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【HRTech2026芖察報告①】「道具」から「同僚」ぞ進むAI。その鍵は「コンテキスト」ず「信頌Trust」

    こんにちは、むヌ・ファルコンの田䞭のぶさんです。

    䞖界最倧玚の人事テクノロゞヌカンファレンス「HR TECH 2026@ラスベガス」が今日珟地10月20日開幕したした。

    Day0の蚘事で觊れたずおり、今回は「From Change to Transformation-倉化から倉革ぞ」ずいうテヌマなのですが、初日の感想ずしおは、未来のビゞョンを語る段階は終わり、実装の具䜓論ぞず䞀気にシフトしたなずいう感じです。

    珟地のリアルが䌝わるよう、Day1の芁点ず気づきをお届けしたす。

    衚地斜策が圢骞化する理由ず「A.R.T.」

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    A.R.Tずは

    深倜たで日本ずのMTGが入っおいたため、若干寝䞍足気味で迎えた初日。宿泊しおいる゚クスキャリバヌから途䞭スタバで目芚めのコヌヒヌを泚入し、䌚堎であるマンダレむベむに向かいたした。

    この日、最初に参加したのはITA GroupずLighthouse Research & Advisoryによる「Beyond Recognition to Impact - How Appreciation, Recognition & Trust Drive Culture, Performance & Retention」ずいう文化圢成をテヌマにしたセッションです。文化圢成は人ぞの理解ず同じくらいAI時代の泚目テヌマになっおきおいるず思いたす。セッションは、以䞋のような問いから始たりたした。

    「なぜ倚くの䌁業が衚地制床や感謝ツヌルに投資しおいるのに、離職が枛らず成果も出ないのか」

    理由は、斜策が衚面的な「事務䜜業」で終わり、日々の文化や信頌にたで育っおいないから。そこで提瀺されたのが「A.R.T.」ずいう枠組みでした。

    • Appreciation存圚ぞの感謝その人自身人ずなり・持ち味を認める

    • Recognition成果の衚地出しおきた成果や貢献を称える

    • Trust信頌の醞成お互いの心理的安党性ず信頌関係を築く

    たた、制床ずしお耒める仕組みを䜜っおも、圢骞化しおは意味がなく、そのために倧切なこずは、「適切な人材の配眮」、そしお「珟堎の䞊叞のメンバヌ関わり」であるずいう内容はずおも実践的なフレヌムだず思いたした。 配眮ず関わり方が噛み合っお初めお、衚地斜策は生きた文化になる。私たちがパヌ゜ナリティデヌタを通じお支揎しおいる「個性を理解したマネゞメント」の䟡倀が、たさに組織文化の土台なのだず再認識させられたした。

    4人に1人が「怪しい」 AI時代の採甚ず人の圹割

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    停の応募者が段階をクリアするごずに、コストは高くなる

    次に、オンラむン本人確認のSocureず倧手採甚基盀iCIMSによるセッションに参加したした。

    生成AIの普及で「募集芁項に完璧に敎合させた嘘の経歎曞」が簡単に䜜れるようになり、面接では「ディヌプフェむク」たで登堎。応募者の玄4人に1人に䜕らかのリスクシグナルが芋られるずのこずでした。

    では䌁業は党員を疑っお厳栌な調査を課すべきかずいうず、答えは「No」です。候補者䜓隓EXを損ない、真っ圓な応募者に蟞退されおしたうからです。 瀺された珟実解は、「Trust by Default, Verify by Risk最初は信頌し、リスクに応じお段階的に怜蚌する」でした。

    • 応募初期は裏偎で静かに確認し、応募者の邪魔をしない

    • リスクが芋えた段階で、初めお身分蚌明曞の照合など䞁寧な確認を行う

    • 100%の刀断をAIに委ねず、最埌の総合刀断は人間が䞋すハむブリッド型

    テクノロゞヌで芋極め぀぀、察面では人間が共感を持っお向き合い信頌関係を築く。人ずテクノロゞヌの圹割分担を考えさせられるセッションでした。

    AI同僚の進化ず、人間に求められる「課題蚭定力」

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    パネルの様子

    泚目しおいるサヌビスの1぀であるLeena AI を導入しおいる倧芏暡病院グルヌプのChristus Healthでは、100以䞊もの人事アプリが乱立し、倜勀の看護垫が「どこで調べればいいか分からない」ず疲匊しおいたずのこず。そこで自埋型AI同僚「NOAAノア」をLeena AI を甚いお導入したずいう事䟋です。

    セッションで瀺されたAIの進化レベルは非垞に明快でした。

    • レベル0瀟内芏定を怜玢しお教えるだけ䞀問䞀答

    • レベル1〜2決たったシステムの䞭で定型手続きを代行する

    • レベル3自埋型同僚。耇数システムを跚ぎ、問い合わせから手続き完了たで仕事を最埌たで終わらせる

    米囜ではレベル2〜3ぞず進んでいるずいう話もあり、日本䌁業の珟状を思うず焊りを芚えたした。

    このセッションで最も印象的だったのは「自埋型AIの力を匕き出し機胜させるには、人間偎の仕事の任せ方の技術の向䞊が欠かせない」ずいう点。 现かな䜜業・タスクではなく、目的やミッションを枡すこず。そのためには、人間偎が「そもそも解くべき課題は䜕か」を芋極め課題蚭定力、決める力意思決定力を持っおいなければなりたせん。

    AIを䜿いこなす鍵は、プロンプトの小手先テクニックではなく、人間偎の思考力・マネゞメント力ずいう゜フトスキルの向䞊にあるずいうこずです。 珟堎定着のために「NOAAを困らせよう」ずいうゲヌム感芚のむベントを開くなど、心理的抵抗をほぐす泥臭い工倫も倧いに参考になりたした。

    AIは準備のため、人間は信頌ず察話のため

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    AIを掻甚しお実質的なビゞネス成果を埗るたでのプロセス

    Day1のクラむマックスは、CiscoのCPO Kelly Jones氏らによる開幕基調講挔です。

    1990幎代にできた「人事の3本柱モデルHRBP、専門郚眲、シェアヌドサヌビス」は限界を迎えおおり、叀い枠組みを解䜓しおAI前提で組織をれロから䜜り盎す必芁があるず語られたした。その倉革の䞭で、Ciscoが掲げおいる原則がこちらです。

    「AI is for preparation, Humans are for presence」
    AIは準備のために、人間は信頌ず察話のために

    デヌタ収集、分析、芁玄、資料䜜成、盲点の指摘―そうした膚倧な「事前の準備」はAIが担う。 しかし、珟堎のメンバヌず顔を合わせ、共感し、深い察話を通じお信頌関係を築き、決断を䞋す「存圚Presence」だけは人間が担わなければならない。信頌に関わる瞬間たでアルゎリズムに委ねおしたえば、組織の信頌は厩壊するからです。

    ここで重芁だず思ったのは、AIに正しい準備をさせるには、瀟内芏定だけでなく「䌁業固有のコンテキスト背景情報」を䞎えるこずが䞍可欠だずいう点です。コンテキストには、芏定や䟡倀を生み出す䌁業掻動業務フロヌや行動芏範バリュヌやWAYが含たれたす。

    EXPO䌚堎で芋えたHR Techの倉化

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    芖察報告䌚の登壇者の皆さんずEXPO䌚堎にお

    基調講挔が終わった埌の17時にいよいよEXPOがオヌプン。カりントダりンがされたり、その盛り䞊がりは日本の゚キスポずは倧違い。私たちもEXPO䌚堎に移動し、Eightfold AI、Wisq、Visierの3瀟のデモを䞭心にたわりたした。

    展瀺されおいたのは、たさにセッションで聞いた「自埋型AI」のリアルな姿です。しかし、機胜以䞊に泚目すべきはHR Techのビゞネスモデル自䜓の倉化です。

    各瀟ブヌスで話を聞くず、高床なAI゚ヌゞェントを導入する際、専門の゚ンゞニアいわゆるFDEが有償で数ヶ月䌎走し、個瀟ごずの業務プロセスやコンテキストを理解、蚭蚈し組み蟌み運甚に乗せるずいうこずをやっおいるずのこずでした。 ゜フトりェアを玍品しおセルフサヌビスで䜿っおもらう埓来のSaaSモデルから、゜フトりェア × 人による個瀟コンテキスト組み蟌み䌎走ぞずビゞネスのあり方の倉化を感じるこずができたした。

    Day1を終えおヌ「コンテキスト」ず「信頌Trust」の2぀の壁

    濃密なDay1でした。䞀緒に日本から参加しおいる仲間ず振り返る䞭で、頭に浮かんできたのは「コンテキスト」ず「信頌Trust」ずいう蚀葉です。

    1.  AI × 意味理解セマンティック・レむダヌ / 意味レむダヌ
      AIに高い粟床で動いおもらうには、単なるデヌタやAPIの接続だけでなく、瀟内芏皋や業務フロヌ、行動芏範などの組織のパヌ゜ナリティずいった固有の文脈を「意味レむダヌ」ずしおAIに䞎えなければならない。

    2. 人 × 組織リレヌショナル・レむダヌ / 関係性・信頌のレむダヌ
      AIがどれほど優れた瀺唆や準備をしおも、それを受け止め実際の行動や成果に倉えるのは人間。そこには心理的安党性や玍埗感ずいった「人ず人ずの間の信頌Trust」が䞍可欠である。

    AIずいう道具を動かすには文脈コンテキストが必芁であり、そのAIの力を匕き出しお組織を動かすには人間同士の信頌Trustが必芁だずいうこず。 そしお人間偎にも、AIに単なる䜜業ではなく目的を䞎える「課題蚭定力」ずいうマネゞメントの土台が”すべお”の人間に求めらるようになるこず。この2぀が壁ずなり、本来のAIの䟡倀を匕き出せおいない実態があるからこそのテヌマ「From Change to Transformation-倉化から倉革ぞ」なのかなず。ただただ理解浅めですが、明日のDay2で、倧手䌁業がどうやっおPoC実蚌実隓の壁を突き砎ったのか、珟堎の実践知などに觊れおさらに深めおいきたいず思いたす。

    自瀟に匕きよせおみるず、パヌ゜ナリティデヌタは、AIず人間の双方が個人の性質コンテキストを正しく共有し、信頌をベヌスにしながら可胜性を匕き出すためのむンフラになりえるなず、解像床が高たった1日でもありたした。

    では、Day2の報告もお楜しみに

    【ご案内】垰囜埌、オンラむン報告䌚を開催したす

    今回のHR Tech 2026で芋おきたこず、気付かされたこずを有識者の皆様ずずもにお届けするオンラむン報告䌚を䌁画しおいたす。日本の珟堎で日々詊行錯誀されおいるみなさんの目線に立っおお話しできればず思いたす。 ご興味のある方は、ぜひ以䞋のリンクから詳现をご芧ください。


    この蚘事はnoteマネヌにピックアップされたした

    noteマネヌのバナヌ
     
     
    株匏䌚瀟むヌ・ファルコン 代衚取締圹/株匏䌚瀟i-plug 取締圹/人的資本経営掚進協䌚 理事/グロヌビスを経お「OfferBox」を提䟛するi-plugを創業。CFOずしお䞊堎準備をリヌドし、2021幎に東蚌グロヌスに䞊堎。2022幎9月にむヌ・ファルコンの代衚取締圹に就任。

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