【人間と機械の役割分担を考えるシリーズ ⑥　コンテンツ編】AIは本当に何でも作れるのか？人間の作る文章とジブリからの「クリエイティブ」の未来とは・・？

みなさま、こんばんは。

先週から、人間と機械の役割分担をしっかり掘り起こす、を、テーマに改めて、シリーズを立ち上げました。

個人的には、外科手術のお話における取組みから、特に示唆を得ています。慶應大学でのトライアルの視点が、どこまでAIに任せられるか、ではなく、それ以上に、機械ことAIと人間の分界点がどこにあるか、ということを、メインのKeyQuestionとしている点。問いの設定に、では、組織経営なら、では、工場ならと、妄想を掻き立てられました。

さて、そんな国家資格、士業の世界を見てきたのですが、クリエイティブの世界も、当然、関係ないことはなく。。。　生成AIが、文章も画像も、かなり上手につくれるようになりました。

記事を書く。コピーを書く。イラストを描く。映像をつくる。デザイン案を出す。

これまで「クリエイティブ」と呼ばれてきた仕事のかなりの部分に、AIが入ってきています。

先日、こんな記事も出させてもらいました。

しかし、、、AIが人間と見分けがつかないほど上手に文章を書き、絵を描けるようになったら、

ライターやデザイナー、クリエイターといったクリエイティブな仕事はどうなっていくのでしょうか。

最近、Monocleで続けて読んだ二つの記事が、この問いを考えるうえでとても面白いものでした。

一つは、AIライティングについて。

もう一つは、AIがスタジオジブリ風の画像を大量に生成する現象についてです。

一見別の話ですが、実は同じところにつながっています。

私たちが欲しいのは、機械により模倣、再現、量産された「コンテンツ」なのか

AIライティングを扱ったMonocleの記事では、非常に印象的な問いが提示されています。

AIは、大量の文章をつくれます。

読みやすく整える。

要約する。

タイトルをつける。

それらしいトーンにする。

かなり得意です。

でも、読者が本当に欲しいのは、

contentではなくconnectionなのではないか。

という指摘です。

たしかに、情報だけならAIはいくらでも生成できます。

でも、面白い記事には、

実際にその場所へ行った。

その人に会った。

何かに驚いた。

違和感を覚えた。

自分なりの問いを持った。

という、書き手自身の経験があります。

AIは文章を生成できます。

しかし、

「世界のどこを見るのか」

は、別の仕事です。

◆こちらがそうしたことを論じているオリジナルの記事です

AIはジブリ風に描ける。でも、それはジブリなのか

もう一つのMonocleの記事は、AIによるスタジオジブリ風画像について論じています。

◆こちらが、オリジナルの記事です。

AIは、ジブリらしい色。

柔らかな線。

どこか懐かしい風景。

大きな瞳。

空気感。

そうした「見た目」をかなり巧妙に再現できます。

でも、それだけでジブリになるのでしょうか。

宮崎駿氏の作品には、

戦争への記憶。

平和への思い。

自然と文明の緊張。

子どもへの視線。

喪失。

老い。

生きることへの複雑な感情。

そうした長い人生と思想があります。

AIは「ジブリっぽい絵」を生成できても、

なぜその世界が描かれてきたのか

まではコピーできません。

つまり、

lookは真似できても、whyは真似できない。

ここがとても重要です。

「コンテンツ」という言葉を再定義

私たちは、

• 文章。

• 写真。

• 映画。

• 音楽。

• イラスト。

• デザイン。

これらをまとめて「コンテンツ」と呼びます。

でも、「コンテンツ」と呼んだ瞬間に、少しだけ何かが薄くなる感じもします。

コンテンツは、

• 生成する。

• 配信する。

• 大量生産する。

• 最適化する。

• クリック率を測る。

といった対象になりやすい。

AIとは非常に相性がいい言葉です。

一方で、宮崎駿の映画や、優れたエッセイを、

単なる「コンテンツ」

と呼ぶと、何か大切なものが抜け落ちます。

そこには、

• 誰がつくったのか。

• 何を経験してきたのか。

• 何を美しいと思うのか。

• 何に怒るのか。

• 何を残したいのか。

という背景があります。

つまり、

Contentだけではなく、Contextがある。

AI時代には、この違いがますます重要になるのかもしれません。

AIは上手に作る。でも、みんな似てくる？

この問題には、学術的にも興味深い研究があります。

2025年に発表された、LLMと人間の文章の多様性を比較した研究では、2,200本のエッセイを分析した結果、

AIは個々の文章では高品質なものをつくれる一方、

文章全体としては、人間の書いたものより均質化しやすい

傾向が確認されました。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S294988212500091X

◆以下からオリジナル論文ピックできます！

人間の文章は、数が増えるほど、新しいアイデアや表現が追加されていく。

一方、AI文章は、一定の方向へまとまりやすい。

これは面白い逆説です。

一人ひとりの平均点は上がる。
でも、社会全体の表現は似てくるかもしれない。

AIを使えば文章は整う。

絵もそれらしくなる。

でも、全員が同じAIを使い、同じような指示を出せば、

世界は少しずつ「上手だけど似ているもの」で埋まっていく可能性があります。

クリエイティブは3つに分けられるのかもしれない

そう考えると、AI時代のクリエイティブは、三つに分けると分かりやすいように思います。

1. Output

書く。描く。つくる。

ここはAIが猛烈に強くなります。

2. Edit

何を選ぶか。

何を捨てるか。

何を組み合わせるか。

どこまで削るか。

これは人間の価値がむしろ高まります。

3. Meaning

なぜ、それをつくるのか。

何を伝えたいのか。

何を世界に残したいのか。

ここが、人間のクリエイティブの最も深い部分です。

AIはOutputを大量につくれます。

だからこそ、

EditとMeaningが希少になる。

のだと思います。

AI時代のライターは「書く人」ではなくなる

ライターも同じです。

AIに、

資料整理。

構成案。

言い換え。

要約。

タイトル案。

翻訳。

を任せることができます。

すると、人間のライターに残るのは、

何を見るのか。

誰に会うのか。

何を面白いと思うのか。

何に引っかかるのか。

何を問いとして世の中に出したいのか。

という、

文章になる前の仕事

です。

そして最後に、

これは本当に自分が言いたいことなのか

を判断する。

書く技術だけではなく、

視点を持つこと

の価値が上がっていくのでしょう。

デザイナーやクリエイターも同じ

画像生成AIがあれば、

ポスターも、

ロゴ案も、

イラストも、

広告ビジュアルも、

大量につくれます。

でも、

「この会社らしいのはどれか」

「これは新しいのか」

「この表現は誰かを傷つけないか」

「10年後に見ても、このブランドらしいと言えるか」

という判断は、単なる画像生成ではありません。

デザインは、

きれいなものをつくることから、意味を選ぶことへ

少しずつ移っていくのかもしれません。

そして、これは経営にもつながる

ここでクリエイティブの話を、会社に置き換えてみます。

AIは、

事業計画を書けます。

戦略案を書けます。

広告をつくれます。

商品コンセプトをつくれます。

ブランドメッセージをつくれます。

経営会議資料もつくれます。

では、AIが会社の「アウトプット」をほとんどつくれるようになったら、

経営者は何をするのでしょうか。

おそらく、

AIより上手に資料を書くことではありません。

AIより大量の案を出すことでもありません。

経営者に必要なのは、

この会社は何を見るのか。

何を大切にするのか。

何をやらないのか。

何に違和感を覚えるのか。

なぜ、この事業をやるのか。

を決めることです。

つまり、

AIが会社のContentをつくれるようになればなるほど、

経営者には、

会社のContextをつくる仕事

が残る。

のではないでしょうか。

AI時代、人間は「意味を編集すること」

これまで見てきた世界を並べると、

医療では、判断。

司法では、責任。

教育では、学習。

税務・会計では、検証。

そしてクリエイティブでは、

編集と意味。

が問われています。

AIは、ますます多くのものをつくれるようになります。

でも、

何を選び、

何を捨て、

何に意味を与え、

何を世界に残すのか。

これは、まだ人間に残る大きな仕事です。

もしかするとAI時代のプロフェッショナルとは、

何でも自分でつくれる人ではなく、

AIがつくる無数の可能性から、意味のあるものを選び取れる人

なのかもしれません。

そして、その最大の仕事が、

会社という組織そのものを編集する作業をすること、それこそが、

経営　であり、経営学という学問、であり・・・

なのだと思います。

じゃあやっぱり、経営って何だろう？
これは、引き続きずっと、追っていきます。

皆様のご感想も楽しみにしております。
（＊いろいろNoteの勉強なんかをしていて、皆さまと共同マガジンとかもしたいなーと思ってきました＾＾）

もしこの記事にご興味を持っていただけましたら、こちらで僕が考える新しい仕事の定義も書いてみたので、ぜひご参照ください。

→みなさまそれぞれの立場や状況に合わせてどんなふうに仕事が変わっていくのか、一緒に考えられるコンテンツになっています^_^

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🏢最後に

外科医の世界を見て、「AIにどこまで判断を任せるのか」

を考えました。

法廷を見て、「AIを使った判断に、誰が責任を持つのか」

を考えました。

学校を見て、「AIが考えてくれる時代に、人間はどうやって考える力を育てるのか」

を考えました。

税務・会計を見て、「AIの判断を、どう検証し説明するのか」

を考えました。

そして「経営」を見ると、これらはすべて、一つの問いにつながります。

人間とAIを、どのような組織として設計するのか。

おそらくAI時代の競争力は、「一番優れたAIを持っている会社」だけでは決まらないでしょう。

AI時代に、経営者へ問うべき質問は、

「AIを導入していますか？」

ではないのかもしれません。

もっと本質的なのは、

「あなたの会社では、人間とAIがどう判断するように設計されていますか？」

という問いなのだと思います。

もしこの記事にご興味を持っていただけましたら、こちらで僕が考える新しい仕事の定義も書いてみたので、ぜひご参照ください。
→みなさまそれぞれの立場や状況に合わせてどんなふうに仕事が変わっていくのか、一緒に考えられるコンテンツになっています^_^

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未来を描く事業開発のプロフェッショナル。
新規事業・AI戦略・未来構想の伴走支援を行っています。
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