noteを書く専用AIエージェントを作ってみた。企画からX告知まで、どこまで任せられる？

こんにちは、Kiraです。

前回の記事では、AI副業の候補を10個から3つまで絞りました。

その中のひとつが、noteでAI活用のノウハウやテンプレートを発信する「ストック型」の副業です。

→ AI副業候補を3つに絞ってみた。会社員でも続けられそうなのは？

ただ、noteで発信を続けるなら、当然ながら記事を書き続ける必要があります。

そこで最初にやってみたのが、**「noteを書くための専用AIエージェントを作る」**ことでした。

実は、この記事自体もそのエージェントを使って制作しています。

この記事を先にまとめると

Kira AI Labでは、note記事の企画・調査・構成・執筆・編集・アイキャッチ企画・X告知までを支援する専用AIエージェントを作って使っています。

ただし、実体験・結果・公開内容の最終判断まではAIに任せていません。

今回は、実際にどこまでAIへ任せているのか。逆に、どこは人が判断しているのか。

Kira AI Labで実際に使っている仕組みをもとに整理してみます。

普通にChatGPTへ「記事を書いて」ではダメなのか

もちろん、ChatGPTにテーマを渡して、

「noteの記事を書いて」

と頼むだけでも、文章そのものは作れます。

でも、Kira AI Labのようにシリーズで発信を続けていくと、それだけでは足りないと感じました。

前回の記事と矛盾していないか。

まだやっていないことを「やった」と書いていないか。

料金やサービス仕様など最新情報が必要なら確認しているか。

さらに記事を書いたあとには、アイキャッチやハッシュタグ、Xでの告知もあります。

必要だったのは、単に文章を書くAIではなく、Kira AI Labのルールを理解したうえで、記事制作全体を支援してくれるAIでした。

そこで、専用のエージェントを作ることにしました。

AIに「Kira AI Labのルール」を持たせた

今回作ったエージェントには、単に長いプロンプトを1本渡しているわけではありません。

Kira AI Labで繰り返し使う情報を、役割ごとに分けて持たせています。

ブランドガイド、記事制作ルール、記事テンプレート、コンテンツ管理表、キャラクターとアイキャッチの設定、X告知ルールなどです。

さらに、Google Driveのコンテンツ管理表を見ながら、

「今回の記事はシリーズのどこにあるのか」

「前後の記事とどうつながるのか」

まで確認できるようにしています。

これによって、毎回ゼロから

「Kira AI Labはこういうnoteです」

と説明し直さなくても、前提を共有した状態で記事制作を始められるようになりました。

企画からX告知まで、かなり広く任せている

今のエージェントには、記事を書く前の企画段階から入ってもらっています。

まずロードマップや公開済み記事を確認して、今回の記事がシリーズの中でどんな役割なのかを整理する。

必要なら最新情報を調べる。

そこからタイトル、構成、本文を作り、事実関係や過去記事との重複を確認します。

記事が完成したら、note用のハッシュタグを考える。

アイキャッチにキラとキラ女のどちらを使うか判断する。

本文に挿絵があった方が分かりやすければ、その内容と挿入場所も考える。

さらに、記事内容をもとにXの告知文まで作る。

つまり、

企画 → 調査 → 構成 → 執筆 → 編集 → 公開準備 → 告知

までを、ひとつの流れとして支援してもらっています。

個人的には「文章を生成するAI」というより、かなり記事制作の編集アシスタントに近くなってきた感覚があります。

逆に、AIには任せていないこともある

ここはかなり重要です。

専用エージェントを作ったからといって、AIが勝手にKira AI Labを運営しているわけではありません。

今も人間側で持っているのが、実体験・結果の事実確認・最終判断です。

たとえば、AI副業の記事で、まだ発生していない売上をそれっぽく書かせるわけにはいきません。

ツールレビューでも、実際には使っていない機能を「便利だった」と書くのはNGです。

分からないことや、まだ試していないことは、そのまま「未検証」として扱います。

記事を公開するか。

この表現を自分の経験として書いていいのか。

この内容で読者に誤解を与えないか。

最後は自分で確認します。

AIに作業を任せることと、判断まで丸投げすることは別。

今のところ、この線引きはかなり大事だと感じています。

この記事も、このエージェントで作っている

少し面白いのが、今回の記事そのものです。

「noteを書くAIエージェントを作った」という記事を、そのAIエージェントと一緒に作っています。

今回も最初にコンテンツ管理表を確認して、前回のNo.11から次に何を書くのかを整理しました。

その結果、今回の記事は、

「AI副業の候補を選ぶ段階」

から、

「実際にストック型副業を動かし始める段階」

へ進む記事として位置づけています。

単に本文を作るのではなく、シリーズ全体の流れを確認してから記事を作る。

これは、専用化して良かったところのひとつです。

ただし「どれだけ時短できたか」は、まだ測っていない

ここで、

「記事制作時間が半分になりました」

のような数字を書ければ分かりやすいのですが、今回は書きません。

まだ、きちんと計測していないからです。

記事制作時間はどれだけ変わったのか。

修正回数は減ったのか。

記事の質は安定したのか。

そして、この仕組みをもとに作る有料記事は実際に売れるのか。

このあたりは、これから実測していきます。

便利そうだから成功、ではなく、実際の数字が出てから結果を書くつもりです。

むしろ、その検証自体をKira AI Labの記事にしていきます。

次は「作り方」を有料記事にできるか試す

今回の記事では、「どんなエージェントを作ったのか」という全体像までにしました。

次は、この仕組みを自分以外の人でも使える形に整理してみます。

単純に、

「このプロンプトをコピペしてください」

だけではなく、

どんな指示を用意するのか。

どんな情報源を持たせるのか。

実体験をAIに捏造させないために何をルール化するのか。

記事制作の工程をどうつなげるのか。

Kira AI Labで実際に使っている仕組みをもとに、再利用できる形へ整理する予定です。

そして、ここで初めて有料コンテンツとして本当に価値があるのかも試します。

売れるかどうかは、まだ分かりません。

それも含めて実験です。

まとめ

noteを書く専用AIエージェントを作ってみると、任せられるのは文章作成だけではありませんでした。

企画、調査、構成、執筆、編集、アイキャッチ企画、X告知まで、一連の記事制作を支援する形にできます。

一方で、実体験や結果、公開内容の最終判断までAIに渡すつもりはありません。

AIに作業を任せて、人間は経験と判断で価値を加える。

これは、前回AI副業の候補を絞ったときに考えていた方向性ともつながっています。

次は、このnote記事作成AIエージェントの「作り方」そのものをコンテンツにして、本当に商品になるのか試してみます。

このnoteでは「AI副業で月1万円」を目標に、実際に試したことを記録しています。

成功したことだけでなく、うまくいかなかったことや、まだ分からないこともそのまま残していきます。

続編はこちら

「実際にどう作るの？」という部分を、続編でまとめました。

Kira AI Labで使っている設計をもとに、基本指示書・情報源・制作フローなど7つのテンプレートを公開しています。

→ 【実践編】note記事作成AIエージェントの作り方
https://note.com/kira_ai_lab/n/n914abb2969cb