dotsは、雑に投げたい私のAI秘書だった。OpenAIの常時稼働エージェントを入れてみた速報

OpenAIの「dots」が発表されて、10日ほどがたちました。Xには、使ってみた話が毎日のように流れてきます。

便利すぎるという声もあれば、思ったほどでもないという声もある。評価が割れていて、面白そうだなと思っていました。

そこで私も、10月7日に、試しに入れてみました。

結論から言うと、私にはものすごく合いそうです。

この記事に書いてあること

• dotsを入れて、いちばんよかったこと

• フクロウの「ポー」と名付けて、オフィスまで作らせた話

• 使ってみて見えた弱点と、まだ決まっていないこと

こんな方に向けて書いています

• AIのチャットを何本も並行していて、どこで何をやっていたか分からなくなっている方

• dotsが気になっているけれど、まだ入れていない方

dotsの機能の解説は、ほかにたくさん記事が出ているので、そちらに任せます。ここに書くのは、入れてみた私の感想だけです。

今回は、使い始めたばかりのdotsの速報をお届けしたいと思います。

dotsとは：常時稼働のAIエージェント（解説は最小限に）

2026年9月29日、OpenAIが「dots のご紹介」という発表を出しました。

公式の説明では、dotは「あらゆることに対応するために設計された、非常に高い能力を持つ常時稼働のエージェント」とされています。

ざっくり言うと、自分専用のAIエージェントを1人つけて、ずっと動かしておけるものです。

ChatGPTのほか、SlackやTeamsからもやり取りできます。

提供は、ChatGPTのProとBusiness Premiumのプランから順に始まっています（2026年10月9日時点の公式ページより）。

細かい機能は、公式ページやほかの解説記事を見てもらうのが早いと思います。

私の仕事は、ひとつに集中できない

私の仕事には、「これだけやっていればいい」というものがありません。

中小企業で部門のマネジメントをしながら、経営の企画にも関わり、社内のAI活用の推進も兼ねています。

違うプロジェクトの話が、次々に降ってきます。

判断しなければいけないものもあれば、自分の手で作らなければいけないものもある。

そうすると、ふとした瞬間にこうなります。

「あれ、何やってたっけ？」

「これ、どこまで進んでたっけ？」

一つのことに集中できる仕事なら、こうはならないのかもしれません。でも私の場合は、これが毎日です。

1テーマ1チャットにしても、迷子になっていた

生成AIを使うときも、同じことが起きていました。

私はAIのチャット（セッション）を、テーマごとに分けて立てるようにしています。ひとつのチャットでは、ひとつのことだけをやる。

並行しているチャットは、いつも何本もあります。

それでも、整理しきれませんでした。

どのチャットで、何を頼んだのか。あの件の続きは、どこでやっていたのか。

チャットを分ければ分けるほど、「何してたっけ」が増えていった感じです。

チャットをきれいに分けても、迷子になるのは私のほうでした。

フクロウに「ポー」と名付けたら、頼みやすくなった

dotsでは、自分のdotに名前を付けて、自分仕様にして使い始めることができます。見た目（アバター）も選べます。

私はフクロウにして、「ポー」と呼んでいます。

フクロウにしたのに、深い理由はありません。

うちの娘がフクロウ好きで、家で好きな動物の話になると、だいたいフクロウになる。それだけです。

ただ、名前を付けたら、頼み方が変わりました。

「ポーちゃん、これお願い」という感じで、声をかけるように頼めるんです。

AIに指示を出す、というより、誰かに頼む感覚に近い。

それだけで、だいぶ頼みやすくなった気がしています。

いちばんよかったこと：雑に投げても返ってくる

いちばん便利だと感じたのは、ここです。

ひとつの会話の中で、まったく違うことを次々に頼んでも、ポーはちゃんと返してくれます。

しかも、いろんな場所から情報を引っ張ってきて、「これですよ」「あれですよ」と教えてくれる。

横断して全部見て、やってくれる感じです。

とりあえずポーに聞けば、だいたいのものが返ってくる。

だから、わざわざチャットを分けて立て直すこともなくなりました。

Slackも、いちいちあちこちのチャンネルを開いて確認しなくてよくなりました。

雑に投げても、いい感じに返ってくる。

あれこれ同時に抱えている私には、これがすごく楽です。

弱点：ひとつの会話に、全部が混ざる

もちろん、弱点もあります。

ひとつの会話で何でも頼むので、いろんな情報がその中で混ざります。

結局、その会話の中で「あの件、どうなってたっけ」と聞き直すことがあります。

会話を遡って、「さっきのあれを、こうして」と指示し直すこともあります。

チャットを分けていたときの迷子が、ひとつの会話の中の迷子に変わった、とも言えます。

ただ、ここは慣れの問題かなと思っています。

聞けば探して答えてくれるので、自分で全部を覚えておくよりは、ずっと楽です。

ポーのオフィスを、ポーに作らせた

せっかくなら、ポーとのやり取りを楽しもう。そう思って、ポーの「部屋」を作りました。

フクロウたちのオフィスです。

ポー部長と、3羽の仲間がいるオフィスに、私が遊びに来る。そんなイメージにしています。

画面の上のボタンを押すと、私のキャラクターがオフィスに現れて、ポーとあいさつをします。

このオフィスのページは、ほぼ全部ポーに作らせました。

私がやったのは、「こうしたい」「ああしたい」と伝えることと、イラストを作るときの参考の画像を渡したくらいです。

ほぼ丸投げで、私自身はほとんど手を動かしていません。

AIエージェントを、こんなふうに遊びながら使えるのは楽しいなと思います。

頼んだ仕事はボードに並ぶ。ただし、ポーの分だけ

このオフィスには、仕事のボードも付けています。

ポーに頼んだ仕事が、カードになって並ぶ仕組みです。

依頼は、オフィスの受付に書いて保存しておきます。平日の8時から20時まで、ポーが1時間おきに見に来て受け付けてくれます。

急ぎのときは、チャットで「オフィスを今確認して」と声をかけます。

「ポーの作業報告」「あなたの確認待ち」「止まっている依頼」の3列で、いま誰の番なのかが一目で分かるようにしました。

これも、ポーに作らせています。

ただ、これはまだ実際の仕事の管理には使えていません。

載っているのは、ポーに頼んだ仕事だけだからです。ほかの生成AIに頼んだ仕事は、ここには出てきません。

私の仕事は、ポーだけで回っているわけではありません。

いくつものAIに頼んだ仕事をまとめて見られるようにしないと、本番では使えないかなと思っています。

なので今のところ、やり取りの中心はポーとのチャットです。

ボードをどう動かしていくかは、これから考えます。

Slackにも入れてみた

ポーは、Slackにもエージェントとして入れています。

これもかなり便利だなと思っています。

Slackの会話の中で、ポーにメンションを付けて、そのまま頼めます。

正直なところ、アプリの画面から頼んでも、ポーはSlackを見てくれます。どっちで頼むのがいいのかは、まだ迷っています。

どこまでの文脈を読ませるか、といった設計も、まだ何もしていません。

どこまでできるのかも調べていないので、細かい挙動は分かっていない状態です。

それでも、意外とあちこちを見て動いてくれるので、便利そうだなと感じています。

ほかの人の使い方を見て、腑に落ちたこと

Xで見かけた投稿の中で、2つが印象に残っていました。

1つ目は、ハヤカワ五味さんの10月7日の投稿です。

私も、まさにそうです。

上に書いたとおり、適当にばーっと投げて、いい感じに返してくれるのが合っている。

いまは本当にやることが多くて、マルチタスクで、多動な感じです。

そこを全部ひとつの場所で引き受けてくれるのがすごく楽で、抜け漏れも少なくなりそうだなと感じています。

一方で、「合わない人の方が多そう」というのも、たぶんそうだろうなと思います。

一つのことにじっくり集中したい人には、全部が混ざる使い方は合わないかもしれません。

2つ目は、前LINEヤフー会長の川邊健太郎さんの10月8日の投稿です。

会長時代には有能な人間の秘書がいたけれど、退任でいなくなり、秘書の仕事を自分でやっていた。それが、この数日、dotによって「有能な秘書が復活した」という内容でした。

これを読んで、まさにそうだなと思いました。

人に頼むように頼めて、あちこちを見て返してくれる。秘書がつくというのは、こういう感覚なんだろうなと思っています。

1年半前、「AIエージェントは今は追わない」と書いていた

実は私は、1年半ほど前に、このnoteでAIエージェント、すごいけど…今は追いません。という記事を書いています。

エンジニアがいない私たちには、仕組みを組むのも、学ぶのも重すぎる。だから、非エンジニアでも扱えるサービスとして、もっと下に落ちてくるのを待とう。

そういう「戦略的待機」の話でした。

dotsを使ってみて、その「落ちてくる」ときが来たのかもしれない、と感じています。

コードを書けない私が、名前を付けて、話しかけて、オフィスのページまで作らせている。1年半前の私には、想像できなかったことです。

社内でも、今年の8月に、AIに任せる仕事を切り出して「AI社員」として定義する、という進め方を決めました。

もともと、そういうものを作りたいと考えていたので、ポーはその第一歩に少し近づけたのかなと思っています。

思い描いていたのは、タチコマだった

もうひとつ、キャラクターにしてよかったと思うことがあります。

私は、かっちりした道具より、キャラクターが手伝ってくれるほうが合っているようです。

私がAIの未来を思い描くとき、いつも頭にあるのは『攻殻機動隊』の世界観です。もっと言うと、タチコマです。

「あれやって」「これやって」と言うと、さっと動いてくれる。「このデータ、こうですよ」と教えてくれる。

自分専用のAI秘書が付く感覚は、たぶんああいうものなんだろうと思っていました。

だから、人間そっくりのものより、擬人化したキャラクターのほうが相性がいいんじゃないか。ずっとそう考えていました。

ポーは、その思い描いていたものに、少し近づいてきた気がします。

ここで一つ、反対側の見方も置いておきます

キャラクターを付けるのは、ただの遊びじゃないか。そう思う方もいると思います。

正直なところ、遊びです。オフィスの部屋も、仕事にどうしても必要なものではありません。

でも、楽しいから触る回数が増える、というのはあると思っています。

触る回数が増えれば、頼めることも見えてきます。

もうひとつ。ひとつのAIに何でも投げられるのは、それだけ多くの場所につないでいる、ということでもあります。

以前、MCPは、つないだ瞬間がいちばん怖い。という記事を書きました。便利さと、つないだ範囲の広さは、裏表です。

dotsには、操作ごとに「許可」「承認が必要」「ブロック」を決めておけるカスタムルールもあります。

何をどこまで任せるかは、使い始めたばかりの今のうちに、ちゃんと見ておきたいところです。

まとめ：あなたのAIには、名前がありますか？

3行にまとめます。

dotsは、何でも雑に投げられて、横断して返してくれるAI秘書でした。

名前とキャラクターを付けたら、頼みやすさが変わりました。

弱点は、ひとつの会話に全部が混ざること。ここは慣れかなと思っています。

AIのチャットが増えすぎて、何をやっていたか分からなくなっている方は、何でも投げられる相手をひとり作ってみると、楽になるかもしれません。

あなたのAIには、名前がありますか。

あとがき

ポーに何を任せて、ほかの生成AIには何を任せるか。その切り分けは、まさに今やっている最中です。

たとえば、このnoteの原稿は、今もClaude CodeとCodexで作っています（作り方はこの連載26本、AIが書きました。に書きました）。

まだ使い始めたばかりなので、これからアップデートしながら、使い方も変わっていくと思います。

それでも、私のメインのAIエージェントにはなりそうだ、という手応えがありました。なので、速報として書いてみました。

また進展があったら、この場で報告します。

あわせて読みたい

同じように社内でAI活用を推進している方の話が、一番参考になります。
「うちはこうだった」があれば、ぜひコメントで教えてください。

この連載では、横浜の中小企業でAI活用を進めるなかで、
うまくいったことも、うまくいかなかったことも、そのまま書いています。
よかったらフォローして、次回も読んでいただけると嬉しいです。