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制作の原価計算をAI前提で作り直すシート──工程別工数の導入前後、粗利シミュレーション、価格を据え置く・下げる・一部返すの比較と、工程表をAIで分析するプロンプト

    この記事は、AIを使う前提で、Web制作の原価計算と粗利のシミュレーションを作り直すシートを扱います。


    どの工程がAIで短くなり、どこが残るのかは、無料の記事で整理しています。

    ▶ Web制作のAI効率化で、短くなる工程と短くならない工程──要件整理から運用までの6工程の見分け方と、浮いた時間を売上に変える3つの使い道


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    「AIで2割速くなったから、2割下げても同じ」は成り立たない

    「工数が2割減ったなら、価格を2割下げても利益は変わらないはずだ」


    見積もりの場で「AIを使っているので、その分お安くします」と言いたくなる気持ちは、自然なものです。
    けれど、この考えで価格を下げると、多くの場合、粗利は導入前より減ります。
    価格には原価だけでなく粗利も含まれているため、価格を下げた割合ほどには、原価は減っていないからです。


    もう一つ、見落とされやすい点があります。
    AIの利用料と、AIの出力を確かめる時間という、新しい原価が増えていることです。

    AI前提の原価計算とは、工程ごとの工数を導入前と後で並べ、増えた原価も足したうえで、価格の選択肢ごとの粗利を比べる計算である

    黒字化の外科医です。AIを使う制作会社の原価と粗利を、工程と価格の両側から解剖します。


    計算を作り直すべき理由は、三つあります。


    第一に、工数の減り方は、工程ごとにばらばらだから。
    実装が大きく減っても、確認と修正の対応はほとんど減りません。全体の何割、という一つの数字では、見積もりを誤ります。


    第二に、新しい原価が、見積もりに入っていないから。
    AIツールの月額、出力の検証、権利と表現の確認。これらを入れずに計算すると、粗利を実際より大きく見てしまいます。


    第三に、価格の判断を、件数とセットで見る必要があるから。
    価格を下げた場合、件数が増えなければ粗利の総額は減ります。何件増えれば元に戻るのかを、先に計算しておく必要があります。


    この三つを入れずに「AIで安くできます」と言ってしまうと、あとから粗利が合わないことに気づいても、価格は元に戻せません。
    計算は、値付けを変える前に一度だけやれば十分です。

    今すぐ試せる:工程ごとの工数を導入前後で並べるプロンプト

    私はWeb制作会社の経営者です。AIの導入前と導入後で、制作工程ごとの工数を整理してください。
    
    【前提】
    ・案件の種類:〔例:10ページのコーポレートサイト〕
    ・導入前の工程ごとの標準工数(過去の見積もりや実績から):〔記載〕
    ・導入後の直近3案件の、工程ごとの実績工数:〔記載〕
    ・AIの出力の確認に使った時間:〔記載〕
    
    1. 工程(要件整理、構成、デザイン、実装、テスト、確認・修正対応)ごとに、導入前と導入後の工数を表にする。
    2. 工程ごとの差と、全体の差を出す。
    3. 導入後に増えた工程(検証や確認)を、別の行で示す。
    4. 3案件の実績のばらつきが大きい工程に印をつけ、理由の仮説を挙げる。
    
    推測で数字を埋めないこと。足りないデータは、記録すべき項目として挙げること。


    この表ができれば、価格の判断は計算でできます。
    逆に、この表がないまま価格を決めると、どの工程の原価が減ったのかを、お客様にも社内にも説明できません。
    ここから先に、原価計算シートの型、価格を据え置く・下げる・一部返すの粗利シミュレーション、年間の件数と粗利の比較、AIの費用の配り方、自社の工程表をAIで分析するプロンプトを置きます。

     
     
    Web制作・開発会社の「労働集約という病」をAIで冷徹に切除し、利益率を極限化する組織ハッキング術を公開。 人間の感情と作業を排除し、社長一人で莫大な富を搾取する「完全無人ファクトリー」を構築する覚悟を持つ経営者のみ、有料記事で圧倒的な暴利と勝利を手に入れてください。

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