本当に企業はAIを使いこなしてる？　(第3回：企業紹介パランティア前編)

まだ投資をしていない方や私と同じく投資初心者の方への参考や気付きになればと思い当記事を執筆しました。

★筆者プロフィール★
・30歳
・地方都市在住
・メーカー技術職勤務
・年収約700万円
・投資を始めて3年目
・楽天証券を使用
・記事の投稿は初めて(温かい目で見守ってください)

企業紹介編については下記フローで進めていきます
①企業の概要
②初心者視点でこの企業を選んだ理由
③企業の深堀り
④今後の投資戦略

※本記事は個人の投資判断・考え方をまとめたものであり、特定の銘柄の購入を推奨するものではありません。
※調査にはChatGPT等を使用しています。内容の精査は十分行っていますが、誤り等あった場合はご了承ください。

第３回　企業紹介　パランティア・テクノロジー

①Palantirとは、何をしている会社なのか

Palantir Technologiesは、企業や政府が持つ大量のデータをつなぎ合わせ、現実の業務における意思決定を支援・実行するソフトウェア企業です。代表的な製品には、データ統合・分析基盤の「Foundry」や、生成AIを業務に組み込む「AIP」などがあります。

Palantirを理解するうえで重要なのが「オントロジー」です。簡単に言えば、企業の中にある「顧客」「商品」「設備」「従業員」「注文」などの情報を、単なるデータではなく、現実世界のモノや出来事、そしてそれらの関係性として捉える仕組みです。さらに「何が起きているか」だけでなく、「なぜそう判断するのか」「次に何をするのか」まで扱います。

つまりPalantirは、データを見せる会社から、データを使って人間とAIが意思決定するための“企業のデジタルツイン”を作る会社へ進化している。ここが、単なるデータ分析企業やAI企業とは異なる、Palantirの大きな特徴です。

②投資初心者の私がこの企業を選んだ理由

私は技術職ですが、ここ数年業務でAIを活かそうとする試みが職場全体で広がっています。代表的なのがマイクロソフトのCopilotで、Excelのデータをグラフ化したりパワポで綺麗な資料を作ったり、「物事を綺麗に見せること」においては人間レベルまで達していて重宝しています。(今後も多くの人に重宝されると思い私はマイクロソフト株も買ってます)

ただ欲を言えばそれまで止まり。

実際の業務では、例えば「製品Aに不良が発生した」という事象が発生したら「製造装置のログに異常は無かったか」「材料ロットに偏りは無いか」「作業者に傾向は無いか」などを調査する必要があります。ただしこのようなケースでは前述のCopilotは役には立ちません。何故なら社内システムと接続されていないから。もちろんCopilotに装置ログや材料ロットを読み込ませて相関を見ることも出来ますが、手間もかかるし精度も低い。Copilotはこれらの情報を常に読み込んでいる訳では無いので、あくまで単発の分析しかしてくれません。

私は現場でAIと現場のデータを繋ぐことの難しさを実感していたからこそ、このパランティアの「オントロジー」という概念は企業の業務に革命を起こすと考えており、投資を行いました。

実際にパランティアは製造業含め多くの分野の顧客に対して実績を出しており、多くは米国企業ですが日本企業とも契約を結んでいます。

◆事例１　パナソニック
・EV電池向上の立ち上げと歩留まり改善を目的として「Foundry」を採用
・工場内のセンサーデータと製造条件を統合し、廃棄ロスの削減や新規工場の早期安定稼働に役立てている。
　
◆事例２　SOMPOホールディングス
・保険のリスク評価を「Foundry」や「AIP」を用いて自動化
・迅速な見積もりで年間約1,000万ドルの財務改善

弊社でも是非パランティアが導入されることを願います…笑

では次回中編では何故パランティアが「オントロジー」を駆使できる企業であるのか。企業の設立の経緯から深堀りしていきたいと思います。
(前編、中編、後編の3部を想定してます)

↓中編はこちら

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