GPT-6.1 Terraとは？Sol・Lunaとの違い、料金と「どれを使うか」｜ChatGPTのWork・Codexで使える新モデル【2026年10月版】

株式会社AIworker

2026年10月27日 13:41

「また新しいモデル？Solとどう違うの？」

正直、そう思いますよね。

2026年10月26日、OpenAIが新しいAIモデル「GPT-6.1 Terra」を発表しました。

先に結論を書きます。

GPT-6.1 Terraは、資料づくりやパソコンの画面操作など「日々の仕事」を、速く・安く進めるための中くらいのモデルです。 APIの料金はGPT-6.1 Solの半分で、Solに近い仕事を、より多くこなせます。

ただし、使えるのはChatGPTの「Work」と「Codex」の中だけで、ふだんのチャットには出てきません。この記事では、ほかのモデルとの違いと、どの仕事にどれを使うかを整理します。

この記事の要点

✅ GPT-6.1 Terraは、画面の読み取り・パソコン操作・文章づくりが得意な中位のモデル。APIの料金はGPT-6.1 Solの半分です

✅ 使えるのは、ChatGPTのPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduの「Work」と「Codex」。無料プランとGo、ふだんのチャットでは使えません

✅ 使い分けの目安は「日常の仕事はTerra、難しい仕事はSolかAstra、大量の定型処理はLuna」。切り替える前に、よく使う依頼で試しましょう

GPT-6.1 Terraって、どんなモデル？

GPT-6.1 Terraは、OpenAIが2026年10月26日に発表した、中くらいの性能と価格のモデルです。

画像や画面を読み取る力、パソコンを操作する力、自然な文章を書く力をそろえています。OpenAIは、提案書の作成、技術図面の読み取り、フォームへの入力、動画編集などを得意な仕事として挙げています。

公式の発表で確認できた特徴です。

速い：GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solと比べて、3倍を超える速さで作業を終えるとされている
安い：APIの標準料金は、GPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solより50%低い
同じ枠で多くこなせる：ChatGPTのWorkとCodexでは、同じ利用枠でSolやAstraより多くの作業を処理できる
得意な使い道：届いた請求書を読み取って会計ソフトに入力するような、大量の業務の自動化

「最高性能」ではなく「仕事を回すのにちょうどいい」を狙ったモデルと考えると分かりやすいです。

実は、OpenAI自身もこう書いています。いちばん難しいプログラミングなどは、引き続きGPT-6.1 SolやGPT-6 Astraのほうが向いている、と。

ChatGPTのどこで、誰が使える？

ChatGPTでは、「Work」と「Codex」の中で使えます。対象はPlus・Pro・Business・Enterprise・Eduのプランで、順次使えるようになります。

ふだんの会話の画面（チャット）では選べず、無料プランとGoでも使えません。

ChatGPTのリリースノートで確認できた内容です。

使える場所：ChatGPT Work と Codex（会話の画面では使えない）
使えるプラン：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu（順次提供）
選び方：モデルの一覧から「GPT-6.1 Terra」を選ぶ
利用枠：プランの利用上限そのものは変わらない
開発者向け：APIでは「gpt-6.1-terra」という名前で使える

💡ポイント：PlusとProの一部では、Workの標準の設定が「GPT-6.1 Sol（軽め）」から「GPT-6.1 Terra（中程度）」に変わることがあります。いつの間にかモデルが変わっていた、ということがありえます。

「え、うちの画面に出てこないけど？」という場合は、プラン、地域、ワークスペースの設定によって、まだ届いていない可能性があります。

ChatGPT WorkとCodexの関係は、GPT-5.6は何が変わったの？ChatGPT Workって何？で解説しています。

Astra・Sol・Terra・Luna、何が違う？

OpenAIの今のモデルは、性能と価格で4つに分かれています。

いちばん高性能なのがGPT-6 Astra、それに近いのがGPT-6.1 Solです。日常の仕事向けがGPT-6.1 Terra、大量の定型処理向けがGPT-6 Lunaです。

APIの標準料金は、OpenAIの公式料金表で確かめました（2026年10月27日確認。短い入力、100万トークンあたり）。

表で見ると、TerraはSolの半額、Lunaの10倍の価格です。

ちょうど真ん中に入ったモデルなので、「Solだと高いけど、Lunaだと物足りない」という仕事にぴったりはまります。

あわせて読みたい記事です。

GPT-6とGPT-5.6の違いは？（モデルの世代の違い）
最新AIモデル比較【2026年10月】（ほかの会社のモデルとの比べ方）

結局、どの仕事にどれを使えばいい？

迷ったら、まずTerraで試し、足りなければSolやAstraに上げる、という順番がおすすめです。

量が多くて簡単な仕事はLunaに回します。最初から上のモデルを使うと、品質は出ても「その品質が本当に必要だったのか」が分からなくなるからです。

選び方を図にしました。

「じゃあ、Solを使っていた仕事は全部Terraに替えていい？」と思いますよね。

これは、仕事によります。

💡ポイント：同じ依頼をSolとTerraで試して、直す手間まで含めて比べるのが確実です。安いモデルでも、直す時間が増えれば結局高くつきます。

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前のTerraから、何が良くなった？

OpenAIの発表によると、いちばん大きな変化は誤りの少なさとプログラミングの力です。

OpenAIは、誤りを誘いやすい質問を使った社内のテストの結果を公表しています。推論の深さを「低」にしたとき、誤りの割合がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に下がったそうです。

公式の発表にある主な数字です。

誤りの割合：推論の深さ「低」で53.6%→16.7%、「最大」で4.3%（GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solとほぼ同じ水準）
プログラミング：コマンド操作で問題を解くテスト（Terminal-Bench 4.0）で、21.5%→50.3%
画面の操作：業務のパソコン操作のテストで、GPT-5.6 Terraより15ポイント高く、費用は約3分の1
速さ：GPT-6 AstraやGPT-6.1 Solより、3倍を超える速さで作業を終える

⚠️注意：これらの数字は、OpenAIが自社で測った結果です。自社の仕事で同じ結果が出るとは限らないので、導入の前に自分たちの依頼で確かめてください。

1,000件を超える商談データを分析した傾向では、34.0%の商談で「AIの答えの正確さへの不安」が話題に上がっていました。

誤りが減ったのは心強いですよね。ただ、ゼロになったわけではありません。

数字や固有名詞の確認を人が行う流れは、そのまま残しておきましょう。 確かめ方は、AIの答えをうのみにしないための5つの確かめ方で解説しています。

会社で使う前に、何を確かめておく？

会社で使う場合は、使えるプランとワークスペースの設定、既定のモデルの変化、画面を操作させるときのルールの3つを確かめます。

TerraはWorkやCodexでパソコンを操作できる分、チャットより影響が大きくなります。何をさせてよいかを、先に決めておくのが安全です。

使う前の確認リスト

□ 会社のプラン（Business・Enterprise）で、TerraがWorkやCodexに出ているか確かめた
□ 標準の設定で、使われるモデルが変わっていないか確かめた
□ パソコンの画面操作で、AIに触らせてよいソフトや画面を決めた
□ 送信・支払い・削除など、取り消せない操作は人が確認するルールにした
□ APIでSolからTerraに切り替える場合、よく使う依頼で品質と費用を比べた
□ 長い入力（27万2,000トークン超）は料金が上がる点を、見積もりに入れた

OpenAIは、TerraがサイバーセキュリティでGPT-6 Astraと同じ水準の保護の対象になる性能に達していると説明しています。高い能力を持つモデルなので、画面を操作させるときは、試す環境と本番の環境を分けるのが基本です。

AIに画面を操作させるときの注意は、こちらもご覧ください。

よくある質問（FAQ）

Q. 無料のChatGPTで、GPT-6.1 Terraは使えますか？

使えません。2026年10月時点では、Plus・Pro・Business・Enterprise・EduのChatGPT WorkとCodexで使えます。無料プランとGo、ふだんの会話の画面では使えません。

Q. GPT-6.1 Solとの違いは何ですか？

Terraは、Solより速く、APIの料金が半分のモデルです。資料づくりや画面の操作など日常の仕事はTerra、難しいプログラミングや専門的な仕事はSolが向いています。

Q. ChatGPTの利用上限は変わりますか？

プランの利用上限そのものは変わりません。ただ、Terraは同じ枠でSolやAstraより多くの作業を処理できるため、結果として多くの仕事をこなせます。

Q. APIの料金はいくらですか？

標準料金は、100万トークンあたり入力1ドル、キャッシュされた入力0.05ドル、出力5ドルです。入力が27万2,000トークンを超えると、そのリクエスト全体の料金が上がります。

Q. 今使っているモデルを、すぐにTerraに替えるべきですか？

すぐに全部を替える必要はありません。まずよく使う依頼をいくつか選び、今のモデルとTerraで結果と費用を比べてから決めましょう。

モデルが変わっても、仕事が止まらない使い方を｜AIworkerの支援

新しいモデルは、これからも数か月ごとに出てきます。

大事なのは、モデルが変わるたびに迷わないよう、「どの仕事にどのモデルを使うか」と「切り替えるときの確かめ方」を決めておくことです。

AIworkerは、業務の棚卸しから研修、運用の設計、業務に合わせたAIの構築までを支援しています。ツールを配って終わりにせず、現場に入って一緒に回すことを大切にしています。

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