SNSトラブルを避けるための総合ガイドブック（第4〜6章：有害属性編②「生成AIシンパ」）

現在、標記ガイドブックの第４稿を、X上で連載しています。

このたび、有害属性編にあたる第６章の６－２　有害属性２【生成AIシンパ】をまとめましたので、note記事として公開します。

１日に２～３投稿のペースで連載を進めていますので、ご興味のある方はぜひご覧ください

第１～３章：基礎編
https://note.com/akadama_akdm/n/n150249572ce4

第４〜６章：有害属性編①
https://note.com/akadama_akdm/n/ne0705043279b

６－２　有害属性２　【生成AIシンパ】

▶特徴
・著作権侵害を軽視し、クリエイターへの嫌がらせを行う
・権利処理済AIと、無断盗用によって成り立つ生成AIを混同する
・生成AI画像を軽率に使用し、権利侵害に無自覚である
・声優・役者・コスプレイヤーなど、本来の被害者側が加害側に回る例が見られる
・権利問題の指摘者に対し、「反AI」とレッテル貼りを行う
・若年層が生成AIを愛称（ChatGPT→チャッピーなど）で呼び、危険性を軽視する
・現行の生成AIはほぼすべて無断盗用型であり、権利処理済AIへの置き換えが必要である

▶概要
・生成AI（ChatGPT、Gemini、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Firefly、Soraなど）は、文化・芸術分野の著作物を大量に無断で取り込み、特徴を複製・抽出・合成し、出力している。

◎生成AIは、用途別で下記のように分類される。
◦総合型（Grok、ChatGPT、Gemini、Claude、Copilotなど）
◦画像生成（Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Adobe Firefly、Leonardo AIなど）
◦動画生成（Sora、Runway、Pika Labs、Luma AIなど）
◦音声生成（ElevenLabs、Voiceboxなど）
◦音楽生成（Suno、Udioなど）
◦3Dモデル生成（Shap-E、Luma AI、Tripo AIなど）

・海外の調査報告では、世界中で数十億規模の著作物が許諾なくデータセットに組み込まれており、その中には、下記のようなものも含まれていると指摘されている。

　◦医療画像（CT、MRIなど）
　◦児童の性的虐待画像（CSAM）
　◦違法アップロードされた映画や漫画
　◦個人の顔写真　　など

◎他にも、下記のような問題点がある。
・著作権侵害の懸念が極めて大きい
・海賊版ツールと評されることもある
・批判者へのレッテル貼りや中傷が多い
・クリエイターへの嫌がらせが集団的・継続的に行われる
・SNSのアイコンやYouTube・noteのサムネイルなどに、生成AI画像が多用
・マスピ顔（テンプレ絵柄）が大量発生
・医療系専門職が混同して使用する例も多い
・創作分野全般で権利侵害の懸念が拡大
・声優・役者・コスプレイヤーなどが加害構造に加担する例もある

◎アメリカなどでは、生成AIの運営会社に対する多額の損害賠償訴訟が進行中であり、生成AIの学習方法そのものが、法的に未整備であることによる構造的問題となっている。

・具体的には、以下のような訴訟・法的措置が多数発生している。

・著名作家・漫画家・イラストレーターによる著作権侵害訴訟
・写真家団体による大規模な権利侵害訴訟（著作権・著作者人格権侵害）
・音楽業界による作曲・音源の無断学習に関する訴訟
・映画会社による映像・映画作品の無断学習に対する訴訟
・声優・俳優による肖像権・声の権利侵害訴訟
・医療データの不正利用に関する訴訟・調査
・児童虐待画像（CSAM）混入に関する調査・法的措置

▶概要（詳細）
・現在広く使われている生成AI（ChatGPT、Gemini、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E、Adobe Firefly、Soraなど）は、イラスト・画像・音楽・声・演技・作風・肖像・キャラクターなど、文化・芸術分野のあらゆる著作物を、大量に学習データとして無断で取り込み、その特徴を複製・抽出・合成して出力する仕組みを持つ。

・現行の主要な生成AIは、ほぼすべてが無断盗用型であり、権利処理済AIへの置き換えが必要である。

・権利処理済AIの例としては、Shutterstock AI や Getty Imagesなどの、ライセンス済素材のみを学習させた、ごく一部の生成AIに限られる。

・Adobe Fireflyは、権利処理に配慮したモデルと言われているが、完全な権利処理済AIではない。

・このため、著作権やクリエイターの権利に関する懸念が多方面で指摘され、生成AIは、WinnyやShare、Napsterなどに次ぐ、海賊版ツールとも評されている。

・著作物の権利侵害を問題視する人々に対して、「反AI」とレッテルを貼り、あたかも技術の進歩そのものに反対しているかのように見せかけて、中傷する言説が多々見られる。

・また、クリエイターやその周囲の関係者に対する嫌がらせが、集団的かつ継続的に行われるケースも報告されている。

・他者の成果物・著作物への権利意識が希薄なまま、SNSのアイコン、まとめ画像、YouTube・noteのサムネイルや素材などに、生成AIで出力した画像をそのまま使用する傾向も強い。

・これらの画像は、ジブリ風・ビックリマン風といった固有名詞に限らず、丸顔・大きな瞳のアニメ調、太線デフォルメのシール調、厚塗り光沢のゲーム調など、既存作品の“雰囲気だけ”を抽出したテンプレ画風で出力されやすい。

・その結果、いわゆるマスピ顔（マスターピース顔）と呼ばれる、量産型テンプレの絵柄になりやすい。

◎特徴としては、以下のような傾向が見られる。
◦手描きの揺らぎや個性がない
◦均一で滑らかな質感がある
◦色合い・目・輪郭・髪などの形がテンプレ化している
◦手足や指の形、本数がおかしいことがある
◦「どこかで見たことがある」印象を与える

・これらの特徴が重なることで、一目で、生成AIによって出力されたものであると分かる均質性が生じる。

・IT・テック系企業が積極的に推進し、自治体等の公共機関が、安易に利用してしまう例も多い。

・医療系の専門職、特に医師がSNS上で生成AI画像を使用するケースも多く、医療AIのように、権利関係が整理された領域と混同している可能性がある。

・著名な医師であったとしても、権利意識が希薄な人間とは、距離を置くことが妥当であると考えられる。

・「絵・イラスト」分野の被害が最も深刻だが、小説・音楽・フィギュア・3Dモデルなど、創作分野全般で権利侵害の懸念が広がっており、潜在的な被害規模は極めて大きい。

・本来は被害者となり得る声優や役者、コスプレイヤーなどの中にも、生成AIを利用する人がおり、結果的に加害構造に加担してしまうケースも見られる。

◎マスピ顔（マスターピース顔）の成立経緯
・マスピ顔（マスターピース顔）とは、生成AI黎明期に、Stable Diffusion系で“masterpiece”タグを付けると同じ顔ばかり出力される現象が話題となり、中国・韓国の画像生成コミュニティを中心に広まった俗称である。

・学習データの偏りにより、丸顔・大きな瞳・均一な肌など、テンプレ化した美少女系の顔が量産されることが特徴である。

◎１　生成AI黎明期（2022〜2023）
・Stable Diffusion・NovelAI・Midjourneyなどの初期モデルは、学習データの偏り（アジア系美少女イラストの大量投入） により、出力される顔が極端に似通っていた。

◦大きな瞳
◦均一な肌
◦丸い輪郭
◦テンプレ配置のハイライト
◦似た髪型や表情

・この「どれも同じ顔になる」現象が、中国・韓国の画像生成コミュニティで特に強く話題になった。

◎２　“Masterpiece”タグの乱用
・Stable Diffusion系では、「masterpiece」や「best quality」などのタグを付けると画質が上がるという俗習が広まることになる。

・しかしこのタグは、特定の画風（美少女系イラスト）を強く引き出す傾向があり、結果として、“masterpiece を付けると同じ顔になる”という現象が大量発生した。

・ここから「Masterpiece Face → マスピ顔」という俗称が広まった、と考えられている。

◎３　中国・韓国コミュニティでの拡散
・中国語圏・韓国語圏の生成AIコミュニティでは、初期から「同じ顔ばかり出る」ことが頻繁に揶揄されていた。
　…　中国：百度贴吧、微博、Bilibili
　…　韓国：DCInside、Naverコミュニティ

・ここで「マスピ顔」という呼称が広まり、日本語圏にも輸入された形である。

▶ブロック推奨例
・生成AIにより出力したものを「自作」と偽る
・権利侵害の指摘に、攻撃的反応
・「反AI」、「時代遅れ」などのレッテル貼り
・無断盗用である生成AIを肯定し、権利問題を軽視
・批判者に粘着し、人格攻撃
・自己都合の言説を常用
　◦「技術は素晴らしい」
　◦「機械による学習は、人間の学習と同じ」
　◦「産業革命と同じ」
　◦「二次創作の方が問題」
　◦「自分の絵だけ学習させれば問題ない」
　◦「生成AIに負けない絵を書けばいい」
　◦「生成AIはダメだけど、生成AIで作ったこの作品は面白いので問題ない」

▶有害属性２（生成AIシンパ）典型パターンの例
・「技術革新」を、万能の免罪符として使う
・権利侵害の指摘者を、「反AI」や「時代遅れ」と嘲笑
・生成AI画像を礼賛し、批判者に粘着

▶典型的な邪悪な発言例（クリエイター攻撃系）
１「AIの方が上手いんだから、もう人間の絵いらなくね？」
２「クリエイターってAIに嫉妬してるだけでしょ。ただの怠慢じゃん。」
３「自分が上手い絵を描けばいいだけじゃん。AIに勝てないの認めろよ。」
４「AI画像使って何が悪いの？お前らの下手糞な絵よりマシ。」
５「AIの方が効率いいし。人間の絵は非効率だし、料金もぼったくり。」
６「クリエイター（笑）が騒いでるけど、AIの方が効率いいし正確。」
７「AIに負けるのが怖いなら絵描くのやめたら？」
８「AI批判してるやつ、才能ないのバレてるよ。努力不足」
９「学習されるのが嫌ならネットへの公開をやめろよ。」
10「クリエイターの権利とかどうでもいい。AIの方が役に立つ。」

▶典型的な邪悪な発言例（技術擁護・異論排除系）
１「AIの批判してるやつ、時代についていけない負け組でしょ。」
２「権利侵害？どうでもよくね？AIの方が上なんだし。」
３「反AI＝老害。技術革新の邪魔すんなよ。もう黙っとけ。」
４「AIに負けるのが怖いだけじゃん。嫉妬がバレバレで見苦しいわ。」
５「違法じゃないやん。AIが学習するの当たり前でしょ。馬鹿は黙ってろよ。」
６「生成AIはXでも使ってるんやし、Xから出て行けよ。」
７「AI反対勢、進歩の邪魔だからブロックするわ。会話にならん。」
８「AIの学習止めろとか無理。時代の流れを理解しろよ。場違いやろ。」
９「AI批判してるやつ、技術の邪魔してる自覚ある？」
10「電卓とかもAIやし、AI嫌いなら現代社会向いてないやろ。」