かっこいいを作り続ける　　　　　　　　ーAI時代に残る「問い」の力ー

前回は経営の時間軸とパーパスの話でしたが、その中でパーパスが壁に飾られたポスターになっていませんか？というという問いを投げかけました。

しかし、そうしないためにはどうしたらよいのでしょうか？

その疑問が今回の記事につながっています。

はじめに － パーパスカービングで出会った言葉

パーパスカービングとは、富士通の社内変革プロジェクトから生まれた手法で、社員一人ひとりがこれまでの人生経験や価値観を振り返り、自分自身のパーパス（人生や仕事における目的・存在意義）を言語化する対話型プログラムです。

私はこのプログラムの本質を、

「会社のパーパスと個人のパーパスを編み込み、一つの縦糸として自分の中に織り込む営み」

だと理解しています。

そのプログラムの中で、ある部下が自分のパーパスをこう語りました。

「かっこいいを作り続ける」

私はその言葉に強い衝撃を受けました。

多くの企業や個人のパーパスは、

• 社会課題を解決する

• 顧客に価値を届ける

• 世界をより良くする

といった外向きの表現になります。

もちろん、それらは素晴らしい志です。

しかし、

「かっこいいを作り続ける」

には少し違う響きがありました。

そこには、

「自分が何を美しいと思うのか」という価値判断の基準そのものが含まれていたのです。

そして後になって気づきました。

この言葉は単なる個人のモットーではありません。

AI時代において人間に残される役割とは何か。

組織とは何によって結ばれるのか。

私たちはどんな未来を選びたいのか。

そんな問いへとつながる言葉だったのです。

1. データは未来を予測できる。しかし未来は選べない

近年、多くの企業がDDM（Data Driven Management）を重視しています。

データを集め、
分析し、
意思決定する。

これは極めて重要です。

さらに生成AIの登場によって、その価値はますます高まっています。

AIは、

• 何が起きているか

• なぜ起きているか

• 何が起きそうか

まで予測できるようになりつつあります。

しかし、一つだけ答えられない問いがあります。

「私たちはどんな未来を選びたいのか」です。

AIが教えてくれるのは、

「売れそうな商品」

です。

しかし、

「自分たちが本当に作りたい商品」

は教えてくれません。

AIが提示するのは成功確率です。

しかし、

心が震えるかどうか

までは教えてくれません。

なぜなら、それは事実や確率の問題ではなく、

価値判断の問題

だからです。

2. 人間は機能の集合体ではない

哲学者 マルクス・ガブリエル は著書『私は脳ではない』の中で、人間を単なる脳や物理的機能へ還元する見方に異議を唱えました。

人間は、

• 手

• 足

• 脳

• 心臓

の集合体ではありません。

同じ能力を持っていても、

• 何を美しいと思うか

• 何に感動するか

• どんな未来を望むか

によって全く異なる行動を取ります。

その違いを生み出しているのは能力ではありません。

世界観です。

私がここで言う世界観とは、

「どんな未来を美しいと思うか」という価値判断の体系です。

3. 組織は機能の集合体か、世界観の共同体か

企業もまた同じです。

企業は、

• 営業

• 開発

• 人事

• 経理

といった機能で構成されています。

しかし、それだけでは企業は動きません。

経営学者
ピーター・ドラッカー
は企業をオーケストラに例えました。

優れた企業とは、

個々の能力の総和ではなく、
その総和を超える価値を生み出す共同体です。

では何がそれを可能にするのでしょうか。

私は、

共有された世界観

だと思っています。

同じ未来を見ていること。
同じ価値観を持っていること。
同じ美意識を持っていること。

だからこそ、正解が存在しない場面でも、人は同じ方向へ意思決定できるのです。

それが組織を組織たらしめます。

4. 世界観は「答え」ではなく「問い」である

その好例が
伊藤忠商事
です。

同社には近江商人以来の

「三方よし」

という価値観があります。

売り手によし。
買い手によし。
世間によし。

重要なのは言葉そのものではありません。

社員が意思決定の場面で、

「それは三方よしと言えるのか？」（野地秩嘉著『伊藤忠商人の心得』）

と問い続けられることです。

ここで私は、あの部下の言葉を思い出します。

「それは本当にかっこいいのか？」

実は両者はよく似ています。

世界観とは答えではありません。

世界観とは、

意思決定のたびに立ち返る問い

なのです。

5. AIは答えを作れる。しかし問いは選べない

AIは答えを生み出します。
分析もできます。
予測もできます。

しかし、

「何を問うべきか」

を決めることはできません。

仮にAIが問いを生成したとしても、

その問いに価値があるかどうかを判断するのは人間です。

なぜなら、

問いの背後には世界観があるからです。

何を善いと思うのか。
何を美しいと思うのか。
何を守りたいのか。
どんな未来を選びたいのか。

これらはデータから導けるものではありません。

価値判断だからです。

おわりに

経営思想家の山口周氏は著書『世界のエリートはなぜ「美意識」を鍛えるのか？』の中で、

変化の激しい時代には、ルールや前例ではなく、
内側から真・善・美を判断する美意識が必要になる

と述べています。

私はその指摘に深く共感します。

AIが答えを生み出す時代だからこそ、
人間は問いを磨かなければならない。

AIが最適解を示す時代だからこそ、
人間はどの未来を選びたいのかを語らなければならない。

そう考えると、あの日部下が語った

「かっこいいを作り続ける」

という言葉は、単なるパーパスではありませんでした。

それは、

「自分が人生を通じて問い続けるテーマ」

の宣言だったのだと思います。

「それは本当にかっこいいのか？」

その問いに向き合い続けること。

そして、それが言葉として紡げるその部下は、本当に「かっこいい」人なのだと思います。

まさにそれこそが、AIには代替できない人間らしさの核心なのかもしれません。