
AEO対策の診断をClaude Codeで進める──構造化データ・見出し・会社情報・表記ゆれを機械で洗い出し、人が判断する手順と、診断書に書かないこと
この記事は、AEO対策の診断を、Claude Codeで下調べして人が判断する手順を扱います。
AEO対策を何と定義し、何を約束しないかは、前の記事で扱いました。この記事は、その診断を半日で終わる作業にする方法です。
▶ LLMO対策とは何をするのか、制作会社が実装できる7項目と約束してはいけない3つ──Googleの公式ガイドとllms.txtの位置づけで確かめた、売ってよい範囲
1ページずつ目で見て、診断に3日かかる
構造化データを確かめ、見出しの順番を見て、会社情報のページを読み、社名の書き方の違いを探す。
50ページのサイトでも、手で全部見れば、それだけで何日も消えます。
しかも、見落としは人によって違います。
診断の質が担当者で変わるなら、商品として値段をつけにくくなります。
AEO対策の診断とは、検索やAIに読まれる前提がそろっているかを、機械で全ページ洗い出し、直すかどうかを人が決める点検である
黒字化の外科医です。AEO対策の診断を、Claude Codeの下調べと人の判断に分けて解剖します。
分けるべき理由は、三つあります。
第一に、数えられる項目は、機械のほうが漏れないから。
JSON-LDの有無、見出しの階層、noindex や nosnippet の指定、社名の書き方。ファイルを全部読む作業は、Claude Codeに向いています。
第二に、直すかどうかは、事業の判断だから。
同じ「構造化データがない」でも、直す価値があるページと、ないページがあります。それを決めるのは人です。
第三に、診断の基準は、検索サービスの公開情報に合わせる必要があるから。
2026年10月29日に確認したGoogle検索セントラルの構造化データの一般的なガイドライン(最終更新2026年9月16日)では、形式はJSON-LDが推奨され、読者に見えない内容をマークアップしてはいけない、リッチリザルトの表示は保証されない、と説明されています。
診断する項目と、根拠にする一次情報
確認日:2026年10月29日
【公開範囲】
・robots.txt で検索・AIのクローラーを止めていないか
・noindex、nosnippet、max-snippet、data-nosnippet の指定
(Google「AI 機能とウェブサイト」で、表示を制限する指定として説明)
【構造化データ】
・JSON-LDの有無と種類(Organization、LocalBusiness など)
・マークアップの内容が、ページに見える文と一致しているか
(Google 構造化データの一般的なガイドライン)
【見出しと本文】
・1ページに h1 が1つか、見出しの順番が飛んでいないか
・料金、所在地、営業時間などが画像の中だけにないか
【会社情報と表記ゆれ】
・会社概要、所在地、問い合わせ先、書き手の情報があるか
・社名、サービス名、住所、電話番号の書き方がそろっているか
【よくある質問】
・問い合わせ前の迷いに答えているか
(FAQのリッチリザルトは、Google検索の更新履歴によれば2026年5月7日以降表示されない。
目的は読む人の不安を解くこと)Googleの「生成 AI 機能向けに最適化する」ガイド(最終更新2026年10月9日)では、生成AI検索に構造化データは必須ではないと説明されています。
だから診断書では、構造化データを「AIのための必須項目」ではなく「リッチリザルトとページの正確さのための項目」として書きます。
Claude Codeで下調べする手順
1. 調べる材料をそろえる
テーマやサイトのソースがあれば、それを使います。なければ、公開されているページのHTMLを、お客様の了解を得て保存したフォルダを用意します。
2. 読むだけの設定で始める
診断の段階では、ファイルを書き換えさせません。確認を求める設定で始め、調査の結果だけを出させます。設定の考え方はこちらです。
▶ Claude Codeのsettings.jsonをチームで共有する設定──共有・個人・組織の4つの置き場所、permissionsのallow・ask・denyの決め方、効かないときの確かめ方
3. 結果を表で出させ、人が見る
Claude Codeが出した一覧のうち、「要確認」の行だけを人が開きます。全ページを見る必要はなくなります。
今すぐ試せる:AEO対策の診断を下調べするプロンプト
このフォルダには、お客様のWebサイトのHTML(またはテーマのソース)があります。
AEO対策の診断の下調べをしてください。ファイルは変更しないでください。
【調べること】
1. 各ページの JSON-LD の有無と @type の一覧
2. JSON-LD の中の社名・住所・電話番号が、同じページの本文と一致しているか
3. h1 の数と、見出しの階層が飛んでいる箇所
4. noindex、nosnippet、max-snippet、data-nosnippet の指定がある箇所
5. 社名・サービス名・住所の書き方の違い(例:〔社名の正式表記〕と略称の混在)
6. 料金・所在地・営業時間が、文字ではなく画像だけで示されているページ
【出し方】
・「ページ/項目/見つかった内容/要確認かどうか」の表にする
・推測で書かない。ファイルで確かめられないことは「確認できず」と書く
・直すべきかの判断はしない。判断は人が行うrobots.txt や、サーバー・CDNの設定は、ソースに入っていないことがあります。そこは、管理画面やURL検査ツールで人が確かめます。
診断書に書かないこと
・「AIに引用されやすさ ○点」のような、根拠のない点数
・「この修正でAIの回答に出る」という見込み
・Claude Codeが出した表を、確かめずにそのまま貼ること診断書には、見つかった事実、直す案、直す手間の見込み、お客様が決めることを書きます。
構造的なリスク
逆説を指摘しておきます。
機械で全ページを洗い出すと、「直すべき点」が何百行も並びます。
それをそのまま渡すと、お客様は何から手をつけてよいか分からず、提案が止まります。
だから、人の仕事は「削ること」です。上位10件に絞り、直す順番と手間を書いた診断書だけを渡してください。
よくあるQ&A
Q. 公開中のサイトを、Claude Codeに直接見に行かせてよいか。
アクセスの仕方と回数は、お客様と決めてからにします。まずは保存したHTMLやソースで調べるのが安全です。
Q. 構造化データの正しさは、Claude Codeだけで判定できるか。
できません。Googleのリッチリザルトテストや、Search Consoleでも確かめます。Claude Codeの役目は、確かめる場所を絞ることです。
Q. 診断は無料で出してよいか。
無料にするなら、範囲を決めます。無料診断の線の引き方は、こちらで扱いました。
▶ 無料診断で集客する制作会社が、無料のまま終わらないための設計──AI活用診断とサイト診断の「無料の範囲」、診断書の型、有料への橋渡し、続けてよい条件の計算例
最後に
AEO対策の診断は、機械に数えさせ、人が削って順番を決める仕事です。
Claude Codeで全ページを洗い出し、上位10件の事実と手間だけを診断書にした会社だけが、診断を、次の改修の受注につなげられるのです。
診断シートと、Claude Codeへの調査指示、診断書の型は、キットにまとめました。
▶ AEO・LLMO診断&提案キット、制作会社がそのまま使う一式──診断シート30項目、Claude Codeへの調査指示、診断書と提案書の型、観測記録表、3プランの料金表、約束しない契約の文例
これまでの記事は、メンバーシップ「黒字化オペ室」でまとめて読めます。月額1,980円、記事2本分の金額です。詳しくはプロフィールから。
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