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Pollo.ai検証 #30|AIへの介入量で、どこまで変わる?│PolloAI様協賛ハロウィン企画│募集〆切10/23🎃残り15枠✨

    ※本記事はPollo.aiのプロモーションを含みます。
    Pollo .ai様よりクレジットをご提供の上、創作・検証記事となります。

    Pollo.aiの検証も、今回で30回目になりました。

    最初のころは、新しい機能を見つけたら触ってみる。
    生成して、面白かったところや気になったところを、そのまま記事にしてみる。



    割とシンプルな始まりでした。

    30回近く続けていると、不思議なもので、だんだん機能そのものよりも、

    「自分はAIと、どう作っているんだろう?」

    という部分が気になってきます。



    プロンプトをほとんどAIに任せることもあれば、
    生成されたものを見ながら何度も直すこともある。



    背景にある文化や物語まで調べてから、ようやく一枚を作ることもあります。



    そこで今回は、

    「初心者・中級者・上級者」という能力の違いではなく、
    AIへの介入量・作り込み方の違い

    という切り口で試してみました。



    題材は、ちょうど季節にも合うハロウィン。

    テーマは、

    「お茶の間にハロウィンが来た?!」

    です。

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    PolloAI



    今回の3つの作り方

    今回は、同じハロウィンを次の3つの入口から作ってみます。

    1. シンプルな指示から気軽に作る

    2. 生成結果を見ながら調整する

    3. 世界観から作り込む


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5


    どれが正解なのかを決める検証ではありません。


    どこまでAIに任せるのか。
    どこから自分が入っていくのか。


    その違いを眺めてみます。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    使用したモデル


    今回、主に使用したモデルはこちらです。

    GPT Image 2.5

    • モード:サンバースト

    • アスペクト比:16:9

    • 解像度:1K

    • 画質:低い

    • 背景:自動

    • 使用クレジット:1

    生成前から各種設定を変更できます。


    PolloAgent

    • モード:フレア

    • アスペクト比:16:9

    • 解像度:1K

    • 画質:Medium

    • 背景:Auto

    • 使用クレジット:5

    PolloAgentでは、最初から細かな生成設定を決めるというより、生成結果を見ながら必要に応じて指示を追加していく流れで試しました。


    MiniMax H3 Max

    • 長さ:5秒

    • 解像度:480p

    • Start画像を設定

    • 使用クレジット:10


    MiniMax H3

    • 長さ:10秒

    • 解像度:720p

    • Start / End画像を設定

    • 使用クレジット:50(100)

    今回の検証では、失敗した生成も含めて、合計330クレジットほど使用しました。

    失敗も含めて検証。

    このあたりも、いつものスタイルです(笑)。

    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧

    1|まずは気軽に作る


    最初は、一番シンプルな方法です。

    GeminiなどのAIにプロンプトを作ってもらい、そのままGPT Image 2.5へ。

    細かな背景設定は考えず、

    「和室 × ハロウィン」

    というイメージから始めました。


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5


    検証プロンプト

    A cozy traditional Japanese tatami room at night. A wooden low table with a steaming cup of green tea and a small, glowing Jack-o'-lantern. Through the open shoji sliding doors, a bright full moon is visible in the night sky. Soft, warm lighting, peaceful cinematic atmosphere, subtle dust motes floating in the air, 4k resolution.

    日本語訳

    夜の居心地の良い伝統的な和室。
    ちゃぶ台の上に湯気の立つ緑茶と、小さく光るジャック・オ・ランタン。

    開いた障子からは、夜空に輝く満月が見える。

    柔らかく温かい照明。
    穏やかで映画のような雰囲気。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    画像
    GPT Image 2.5

    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    まずはこれで十分。

    というのが率直な感想でした。

    「こんな感じにしたい」


    その程度のイメージからでも、一枚の世界が立ち上がります。

    細かな知識がなくても、まず作ってみる。

    AI創作の入口としては、やはりこの気軽さは大きいと思います。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    2|見ながら変えていく


    次は、生成したものを見ながら方向性を変えてみます。

    一度作ったからこそ、

    「もう少しかわいくしたい」

    「少し怖さも欲しい」

    「ハロウィンを置いただけに見えるかも」

    そんなことが見えてきます。

    かわいい方向へ

    Google AIアシスタントで別バージョンのプロンプトを作り、GPT Image 2.5で生成しました。

    検証プロンプト

    A cozy Japanese living room decorated for Halloween. A smiling Jack-o'-lantern is glowing on the table, surrounded by cute ghosts and colorful candies. Warm and welcoming atmosphere, 3D clay style.

    日本語訳

    ハロウィンの飾り付けがされた、居心地の良い日本のリビング。

    テーブルの上では、笑顔のジャック・オ・ランタンが輝き、かわいいお化けやカラフルなお菓子に囲まれている。

    温かく、親しみやすい3Dクレイアニメ風。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    画像
    GPT Image 2.5


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    少し不思議な方向へ


    次は、少しだけ不気味さを足してみます。


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5

    検証プロンプト

    Cinematic shot, panning camera. On a modern dining table, a traditional spooky carved turnip lantern sits next to a standard pumpkin lantern. Eerie green and warm orange lights reflecting on the wood. Mysterious mist slightly floating, highly detailed, 4k resolution.

    日本語訳

    現代のダイニングテーブルの上に、不気味にくり抜かれた伝統的なカブのランタンと、一般的なカボチャのランタンが並んでいる。

    木肌には、不気味な緑と温かなオレンジの光。

    わずかに霧が漂う、シネマティックな情景。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    画像
    GPT Image 2.5

    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    同じハロウィンでも、言葉を少し変えるだけでかなり印象が変わりました。

    ここからもう一歩進めて、PolloAgentにも相談してみます。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    PolloAgentと壁打ちする


    PolloAgentには、こんなお願いをしました。

    この画像について、もう少しハロウィン感を可愛らしく自然に溶け込ませて欲しい。
    制作意図「お茶の間にハロウィンが?!」を再構築したい。

    すると、単にカボチャを増やすのではなく、こんな方向性が返ってきました。

    • 主役は、あくまでお茶と和菓子

    • カボチャはテーブルの端に小さく置く

    • 湯呑みの陰から小さなおばけがのぞく

    • 座布団には魔女帽子をかぶった黒猫

    • 障子には、よく見るとコウモリの影

    • 和室の温かさや満月、庭の雰囲気は残す

    そして面白かったのが、

    「置いた」のではなく、ふと気づいたらハロウィンが入り込んでいた。

    という考え方でした。

    これは今回の「お茶の間にハロウィンが?!」というテーマにもよく合っています。



    画像
    PolloAgent


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    AIに生成を任せるだけではなく、

    制作意図を言葉にするための壁打ち相手として使う。

    この使い方も、かなりありだと思います。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    3|世界観から作る


    最後は、さらに一歩踏み込みます。

    そもそも、

    「ハロウィンって何だろう?」

    そんなところから始めました。


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5

    現在のかわいいカボチャや仮装だけではなく、その背景にあるものを少し調べてみる。

    そこから、古代ケルトのサウィン祭というイメージを、今回のお茶の間へ持ち込んでみました。

    検証プロンプト

    Masterpiece, photo-realistic. A dark cozy Japanese tatami room. Through the open sliding door (Shoji), the boundary between eras blurs: a mystical ancient Celtic Samhain festival is visible outside. Eerie spirits, overlapping shadows of ancient villagers wearing rustic animal masks to hide from ghosts, autumn harvest bonfire glowing in the distance. Magical realism, dramatic chiaroscuro lighting.

    日本語訳

    暗く居心地の良い、日本の畳の部屋。

    開いた障子の向こうで時代の境界が曖昧になり、神秘的な古代ケルトのサウィン祭が見えている。

    精霊、動物の仮面をかぶった村人たちの影。

    遠くでは、秋の収穫を思わせる篝火が光っている。

    マジックリアリズムと、ドラマチックな明暗。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    画像
    GPT Image 2.5


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧

    ここまで来ると、単に「ハロウィン画像を作る」というより、

    背景に何を置くか。

    という創作に近づいてきます。

    そこで、この画像から2種類の動画を作ってみました。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    背景を入れずに動画化


    まずは、一般的なハロウィン演出です。

    検証プロンプト

    The camera slowly zooms in. The text 'Happy Halloween' magically appears in the air with glowing golden sparkles. The Jack-o'-lantern's eyes blink cute, and the candy on the table gently floats and spins in place. Cheerful and magical atmosphere.

    日本語訳

    カメラがゆっくりとズームイン。

    「Happy Halloween」の文字が金色の光とともに現れる。

    ジャック・オ・ランタンがかわいく瞬きし、お菓子がゆっくり浮かび上がる。

    明るく魔法のような雰囲気。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧



    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    背景ごと動画へ

    次は、画像を作るときに考えた背景まで動画へ入れてみます。

    検証プロンプト

    The cozy room lighting suddenly dims. The warm orange light shifts into an eerie, ancient green and amber hue. The shadows on the wall detach and transform into silhouettes of ancient Celtic villagers wearing animal masks. Outside the window, a mystical bonfire from the Samhain festival blurs into existence. Cinematic, dark fantasy, historical overlay.

    日本語訳

    居心地の良い部屋の照明が暗くなり、温かなオレンジの光が、不気味な緑と琥珀色へ変化する。

    壁の影が離れ、動物の仮面をつけた古代ケルトの村人たちの姿へ。

    窓の外には、サウィン祭の篝火がぼんやりと現れる。

    シネマティックなダークファンタジー。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧



    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    「何を動かすか」だけではなく、

    なぜ、その動きなのか。

    そこまで考えると、同じ一枚からでも動画の方向性が大きく変わりました。

    もちろん、そのぶん考える時間も増えます。

    でも、この遠回りも創作の一部なのかもしれません。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧

    まとめてみる


    今回生成した動画は、最後に編集ソフトで一本につないでみました。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    最初は、

    「お茶の間にハロウィンが来た?!」

    という一つの小さなテーマでした。

    でも、

    気軽に作る。
    見ながら変える。
    背景から考える。

    入口を変えるだけで、ずいぶん違う場所へ辿り着きました。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    おまけ|一気に作ったら?

    最後にもう一つ。


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5

    ここまで一つひとつ作ってきたので、逆に、

    PolloAgentへまとめて任せたらどうなるのか?

    も試しました。

    PolloAgentでプロンプトを作成し、そのままAgent内で動画生成。

    さらに、生成したプロンプトをH3 Maxへ移して動画化する方法も試しています。

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    結果だけを見ると、とても効率的です。

    アイデアから試作まで、一気に進められる。

    ただ、今回の生成結果については、個人的には少し違和感も残りました。


    「間違っている」というより、

    自分が頭の中で思い描いていたものと、少し距離がある。

    そんな感じです。


    そのため、現時点では、

    まず試作を作る → 結果を見る → プロンプトを整える

    という使い方が、自分には合っているように感じました。


    ⋆⋅⋅⋅⊱∘──────∘⊰⋅⋅⋅⋆‧


    30回試して思うこと


    今回試してみて、改めて思いました。

    AIへの介入量は、多ければいいわけでも、少なければいいわけでもありません。

    一文だけ渡して偶然を楽しむ日もある。


    生成されたものを見ながら、少しずつ近づいていく日もある。

    背景を調べて、遠回りしながら一枚を作る日もある。

    どれも創作です。


    そして今回の自分の場合、

    プロンプト生成 → 画像生成 → 動画生成

    と、一つひとつ確認しながら積み上げていく方法が、途中のクオリティを保ちやすいと感じました。

    一方で、PolloAgentのように一気に試作まで進められる方法にも、効率化という大きな魅力があります。


    画像
    Pollo.ai│GPT Image 2.5


    きっと答えは、その間にあります。

    全部をAIへ任せるのでもなく、
    全部を自分で抱えるのでもない。


    その日の目的によって、AIとの距離を少し変えてみる。

    30回検証してきて、AIに詳しくなったというより、

    「自分は、どう作りたいのだろう?」

    と考える時間が増えたような気がします。



    新しいツールを試しているはずなのに、
    気づくと、いつも創作の原点へ戻ってくる。

    今回も、そんな検証になりました。


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    — Pollo AI 日本公式 (@PolloAIJP) September 8, 2026

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    — Pollo AI 日本公式 (@PolloAIJP) September 29, 2026


    📚 付録:みんなの作品&過去の検証記事


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    noteの #PolloAI や #PolloAgent や#seedance2や#Nano Banana2 タグから、素敵なクリエイターさんの記事を私の元祖マガジンに追加させていただいています!ぜひ色々なアイデアを探してみてください。

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    【過去の検証連載はこちら】
    これまでの検証の軌跡はこちらからご覧いただけます。


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