
制作の原価計算をAI前提で作り直すシート──工程別工数の導入前後、粗利シミュレーション、価格を据え置く・下げる・一部返すの比較と、工程表をAIで分析するプロンプト
この記事は、AIを使う前提で、Web制作の原価計算と粗利のシミュレーションを作り直すシートを扱います。
どの工程がAIで短くなり、どこが残るのかは、無料の記事で整理しています。
▶ Web制作のAI効率化で、短くなる工程と短くならない工程──要件整理から運用までの6工程の見分け方と、浮いた時間を売上に変える3つの使い道
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「AIで2割速くなったから、2割下げても同じ」は成り立たない
「工数が2割減ったなら、価格を2割下げても利益は変わらないはずだ」
見積もりの場で「AIを使っているので、その分お安くします」と言いたくなる気持ちは、自然なものです。
けれど、この考えで価格を下げると、多くの場合、粗利は導入前より減ります。
価格には原価だけでなく粗利も含まれているため、価格を下げた割合ほどには、原価は減っていないからです。
もう一つ、見落とされやすい点があります。
AIの利用料と、AIの出力を確かめる時間という、新しい原価が増えていることです。
AI前提の原価計算とは、工程ごとの工数を導入前と後で並べ、増えた原価も足したうえで、価格の選択肢ごとの粗利を比べる計算である
黒字化の外科医です。AIを使う制作会社の原価と粗利を、工程と価格の両側から解剖します。
計算を作り直すべき理由は、三つあります。
第一に、工数の減り方は、工程ごとにばらばらだから。
実装が大きく減っても、確認と修正の対応はほとんど減りません。全体の何割、という一つの数字では、見積もりを誤ります。
第二に、新しい原価が、見積もりに入っていないから。
AIツールの月額、出力の検証、権利と表現の確認。これらを入れずに計算すると、粗利を実際より大きく見てしまいます。
第三に、価格の判断を、件数とセットで見る必要があるから。
価格を下げた場合、件数が増えなければ粗利の総額は減ります。何件増えれば元に戻るのかを、先に計算しておく必要があります。
この三つを入れずに「AIで安くできます」と言ってしまうと、あとから粗利が合わないことに気づいても、価格は元に戻せません。
計算は、値付けを変える前に一度だけやれば十分です。
今すぐ試せる:工程ごとの工数を導入前後で並べるプロンプト
私はWeb制作会社の経営者です。AIの導入前と導入後で、制作工程ごとの工数を整理してください。
【前提】
・案件の種類:〔例:10ページのコーポレートサイト〕
・導入前の工程ごとの標準工数(過去の見積もりや実績から):〔記載〕
・導入後の直近3案件の、工程ごとの実績工数:〔記載〕
・AIの出力の確認に使った時間:〔記載〕
1. 工程(要件整理、構成、デザイン、実装、テスト、確認・修正対応)ごとに、導入前と導入後の工数を表にする。
2. 工程ごとの差と、全体の差を出す。
3. 導入後に増えた工程(検証や確認)を、別の行で示す。
4. 3案件の実績のばらつきが大きい工程に印をつけ、理由の仮説を挙げる。
推測で数字を埋めないこと。足りないデータは、記録すべき項目として挙げること。この表ができれば、価格の判断は計算でできます。
逆に、この表がないまま価格を決めると、どの工程の原価が減ったのかを、お客様にも社内にも説明できません。
ここから先に、原価計算シートの型、価格を据え置く・下げる・一部返すの粗利シミュレーション、年間の件数と粗利の比較、AIの費用の配り方、自社の工程表をAIで分析するプロンプトを置きます。