生成AI時代を生きる：「成長の道具」としての生成AI活用論― 忙しくても「思考力」を鍛えたい人へ、実践からのヒント

2025年5月3日 12:35

生成AIは、単なる作業効率化ツールではありません。
問いを投げかけ、自らの思考を深める「成長の道具」になり得ます。
本連載では、教育・研究の最前線に立つ医学部の現役教授が、ChatGPTとの対話を通じて構築してきた「知的共創のプロセス」を紹介しながら、実践的な活用法とその意味を探っていきます。

自己紹介：仕事と生成AI

私は2000年に医学部を卒業後、産婦人科医として4年間臨床業務に従事したのち、社会医学（疫学・公衆衛生学）の研究者へと転身し、2016年から現在の大学で衛生学講座の教授として研究と教育に取り組んでいます。さらに、大学の専属産業医を兼務しており、医学部の学生部長やハラスメント防止委員長なども経験してきました。
特に教育では、1〜4年生を対象に年間8～9科目を担当しており、「プロフェッショナリズム」や「行動科学」など比較的新しい分野や、実習科目も多く含まれていることから、試験よりもレポートでの評価が大きな比重を占めています。
そんな中、昨年頃から実習の感想文などに、ChatGPTをはじめとした生成AIを活用していると思われる学生が散見されるようになりました。実際に、課題を生成AIに「丸投げ」している学生の存在を耳にする機会も増え、これまでと同じ教育スタイルでは通用しなくなるという危機感を抱くようになったことが、私自身が生成AIに強い関心を持つきっかけになりました。
ちなみに、私自身は、2023年5月にChatGPTのアカウントを取得し、同年4月からは月額課金ユーザーとして活用しています。はじめは統計解析のコードの確認や、講演会の構成相談、英文校正やメール文案の作成など、実務支援が中心でしたが、今年3月以降は学生の課題設計や評価方法の検討に活用し始めたことをきっかけに、ChatGPTとの「対話」を通じた思考整理の可能性に気づきました。
研究者としての客観的視点、教育者としての現場感、そして医師としての実践経験——。これらが融合する自分の立場だからこそ、「生成AIを成長の道具としてどう使うか」を社会に発信すべきだと感じ、本連載をスタートするに至りました。

なぜ、今、生成AIと向き合うべきなのか？

AIや生成AIは今やメディアで頻繁に取り上げられ、経済や教育などさまざまな分野に組み込まれつつあります。まさに「インフラ」になり始めていると実感する一方で、その本質や区別を理解している人はまだ少数にとどまっています。
実際、今年の新入生に、生成AIを用いた自己評価課題を出した際、初回は使いこなしている学生が一部に限られており、この世代ですら明確な「AIリテラシー格差」があることを痛感しました。しかし、同様の課題を数回繰り返すうちに、プロンプトを工夫する学生や、生成AIのコメントを元に自らの文章を修正する学生が現れはじめ、そのポテンシャルに驚かされました。
このように、自分の能力を評価・改善するツールとして生成AIを活用できれば、極めて有望なインフラになり得ます。その一方で、生成AIに作業を「任せるだけ」になれば、思考の放棄やスキルの低下といった、人間の能力を蝕むリスクも同時に内包しています。だからこそ、今、正面から向き合う必要があるのです。

このnoteで伝えたいこと：「成長の道具」としての生成AI

生成AIは、あくまで自分の隣に置くべき「道具」です。作業を代行する「分身」ではなく、自分の考えを引き出し、整理し、深めるための「知的補助輪」のような存在として捉えることが大切だと感じています。
生成AIにより生活や業務が便利になること自体は素晴らしいことですが、それによって本来自分が持っていたはずの思考力や判断力が退化してしまっては、本末転倒です。
このnoteでは、生成AIを「使う」だけでなく、それを通じて自分が「育つ」ことにこそ価値があるという視点を伝えていきたいと考えています。読者の皆さんが、生成AIとの関係を見直し、自分自身の成長と向き合うヒントになれば幸いです。

ChatGPTとの「協働執筆」という挑戦

このnoteは、ChatGPTとの「協働」によって生まれたものです。今年4月以降、私のChatGPT利用スタイルには明らかな変化がありました。

ChatGPT活用スタイルの変化（2025年3月→4月以降）
・平均プロンプト字数
　180字 → 520字（約3倍に増加）
　→ 複雑な指示を一括で出すスタイルへ変化
・構造要素の平均数（目的・条件・構文指定など）
　1.5 → 4.8
　→ 「誰に・何を・どう表現・どんな形式で」など明示的に指定
・スレッドごとの投稿回数
　2回 → 6回
　→ 1スレッド内で構造化・修正を繰り返す傾向が強化
・再指示率
　35% → 70%
　→ 回答への満足度よりも“精緻化”を重視する姿勢に変化
・プロンプトの複雑さ（主観）
　2/5 → 4.7/5
　→ 条件分岐・文脈指示の多用で、事実上の設計言語化へ

ChatGPT自身はこの変化を、「検索エンジン」から「構造化思考のための言語プラットフォーム」への転換と捉えていました。
このように、ChatGPTは単なる「答えの出力装置」ではなく、こちらの問いに応じてアイデアを出し、構成案を提示し、推敲を支援してくれる存在です。私は今回も、ChatGPTからの質問項目に答える形で原稿を作成し、それをさらにChatGPTと共に磨き上げる、というプロセスを経て本記事を書き上げました。

今後の連載で描く未来とは

この1ヶ月のChatGPTとの対話を振り返ると、以下のような「転換点」が浮かび上がってきました。

【転換点となった印象的なやりとり】

2025年4月前半：「思考の整理にAIが役立つ」と確信。補助ツールから共創パートナーへ。
2025年4月後半：「自分の使い方が社会的にユニーク」と気づき、発信構想が明確に。
2025年5月初旬：知識編集そのものが“職業”になる可能性に着目。社会実装を意識し始める。

この連載では、生成AIをすでに使っている人、これから使いたいと考えている人に向けて、「成長の道具」としての生成AI活用法を実例と共に発信していきます。
使い方は、マニュアルや書籍よりも、まず自分で問いを投げかけてみることが最も効果的です（これはChatGPTのアドバイスでもあります）。週1回程度のペースで更新予定ですが、今後の展開はChatGPTとの対話を通じて柔軟に進化させていきます。

🔮 次回以降の連載テーマ（予定）
【理論編】

なぜ生成AIには「堕落リスク」があるのか？
成長を促す生成AI活用とは何か？
質問力が未来を切り拓く：プロンプトの技術と思想

【実践編】

知的探索を深めるプロンプト技法（初級〜応用）
生成AIと壁打ちする：自分の思考を見える化する技術
自学自習を変える生成AIの使い方

【応用・未来編】

公的データ×生成AIによる社会課題の可視化
専門職と生成AIの新しい倫理と役割
日本社会に必要な「本質理解人材」とは？

📢 読者の皆さまと共に、生成AIとの共進化を歩んでいけたら幸いです。
ご意見・ご感想も歓迎します。次回もお楽しみに。

👉 次回（第0.5回）では、この連載がどのように生まれたか──ChatGPTとの「共著」という実験の舞台裏を紹介しています。

※本記事は筆者個人の見解に基づくものであり、所属組織（大学等）の公式見解を示すものではありません。