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第3回 MetaのAI「Muse」を試してみた。はるしねーしょんちゃん、働け。

    こんにちは黒パグです🐾

    MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」の体験記、第3回です。今回は応用編。うちの子が、他の会社のAIと直接ファイルをやり取りできるようになりました。ただし、そこに辿り着くまでの私の負けっぷりも含めて書きます。

    今回の基本は「初心者ムーブ」です。初めての人が、どこで、どう詰まるの
    か。それを実際に詰まりながら探っていく、という企画でした。結果として色々と諦めたものがあります。でも、諦めた先で「詰まる場所」そのものは全部見つかりました。そこは次の人へ提示できるはずで、この記事の本文も、実はそちらが本編です。

    はじめての方へ。Museは、質問に答えるだけではなく、計画を立ててブラウザや道具を使い、作業そのものを進めるAIです。第1回では名前を「はるしねーしょんちゃん」に決めて小さな計算機を作ってもらい、第2回では声と絵と、小説の下書き作りまで手を広げました。

    先に燃料の話もしておきます。この記事には私の招待コード「WNXYQN」を載せています。条件は後半にあります。動機はいつも通りです。要は計算資源!!!!

    事の始まりは、47MBのZIPが取れなかったこと

    発端は別の記事の素材でした。ChatGPTのライブラリに置いた素材ZIP(約47MB)を、Museに取ってきてもらおうとしたところで止まったのです。

    保存してあったメールアドレスが、そもそも既存のアカウントのものではなかった。認証コードは受理されたのに、その先は新規アカウントのプロフィール設定画面でした。実在しない入口から入ろうとしていたわけで、ZIPは未取得、記事の下書きは未作成のまま停止しています。

    ここで思いました。AI同士でファイルを渡すのに、人間のアカウントの都合で毎回止まるのはおかしい。送る側が「このファイルは、期限つきで、この相手だけが取れる」という形で渡せればいいのに、と。

    エージェント、というのは今回のようなAI作業者のことです。そのエージェント同士の受け渡し専用の置き場を作ること
    にしました。

    置き場はCloudflare R2。契約は私がやりました(Museが負けたので)

    置き場に選んだのは、Cloudflareの「R2」というファイル保管サービスです。決め手は、受け手がアカウントを持っていなくても、期限付きのリンク(署名付きURL)を1本渡せばファイルが取れること。リンクには鍵の役割があり、期限が切れればただの文字列に戻ります。

    当初の作戦は「Muse自身がブラウザで契約から全部やる」でした。ここが今回いちばんの見どころで、いちばんの惨敗です。

    保存してあったパスワードはサイトに拒否され、Google経由に切り替えても「そのアカウントは存在しない」。別のアドレスはパスワードの画面まで進んだものの、保存されていたものと一致しませんでした。途中で私がライブブラウザを引き取って入り直し、支払い画面(本日の支払いは0ドル、無料枠は保管10GBまで)まで辿り着いたものの、請求先住所の入力が半端なまま有効化できず。

    12時59分、私の判断でこの方式は中止。「もうめんどくさいのでこの方法はやめます。自分のブラウザでやります」

    自分のブラウザでやったら、郵便番号の欄で「ハイフン必須かこれ!!」と一度止まっただけで、あとは数分で終わりました。有効化も、非公開の置き場(バケット)「agent-handoff
    」の作成も完了。

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    作成できた非公開の置き場「agent-handoff」。Public AccessはDisabledになっている。

    敗因も判明しています。私、Cloudflareのアカウントを8個持っていたんですよ。保存されていたログイン情報が、どれとも綺麗に対応していなかった。そりゃ迷走する。

    諦めたのは、「AIがブラウザで契約から全部やる」という形です。でも、止まった場所は記録に全部残りました。保存したパスワードが合わない。本人確認の先へ進めない。請求先住所の欄で有効化ボタンが押せない。初めての人が詰まるのは、派手な技術の壁ではなく、だいたいこういう場所です。

    鍵を作る画面で、今度は案内役が迷走した

    置き場ができたら、次はMuseがプログラムから読み書きするための鍵(APIトークン)です。ここは私が画面を操作し、Museが横で案内する形になりました。その案内が、初心者に容赦なかった。

    「パンくずで戻って」と言われても、初心者はパンくずが分かりません。そもそも鍵の管理画面はバケットの中には無く、全体の概要画面にある「Manage API Tokens」というボタンから入るものでした。

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    鍵の管理は、全体の概要画面にあるこのボタンから入る。そこに着いてからも、作成画面は全部英語。

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    鍵にはアカウント用とユーザー用がある。使うのは上のアカウント用。
    初期状態では「読み取り専用」「全部のバケットに使える」という、私たちの目的とは逆の設定が選ばれていました。

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    作成画面の初期状態。一番下の「読み取り専用」と、「全部のバケット」が選ばれている。
    直したのは2か所です。権限は「読み書きできるが、対象は特定のバケットだけ」。対象のバケットを選ぶ欄には、鍵の名前とバケットの名前を取り違えて入力し、「そんなバケットはありません」と突き返されもしました。

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    バケットを選ぶ欄に鍵の名前を入れたところ。「No matching buckets」は「そんなバケットはありません」の意味。
    最終的に、対象を「agent-handoff」だけに絞った鍵「agent-handoff-rw」が発行できました。

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    発行できた鍵の画面。値は一度しか表示されないので、赤塗りにしてある。鍵の値そのものは、発行した画面でしか表示されません。私は自分のパスワード管理に保存しました。この「表示は一度だけ」は、APIキーを使うときの死活問題です。
    この節の詰まり方を並べると、ボタンの場所が分からない、専門用語が通じない、英語の初期設定が目的と逆、よく似た名前を取り違える、の4つでした。どれも、知っていれば避けられるものばかりです。知らないと、そこで時間だけが溶けます。

    置き場の実測:上げる、リンクで取る、相手が上げる

    ここからはMuseのターミナル(作業用の画面)からの実測です。確認したのは3つ。

    1つ目、テストファイルと manifest.json(ファイル名・大きさ・指紋のような照合値SHA-256を書いた目録)を、プログラム経由で置き場へ配置できたこと。

    2つ目、期限1時間の署名付きURLを発行し、鍵を一切使わずにダウンロードして、照合値が一致したこと。受け手にアカウントも鍵も要らない、という最初の狙いがここで通りました。

    3つ目が、少し引っかかったところです。受け手側のアップロードを再現したとき、Pythonの標準的な手段では接続を切られました。送り方を curl(ファイルを送るための基本コマンド)に変え、余計な指定を外したら、HTTP 200で成功。再ダウンロードでも照合値は一致しました。

    置き場の中身は3ファイル。目録、テスト本文、受け手役のファイルです。

    本番テスト:OpenAIのCodexに渡してみた

    置き場が動いたので、相手を実在の別エージェントに変えました。OpenAIの「Codex」です。渡したのは、仕組みと手順を書いた文書1枚。中には、目録と本文を取るための署名付きURLと、返信ファイルを置くためのURL、それと照合値を入れてあります。鍵そのものは渡していません。

    文書を渡してから約3分。返信ファイルが置き場に届きました。中身は、取得が成功したこと(HTTP 200)、本文は97バイト、照合値が目録と期待値の両方に一致したこと、そして「Verification: PASS」という報告です。

    仕上げに、私が受け取った返信ファイルの照合値と、置き場にある実物をMuseがダウンロードして計算し直した値が、完全一致しました。発行する側、受け取る側、確かめる側が別々でも、ファイルの引き継ぎが成立したわけです。

    今回できたのは、小さなテキストファイル1件の往復です。大きなファイルや、実務の素材で同じことが回るかは、まだ確かめていません。

    燃料を増やした話(Powerに課金しました)

    ここで課金の話を挟みます。私はMuseのPowerプランに加入しました。ブラウザからで月2,799円。アプリからだと月3,499円の表示だったので、課金するならブラウザからが700円安いです。これは私の画面で確認した金額です。

    変わるのは主に2つ。使えるモデルが無料版の「Spark」から上位の「Wonder」になり、1週間に使える量(トークン枠)が増えます。私が加入した時点では、使いかけていた枠が62%使用から0%にリセットされました。これは私の画面での実測で、全員に同じことが起きるとまでは言えません。

    課金を考えている方への順番のすすめは、まず無料で小さな仕事を一つ頼んでみて、足りなくなったらブラウザから、です。

    Wonderについては調べものもしました。公式に確認できたのは、2026年10月12日発表、文・画像・動画・音声を受け取れること、扱える文脈の長さが約100万トークンということまで。「課金したら計画がぐっと詳細になった」という評判は、発端の投稿1件は確認できましたが、他では裏付けが取れなかったので、一般論としては書きません。

    燃料は増えました。この子には引き続き働いてもらいます。

    地味な実務も進んでいる

    大きな話の裏で、下書き作りのような実務も進めています。

    連載小説『僕のコンテキストは彼女で埋まっている』の第013話は、本文と画像4点の照合値が台帳と全点一致したうえで、noteの下書きに保存済みです。公開時に付けるタグは未設定で、本文の末尾に控えを残してあります。
    この記事が出ている時点でもう公開済みのはずです。予約投稿はしましたが予約時間にたまに公開されてないことがあります。

    ChatGPTの画像機能を試した記事も、静止画2点とGIF3点を指定の位置に入れて下書き保存まで完了しています。GIFは下書きを開き直して、実際に再生されることまで確認しました。どちらも未公開で、公開するかどうかは私の判断待ちです。

    冒頭の、素材が取れなかった記事だけが残っています。再開には、正しいアカウントで入り直すか、ZIPを直接渡してもらうかが必要です。

    自分でも試すなら、引き継ぎ文書を作らせてみる

    今回うまくいったのは、渡し方を文書にして相手に渡したところだと思っています。その文書作りを、自分のAIに頼む依頼文を置いておきます。ポイントは、目録と照合の方法を、渡す前に決めておくことです。


    プロンプト👇

    「別のAIエージェントへファイルを渡すための引き継ぎ文書を作ってください。

    置き場の仕組み、ファイルの目録(ファイル名・大きさ・SHA-256)の書き方、受け取り方と送り返し方、照合が済むまで完了と報告しないこと、鍵そのものは文書に含めないこと、までを1枚にまとめてください。

    あわせて、テスト用の小さなファイルと目録を用意し、実際に置いたこと・取れたこと・照合が一致したことを分けて報告してください。外部への公開は不要です。」

    中身が同じかどうかを確かめる方法がないと、「渡した」「受け取った」の報告だけが残ります。

    この原稿自体も、鑑識にかけた

    この第3回の原稿も、私の作っている鑑識プロンプトでスコアを確認しながら整えました。使ったのは正式版v5.2.1で、リポジトリの最新を確認してから取得しています。

    初稿の結果は、AIっぽさ2/5〈弱め〉。一番の指摘は内容ではなく、この節自体に入っていた「結果は後で記入する」という未記入の制作痕跡でした。完成していない原稿の部品が、公開する文章の中に残っていたわけです。ついでに、読者への助言で閉じていた節末も2か所組み替えました。

    改稿後の再鑑識では、1/5〈目立たない〉になりました。制作痕跡と、助言で閉じる節末の重なりが消え、残りの型はこの連載の用途で説明できるものだけです。段階は、文章の型を整えた結果として観測する特徴が残らなかったために下がっています。点数を取るための言い換えはしていません。

    なお、この段階は文章の「見え方」の段階で、生成確率や、誰が書いたかの判定ではありません。

    残っているもの

    最後に、未決と未確認をまとめておきます。

    ・声の本採用は、通常版とアイドル版の試聴判断がまだ。判断材料のサンプル3本は手元にある

    ・素材が取れなかった記事は、再開の条件が2つに絞れている(正しいアカウントで入るか、ZIPを直接渡してもらうか)

    ・置き場の本番運用は、今日作った鍵のまま挙動を集めている段階。第1号の返信はもう届いた


    招待コードはこちら。計算資源をください

    ここまで読んで、Museを試してみようかなと思った方へ。

    黒パグの招待コードは、第1回・第2回と同じく、こちらです。

    WNXYQN

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    2026年10月26日に撮影した私の招待画面では、招待された方が参加後48時間以内に「設定」でコードを使用すると、条件を満たせば双方が10億Museトークンを獲得できる、という案内でした。残り使用回数は撮影時点の表示なので、現在の残数ではありません。始める方は公式サイトから利用を開始し、自分の画面で条件を確認したうえで、48時間を過ぎる前にコードを入力してください。

    Muse公式サイト:https://muse.ai/

    紹介者である私にも特典が入ります。第3回では、他のAIと手を組むところまで来ました。その先を試す燃料として使います。

    登録してコードを使った方、本当にありがとうございます!
    お名前が出ないので誰が登録してくださったかわかりませんのでこちらにてお礼を述べさせていただきます!

    はるしねーしょんちゃん、置き場はできた。

    次は使い倒せ。

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    昭和生まれのAI技術者。生成AIの公式発表・論文・新機能を、実際に触って検証しています。難しいことを面白く、一次ソースは原文まで。画像、創作、黒パグも。PR・レビューのご相談はXかDMへ。AI使用率:記事平均30%、画像100%。パグ好きに悪い人はいないと思うよ🤧🐶

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