note記事作成AIエージェントの作り方｜7つの設計テンプレートを無料公開

こんにちは、Kiraです。

noteの記事作成をAIエージェントに任せたいなら、いきなり長いプロンプトを書くより、何を守り、何を参照し、どの順番で記事を作るかを決めることが先決でした。

Kira AI Labで実際に使っている考え方をもとに、この記事では自分のnote向けに書き換えられる7つの設計テンプレートを無料で公開します。

用意するのは、①基本指示書、②ブランド・読者設定、③情報源の設計、④実体験を捏造させないルール、⑤最新情報のWeb調査ルール、⑥記事制作ワークフロー、⑦公開前チェックリストです。

この7つは、特定のAIサービスの性能比較や、自動投稿までを保証する仕組みではありません。私自身が記事制作で迷った点を減らすために整理した、記事づくりの設計図です。

ChatGPTなどのAIで記事を作ろうとして、

「文章は書けるけど、なんだか内容が薄い」

「毎回、似たような記事になる」

「AIにどこまで任せればいいのか分からない」

と感じたことはないでしょうか。

私も、Kira AI Labでnoteを書くためのAIエージェントを実際に作って使う中で、単に「記事を書いて」と頼むだけでは足りないと感じました。

必要だったのは、文章を書くためのプロンプトよりも、

AIに記事を書かせる前の“設計”を決めておくこと

でした。

前回の記事では、Kira AI Labで実際に使っている「note記事作成AIエージェント」について紹介しました。

企画、調査、構成、執筆、編集、アイキャッチ企画、X告知まで。

記事本文だけではなく、note運営の一連の流れをAIに支援してもらうという使い方です。

前回の記事はこちらです。

→ noteを書く専用AIエージェントを作ってみた。企画からX告知まで、どこまで任せられる？

https://note.com/kira_ai_lab/n/ne39e56690117

今回は、その続きです。

「それって、具体的にどうやって作るの？」

というところまで踏み込みます。

この記事では、Kira AI Labで実際に使っている設計をベースに、

自分のnote向けに書き換えて使える7つのAI記事作成テンプレート

を公開します。

この記事はもともと有料記事として公開していましたが、現在は無料で読める形に変更しています。

AIに記事を書かせたいけれど、何を先に決めればいいのか分からない。

そんな人が、自分のnoteに置き換えて使える内容を目指しました。

先に結論｜AI記事作成で必要だったのは「長いプロンプト」ではなかった

note記事作成AIエージェントを作るとき、私は「ものすごく長いプロンプトを1本作る」という方法にはしていません。

大きく分けると、

基本指示
＋
情報源
＋
記事制作フロー
＋
事実確認ルール
＋
公開前チェック

という形で役割を分けています。

記事を書くたびに同じ説明をAIへ繰り返すのではなく、繰り返し使うルールをあらかじめ整理しておくイメージです。

そして、料金やサービス仕様のように変わりやすい情報は、固定で覚えさせるのではなく、必要なときに最新情報を確認します。

この記事の後半では、この考え方を自分のnoteへ置き換えるためのテンプレートを7つ公開します。

AIで記事作成するなら「文章を書くAI」だけでは足りなかった

最初に考えたのは、AIへ記事を書いてもらうことでした。

でも、実際にnoteを継続して運営しようとすると、それだけでは足りません。

たとえばKira AI Labには、

「初心者にも分かる文章にしたい」

「AIが作ったような不自然な文章にはしたくない」

「過去の記事と同じ話を何度も書きたくない」

「実際にはやっていないことを『やってみた』と書かせたくない」

といったルールがあります。

さらに記事によっては、最新のAIサービスの仕様や料金を確認する必要もあります。

記事を書き終えたあとにも、

アイキャッチを考える。

ハッシュタグを決める。

SNSの告知文を作る。

前後の記事とのつながりを確認する。

といった作業があります。

こうして整理してみると、欲しかったのは単なる「文章生成AI」ではありませんでした。

Kira AI Labのルールを理解したうえで、記事公開まで一緒に進めてくれるAI

が必要だったんです。

AI記事作成の設計を、役割ごとに分けた

私が作っている仕組みでは、すべてを1つの巨大な指示文に詰め込んでいません。

たとえば、こんな役割に分けています。

基本指示

このAIは何をするのか。

誰向けの記事を書くのか。

何を大切にするのか。

ブランド・記事制作ルール

文章の雰囲気や、Kira AI Labとして守るルールです。

記事テンプレート

実践記事、ツールレビュー、比較記事など、記事タイプごとの基本構成です。

ロードマップ・公開済み記事

次に何を書くのか。

これまで何を書いたのか。

前後の記事をどうつなげるのか。

記事内容の重複を避けるためにも使います。

事実確認・Web調査ルール

AIが勝手に数字や体験を作らないためのルールです。

最新情報を確認する条件もここで決めます。

アイキャッチ・SNSルール

記事本文だけではなく、公開後まで含めた制作ルールです。

こうして役割を分けることで、ルールを変更したときも、その部分だけ見直しやすくなります。

すべての情報をAIに固定で覚えさせる必要はない

もうひとつ、実際に作ってみて重要だと感じているのが、

変わりにくい情報と、すぐ変わる情報を分けること

です。

たとえば、

「このnoteは誰向けなのか」

「どんな文章を書くのか」

「実体験を捏造しない」

といったルールは、そう頻繁には変わりません。

一方で、

AIサービスの料金。

利用できる機能。

プランの内容。

法律や制度。

こうした情報は変わる可能性があります。

そのためKira AI Labでは、変更されやすい情報を固定ルールとして大量に持たせるのではなく、

必要な記事を書くタイミングで最新情報を確認する

という考え方にしています。

AIへ情報をたくさん渡せばいい、というより、

何を固定し、何をその都度調べさせるかを決める

こともAI記事作成の設計の一部でした。

AIに一番守らせたいのは「それっぽい嘘を書かないこと」

Kira AI Labで特に重視しているルールがあります。

それが、

実際に起きていないことを、実体験として書かせない

ことです。

AIは文章を自然につなげようとします。

それ自体は便利なのですが、実践記録を書く場合には注意が必要です。

たとえば、

「実際にはまだ試していない」

「売上はまだ発生していない」

「結果はまだ分からない」

という状態なのに、文章を自然にするために結果まで補完されてしまったら困ります。

だから記事の中では、

確認できた事実

自分が実際に経験したこと

AIによる考察や提案

を分けるようにしています。

分からないものは「未確認」。

まだ試していないものは「未検証」。

結果が出ていないものは、そのまま「まだ結果は出ていない」。

実践記録をAIと一緒に作るなら、文章力以上に大事なルールだと思っています。

AI記事作成エージェントの基本設計は、この5つ

ここまで読めば、全体の考え方はある程度再現できます。

特別な魔法のプロンプトがあるわけではありません。

基本になるのは、

基本指示

情報源

記事制作フロー

事実確認ルール

公開前チェック

の5つです。

大事なのは、

自分のnoteで毎回守りたいことを整理して、AIが参照できる形にしておくこと。

ただ、実際に自分で作ろうとすると、

「基本指示には何を書けばいい？」

「ブランドルールって、どこまで必要？」

「AIに捏造させない指示はどう書く？」

「記事制作フローはどう組む？」

というところで、結局またゼロから考えることになります。

そこで、ここからはKira AI Labで実際に使っている考え方をベースに、

自分のnoteへコピペして書き換えられるAI記事作成テンプレート

として整理します。

今回用意したのは7つです。

テンプレート1｜note記事作成AIエージェントの基本指示書

まず必要なのが、AIエージェント全体の役割を決める基本指示です。

以下を土台として、自分のnoteに合わせて［ ］の部分を書き換えます。

note記事作成AIエージェント 基本指示

あなたは「［note名］」専属の記事制作エージェント兼編集者です。

目的

このnoteは、

「［noteで発信する目的］」

を目的として運営しています。

単なる情報まとめではなく、

・実際に試したこと
・結果
・失敗
・気づき
・改善
・次に試すこと

のいずれかが読者に残る記事を目指してください。

想定読者

主な読者は、

［どんな人に読んでほしいか］

です。

［初心者／中級者など］でも理解できる文章を基本とします。

記事制作の基本姿勢

・一般論だけで記事を作らない
・本人の実体験を優先する
・確認できない体験や成果を作らない
・事実と考察を区別する
・読みやすさを優先する
・過度な煽り表現を使用しない

記事完成時

記事だけでなく、必要に応じて、

・タイトル
・リード文
・本文
・まとめ
・関連記事
・ハッシュタグ
・アイキャッチ案
・SNS告知文
・公開前チェック

まで作成してください。

ここには、記事ごとに変わらない「このAIは何者なのか」を書きます。

細かい文章ルールを全部ここへ詰め込む必要はありません。

詳細は、次の情報源へ分けていきます。

テンプレート2｜ブランド・読者設定

AIへ「いい感じの記事を書いて」と頼むだけだと、文章は書けても、自分らしいnoteにはなりにくいです。

そこで、noteそのものの設定を別にします。

note ブランドガイド

note名

［名称］

コンセプト

［このnoteは何を発信する場所か］

発信者の立ち位置

［会社員／エンジニア／デザイナーなど］

主な読者

［どんな人に読んでほしいか］

記事で大事にすること

・［項目1］
・［項目2］
・［項目3］

文章の雰囲気

［親しみやすい／専門的／カジュアルなど］

使用したくない表現

・過度な煽り
・根拠のない断定
・AI生成文らしい大げさな表現
・［自分で追加］

このnoteだから出せる情報

・自分の経験
・自分の検証
・自分の失敗
・自分のデータ
・［自分で追加］

ここで大切なのは、「AIにどんな文章を書かせるか」だけではありません。

なぜ自分がこのnoteを書くのか

まで整理することです。

これがないと、正しいけれど誰が書いても同じ記事になりやすいと感じています。

テンプレート3｜AIに渡す情報源の設計

次は「AIへ何を見せるか」です。

私は、情報源ごとに役割を決めています。

AIエージェント 情報源設計

1. ブランドガイド

役割：
note全体の世界観、読者、文章トーンを決める

更新頻度：
低い

2. 記事制作ルール

役割：
記事を書くときの共通ルール

更新頻度：
低い

3. 記事テンプレート

役割：
記事タイプごとの基本構成を決める

更新頻度：
低い

4. 記事ロードマップ

役割：
次に何を書くのか、シリーズの流れを管理する

更新頻度：
高い

5. 公開済み記事一覧

役割：
記事内容の重複防止、内部リンク、シリーズ接続

更新頻度：
高い

6. ビジュアルルール

役割：
アイキャッチ、キャラクター、画像の統一

更新頻度：
低い

7. SNS告知ルール

役割：
記事公開後の告知文作成

更新頻度：
低い

全部を最初から用意する必要はありません。

まず、

「基本指示」

「ブランド」

「記事ルール」

くらいから始めてもいいと思います。

記事が増えてきたら、ロードマップや公開済み記事一覧を追加する。

運用しながら必要なものを足していく方が、最初から巨大な仕組みを作るより扱いやすいです。

テンプレート4｜AIに実体験を捏造させないルール

実践系noteを作るなら、個人的にはこれをかなり重視しています。

事実・体験に関する絶対ルール

記事では以下を必ず区別してください。

事実

公式情報や信頼できる情報源で確認できる内容。

本人の体験

本人が実際に行ったこと、感じたこと、得た結果。

AIによる考察

事実や体験をもとにAIが提案・分析した内容。

以下は禁止します。

・実際に行っていないことを「やってみた」と書く
・存在しない売上やPVを作る
・本人から聞いていない感情を補完する
・根拠のない数字を事実として使う
・推測を事実として断定する

情報が不足している場合は、

「未確認」
「未検証」
「今後確認する」

と明記してください。

情報不足を架空の内容で埋めないでください。

たとえば旅行noteなら、

「行っていない場所を訪れたように書かない」。

料理noteなら、

「実際には作っていない料理を作った感想として書かない」。

仕事術なら、

「実際には短縮できていない作業時間を作らない」。

ジャンルによって内容は変わりますが、考え方は同じです。

テンプレート5｜最新情報を調べるためのWeb調査ルール

AIへ情報を渡していても、固定資料だけに頼ると古くなるものがあります。

そこで、どんな場合に最新情報を確認するのかも決めます。

Web調査ルール

以下の情報が記事内容に影響する場合は、
必要に応じて最新情報をWebで確認してください。

・AIサービスの機能
・料金
・プラン
・利用条件
・法律
・制度
・統計
・最新ニュース

優先する情報源：

1. 公式サイト

2. 公式ヘルプ

3. 公式ドキュメント

4. 一次情報

5. 信頼性の高い情報源

確認できない場合は推測しないでください。

「現在確認できる情報では分からない」
「最新情報の確認が必要」
「現時点では未確認」

など、確認状況が分かる形で扱ってください。

本人の体験とWeb上で確認した事実を混同しないでください。

固定の情報源へ何でも保存するのではなく、

長く使うルールは保存する。
変わりやすい情報はその都度確認する。

この分け方にしています。

テンプレート6｜AI記事作成のワークフロー

次は、AIが「どの順番で仕事をするか」です。

記事制作ワークフロー

記事作成を依頼された場合は、
原則として次の順番で進めてください。

1. 記事テーマを確認

2. 関連するプロジェクト情報を確認

3. ロードマップを確認

4. 公開済み記事との重複を確認

5. 最新情報が必要ならWeb調査

6. 読者と記事の狙いを整理

7. SEO・AIO設計

8. タイトル案を作成

9. 記事構成を作成

10. 本文を執筆

11. 事実確認

12. 文章を自然に編集

13. スマートフォン向けに整形

14. 内部リンクを確認

15. アイキャッチを企画

16. SNS告知文を作成

17. 公開前チェック

必要な情報が不足していても、
存在しない体験や結果を補完しないでください。

ここでのポイントは、いきなり本文を書かせないことです。

ロードマップや過去記事を確認してから構成を考える。

最新情報が必要なら調べる。

本文ができたら事実確認する。

記事を書き終えることではなく、公開できるところまでを1つのフローとして考えるようにしています。

テンプレート7｜公開前チェックリスト

最後が公開前チェックです。

公開前チェック

記事を完成させる前に確認してください。

□ 実際に行っていない体験を書いていない
□ 架空の数字や成果を作っていない
□ 最新情報が必要な箇所を確認した
□ 事実・本人の体験・AIの考察を区別した
□ タイトルと本文が一致している
□ 読者の疑問へ答えている
□ 過去記事と同じ説明を繰り返していない
□ AI生成文らしい不自然な文章が残っていない
□ スマートフォンでも読みやすい
□ 内部リンクを検討した
□ SEOキーワードを不自然に詰め込んでいない
□ アイキャッチと本文の内容が一致している
□ SNS告知に本文にない成果を書いていない

最後に、

「このnoteだから読める記事になっているか？」

を確認してください。

AIに文章を書かせるところまで作って満足しがちですが、私はこの最後のチェックもかなり大事だと思っています。

7つのAI記事作成テンプレートは、こう組み合わせる

ここまでで7つのテンプレートを紹介しました。

実際には、

基本指示
↓
ブランド設定
↓
記事制作ルール・情報源
↓
実体験・事実確認ルール
↓
Web調査
↓
制作フロー
↓
公開前チェック

という形でつながっています。

大事なのは、テンプレートを全部コピーして巨大なプロンプトを作ることではありません。

役割を分けた状態で、AIが必要なときに参照できるようにすること

です。

そうしておけば、

「SNSのルールだけ変更したい」

「記事テンプレートだけ増やしたい」

となったときも、その部分だけ修正できます。

最初から7つ全部作らなくてもいい

ここまで読むと、

「結構いろいろ用意する必要があるな」

と思うかもしれません。

でも、最初からKira AI Labと同じ量を作る必要はありません。

初めてなら、

① 基本指示書

② ブランド・読者設定

③ 実体験を捏造させないルール

この3つくらいから始めてもいいと思います。

実際に記事を書いてみて、

「過去記事との重複が気になる」

となったら公開済み記事一覧を追加する。

「構成が毎回バラバラになる」

なら記事テンプレートを作る。

「告知文まで毎回作っている」

ならSNSルールを追加する。

というように、困ったことを1つずつルール化していく方が自然です。

私自身も、最初から現在の形が完成していたわけではありません。

運用しながら、

「ここは決めておいた方がいい」

「これはAIに毎回説明するのが面倒」

という部分を追加してきました。

自分のnote向けに変えるなら、この3つ

今回公開したテンプレートは、Kira AI Labの考え方をベースにしています。

そのままコピーして終わりではなく、自分のnoteに合わせて変える必要があります。

特に変更したいのは、

誰に向けたnoteなのか

自分だから出せる情報は何か

AIに絶対やってほしくないことは何か

の3つです。

ここが変わるだけで、かなり違うエージェントになります。

逆に言えば、この部分を決めずにテンプレートだけコピーすると、結局「どこかで見たAI記事」を作るエージェントになりやすいと思います。

うまく動かないときは、AIではなく設計を見直す

AI記事作成エージェントを使っていて違和感があるときは、AIそのものよりルール不足を疑うと分かりやすいです。

たとえば、

文章の雰囲気が毎回変わる
→ ブランド・文章ルールを見直す。

過去記事と同じ話を書く
→ 公開済み記事を参照できるようにする。

AIが勝手に体験談を作る
→ 事実・体験ルールを強くする。

サービス情報が古い
→ Web調査の条件を決める。

記事は作れるけれど公開準備まで進まない
→ 制作フローへ公開作業を追加する。

こう考えると、AIエージェントの改善自体もやりやすくなります。

AIで記事を作るときによくありそうな疑問

AIに記事を全部書かせても大丈夫？

下書きや構成づくりはAIにかなり任せられます。

ただ、Kira AI Labでは、実体験・結果・数字・公開する内容の最終判断までAIに任せているわけではありません。

特に実践記事では、実際には試していないことを「やってみた」と書かせないためのルールを入れています。

note記事作成AIエージェントについて、よくある質問

Q. note用のAIエージェントは、何から作ればいいですか？

最初から7つすべてを用意する必要はありません。まず「基本指示書」「ブランド・読者設定」「実体験を捏造させないルール」を決め、記事を作りながら情報源や制作フローを整えていく方法を紹介しています。

Q. 長いプロンプトを1本用意すれば十分ですか？

私の場合、それだけでは足りませんでした。文章の雰囲気や記事の目的など、長く使うルールは分けて整理し、公開済み記事やロードマップなど更新される情報も必要なときに確認できるようにしています。

Q. このテンプレートを使えば、AIだけで公開まで完結しますか？

この記事は記事制作の設計テンプレートです。実体験、数字、引用元、公開する文章の最終判断など、人が確認すべき部分は残します。投稿の完全自動化や品質を保証するものではありません。

Q. テンプレートは無料で使えますか？

この記事は、もともと有料公開していた内容を無料公開へ変更したものです。各テンプレート内の［ ］などを自分のnoteに合わせて書き換える使い方を想定しています。

あわせて読みたい記事

この設計の背景になった実践記録は、「noteを書く専用AIエージェントを作ってみた。企画からX告知まで、どこまで任せられる？」で紹介しています。

AIにどこまで任せるかを決めることも、記事制作の設計の一部だと考えています。

AI記事作成では、プロンプトだけ用意すればいい？

実際に運用してみると、私はプロンプト1本だけでは足りませんでした。

誰向けに書くのかという基本指示。

参照する情報源。

記事制作の流れ。

事実確認。

公開前チェック。

こうした役割を分けて持たせた方が、あとから修正しやすくなりました。

このテンプレートはChatGPT以外でも使える？

今回公開しているのは、特定のAIだけで使う文章生成プロンプトではなく、記事制作そのものの設計です。

そのため、使うAIやサービスに合わせた調整は必要ですが、基本的な考え方は他の生成AIにも応用できます。

AIで記事を書くと、SEOにも使える？

SEOキーワードを文章へ詰め込むだけならAIでもできます。

ただ、それだけでは読みにくい記事になりやすいです。

Kira AI Labでは、先に「誰が何を知りたくて検索するのか」を整理してから、タイトル・冒頭・見出し・本文へ自然に反映するようにしています。

SEOのために実体験や一次情報を薄めないことも重要だと考えています。

まとめ｜作りたいのは「文章生成AI」ではなく、一緒に運営できるAI

今回、Kira AI Labで実際に使っている考え方をもとに、AI記事作成エージェントの設計を7つのテンプレートに整理しました。

作ってみて感じているのは、

AIに良い文章を書かせることだけが目的ではない

ということです。

自分の発信方針を理解する。

過去の記事とのつながりを見る。

分からないことを勝手に作らない。

必要なら最新情報を調べる。

検索する人が何を知りたいのか考える。

公開前にチェックする。

そこまで含めて初めて、継続して一緒にnoteを作れるAIになっていきます。

今回のテンプレートも完成形ではありません。

実際に使いながら、不足したルールを追加し、不要なルールを削っていく。

AIエージェントそのものも、運用しながら育てていくものだと思っています。

この記事自体も、もともとは有料コンテンツとして公開していました。

その後、価格変更や無料化を試しながら運用し、現在はテンプレートまで含めて無料公開しています。

Kira AI Labでは、こうした変更も「やって終わり」ではなく、実際の数字を見ながら改善を続けています。

このnoteでは「AI副業で月1万円」を目標に、実際に試したことを記録しています。

成功したことだけではなく、うまくいかなかったことや改善したことも含めて公開していきます。