改修見積もり250万円。だから、社長が自分でシステムを作ることにした

はじめまして。地方でかばんを作って、楽天やYahoo!で売っている会社の社長です。名入れもやっています。どこにでもある、弱小の中小企業です。
（会社名は伏せて書いています）

先に言っておくと、私は理系でもなければ、プログラミングを習ったこともありません。

この連載では、そんな社長の私が、AI（Claude Code）を使って社内システムを作っている記録を、うまくいったことも失敗したことも含めて書いていきます。

1回目は「なぜ始めたのか」と「4か月でどうなったか」です。

※2回目を公開しました。この記事の続きはこちら

きっかけは、改修費250万円の見積もり

うちには、受注から製作、出荷までを管理する社内システムがあります。
数年前に、約2,000万円をかけて導入したものです。仕事はこれで回っています。

ただ、商売のやり方は毎年変わります。販路が増えたり、名入れのような新しいサービスを始めたり、発送のやり方を変えたり。そのたびに「ここを少し変えたい」が出てきます。

あるとき、そうした改修をまとめて見積もってもらいました。お願いしたのは、この4つです。

1. 配送伝票に、お客様の配達希望日・時間を印字できるようにする

2. 製作工程のステータスを3つ追加する

3. 管理用のパソコンで、ステータスを変更した履歴が見られるようにする

4. 工場で使うハンディ端末を1台追加する

返ってきた見積もりは、

250万円。

2,000万円かけたシステムの、ちょっとした改修で250万円。正直、高いと思いました。

しかも、これを払って直しても、来年また別の「ここを変えたい」が出てきます。そのたびに見積もりを取って、待って、払う。これをずっと続けるのか、と。

ちょうどその頃、「Claude Code」というAIの話を聞きました。
日本語で「こういうものを作りたい」と頼むと、AIがプログラムを書いて、動かして、直すところまでやってくれる道具です。

それなら、自分の会社のシステムを自分で作ってしまおう。 そう思って、2026年5月に使い始めました。

4か月で、こうなった

• 5月：開始

• 6月：土台が完成（使い始めて約1か月）

• 7〜9月：土台の上に、毎月どんどん機能が増えていく

正直、ここまで進むとは思っていませんでした。2026年9月時点の状況です。

社内のパソコンに、それぞれ「担当のAI」がいる

最初は自分のパソコン1台で始めました。今は、社内の7〜8台のパソコンにそれぞれClaude Codeが入っていて、持ち場があります。

• 受注のパソコン：楽天やYahoo!の注文データを取り込み、作業用の書類を印刷する

• 管理のパソコン：伝票を発行し、工場の工程データを同期する

• 名入れのパソコン：お客様がWEBで入力した名入れを、名入れの機械に流す

• SEOのパソコン：ホームページの改善

• 事務のパソコン：在庫やシフトなどの事務ツール

• 私のパソコン：全体の設計と、本番への反映

AI同士は共有フォルダでやり取りをしていて、「こっちで分かった知識」を共通のノートに書き足しています。誰かがハマった落とし穴は、次の日には全員が知っている状態です。

動いているもの（一部）

• 配送会社への出荷データ連携：追跡番号の管理から、送り状データの作成まで

• 伝票の自動発行：画面からの依頼で、別室のプリンタから伝票が出てくる

• 名入れのWEB注文 → 自動で機械へ：お客様がスマホで入力した名入れが、製作の進み具合に合わせて機械の順番待ちに入る

• 工程・出荷のダッシュボード：どの注文がどこで止まっているかが一目で分かる

• 経理まわり：請求書の発行、入金の確認、決算資料の置き場

• 常駐プログラムの見張り：裏で動いているプログラムが止まると、すぐ分かる

• 毎朝のルーティーン：決まった確認作業を、AIが毎日自動で回している

コードの量で言うと、全部で約18万行になりました。
それとは別に、AI同士がやり取りした依頼書や報告書が約6万行、AIが覚えておくための社内マニュアルが約8千行あります（難しく言う人は「ナレッジ」と呼びます）。
このうち、私が自分で書いたコードは1行もありません。
私がやっているのは、「何を、どうしたいか」をAIに伝えることだけです。どう作るかは、AIが考えて書いてくれます。

250万円はどうなったか

見積もりの4つを、AIでどうしたか：

1. 配達希望日・時間の印字 → AIで対応済み。配送会社へ送る出荷データに、お客様の希望日と時間帯が入るようにしました。

2. ステータスの追加 → AIで対応済み。新しく作った製作管理の画面に、「名入れ」「顧客対応」「金額変更」といった工程を自分たちで足せるようになりました。今後増やすのも自由です。

3. ステータス変更の履歴 → AIで対応済み。注文番号で検索すると、「いつ・誰が・どの工程を進めたか」が時系列で並びます。伝票の発行や出荷の記録まで、1つの画面で追えます。

4. ハンディ端末の追加（この1台だけで約25万円） → 中古のスマホやタブレット（1台1万5千円ほど）で代用。画面からカメラでバーコードを読めるようにしました。ただし、カメラの読み取りには落とし穴がありました。発送だけは、お客様に別の荷物が届くことが絶対にあってはならないので、確実性を重視して専用のバーコードリーダーにしています（この話は、別の回で詳しく書きます）。

つまり、250万円の改修は、払わずに済みました。

かかっているお金

AI（Claude）の利用料は、月100ドル（1万5千円ほど）です。
正直、これでもときどき足りなくなる日があって、月200ドルのプランに上げるか、今まさに悩んでいます。

それでも、250万円の改修を1回頼むお金で、月100ドルなら約10年分です。
しかも、その間に作れるものは、見積もりの4つどころではありません。

なぜ、ここまでできたのか

理由は単純で、AIを触っている時間が、とにかく長いからです。
5月から、ほとんど毎日、ずっと触っています。

正直に言うと、片手間でここまでは来られなかったと思います。

それができたのは、社長の私がいなくても、従業員に任せて会社が回る仕組みが先にあったからです。
だから私は、日々の現場を離れて、AIと向き合う時間を取ることができました。

「AIを使えば誰でもすぐできる」とは言いません。
でも、時間をかける覚悟があれば、プログラミングを知らない社長でも、ここまでは来られる。それは自信を持って言えます。

いいことばかりではない

もちろん、失敗もたくさんしています。

• 本番のファイルを反映する手順を間違えて、ページを2分間止めたこと

• AIが数字を見て「受注が止まっています！」と騒いだものの、実はその曜日はもともと出荷がない日なので正常だったこと

• 無料の抜け道で動かしていた仕組みが、ある日急に使えなくなったこと

AIは賢いですが、うちの商売の前提までは最初から知りません。
それを教えて、ノートに残して、同じ失敗を繰り返さないようにする。この積み重ねが、実は一番大事な仕事だと感じています。

こうした失敗談も、この連載で一つずつ書いていくつもりです。

この連載で書いていくこと

• 実際に作ったもの（画面・仕組み・かかった時間）

• 失敗と、どう直したか

• 社員さんが実際に使ってみてどうだったか

• 中小企業がAIで社内システムを作るときの、現実的な注意点

「うちもシステムの改修費が高くて困っている」「でも自分はパソコンに詳しくないし」という社長さんの、何かのヒントになればうれしいです。

次回は、作ったものを外注したらいくらになるのかを計算してみました。

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