIを「成長のパートナー」として活用してみてください。

👉 次回（第10回）は、未来型の学びと、その際に求められるリテラシーについて考えます。

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