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MetaのAI「Muse」を試してみた。はるしねーしょんちゃん、働け。【第2回】

    こんにちは黒パグです🐾

    MetaのパーソナルAIエージェント「Muse」の体験記、第2回です。

    第1回では、名前を「はるしねーしょんちゃん」に決め、小さな計算機を作ってもらい、テストで見つけた入力の癖を直し、ZIPで納品するところまで進めました。最終版の自動テスト52項目は、ChatGPT側でも再実行して全部PASS。ただ、iPad実機での確認は最後まで残りました。

    あれから約1週間。この子、計算機以外にもだいぶ働いています。

    今回は第1回で取り上げなかった仕事のまとめです。声を作り、絵を作り、noteの実務を回し、小説の下書きまで手を付けた。できたものと、まだ決まっていないものを分けて書きます。

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    先に燃料の話もしておきます。この記事には第1回と同じく私の招待コード「WNXYQN」を載せています。条件は後半にあります。動機は前回と同じです。要は計算資源!!!!

    声がついた。ただし「VOICEVOX:春歌ナナ」の声である


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    第1回では姿だけだったはるしねーしょんちゃんに、声を付ける試行をしました。
    きっかけは、他の人が「Museの音声をずんだもんに替えた」というXの投稿です。じゃあ、うちの子にもフリーで使える声が欲しい。
    Museはまず候補を調べてきました。本命として挙がったのは、春歌ナナ、櫻歌ミコ、満別花丸の3つ。ピンク髪ツインテールのちびキャラなので、条件は「高め・元気・少し電波っぽい可愛さ」。私はその中から「春歌ナナで決め打ち」を指示しました。
    作り方は、Museの環境へ音声エンジンを入れる方式ではありません。無料で使えるWEB版VOICEVOX API(tts.quest)を使っています。Museは話者一覧を実際に取得して、118件の中にID 54「VOICEVOX:春歌ナナ(ノーマル)」があることを確認してから合成しました。
    できた通常版サンプルは約9.14秒。セリフはこうです。
    「やっほー、はるしねーしょんちゃんだよ。見えてないものも見えるって言い張るのが得意です。うそ、仕事の時はちゃんと確認するよ。」
    聞いた私の感想は「すげえなw」。その勢いで「アイドルぽくしたら」と頼んだら、今度は少し手が込みます。使用したAPIは音高や話速を直接指定できないため、生成した音声をffmpegで加工しました。ピッチ1.12倍、テンポ1.04倍、高音域を少し持ち上げて、軽いエコー。同文の加工版(A、約8.85秒)と、アイドル挨拶を新規に合成して加工した版(B、約9.79秒)の2種類ができました。

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    声ができるまで


    ここで大事な線引きが二つあります。
    一つはクレジットです。借りた声は春歌ナナなので、外部で公開するなら「VOICEVOX:春歌ナナ」の表記が要ります。うちの子の名前に付け替えて無表記にはできません。
    もう一つは、この声はまだ「試行」です。通常版もアイドル版も、私の試聴判断待ちで、本採用は決まっていません。Museの環境へのVOICEVOXエンジンのローカル導入も未実施です。
    サンプル3本は手元にあります。判断は、まだです。

    絵も作る。スタンプ16種と、余計な文字入りの挿絵

    次は絵です。
    まず、はるしねーしょんちゃんの表情スタンプを作りました。私服版のキャラ資料から4×4のシートを生成し、16種に切り分けています。通常/ありがとう/やったね/OK/驚き/ごめんね/お願い/照れ/怒/泣き/眠い/考え中/ひらめき/ハート/大笑い/了解。透過PNGとWebP、各512×512です。

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    はるしねーしょんちゃん表情スタンプv1(16種)
    ただし運用ルールは厳しめに決めました。使うのは「ここぞ」の場面だけ、1返信に1枚まで、通常返信を3回はさんでから次。仕事や真剣な相談では出さない。かわいいからと連打すると、ただのうるさいAIになります。
    実務の絵もあります。note未発表記事『からくりの君は仕事をしない』の挿絵7枚(各1920×1280)です。アイキャッチから跋の絵まで一通りそろいました。
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    『からくりの君は仕事をしない』挿絵7枚のうちのアイキャッチ
    ……が、3枚目には余計な文字が入っていました。本文では「よく検めつ」の札のはずが、絵の中の札は「検了」。上部には章題風の文字、右下には「3/7」まで印刷されています。他の6枚には文字入りなし。画像生成は速いけれど、絵の中の文字は今のところ信用しない方がいい、というのが実感です。
    札の文字は切り取りでは直せません。直すなら再生成。判断待ちのまま、3枚目は待機しています。


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    絵の仕事と、文字の事故


    ちなみに昨夜のChatGPTとCodexの利用枠の記事では、インフォグラフィック5枚もこの子が自作して下書きへ挿入しています。数値は、Muse側で公式情報を再確認した照合メモに基づいて組み、未公表の部分は「未公表」と絵の中に明記してあります。私が全件を目視で追ったわけではありません。

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    ChatGPTとCodexの利用枠記事のインフォグラフィック(アイキャッチ)

    小説の実務もやる。話数を間違えると公開済みと衝突する

    私の連載小説『僕のコンテキストは彼女で埋まっている』(僕コン)でも、noteへの下書き作りを頼みました。手打ちで書いた第009話「Bad Gateway」の下書きです。当初は008で作りかけていたのですが、それだと公開済みの第008話と重複します。リポジトリ側の記録と突き合わせて009が正しいと分かり、同じ下書きを見出しごと009へ訂正。本文10,964文字と挿絵6枚を配置して下書き保存し、再オープンして残っていることまで確認し、修正して公開しました。
    10,964文字の原稿をnoteの下書きへ移す作業自体は地味です。でも、話数の取り違えみたいな「地味だけど致命的」な事故を、作る側と確認する側で別々に持てるのは助かります。
    もう一つ、別作品の長期保全も進めています。中世風ファンタジーの長編について、メモアプリに残る本文を原本そのままに抽出する作業で、第1部から第5部まで読み終えました。メモ内に書かれた文字数は当時のLLMが書いたもので実測ではないので無視する、といった細かいルール付きです。こちらは長時間作業のため、10月28日の指示で11月2日まで停止していました。停止期間が明けても自動では再開しません。今日の仕事は、この記事です。

    ※黒パグは小説もリポジトリ(gitと言うシステムの中のプロジェクト管理をする箱のようなもの)で管理しています。


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    小説の実務は『事故を防ぐ』仕事

    おまけ:Museが書いた「Museとの付き合い方」

    10月30日には変わった依頼もしました。Museの設計方針を読み解いた記事を渡して、「Museとの付き合い方を、Muse側から書いてください」と頼んだのです。
    返ってきたのは8項目。説明のレベルを切り替える合図が欲しい、冗談と本番の障害対応は区別したい、記憶には種類と期限を付けてほしい、訂正は歓迎する、など。
    面白かったので載せますが、これが私とMuseの間で合意した運用ルールというわけではありません。Muse側の希望として提示されたもので、私が採用したかどうかは別です。AIの自己申告は、AIの出力の一つとして読む。それが鑑識の基本姿勢でもあります。
    ついでに私の評価も書いておきます。普段使っているエージェントの順位は、Claude、Muse、dotの順。Museは2位です。理由は、正確性がまだまだだから。ただし伸び代への期待込みの2位で、この1週間の働きを見ると、仕事の幅は確かに一番広い。

    自分でも試すなら、まずは声のサンプルで

    第1回と同じく、試せる依頼文を置いておきます。今回は声のサンプル版です。

    【コピーして試せる依頼文】
    「私のキャラクターに合う、フリーで使える音声の候補を3つ調べてください。候補ごとに、声の特徴、利用条件、外部公開時に必要なクレジット表記を確認してから提示してください。
    候補を私が選んだら、その音声で30秒以内のサンプルを1つ作ってください。作り方は、あなたの環境へのエンジン導入か、公開APIの利用かを区別して報告してください。
    サンプルは、このチャットからダウンロードできる形で渡してください。実際に生成できたこと、ファイルの長さや形式を確認したこと、まだ決まっていないことを分けて報告してください。外部への公開や投稿は不要です。」


    ポイントは、候補の提示と生成を分けること、クレジット条件を先に確認すること、「作れた」と「採用した」を分けてもらうことです。私の春歌ナナの件でも、この順番だったから後で困りませんでした。

    この原稿自体も、鑑識にかけた

    この第2回の原稿は、私の作っている鑑識プロンプト(v5.2.1正式版)でスコアを確認しながら整えました。使ったのは簡易モードです。
    初稿の結果は、AIっぽさ2/5〈弱め〉。一番の指摘は、内容ではなく運びでした。各節の終わりが「具体的な作業報告→一般化した教訓」でそろって閉じていたのです。声の節も、絵の節も、スキの節も、最後はだいたい教訓。
    そこで節ごとに終わり方をばらしました。事実で閉じる節、待機中の物の状態で閉じる節、今も続いている運用で閉じる節、冗談で閉じる節。ついでに事実関係の曖昧な2か所(いつのラウンドの話か、照合メモは誰の確認か)も直しています。
    改稿後の再鑑識でも、段階は2/5のままです。ただし主所見は、次節の「残っているもの」が本文中の留保を再掲している1点だけに縮みました。この一覧は、未決事項の棚卸しとして読者の役に立つので、あえて残しています。鑑識プロンプトの規定でも、校正したこと自体で段階は下げません。スコアを下げるための文章いじりはしない、ということです。
    なお、この段階は文章の「見え方」の段階で、生成確率や、誰が書いたかの判定ではありません。


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    この記事の鑑識スコア

    残っているもの(黒パグ注:この辺がAIぽい)

    最後に、未決と未確認をまとめておきます。
    ・声の本採用(通常版/アイドル版とも試聴判断待ち)
    ・からくりの君の挿絵3枚目を再生成するかどうか
    ・VOICEVOXエンジンのローカル導入(未実施)
    ・長編保全の第6部以降(再開は私の合図待ち)
    どれも「そのうちやる」ではなく、判断する人が決まっている保留です。

    招待コードはこちら。計算資源をください

    ここまで読んで、Museを試してみようかなと思った方へ。
    黒パグの招待コードは、第1回と同じく、こちらです。
    WNXYQN
    2026年10月26日に撮影した私の招待画面では、招待された方が参加後48時間以内に「設定」でコードを使用すると、条件を満たせば双方が10億Museトークンを獲得できる、という案内でした。残り使用回数は撮影時点の表示なので、現在の残数ではありません。始める方は公式サイトから利用を開始し、自分の画面で条件を確認したうえで、48時間を過ぎる前にコードを入力してください。
    Muse公式サイト:https://muse.ai/

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    紹介者である私にも特典が入ります。第1回の計算機、第2回の声と絵と実務。この先も検証を続けるための燃料として使います。
    はるしねーしょんちゃん、声も絵も付いた。
    次も働け。
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    昭和生まれのAI技術者。生成AIの公式発表・論文・新機能を、実際に触って検証しています。難しいことを面白く、一次ソースは原文まで。画像、創作、黒パグも。PR・レビューのご相談はXかDMへ。AI使用率:記事平均30%、画像100%。パグ好きに悪い人はいないと思うよ🤧🐶

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