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AIの言うことを、素直に聞きすぎて止まっていた話

    先日、2泊3日のブートキャンプをやってきました。

    参加されたのは、福岡県豊前市でパン屋を営むご夫婦です。

    お二人は、このブートキャンプのことをご自身のnoteに書いてくださっています。この記事は、その回を講師の側から振り返ったものです。

    ぱんのこのトコ|パン屋の働き方研究ノート#4(note)

    すでに、かなり先を走っていた

    お二人は、自分たちのパン屋のための業務アプリ「こねる」をすでに自社で開発し、普段から使っています。開発にはClaudeも使っていました。

    内製化という意味では、もうかなり先を走っている方々です。

    それでも、Claude Codeは難しく感じて、なかなか活用が進まない。noteにもそう書かれています。

    3日間、横で見ていて分かりました。

    技術が足りないのではなかった。

    止まっていたのは、ある場面でAIの言うことを、そのまま素直に受け取っていたからでした。

    AIが「これはできません」と言えば、できないのだと思う。

    AIが「こうすべきです」と言えば、そうするしかないと思う。

    その結果、本当はできることの手前で、足踏みをしていた。

    これは、真面目な人ほどはまります。

    最初に伝えたのは、技術ではなかった

    僕がまず伝えたのは、

    AIは間違える。しかも、自信満々に適当なことを言う。

    ということでした。

    そして、そういう場面ではこうすると先に進める、という手順を、その場で一緒にやりました。

    おかしいと思ったら、そのまま飲み込まない。

    言い方を変えて、もう一度聞く。

    エラーは、そのまま渡す。

    小さく試して、動いたものを積み上げる。

    30年システムを作ってきて、僕がいま毎日やっていることも、結局これです。

    AIに書かせる。おかしければ直させる。もう一度考える。この繰り返しです。

    AIをすごいものだと思いすぎると、止まります。

    AIを、間違えるけれど速い相棒だと思えたときに、内製化は前に進みます。

    受講した側が、いちばん覚えていたこと

    お二人のnoteを読んで、うれしかったことがあります。

    3日間で一番印象に残ったのは、技術的なスキル以上に、AIに対するマインドセットだった。そう書かれていました。

    最初から「できそうにない」と決めつけずに、やりたいことをそのまま伝えてみる。返ってきたものを見て、また伝える。その対話の感覚を、つかんでもらえたのだと思います。

    noteは、この言葉で締めくくられていました。

    「働き方は、まだまだ変えられる。」

    内製化で身につけるべきものは、道具の使い方の前に、この感覚なのかもしれません。

    近々またお会いできるのを楽しみにしております。
    お二人が受講後1か月でどう進化したか楽しみです。

    補足

    このブートキャンプは、現場の業務を題材に、AIと一緒に実際に動くものを作る3日間のプログラムです。

    現場アプリ内製化ブートキャンプについて

    お二人の3日間については、ぜひご本人のnoteをお読みください。

    ぱんのこのトコ|パン屋の働き方研究ノート#4(note)


    この記事は、フォワード フィールド テクノロジーズ(代表を務める会社)のサイトに2026年9月16日に掲載したものの転載です。

    https://forwardfield.co.jp/news/ai-wa-machigaeru-bootcamp/?ref=note

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    endy

     
     
    Forward Field Technologies代表。1996年から業務システムを作ってきたITエンジニア。AIと一緒に中小企業の現場に入り、仕組みを作っています。実際の仕事で使って分かったAIの話を書きます。https://forwardfield.co.jp/

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