パソコンの作業を任せるAIを比較｜ChatGPT Work・Claude・Copilot Cowork・Gemini Spark、会社ではどれを使う？【2026年10月】

株式会社AIworker

2026年10月30日 16:32

「資料を作って」と頼んだら、調べて、まとめて、ファイルにして返してくれる。2026年に入って、AIは「答えるだけ」から「作業を最後までやる」ものに変わってきました。

でも、いざ会社で使おうとすると迷いますよね。ChatGPT Work、Claude（旧Cowork）、Copilot Cowork、Gemini Spark。 名前も似ていて、どれが何をするのか分かりにくいものです。

この記事では、4つの「作業を任せるAI」を、会社で使う目線で比べます。結論から言うと、選ぶ基準は性能より「会社がいま使っているサービス」と「管理のしやすさ」です。

✅ 4つとも「調べる・まとめる・ファイルを作る」まで任せられる。違いは、つながる社内データと管理のしかた

✅ Microsoft 365の会社はCopilot Cowork、ChatGPTを全社で使う会社はChatGPT Workが第一候補。Gemini Sparkは個人向けが中心で、会社向けは日本ではまだ確認できない

✅ 最初は「確認しながら進める」設定で、公開情報を使う1業務から試す

「作業を任せるAI」とは？チャットと何が違う？

作業を任せるAIとは、1回の質問に答えるのではなく、いくつもの手順を自分で進めて成果物まで仕上げるAIです。 「エージェント」とも呼ばれます。

たとえば「来週の会議資料を作って」と頼んだときの違いは、こうです。

ふつうのチャット：資料の構成案や文章を返す。ファイルにするのは人
作業を任せるAI：メールや社内の資料を調べ、数字をまとめ、PowerPointやExcelのファイルまで作って返す

途中で分からないことがあれば質問してきますし、時間がかかる作業は裏で進めてくれます。

え、それなら全部任せればいいのでは？と思いますよね。ただ、AIが社内のデータを読み、ファイルを作り、場合によってはメールを送れるということは、管理を間違えたときの影響も大きくなります。

💡ポイント：チャットは「相談相手」、作業を任せるAIは「作業を頼める同僚」です。同僚に仕事を頼むときと同じで、何を任せ、どこを自分で確認するかを決めておく必要があります。

4つのAIは、それぞれ何ができる？

4つとも「調べる・まとめる・ファイルを作る」はできます。 違いは、どこで動くか、どの社内データにつながるか、です。

順番に見ていきます。

ChatGPT Work｜ChatGPTの中の「作業モード」

ChatGPT Workは、ChatGPTの中で、長い作業や成果物づくりを頼むための機能です。 2026年7月に、新しいChatGPTデスクトップアプリとあわせて始まりました。

調べもの・分析・文書・表計算・スライド・報告書・Webページを作る
Web版とスマホ版は、対象の有料プランで使える（クラウドで動く）
デスクトップアプリでは、許可すればパソコンのファイルやアプリも使える
Gmailなどの外部サービスとつなげる「プラグイン」も使える

使える量はCodex（OpenAIの開発用AI）と共通の枠で、作業の重さによって減り方が変わります。

Claude｜チャットと作業が1つになった

Claudeは、2026年9月にチャットとCoworkの区別をなくし、1つの画面で質問も作業も頼めるようになりました。 Coworkでできていたことは、どの会話からでもできます。

デスクトップアプリで許可したフォルダのファイルを読み、整理し、作る
決まった時間に動く作業（定期実行）は、クラウドで動くのでパソコンを閉じていても続く
Googleドライブ・Gmail・Microsoft 365・Slackなどとつなげられる
パソコンの画面を操作する機能は、ProとMaxでベータ版

新しい画面は、ProとMaxから順に提供されています。Teamはベータ版、Enterpriseは管理者が設定を有効にした場合に使えます。

Copilot Cowork｜Microsoft 365の中で動く

Copilot Coworkは、Microsoft 365の中で、メール・予定・ファイル・Teamsを使って作業を進めるAIです。 2026年6月に一般提供が始まりました。

Word・Excel・PowerPointのファイルを作り、OneDriveやSharePointの既存ファイルも編集できる
メールやTeamsのメッセージが届いたときに動き出す作業を設定できる
Edgeを使ったWebの作業を、会社のログインやルールのまま進められる
会社のデザイン（ロゴ・色）に合わせたPowerPointを作る
AIのモデルは、Claude・GPT・Grokなどから選べる

使うには、Microsoft 365 Copilotのライセンスが必要です。さらに作業の量に応じて料金がかかる仕組み（従量課金）で、管理者が人やグループごとに上限を決められます。

Gemini Spark｜24時間動く、個人向けのエージェント

Gemini Sparkは、Geminiアプリの中で、頼んだ作業を24時間自分で進めるGoogleのエージェントです。 日本では2026年7月16日から日本語で使えるようになりました。

Gmail・カレンダー・Googleドキュメント・スプレッドシート・スライドと連携する
クラウドで動くので、パソコンを閉じても作業が続く
外部サービスとつなぐ仕組み（MCP）にも対応

対象はまず有料の個人向けプラン（Google AI Ultra）で、7月末にAI Proへの拡大も発表されました。

⚠️注意：会社向けのGoogle Workspaceで、日本でSparkが使えるかは、公式情報では確認できませんでした。 会社で使う前提なら、Workspaceの管理者に提供状況を確認してください。

個人向けのエージェントでは、Metaの「Muse」も話題です。公式の説明では一般の個人向けで、会社向けの管理機能は確認できませんでした。詳しくはMeta Museとは？ChatGPT・Claude・Copilot・Geminiとの違いと、会社で使う前に確かめること【2026年11月】にまとめています。

4つを比べると、どこが違う？

会社で選ぶときに大事な5つの点で並べました。 「つながる社内データ」と「管理者が止められる範囲」に注目してください。

表から言えるのは、「どれが一番賢いか」で選ぶ必要はあまりないということです。4つとも、上位のAIモデルを使えば作業の質に大きな差は出にくくなっています。

差が出るのは、社内のデータがどこにあるかです。メールや資料がMicrosoft 365にある会社が、わざわざ別のAIにデータを渡す理由は少ないですよね。

法人向けのプランそのものの選び方は、別記事で整理しています。

会社で使うとき、どこに気をつける？

一番の注意点は「任せる範囲」と「確認のしかた」を、使い始める前に決めることです。 作業を任せるAIは、便利な分だけ、読めるデータと動ける範囲が広くなります。

気をつけたいのは、次の4つです。

読めるデータの範囲：共有の設定が甘いファイルや、退職者のフォルダも読めてしまうことがある
確認なしで進む設定：Claudeは個人向けプランだと「自動」が初期設定。会社では「手動」から始めたい
費用の見えにくさ：Copilot Coworkは従量課金、ChatGPT Workも重い作業ほど枠を早く使う。上限と通知を先に決める
送信や更新の操作：メールの送信、顧客情報の更新は、必ず人が最後に確認する

特にMicrosoft 365の会社は要注意です。Copilot CoworkはSharePointやOneDriveの資料を読むため、次のようなことが起こります。

「誰でも見られる」設定のままの資料が、思わぬ回答に混ざる
異動した人や退職した人のフォルダが、そのまま読める状態になっている

うちの共有設定、大丈夫かな…と一度は疑ってみてください。

⚠️注意：AIを入れる前に、共有の設定を見直すのが先です。「AIに見られて困る資料は、そもそも社員全員に見えている」状態になっていないか確かめてください。

24時間動くエージェントの管理の考え方は、こちらの記事でも解説しています。

24時間動くAIエージェント比較｜会社はどう選び、どう管理する？

どの業務から任せればいい？

最初は「公開情報を使う」「結果を人がすぐ確かめられる」業務から始めます。 失敗しても困らず、効果も測りやすいからです。

1,000件を超える商談データを分析した傾向では、次の2つが目立ちました。

工数・時間削減への期待：66.8%の商談で話題に上がった
何に使えばいいか分からない：28.0%の商談で話題に上がった

期待は大きいのに、最初の1つが決まらない。正直、ここで止まる会社がとても多いです。

じゃあ、どう選ぶか。

任せやすい業務と、まだ任せにくい業務を分けると、こうなります。

任せやすい：競合や業界の調べもの、会議メモからの議事録と次の作業の一覧、週次の報告書の下書き、展示会の名刺リストの整理
少し慣れてから：社内の複数の資料をまたぐ提案書づくり、Excelの集計と分析
まだ任せにくい：顧客へのメール送信、契約や請求に関わる処理、人事評価に関わる作業

💡ポイント：任せる前に、その業務を「調べる→まとめる→作る→確認する→送る」に分けてみてください。AIに任せるのは前の3つ、人が持つのは後ろの2つ、と決めるだけで安全に始められます。

試すときの進め方は？

全社一斉ではなく、1部署・1業務で2〜4週間試します。 「まず全員に配ろう」となりがちですが、作業を任せるAIほど、狭く始めたほうがうまくいきます。

業務を1つ選ぶ：週次報告や調べものなど、毎週くり返す業務から
今の時間を測る：試す前に、その業務に何分かかっているかを記録する
任せる範囲を決める：読んでよいフォルダ・使ってよいデータ・確認する人を決める
確認しながら進める設定で始める：自動で進める設定は、慣れてから
時間と直した量を比べる：AIの作業時間だけでなく、人が直した時間も含めて比べる
続けるか決める：続ける・範囲を広げる・やめる、を決めて次の業務へ

試す前に、次の点を確認しておくと安心です。

□ 会社の契約で、どのAIのどの機能が使えるかを確認した
□ AIが読めるフォルダと、共有の設定を見直した
□ 確認なしで進む設定を、どこまで認めるか決めた
□ 費用の上限と、使いすぎたときの通知を決めた
□ 送信・更新・削除は人が最後に押す、とルールにした
□ 試す前の作業時間を記録した

商談の現場では、どこでつまずいている？

つまずくのは、AIの性能ではなく「使い方が決まっていない」ことです。 商談分析では、「導入したが定着しない」が43.7% の商談で話題に上がっていました。

作業を任せるAIでも、止まりやすいところは同じです。

頼む業務が決まっていない：ライセンスを配っても、ふつうのチャットとしてしか使われない
確認の手順がない：出てきた資料の確認に時間がかかり、結局人が作り直す
費用の上限がない：使った量が読めず、管理部門が利用を止める

どれも、ツールを替えても解決しません。

業務を分けて、任せる範囲と確認のしかたを決める。 この順番を飛ばすと、どのAIを選んでも同じところで止まります。

逆に言えば、この型を一度作っておけば、AIが入れ替わっても困りません。ChatGPT Atlasのように、出てから1年たたずに終わるサービスもあります。

ChatGPT Atlasは提供終了｜代わりのAIブラウザはどれ？

よくある質問

Q. 4つのうち、どれが一番性能が高いですか？

一概には言えません。4つとも上位のAIモデルを選べるため、作業の質の差は小さくなっています。会社で選ぶなら、性能より「社内データがどこにあるか」と「管理のしやすさ」で決めるのがおすすめです。

Q. 無料で使えるものはありますか？

ChatGPT Workは、デスクトップアプリで一部の機能を試せる場合がありますが、本格的に使うのは有料プランです。ClaudeとGemini Sparkも有料プランが中心です。Copilot CoworkはMicrosoft 365 Copilotのライセンスと従量課金が必要です。

Q. Copilot Coworkは、Microsoft 365 Copilotのライセンスだけで使い放題ですか？

いいえ。ライセンスに加えて、作業の量に応じた料金（従量課金）がかかります。管理者が人やグループごとに上限を決められるので、試す段階から上限を設定しておくと安心です。

Q. Gemini Sparkは会社で使えますか？

2026年10月時点で、日本で会社向けのGoogle Workspaceで使えるかは公式情報で確認できませんでした。個人向けの有料プランでは使えます。会社のデータを扱うなら、Workspaceの管理者に提供状況を確認してください。

Q. AIに作業を任せて、間違いがあったらどうなりますか？

責任は使った側に残ります。だからこそ、送信・更新・削除は人が最後に確認する、数字や固有名詞は元の資料で確かめる、というルールを先に決めておくことが大切です。

Q. 複数のAIを併用してもいいですか？

かまいませんが、最初は1つに絞るのがおすすめです。複数使うと、データの扱い・費用・ルールの管理が倍になります。1つで型を作ってから、必要に応じて広げてください。

Q. 社員がそれぞれ個人のアカウントで使い始めています。どうすれば？

禁止するより、会社として使うAIと使い方を決めるほうが効果的です。個人のアカウントでは会社の管理が届かず、データの扱いも見えません。

作業を任せるAIを、社内で使いこなすには

作業を任せるAIは、選び方より「どの業務を、どこまで任せるか」を決めるほうが成果を左右します。ツールは数か月で変わりますが、業務の分け方と確認の型は残ります。

AIworkerは、業務の棚卸しから研修、運用ルールづくり、業務に合わせたAIの開発まで、現場に入って一緒に進めます。 6ヶ月後に「AIに頼める業務の型」が社内に残ることを目指しています。

AIネイティブX研修｜作業を頼む力と、確かめる力を身につける

🎓 自社の業務を題材に、AIへの頼み方と結果の確かめ方を練習します。

部門ごとの実務で、調べもの・資料づくり・報告書の作業を任せてみる
任せてよい範囲と、人が確認する箇所を、社員がその場で判断できるようにする

AIネイティブX伴走｜1業務の試行から、全社への広げ方まで

🤝 最初の1業務の選び方から、定着・横展開まで並走します。

業務の分け方、任せる範囲、費用の上限、効果の測り方を一緒に決める
ツールの変更や料金の改定があっても、手順書まで含めて見直す

業務AIプロ｜汎用のAIでは任せにくい業務を、自社専用にする

🛠️ 権限やデータの扱いが重い業務は、自社専用のAIとして作ります。

社内システムとつなぎ、確認の手順を組み込んだ形で作る
小さく作って効果を確かめ、ほかの業務に広げる

たとえば、次のような相談から受け付けています。

Copilot CoworkとChatGPT Work、うちはどちらから試すべきか
作業を任せる最初の業務を一緒に決めたい

今の契約と業務をうかがったうえで、どこから始めるかを一緒に整理します。

最後まで読んでいただきありがとうございます。励みになりますので、参考になったらスキをお願いします。

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参考資料

記事の内容は、次の公式情報で確認しました。

OpenAI「ChatGPT Work and Codex」（ヘルプセンター、2026年10月確認）
OpenAI「ChatGPT release notes」（2026年7月9日の項）
Anthropic「Claude Cowork and chat are one Claude」（ヘルプセンター）
Microsoft Learn「What's new in Copilot Cowork」（2026年10月更新）
Microsoft「Copilot Cowork is now generally available」（2026年6月16日）
窓の杜「日本でもGoogleのオフィス・一般用途向けAIエージェント『Gemini Spark』が利用可能に」（2026年7月16日）