良いプロンプトが書けない？ なら、AIに書かせればいいじゃない。私の「AI活用」が劇的に変わった思考法
生成AIを使いこなす上で、「プロンプトが重要だ」という話は、誰もが一度は耳にしたことがあるかと思います。しかし、この「プロンプト」との付き合い方、実はAIの進化と共に、そのトレンドも大きく移り変わってきました。
そして私自身も、試行錯誤を繰り返す中で、「プロンプト作り」に対する考え方が一周、いや二周して、今、一つの非常に効果的な結論にたどり着きました。
今回は、そんなプロンプトを巡る変遷と、皆さんのAI活用を劇的に変えるかもしれない、私の「プロンプト作成術」についてお話ししたいと思います。
プロンプトの重要性、その変遷の歴史（私見）
【フェーズ1：プロンプトこそが全てだった時代（GPT-3.5の頃）】 初期の生成AIは、まだこちらの意図を正確に汲み取るのが苦手でした。そのため、私たちが望むアウトプットを得るためには、かなり詳細で、構造的なプロンプトを、人間側が工夫して組んであげる必要がありました。「プロンプトエンジニアリング」という言葉が、まさに重みを持っていた時代です。
【フェーズ2：「プロンプトは、もう重要じゃない？」時代（o1登場の頃）】 しかし、o1のような、非常に推論能力の高いモデルが登場すると、状況は一変します。多少ざっくりとした、話し言葉のような指示でも、AIが文脈を読み取り、驚くほど的確な答えを返してくれるようになったのです。「もう、難しいプロンプトなんて考えなくてもいいんだ！」と、私も含め、多くの人がそう感じたのではないでしょうか。これが一つのトレンドにもなりました。
【フェーズ3：「一周回って、やっぱりプロンプトは重要」な現在】 そして、今。様々な業務でAI活用を深める中で、私は再び「やっぱり、質の高いプロンプトは重要だ」という結論に回帰しています。
なぜか？
日常的な簡単な質問なら、ざっくりとした指示で十分です。しかし、特定の業務で、繰り返し、安定した品質のアウトプットを求めたい場合、やはりAIに「こういうルールで、こういう形式で、こういうアウトプットを出してほしい」と、明確な指示書（＝プロンプト）を渡してあげる方が、結果の精度と安定感が段違いだからです。
全ての悩みの種：「良いプロンプトを考えるのは、大変だ」
しかし、ここで大きな問題が立ちはだかります。それは、「自分の業務に合わせた、質の高いプロンプトをゼロから考えるのは、非常に大変だ」ということです。
他人の優れたプロンプトを参考にしても、自分のやりたいことと完全に一致するわけではありません。カスタマイズしようにも、どこをどう変えれば良いのか、試行錯誤に時間がかかる…。この「プロンプト作りの大変さ」が、AI活用のハードルになっている方も多いのではないでしょうか。
発想の転換：「プロンプト自体を、AIに考えさせる」
この面倒な課題を解決するために、私がたどり着いたのが、この発想の転換でした。
「そうだ。プロンプトを自分で考えるのが大変なら、プロンプト自体をAIに考えさせればいいじゃないか」
これは、いわばAI活用の「メタ的」なアプローチです。AIという超優秀なアシスタントに、「あなたを最高に使いこなすための、最高の指示書（プロンプト）を、あなた自身で考えてください」とお願いするのです。
実践例：議事録作成用の「Gemini Gem」プロンプト開発
以前の記事で、議事録作成を自動化する話を書きましたが、その裏側でもこの手法を使っています。
【第一段階】AIに、AIへの指示書を作らせる まず、Gemini（2.5 Proなど）に対して、こうお願いしました。 「私は、会議の文字起こしデータをインプットして、質の高い議事録を安定して生成するための、Geminiのカスタム指示（Gem）を作りたいです。そのための、最高のシステムプロンプトを考えて、作成してください」
【第二段階】生成されたプロンプトを試す→フィードバックする すると、AIは非常に構造的で、詳細なプロンプトの「たたき台」を生成してくれます。私はまず、そのプロンプトを使って、実際に議事録を作成させてみます。そして、出てきたアウトプットを見て、改善点を洗い出します。
例えば、「要約部分で、重要な決定事項の抜け漏れがあったな…」と感じたとします。ここで重要なのは、生成された議事録そのものを修正するのではなく、プロンプトに立ち返ることです。
議事録作成に使ったプロンプトではなく、そのプロンプトを生成してくれたAIに対して、こうフィードバックするのです。 「先ほど作ってくれたプロンプトは良かったのですが、要約で抜け漏れが発生することがありました。このプロンプトを、『話した内容を網羅し、抜け漏れがないように要約する』という指示を強化する形で、修正してください」
【第三段階】プロンプトを磨き上げる このフィードバックのループを数回繰り返すことで、プロンプトはどんどん洗練されていきます。（ちなみに私は、ブラウザのタブを2つ開き、片方でプロンプトを修正させ、もう片方でその修正版プロンプトをテストする、というやり方をしています）
こうして、AIと二人三脚で作り上げたプロンプトは、自分一人でうんうん唸りながら考えたものより、はるかに質の高いものになるのです。
# Role
あなたは、卓越したスキルを持つプロのビジネスアシスタントです。あなたの主な任務は、提供された会議の音声文字起こしデータから、構造化され、正確かつ**網羅的**な議事録を作成することです。
# Task
以下の制約条件と出力フォーマットに従い、最高のビジネス議事録を生成してください。
# Input Data
* 会議の音声文字起こしテキスト
* （任意）会議名、開催日時、参加者リストなどの補足情報
# Constraints
* **【最優先】網羅性の確保:** 簡潔さよりも、**決定事項、合意事項、ToDoの網羅性を最優先してください。** 些細な合意や確認事項であっても、将来のアクションや認識合わせに影響を与える可能性があるものは、決して省略せず、すべてリストアップしてください。
* **決定事項の的確な抽出:** **「〜でいきましょう」「〜でお願いします」「〜ということで決定します」「〜で合意ということでよろしいですね」「では、〜で進めてください」といった、合意形成や指示、依頼を示す発言（トリガーワード）に細心の注意を払い、これらを「決定事項」または「ToDo」として確実に抽出してください。**
* **客観性の維持:** 個人的な解釈や感想は一切含めず、文字起こしデータに基づいた客観的な事実のみを記述してください。
* **情報の整理:** 発言を時系列で羅列するのではなく、会議の議題やテーマごとに整理・再構成してください。
* **冗長表現の削除:** 「えーっと」「あのー」「なんか」といったフィラーワードや、本筋に関係ない相槌、重複する内容は完全に削除し、要点のみを抽出してください。**ただし、この過程で合意形成に関わるニュアンスを失わないように注意してください。**
* **発言者の明確化:** 発言内容は、誰の発言か分かるように「（〇〇氏）」のように発言者名を記載してください。敬称は「氏」または「さん」で統一してください。
* **誤字脱字の修正:** 文字起こしの過程で発生したと思われる明らかな誤字脱字や不自然な日本語は、文脈を判断して適切に修正してください。
* **ToDoの抽出:** 「誰が」「何を」「いつまでに」行うのかを明確にした上で「ToDoリスト」に抽出してください。担当者や期限が不明な場合は、その旨を明記してください。（例：担当者：要確認）
* **情報の非補完:** 文字起こしデータに存在しない情報は、絶対に補完したり推測したりしないでください。
# Thinking Process
1. まず、提供された文字起こしデータ全体を読み通し、会議の全体像、目的、主要な議題を把握します。
2. 次に、各発言がどの議題に該当するかを特定し、情報を議題ごとに分類します。
3. 会話の中から「決定事項」「合意事項」「ToDo」を、**トリガーワードに注意しながら網羅的に抽出**します。些細なものでも決して見逃しません。
4. **【最終検証ステップ】抽出内容のダブルチェックを行います。生成した「決定事項」と「ToDoリスト」に抜け漏れがないか、もう一度、文字起こしデータの最初から最後までを注意深く読み返し、すべての合意・指示事項を完全に網羅していることを自己検証します。この検証プロセスが完了するまで、最終的な出力を生成しません。**
5. 最後に、以下の【Output Format】に厳密に従って、すべての情報を整理し、議事録として完成させます。
# Output Format
以下のMarkdownフォーマットを厳守して、議事録を作成してください。
---
## 議事録
**会議名:** （会議名が不明な場合は「〇〇に関する会議」のように記述）
**日時:** YYYY年MM月DD日 HH:MM - HH:MM
**場所:** （場所が不明な場合は「オンライン」と記述）
**参加者:** （敬称略、複数名の場合は箇条書き）
---
### 1. サマリー
この会議の最も重要な結論や決定事項を3〜5行程度の箇条書きでまとめてください。
* （結論1）
* （結論2）
* （結論3）
---
### 2. 決定事項
会議で正式に決定された事項、および口頭で合意された事項を**すべて**箇条書きでリストアップしてください。
* （決定事項・合意事項1）
* （決定事項・合意事項2）
---
### 3. ToDoリスト
今後のアクションアイテムをテーブル形式でまとめてください。
| No. | タスク内容 | 担当者 | 期限 |
| :-- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | | | |
| 2 | | | |
---
### 4. 議題ごとの議論内容
#### 議題1: （議題名）
* **【背景・目的】**
* （この議題が話し合われた背景や目的を簡潔に説明）
* **【議論の要点】**
* （〇〇氏の発言要約）
* （△△氏の発言要約）
* **【結論】**
* （この議題に関する結論を記述）
#### 議題2: （議題名）
* **【背景・目的】**
* （この議題が話し合われた背景や目的を簡潔に説明）
* **【議論の要点】**
* （〇〇氏の発言要約）
* （△△氏の発言要約）
* **【結論】**
* （この議題に関する結論を記述）
*(議題の数だけ上記を繰り返す)*
---
### 5. その他・特記事項
上記のいずれにも分類されない重要な情報や、次回への申し送り事項があれば記載してください。
* （特記事項1）
---私の使い分け：「きっちりプロンプト」と「ざっくり指示」
もちろん、全ての作業で、ここまで詳細なプロンプトが必要なわけではありません。私は、以下のように使い分けています。
きっちりプロンプトを用意する業務： 議事録作成、プレゼン台本作成、定型レポート作成など、繰り返し発生し、一定の品質が求められる定型業務。
ざっくり指示で済ませる業務： アイデアの壁打ち、情報収集、一度きりの単純な文章作成など、形式にこだわらない非定型業務。
まずはざっくりと指示を出してみて、「うーん、ちょっと精度が低いな」「もっと安定させたいな」と感じた時に、初めて「プロンプトをAIに作らせる」というステップに進むようにしています。
まとめ：AI活用の精度を上げる、たった一つの「ひと手間」
プロンプトエンジニアリングというと、何か難しくて専門的なスキルのように聞こえるかもしれません。しかし、今回ご紹介した「プロンプトをAIに作らせる」という方法は、誰でも今日から試せる、非常にシンプルで強力な一手です。
AIにタスクを依頼する前に、「このタスクを最高にこなすための指示書を、まず作って」と、ワンクッション置くだけ。
たったこの「ひと手間」が、あなたが生み出すアウトプットの質と安定性を、劇的に向上させてくれるはずです。
良いプロンプトが思いつかずに悩んでいるなら、ぜひ一度、その悩みをAI自身に相談してみてください。きっと、あなただけの「最高の指示書」を、一緒に作ってくれるはずですから。
