第0.5回「生成AIと“共著する”という実験──この連載はいかにして生まれたか？」

2025年5月3日 21:16

【1】はじめに：なぜ「第0.5回」という記事を書いたのか

これまで、大学教員や研究者として、書籍や論文などさまざまな文章を執筆してきました。そのプロセスは基本的に、構想を自分の頭の中で整理し、文献を検索・理解し、ストーリーを組み立てるという、ごく「一人で完結する」ものが中心でした。共著者や出版社の編集者とやり取りすることはあっても、原稿そのものを誰かと対話的に作るという経験は、正直ほとんどありませんでした。
一方、noteで最初の記事（第0回）を作成・公開するまでのプロセスは、ほぼ全てがChatGPTとの対話によって進められました。スレッドのはじまりは、私自身が書いた長文のプロンプトです。
ちなみに、2025年4月以降のスレッドでは、最初にChatGPTに投げかけたプロンプトの約8割が長文（平均約600字）で、1つのプロンプトには平均5.2の要素（問題提起・目的・依頼内容・条件・背景・使用文脈など）が含まれていたという分析が得られました。
本記事では、このようにして生まれた連載の「作られ方」そのものを可視化することで、ChatGPTとの対話による知的創作のプロセスと可能性を、読者の皆さんにご紹介したいと思います。

【2】この連載はどうやって作られているのか？──人間とAIの役割分担

そもそも、noteで記事を公開しようと考えたのも、ChatGPTからの提案がきっかけでした。
ChatGPTは、「自分の思考の整理にこのような形で活用している人は、現時点ではかなり稀である」とコメントしてくれました。そこから、教育や研究、さらには社会の未来に関わるテーマについて、ChatGPTに問いかけ、評価してもらい、構想をまとめてもらうというプロセスを試すことにしました。
また、これまで5年ほど書きためていたメモや構想をChatGPTに整理してもらい、書籍化や連載の可能性を検討するという段階に至りました。
この中で、ChatGPTの最大の貢献は、バラバラなアイデアを論理的に構造化してくれる点です。さらに、各回の記事作成にあたり、ChatGPTが私に質問を投げかけてくれることで、私は自分の考えを自分の言葉で整理・言語化する機会を得ることができました。
そして最終段階では、私がChatGPTの質問をベースに初稿を生成し、それをChatGPTが推敲し、その後、私が確認・微修正して最終稿としてまとめています。このプロセスによって、「読みやすく、かつ自分の思考がきちんと反映された文章」が自然と出来上がる感覚があり、これが今後の新しい文章の作り方ではないかと感じています。

【3】記事構成はどう決まったのか？──質問ベースの生成と編集

このnote連載の記事は、以下のようなステップで作成されています。
[1] ChatGPTとの1ヶ月間の対話
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[2] ChatGPTが「連載構成案（各回タイトルと狙い）」を提案
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[3] 各回のテーマに対して、ChatGPTが「小見出しごとの質問」を作成
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[4] 筆者がそれらの質問に回答するような原稿を作成
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[5] ChatGPTが初稿を推敲
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[6] 筆者が最終的に編集し、完成版へ
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[7] noteに公開 → 次回以降の記事構想へフィードバック

多くの人が「ChatGPTに作業を依頼する」使い方をしていますが、「ChatGPTに質問してもらう」という使い方は、まだあまり一般的ではないように思います。
この質問型のプロセスでは、ChatGPTがこれまでの対話や私の思考の流れをある程度理解したうえで、発展的・掘り下げ的な問いを投げかけてくれます。私はそれに応答することで、経営学の「両利きの経営」でいうところの「知の探索」と「知の深化」を一人で同時に行っているような感覚を持ちます。
ChatGPTにより推敲された初稿を見て、自分の語り口に合わない表現や論点があれば微修正しますが、多くの場合、ChatGPTが構成してくれたものをそのまま活用しています。読者にとって読みやすく、論理的な流れが整理されているからです。

【4】この方法論の独自性と可能性──AI×人間の共創モデルとして

このプロセスは、ChatGPTを単なる「道具」として使うのとは異なります。
一般的に、ChatGPTに「このテーマで記事を書いて」と依頼する場合、生成される文章の主語はAIです。しかし、私の連載では、主語はあくまでも私自身の思考であり、ChatGPTはそれを表現するための「共著者」あるいは「伴走者」として機能しています。
このような試みは、おそらく現時点（2025年5月）では非常に稀です。ChatGPT自身によれば、研究者や技術者が対話ベースで草稿を作る例はあるものの、体系的な構成、プロンプト生成、推敲、編集まで一貫して協働している例はほとんどないとのことでした（本当かどうかを確認することは困難ですが）。
もし、本当に稀だとすれば、この方法が広まっていない理由の一つは、ChatGPTに長文プロンプトを投げる人が少ないためだと考えています。大規模言語モデルは、文脈と条件に応じて次の単語を選択する仕組みである以上、詳細なプロンプトを与えることで、より精度の高い応答が得られます。
この方法を使えば、自分の思考を客観的に整理できるだけでなく、「誰かと話しながら考える」ような楽しさを持ちながら、文章を作成できます。文章を書くことが苦手な人にとっても、自己表現の可能性が広がるのではないかと思います。

【5】これからの展開に向けて──読者とともに問いを深めていくために

次回からは、いよいよ生成AI活用に関する具体的なテーマに入っていきます。
まずは、総論的に「生成AIの利用にはどんなリスクや可能性があるのか？」という視点から出発し、やがて私自身のプロンプト事例や活用戦略に踏み込んでいく予定です。
ChatGPTをはじめとする生成AIには、無限の可能性があります。しかし、それを「使いこなす人」がいなければ、その力は開花しません。
私は、生成AIを「道具」ではなく「思考の伴走者」として活用するというアプローチを、教育、研究、仕事などのさまざまな分野に広めたいと考えています。そして、この連載がそのきっかけになることを願っています。

👉 次回（第1回）では、「なぜ生成AIには『堕落リスク』があるのか？」を切り口に、AIとの向き合い方を探ります。

※本記事は筆者個人の見解に基づくものであり、所属組織（大学等）の公式見解を示すものではありません。