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Oracle AI World 2026 開幕！ 注目発表と講演まとめ

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Last updated at Posted at 2026-10-25

Oracle AI World 2026 が、2026年10月25日から28日までラスベガスで開催されました。

今回、一番優先して見たいのは基調講演と、技術分野の製品スポットライトです。 Mike Sicilia氏による開幕基調講演に加え、Juan Loaiza氏、Clay Magouyrk氏、Mahesh Thiagarajan氏、T.K. Anand氏、そしてLarry Ellison氏によるOracle Healthの講演をチェックします。

公式アジェンダでは、Juan氏・Mahesh氏・T.K.氏の講演は製品スポットライトに位置付けられています。本記事では、基調講演と合わせて注目の6講演としてまとめます。

会期中の発表を追うと、AI DatabaseやAI Data Platformに加え、OpenAIとの協業拡大、SnowflakeのOCIネイティブ提供、Google TPU、NVIDIAのCPU・GPU基盤まで、話が大きく広がってきました。

個人的に面白いのは、企業データを安全につなぎ、業務上の意味をAIに渡し、実際の処理やアプリケーション開発へ進めるための技術が揃ってきた点です。基調講演と公式発表を行き来しながら、それぞれの役割と、自分の環境で何を試せるのかを整理したいと思います。

ということで、今回は注目講演の日本時間と視聴先、発表された技術の役割と提供状況、日本企業の事例、日本語の現地レポートをまとめながら、企業データとAIのつながりがどう広がっていくのか、追いかけてみてみます。

■ まず押さえたい：今回の発表はどこにつながるのか

発表を読むための整理として、自分は次の6つの問いで見ています。

やりたいこと 注目する発表・技術 技術者として確認したいこと
企業データを安全に使う Deep Trust AI／Deep Data Security／Deep NL2SQL 誰の権限で、どのデータを使い、回答をどう検証するか
データの鮮度と意味を揃える GoldenGate Data Fabric／Autonomous AI Lakehouse／AI Data Platform 更新がいつ届き、指標や業務ルールがどう共有されるか
AIエージェントを実行・運用する Agent Engine／Private Agent Factory 26.10 実行状態、人による承認、外部連携、トレースをどう扱うか
日々の業務でAIを使う Oracle AI Workspace／Fusion Agentic Applications 普段の画面から何を依頼でき、どの承認を経て処理するか
アプリを作り、共有し、守る Oracle App Composer／APEXlang／AI Security Mesh 生成後の配備・権限・運用・脆弱性検証までどうつなぐか
AIに合う実行基盤を選ぶ Google TPU／NVIDIA Vera Rubin・Vera CPU／Acceleron 配置、対応ワークロード、提供時期、データ転送をどう選ぶか

まず講演で全体像をつかみ、気になった技術の公式発表と提供状況を確認する、という順で追うと読みやすそうです。

■ Oracle AI World 2026とは

AIWorld01.jpg

Oracle AI Worldは、Oracleの製品・技術や活用事例について、基調講演、技術セッション、デモ、ハンズオンなどを通して学べるイベントです。

項目 内容
イベント名 Oracle AI World 2026
開催日 2026年10月25日（日）〜28日（水）※現地日付
会場 米国ラスベガス／The Venetian Convention and Expo Center
基調講演 現地10月26日（月）・27日（火）のプログラム
オンライン視聴 無料のOn Airパスで対象コンテンツを視聴可能

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Oracle AI Worldは、ラスベガス・ストリップの中心部にあるベネチア・コンベンション&エキスポ・センターで開催されます。

25日からトレーニング、ハンズオン、ハッカソンなどが組まれています。講演を中心に追う場合は、26日・27日の基調講演と製品スポットライトを軸に、公式発表や公開動画を合わせて確認するのがよさそうです。

出典：Oracle AI World公式サイト／公式FAQ

■ 注目の6講演：スケジュールと内容

データベース、AI Data Platform、OCI、Oracle全体の技術戦略を押さえるための6講演です。スケジュールは日本時間の順で並べ、公開済みの動画も掲載しています。公式発表を読んでから講演に戻る際の目安にも使えます。
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● スケジュール一覧：日本時間と公開動画を確認

開催期間中のラスベガスはPDT（UTC−7）、日本はJST（UTC＋9）です。日本が16時間進んでいます。終了時刻のある枠は、公式の全体アジェンダに掲載された予定枠を用いています。

登壇者 講演テーマ（日本語要約） 区分 ラスベガス時間（PDT） 日本時間（JST）
Mike Sicilia AIと信頼できるデータを実際の業務へ 基調講演 10月26日（月）9:30〜11:00 10月27日（火）1:30〜3:00
Juan Loaiza（ホワン） AIへの信頼を支えるデータとAI Database 製品スポットライト 10月26日（月）14:00〜14:45 10月27日（火）6:00〜6:45
Clay Magouyrk（クレイ） 実用段階のAIで何を実現するのか 基調講演 10月27日（火）9:00〜10:00 10月28日（水）1:00〜2:00
Mahesh Thiagarajan（マヒッシュ） 次の企業AIを支えるOCI 製品スポットライト 10月27日（火）10:30〜11:15 10月28日（水）2:30〜3:15
T.K. Anand AIエージェントに企業の業務コンテキストを届ける 製品スポットライト 10月27日（火）13:00〜13:45 10月28日（水）5:00〜5:45
Larry Ellison／Oracle Health 新しいOracle Healthアプリケーション群とAIの時代 基調講演 10月27日（火）15:15〜 10月28日（水）7:15〜

日本時間では、27日（火）未明の開幕基調講演、同日朝のJuan氏、28日（水）未明から朝のClay氏 → Mahesh氏 → T.K.氏 → Larry氏という順番です。

※Oracle Healthは、10月28日確認の個別講演ページでは15:15 PDT／日本時間7:15、全体アジェンダでは15:30 PDTと掲載されています。上表は個別ページの開始時刻を記載しています。

出典：全体アジェンダ／基調講演／AI Database／OCI／AI Data Platform

● Mike Sicilia：AIを実際の業務へつなげる開幕基調講演

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公式タイトル：Oracle: where AI means business

公式紹介のテーマは、信頼できるデータと企業の管理の仕組みを土台に、AIを日々のアプリケーションや業務プロセスへ組み込み、成果につなげることです。発表されたFusion Agentic Applicationsなどと合わせて見ると、業務アプリケーション側の変化を追いやすくなります。

まずはこの講演で、Oracle全体としてAIをどのように業務へつなげていくのか、方向性を押さえたいと思います。そのうえで各製品の講演を見ると、データベース、データ基盤、インフラがそれぞれ担う役割も整理しやすそうです。

見たいポイント：信頼できる企業データを使い、AIを業務の中で動かすための全体像。

● Juan Loaiza：AIの信頼性をデータから考える

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公式タイトル：AI can build it, but can you trust it? Data is the key

公式紹介では、Oracle AI Databaseの「deep trust AI architecture」を通じて、セキュリティ・正確性・ガバナンスを守りながらAIを活用する考え方が示されています。

個人的に注目したいのは、AIが生成したアプリケーションや回答を、企業で安心して使えるようにするための仕組みです。デモの結果だけでなく、データへのアクセスや処理の正確性をどこで支えるのかを確認したいと思います。

見たいポイント：データベースがAIの信頼性を支える役割と、実際に検証できる機能。

● Clay Magouyrk：実用段階のAIで何をするか

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公式タイトル：Now that AI works, what are we going to do with it?

  • 登壇者：Clay Magouyrk／最高経営責任者（CEO）
  • ゲスト：Sam Altman／Chief Executive Officer, OpenAI
  • 日本時間：10月28日（水）1:00〜2:00
  • 公式の講演紹介

公式紹介では、開発、データ、セキュリティ、インフラなどでAIを活用する中で、何が変わり、どんな基本原則が引き続き重要なのかを扱う講演として案内されています。

さらに、この講演にはOpenAI CEOのSam Altman氏が登場し、Clay氏と対談しています。Oracle公式イベントページでも、AIを実際の仕事にどう生かすか、現在何が機能していて、次に何が可能になるのかを語る対談として紹介されています。

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個人的には、Oracle側の製品・基盤の話と、OpenAI側のAI活用の視点を一緒に聞けるところも、この講演の見どころだと思います。

合わせて読みたいのが、10月27日公開のOpenAIとの協業拡大の発表です。Oracle AI Workspace、App Composer、AI Security Meshを、業務・開発・セキュリティそれぞれの話として整理すると、個々の製品発表を全体の方向性と結び付けやすくなります。

見たいポイント：Sam氏とClay氏の対談も交え、AIが開発・運用・データ活用をどう変え、OracleとOpenAIの協業が実際の仕事へどうつながるか。

● Mahesh Thiagarajan：次の企業AIを支えるOCI

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公式タイトル：Powering the next era of enterprise AI

公式紹介のテーマは、AI時代の大規模クラウド基盤、価格性能、AIクラスター、CPU・GPUの選択肢、セキュリティや信頼性です。同日の公式発表ではGoogle TPU、NVIDIA Vera Rubin・Vera CPU、Acceleronの拡張が案内されているため、講演と製品ごとの提供状況を合わせて確認したいです。

個人的には、大規模な基盤の話を、自分たちのワークロードにどう結び付けられるかを見たいと思います。利用可能な構成、配置の選択肢、サービスとして使う際の条件など、発表後に確認すべき点を拾いたいです。

見たいポイント：AIの実行基盤として、OCIで何が使えるようになるのか、どう選ぶのか。

● T.K. Anand：AI Data Platformと業務コンテキスト

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公式タイトル：Oracle AI Data Platform: enterprise context for agentic AI at scale

公式紹介のテーマは、Oracleおよびサードパーティーのデータと業務コンテキストをまとめ、AIエージェント、アプリケーション、分析で利用する基盤です。10月27日の公式発表には、業務オントロジー、Semantic Reasoning Engine、Deep Insight Agents、AI Registryなどが登場します。具体的な役割は後述の技術発表の節で整理します。

個人的には、単にデータを検索して回答するところから、業務上の意味やルールを理解して処理するところへ、どうつなげるのかを見たいです。データ準備、権限、承認を含め、自分で試すときに何を用意すればよいかを整理したいと思います。

見たいポイント：企業データと業務上の前提を、AIエージェントへどう渡すか。

● Larry Ellison／Oracle Health：新しいアプリケーション群とAI

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公式タイトル：The new Oracle Health application suite and the age of AI

  • 登壇者（公式掲載）：Larry Ellison／Chief Technology Officer and Executive Chairman of the Board, Oracle
  • 日本時間：10月28日（水）7:15〜（10月28日確認の個別ページ表記）
  • 公式の講演紹介・更新確認先

日本語では「新しいOracle Healthアプリケーション群とAIの時代」に相当するタイトルです。公式ページでLarry Ellison氏の登壇を確認できたため、以前の「登壇者未掲載」から更新しました。

データ基盤やAIの技術が、医療という具体的なアプリケーション領域でどう使われるのかを見る講演として、公開動画と合わせて確認したいです。

● 最新情報は公式セッションカタログでも確認

講演の詳細やスケジュールは、公式セッションカタログでも確認できます。各講演の上記リンクから個別ページを開くか、カタログで講演タイトル・登壇者名を検索します。

確認する講演 カタログで探す登壇者名 個別ページ
AI Database Juan Loaiza セッションを開く
OCI Mahesh Thiagarajan セッションを開く
AI Data Platform T.K. Anand セッションを開く

カタログは講演情報の確認先です。実際の配信はOn Airや、公開されたYouTubeの配信ページから確認します。

■ 注目講演を日本から見る：YouTubeとOn Air

今回取り上げた講演を見るための公式の確認先をまとめておきます。

視聴先・確認先 リンク 確認できること
Oracle公式YouTube 公式チャンネル 公開済みの講演・デモ・解説動画
Oracle公式YouTubeのライブ一覧 ライブタブ 公開済みライブのアーカイブ
Oracle AI World／On Air 会期後の公式案内／On Airページ オンデマンド視聴・登録・利用条件。旧ページは総合ページへ転送される場合あり
基調講演 Keynotesページ／本文の各講演動画 講演の振り返り。旧ページは会期後の総合ページへ転送される場合あり
セッションカタログ 公式カタログ 講演名・登壇者・セッションIDと、公開されたセッション資料

出典：Oracle AI World公式サイト（2026年10月30日確認）。資料は登壇者の判断で公開され、メインステージ基調講演の資料は共有対象外と案内されています。

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■ AI Worldで発表されたTech関連のプレスリリース・公式技術解説

会期中のOracle Newsと公式技術ブログから、企業データとAIの活用につながる発表をまとめます。既存のDB関連発表に、OpenAI連携、AI Data Platform、OCIなどの発表を加えました。以下は2026年10月29日（日本時間）時点の確認内容です。

● Oracle Deep Trust AI Architecture：企業で使うAIの信頼性を基盤から支える

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Oracleが発表したDeep Trust AI Architectureは、セキュリティ、プライバシー、業務ルールを、データや実行基盤の側で一貫して適用するための設計指針です。Oracle AI Database、Oracle Autonomous AI Database、Oracle APEX AI Application Generatorなどを組み合わせ、次の4つの層でAI活用を支えます。

層 発表で紹介されている仕組み
ソフトウェア基盤 Autonomous AI Databaseの自動パッチ適用や常時暗号化で、基盤とデータを保護
データ Deep Data Securityで利用者ごとのアクセスルールを適用し、SQL Assertionsで業務ルールに反する更新を防ぐ
データアクセス 業務オブジェクト単位のデータAPIで参照・更新を制御。Deep NL2SQLで業務知識とデータの意味を自然言語からの問い合わせに反映
アプリケーション開発 AIがAPEXlangでアプリケーションを定義し、Oracle APEXの実行エンジンがセキュリティや拡張性などを支える

Deep NL2SQLでは、誤回答へのフィードバックに加え、知識の更新が既存の正しい回答に悪影響を与えないかを検証する仕組みも説明されています。

個人的には、AIエージェントがMCPやSQLを通じてデータにアクセスするときに、利用者ごとの権限や業務ルールをどこで適用するのか、という点に注目しています。Juan氏の講演で取り上げられている「AIを信頼して使えるか」を、具体的な構成と結び付けて読める発表です。

発表の概要はプレスリリース、4層それぞれの考え方はJuan Loaiza氏とMaria Colgan氏による公式技術ブログ、関連デモは製品ページで確認できます。

● Oracle AI Database Agent Engine：データの近くでAIエージェントを実行する

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Oracle AI Database Agent Engineは、AIエージェントのワークフローをデータベース内で実行・管理するための基盤 です。現地時間2026年10月26日、Oracle AI Database 26aiでの一般提供（GA） が発表されました。

注目する仕組み 内容
DB内のワークフロー実行 SQL／PL/SQLで事実確認や計算を行い、必要な段階でLLMを呼び出す
宣言的なフロー定義 Open Agent Specificationに基づき、順次・並列・分岐・ループなどの処理を定義
状態管理と監査 実行状態や中間結果をDBで保持し、ツール呼び出しや判断の履歴を記録
人による承認 重要なアクションの前に処理を止め、人が確認・承認する段階を組み込む

LLMに渡す情報は各ステップで必要な範囲に絞り、DB内の処理にはアクセス制御やリソース管理を適用します。個人的には、データへの問い合わせから業務処理までを、どの範囲で自動化し、どこで人が確認するのかを設計できる点に注目しています。

・ 実装時には、対応範囲と提供リリースを確認

Agent EngineのGA発表と合わせて、利用環境のマニュアルで対応範囲も確認します。2026年10月30日確認の公式Overviewでは、Agent Spec 26.1.0の対応サブセットを扱うと記載されています。また、再開機能・会話機能には23.26.4.2で提供予定という記載があります。

ワークフローの構成要素、実行モード、再開の条件などは、利用するDBリリースに対応する説明を確認してから検証したいです。DB内でワークフローを実行する場合も、外部モデルへの呼び出しはネットワーク境界を越えるため、渡す情報は各ステップに必要な範囲に絞ります。

・ 活用例：請求内容と作業記録の食い違いを検知する

公式ブログでは、説明用の架空企業を使い、請求前にサービスの未解決事項を見つける例が紹介されています。

たとえば、システム上は作業が「完了」でも、作業メモには「暫定対応で再訪の可能性あり」と記載されているケースです。SQLで請求金額や作業状況を確認し、Oracle AI Vector Searchで関連メモを取得、LLMが根拠付きの説明をまとめます。請求の承認や修正などの最終判断は、人が行います。

● Oracle Deep NL2SQL：業務知識とフィードバックでSQLの精度を高める

Deep Trust AI Architectureで触れたDeep NL2SQLについても、詳しい技術解説が公開されています。自然言語の質問をSQLに変換する際に、業務用語・指標の定義・データの関係などをBusiness Knowledge Graphで補う仕組みです。

  • 曖昧な質問は、必要に応じてユーザーに確認する。
  • 回答へのフィードバックを、再利用できる業務知識として改善に生かす。
  • 知識を更新するときは、検証済みの質問・SQLの組（goldセット）で回帰評価してから公開する。

自分で試すときは、業務用語と代表的な質問・正しいSQLを用意し、知識を追加する前後で回答がどう変わるかを確認したいと思います。

自分の整理では、Deep Trust AIは信頼性を支える設計指針、Agent Engineは業務フローの実行基盤、Deep NL2SQLは業務知識に基づく問い合わせの仕組みとして読むと、それぞれの役割を捉えやすそうです。

● Autonomous AI Lakehouse：業務コンテキストとIcebergデータの活用を拡張

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Autonomous AI Lakehouseの発表では、企業データを横断して使うための機能と、AIがデータの業務上の意味を理解するための機能が紹介されています。

注目する機能 発表の要点
AI Data Catalog 外部カタログやOracle／非Oracleのデータを横断して扱い、メタデータを業務上の意味やデータの来歴などで補強
Business Semantic Layer 指標、階層、計算式などを再利用可能なAnalytic Viewsで表し、AIや分析で共通の業務定義を利用
Apache Iceberg対応の拡張 SQLによるテーブルの作成・更新・削除などを拡張し、Oracleのデータと合わせて分析やAIに活用
Data Studio 自然言語・SQL・Pythonを使い、データの探索、準備、変換、分析を支援
セキュリティと制御の集約 Oracle／非Oracle／Icebergデータに対して、ロールやオブジェクト単位のアクセス制御を適用
Business Simulation Engine Essbaseを統合し、多次元シミュレーションや条件を変えた場合の予測・分析を支援

特に、AI Data Catalogの拡張機能とBusiness Semantic Layerは、発表から今後12か月以内の提供予定と明記されています。発表された機能ごとに、提供時期や対応環境も確認していきたいです。

個人的には、「売上」「利益」などの指標の意味や計算ルールを、AIと人が共通して使える形で管理する点に注目しています。T.K.氏の講演テーマである「AIエージェントに業務コンテキストを届ける」を、データ基盤の機能として考える際の手がかりになりそうです。

● Private Agent Factory 26.10：Deep NL2SQLを業務アプリケーションへつなぐ

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参考リンクに掲載していたPrivate Agent Factoryも、本文で押さえておきたい内容です。26.10ではDeep NL2SQLに加え、Python SDK、REST API、A2A連携の拡張、再利用可能なIngestion Service、実行状況を調べるための可観測性が紹介されています。

個人的には、既存アプリケーションからエージェントを呼び出し、遅延・トークン使用量・エラーを追える点に注目しています。Agent EngineはDB内の実行基盤、Private Agent Factoryはエージェントを作成・テスト・運用する視覚的な環境、と役割を分けて確認すると整理しやすそうです。

● GoldenGate Data Fabric：AIが使うデータの鮮度にも注目

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GoldenGate Data Fabricは、業務システムで確定したトランザクションの変化を、統制と来歴を伴うデータプロダクトとして分析やAIへつなぐ取り組みです。

たとえば在庫や注文を扱うAIでは、正しい業務ルールに加えて、どの時点の業務データを見て判断しているかも確認したいところです。Lakehouseが扱うデータやエージェントの判断材料を、業務側の更新とどうつなげるか、という視点で読むと面白い発表です。

● AI Data Platform：企業の「意味・関係・権限」をAIへ渡す

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10月27日の発表では、AI Discovery agentがスキーマ、セマンティックモデル、API資料や文書を分析し、業務オントロジーを生成する仕組みが紹介されました。業務の専門家が確認・修正・承認し、AIが使う知識を管理します。

さらに、Semantic Reasoning Engineがモデルへ渡す業務コンテキストを組み立て、Deep Insight Agentsが要因分析やシナリオ検討を支援します。AI Registryではエージェント、ツール、スキル、MCPサーバーの所有者・版・権限などを把握する考え方が示されています。

個人的には、同じ「売上」や「顧客」を複数のAIが一貫した意味で使い、誰の権限で動くかを管理できるかを確認したいです。今回発表された新機能は、今後12か月以内の提供予定とされています。

● OpenAI連携：ChatGPTで業務を進め、Codexでアプリを作る

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10月27日のOpenAIとの協業発表では、業務の入り口、アプリ開発、セキュリティまでをつなぐ製品群が紹介されました。

発表 注目する内容
Oracle AI Workspace ChatGPT上のプラグインを通じてOracleの業務アプリや企業データへアクセスし、承認された業務を実行する構想
Oracle App Composer Codexでアプリを構築し、OCIでの導入・運用や企業向けの権限・監査を支援。APEXlangにも対応
Oracle AI Security Mesh OpenAIのサイバー向けモデルなどを使い、アプリや基盤の脆弱性の発見・修正を支援

記事前半の「AIを業務でどう使うか」と、DB・OCI側の話がここでつながります。特に、AIで作ったアプリを企業データや既存の承認フローへ接続し、運用まで持っていく部分を確認したいと思います。

● Fusion Agentic Applications：業務上の目標を、実行する処理へつなげる

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10月26日の発表では、Fusion Clawを使う25のAgentic Applicationsが利用可能と案内されています。会計の例外調査、需給計画、調達支出の分析などで、AIが計画や提案を行い、組織の権限・承認の範囲で処理を進める仕組みです。

Agent EngineはDBのワークフロー実行、Fusion ClawはFusionの複雑な業務を担う実行基盤として、対象と役割を分けて読むと理解しやすそうです。業務目標、判断に使うデータ、実行権限、人が承認する箇所をセットで見たいと思います。

● Snowflake on OCI：分析・AI基盤と調達の選択肢が広がる

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Snowflake AI Data Cloudを、OCIのネイティブなファーストパーティーサービスとして提供する計画が発表されました。Oracleから購入・プロビジョニングし、Oracle Universal Creditsを利用できる方向が示されています。

技術面では、企業データに近い場所で分析やAIを動かす構成、商用面では契約・課金をどうまとめられるかに注目したいです。発表本文では具体的な提供開始日は示されていません。

● AIインフラ：GPU・CPU・TPU・高速推論を用途で選ぶ

OCIの発表は、AIモデルの学習・推論に加え、エージェントがツールやコードを実行する処理にも注目すると、各技術の役割が見えてきます。

発表 技術者として確認したい点 発表時点の提供状況
NVIDIA Vera Rubin NVL72／Vera CPU GPUを使う学習・推論と、CPUを使うツール実行をどう組み合わせるか OCIで一般提供（GA）と発表
NVIDIA HGX Rubin NVL8 8 GPU・x86構成という配置の選択肢 導入計画として発表
Google TPU on OCI 学習・推論の特性に合うアクセラレーターを選べるか 2027暦年に提供予定
OpenAI Jalapeño（Broadcomと開発） OpenAI向け推論処理を、専用アクセラレーターで効率化する構成 OCIへの導入計画を発表
Cerebras Inference on OCI 複数回のモデル呼び出しを伴うエージェントの応答時間 2027暦年に提供予定

・ OpenAIのJalapeño：推論専用アクセラレーターもOCIへ

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Oracleの公式総括記事では、OpenAIがBroadcomと開発した推論アクセラレーター「Jalapeño」をOCIに導入し、OpenAI向けの効率的な推論能力を拡張する計画が説明されています。

個人的には、OpenAIとの協業がChatGPTやCodexを使う業務・開発の話に加え、その裏側でAIを動かすハードウェアにも広がっている点が面白いです。推論を繰り返すAIエージェントを大規模に動かすときに、処理性能・電力・コストをどう最適化していくのか、という観点で追いかけたいと思います。

今回確認できるのはOpenAI向けの導入計画です。OCIの一般ユーザーが選択できるインスタンスとしての提供時期・価格・利用条件は、同記事には記載されていません。

・ Oracle Acceleron：計算基盤を支えるネットワーク

Oracle Acceleronでも、RDMA接続、ストレージ接続、通信経路の分散・障害時の復旧などの拡張が紹介されています。自分の環境で検討するときは、モデルの速度とともに、データ取得・ツール実行・通信のどこで待ち時間が発生するかを測りたいです。

● Oracle AI Security Mesh：脆弱性の調査から修正の検証まで支援

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AI Security Meshは、OCI・他社クラウド・オンプレミスのアプリケーションや基盤を対象に、脆弱性の調査、再現手順やテスト結果の提示、修正案の検証を支援するものとして発表されました。

顧客が認めたテスト範囲で調査し、修正の適用前には顧客が承認する仕組みです。Deep Trust AIのデータ保護と合わせて、AIが使うアプリや基盤をどう検証・維持するかも確認したいところです。

● エージェント関連の技術を、役割で整理してみる

今回の発表には、AIエージェントに関わる技術がいくつも登場しました。「どこで動き、誰が使い、どこで人が関わるのか」で並べると、それぞれの位置付けが見えてきます。

技術 役割 動く場所 主な使い手 統制・人の関与 提供状況（発表時点）
Oracle AI Workspace 業務の入口 ChatGPT上のプラグイン 業務ユーザー 承認された業務を実行 発表を確認（利用開始条件は製品案内で確認）
Fusion Agentic Applications／Fusion Claw 業務の入口＋実行 Oracle Fusion Applications Fusionの業務ユーザー 組織の権限・承認の範囲で処理 25アプリが利用可能と発表
Oracle App Composer アプリを作る Codexで構築し、OCIで導入・運用 開発者 企業向けの権限・監査を支援 発表を確認（利用開始条件は製品案内で確認）
Private Agent Factory 26.10 エージェントを作る・運用する Near-DB（対応ワークフローはAgent EngineでDB内実行も可） エージェント開発者（画面／Python SDK／REST） 遅延・トークン使用量・エラーを追跡 26.10を発表
Oracle AI Database Agent Engine エージェントを実行する Oracle AI Database内 DB開発者（SQL／PL/SQL） 重要な処理の前に人が承認。実行状態と判断の履歴をDBに記録 26aiでGA（再開・会話機能は23.26.4.2で提供予定）
AI Data Platform（Semantic Reasoning Engine／AI Registryほか） 業務の意味を渡す・エージェントを管理する Oracle AI Data Platform 業務の専門家・データ担当 業務オントロジーを専門家が確認・承認。エージェントやMCPサーバーの所有者・版・権限を把握 今後12か月以内の提供予定

自分の整理では、業務の入口はAI WorkspaceとFusion、作るのはApp ComposerとPAF、動かすのはAgent EngineとFusion Claw、業務の意味を渡して管理するのがAI Data Platformです。

その下で、権限や業務ルール（Deep Trust AI）とデータの鮮度（GoldenGate Data Fabric）をどう揃えるかが、どの技術を試すときにも共通の確認ポイントになりそうです。

■ 発表された機能は、いつ試せるか

発表を追いかけた後は、使いたい機能ごとに提供時期を押さえておきたいです。以下は各公式発表の表現をもとにした整理です。

対象 発表で確認できた状況
Oracle AI Database Agent Engine Oracle AI Database 26aiでGAと発表
Fusion Clawを使う25のAgentic Applications 利用可能と発表
NVIDIA Vera Rubin NVL72／Vera CPU on OCI GAと発表
Autonomous AI LakehouseのAI Data Catalog拡張・Business Semantic Layer 今後12か月以内の提供予定
今回発表されたAI Data Platformの新機能 今後12か月以内の提供予定
Google TPU／Cerebras Inference on OCI 2027暦年に提供予定
Snowflake on OCI 提供計画を発表。具体的な開始日は本文に記載なし
AI Workspace／App Composer／AI Security Mesh 発表を確認。個別の利用開始条件は製品案内で確認

GAの機能も、試す際には対応リリース・配置・リージョンや利用条件を製品ドキュメントで確認していきたいと思います。

■ 日本企業・グループの登壇セッションにも注目

基調講演や製品スポットライトに加え、日本企業・グループが登壇する事例セッションもチェックしたいところです。公開されている公式ブログや登壇企業・パートナーの案内から、次のセッションを確認できました。

※以下の日時は会期中の開催枠です。内容は登壇案内・公式紹介をもとに整理しています。オンラインの公開動画・資料の有無は、各セッションとOn Airの案内をご確認ください。

● NRI：Globally Distributed AI Databaseの実運用事例

NRI（野村総合研究所）のShinichiro Otsuka氏とOracleのWei Hu氏による、NRI-CaaSの事例セッションです。Catena-Xへの接続サービスで、複数地域のデータを論理的に一つのデータベースとして扱いながら、データ主権の要件へ対応する設計が紹介されます。

個人的には、分散データベースの仕組みが実際のサービスでどう使われているか、設計上の選択や運用経験に注目したいです。

● 富士通：AI戦略から実際の変革へ

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富士通の講演は、AIを導入プロジェクトの計画・設計・テスト・運用などに組み込む取り組みがテーマです。CloudScaleの説明と、World Wide Technology（WWT）との実例が案内されています。

● デンソー：業務へのAI活用とEPMプロジェクト

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デンソーが登壇する講演として、公開ページでは次の2つを確認できました。いずれも日本企業グループの実践例として注目したい内容です。

テーマ（日本語要約） 公開されている登壇者 公開案内・時間
業界特化型クラウドからAIエージェントを使うバックオフィス業務へ Vinay Gorley／Denso Wiproの公式案内：現地10月26日（月）14:00開始、日本時間10月27日（火）6:00開始
AIによるOracle Cloud EPMプロジェクトのリスク低減と導入促進 Heather Emery／Denso PwCの公式案内／個別セッションページ。最新の日時はカタログで確認

バックオフィスの講演は、DHL Supply ChainやMount Sinaiなども参加するパネルとして紹介されています。EPMの講演では、文書作成、Groovyスクリプト、テストなどでのAI活用がテーマになっています。

● NTT DATA：Lozierの保守・在庫管理をAIエージェントで支援

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NTT DATAの公式イベント案内では、Lozier Corporationの資産保守とMRO在庫管理をテーマにした講演が紹介されています。Oracle Fusion Cloudの導入を基盤に、保守依頼を作成するエージェントと、在庫の確認・移動を支援するエージェントを使う事例です。

個人的には、現場の利用者が入力する情報をどこまで減らせるのか、既存の業務画面や処理にAIをどう組み込むのかを確認したいです。

  • セッション：Lozier’s AI Agent Journey: Smarter Maintenance and Inventory Operations
  • セッションID：THR2245
  • 現地時間：10月27日（火）15:10〜15:30 PDT
  • 日本時間：10月28日（水）7:10〜7:30 JST
  • 会場：Theater 5, Oracle AI World Hub
  • NTT DATAの公式イベント案内
  • 個別セッションページ

Oracle Healthの個別ページに掲載された開始時刻とは時間帯が重なるため、オンラインで追う場合は各講演の公開動画も合わせて確認したいです。

■ 講演だけではない！ ライブや体験型エンターテインメント

Oracle AI Worldには、技術セッションに加えて、音楽ライブや体験型の企画、交流イベントも用意されています。現地では、学ぶ時間と一緒にこうした楽しみも予定に入れられます。

● The Party：今年はMaroon 5が登場

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音楽好きとして気になるのが「The Party」です。2026年はMaroon 5がヘッドライナーとして出演するライブが公式に案内されています。

  • 現地時間：10月27日（火）21:00〜翌0:00 PDT
  • 日本時間への換算：10月28日（水）13:00〜16:00 JST
  • The Party公式ページ

上記は会期中に案内されたパーティー全体の予定枠であり、Maroon 5の演奏開始時刻・演奏時間を示すものではありません。会期中の参加条件はパスの種類によって異なり、公式FAQで案内されていました。旧FAQは会期後の総合ページへ転送される場合があります。

日本時間は時差の参考として記載しています。The Partyのオンライン配信は確認できておらず、On Airの講演配信と同じように視聴できるとは限りません。

● AI World Hub：ゲーム・スポーツ・体験も楽しめる

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展示やデモが集まるAI World Hubには、次のような企画が紹介されています。

企画 楽しめる内容
Oracle Red Bull Racingシミュレーター レーシング体験
VRカタマラン VRで双胴船のセーリング体験
ピックルボールコート 参加者同士でスポーツを楽しむ
Oracle TV 会場スタジオでのライブインタビュー観覧
Digital Passport アプリで対象アクティビティに参加し、バッジを集める企画
The Shop イベント限定の衣類やアクセサリーなどの買い物

技術デモを見て回りながらゲームやスポーツで一息ついたり、参加者と話したりできるのも現地参加の楽しみです。

出典：AI World Hub公式案内

● Welcome Reception：飲食を交えた交流

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AMDが提供するWelcome Receptionも、AI World Hubで予定されています。公式案内では、無料のフードとドリンクを交え、参加者同士で交流できる場として紹介されています。

基調講演や製品発表で技術の方向性を知り、事例やハンズオンで理解を深め、夜はライブや交流を楽しむ。こうした幅広い体験も、Oracle AI Worldの見どころです。

■ 日本語の現地レポート・解説記事もチェック

公式の講演や配信に加えて、日本から参加する方々の記事も合わせて読むと、技術の注目点や会場での過ごし方を知る手がかりになります。2026年のラスベガス開催に関連する、日本語の記事と報告イベントをまとめてみました。

現地から更新される記事、開催前の注目セッション解説、現地参加のガイドでは、読める内容が少しずつ異なります。

● 現地の様子を追う：NTTデータ先端技術のQiita記事

参加にあたっての紹介と、会場・セッション・展示Hubの様子を更新する予定が掲載されています。確認時点では、現地到着後や会期終了後に追記する項目がありました。会場の雰囲気や、参加者の視点での感想を追うためのチェック先にしたいと思います。

● 受付や会場の様子を知る：レック・テクノロジー・コンサルティングの現地レポート

参加受付からオリエンテーションまで、会場の写真とともに初日の様子を紹介する記事です。技術セッションが本格化する前の現地の雰囲気や、参加者の熱気を知ることができます。

● ラボ・AI開発・マルチクラウドを深掘りする：KDDIアイレットの現地レポート

KDDIアイレットのiret.mediaでは、実際に参加したラボやハッカソン、マルチクラウド関連セッションのレポートが公開されています。次の4記事はいずれも2026年10月26日公開です。

テーマ 記事 読みどころ
GPUとベクトル索引 【Oracle AI World 2026】NVIDIA cuVS and Oracle Database Lab 参加レポート Oracle AI DatabaseとNVIDIA cuVSを組み合わせ、HNSWベクトル索引の構築をGPUへオフロードするラボの体験
AI開発の進め方 【Oracle AI World 2026】AI + OCI Hackathonレポート（概要編） ハッカソンの流れ、AIによる審査、Codexを使った開発のコツや評価の考え方
AI開発の実践 【Oracle AI World 2026】AI + OCI Hackathonレポート（技術編） 障害の時系列から報告文を作るツールを、SPEC.mdを軸に開発した過程と、公開段階でつまずいた経緯
マルチクラウドとAI 【Oracle AI World 2026】マルチクラウドの主戦場はAIへ！Oracleと各ハイパースケーラーが描く「データの隣でAIを動かす」世界 パートナー向けプログラムで語られた、OracleとAWS・Google Cloud・MicrosoftによるマルチクラウドとAI活用の方向性

cuVSのラボ記事では、索引構築をGPUへオフロードし、作成した索引を使う検索はOracle Database側で実行する流れが紹介されています。GPUをどの処理に使うのかが分かり、ベクトル検索の構成を考える際に参考になります。

ハッカソン記事は、概要編で進め方をつかみ、技術編で実装と公開の経験を読むと理解しやすそうです。マルチクラウドの記事と合わせて、AIを作る手順と、企業データの近くでAIを使う構成の両方を追いかけたいと思います。

● 技術の注目点を予習する：アシストの3テーマ別解説

アシストのDatabase Support Blogでは、OCI Top Engineerの視点から注目セッションを紹介するシリーズが公開されています。いずれも開催前のカタログをもとにした解説なので、講演を聞く前に「何を確認したいか」を整理する際に役立ちそうです。

テーマ 記事 公開日 読みどころ
AI OCI Top Engineerが注目するOracle AI World 2026【AI編】 2026/10/16 AI DatabaseやAI Data Platformを軸に、企業データを使うAIエージェントと本番運用に向けた注目セッションを紹介
マルチクラウド OCI Top Engineerが注目するOracle AI World 2026【マルチクラウド編】 2026/10/20 複数クラウドでOracle AI Databaseを使う構成、移行事例、採用理由を考えるための注目セッションを紹介
セキュリティ OCI Top Engineerが注目するOracle AI World 2026【セキュリティ編】 2026/10/22 AIエージェントのリスク、データ保護、パッチ適用、攻撃後の復旧に関する注目セッションを紹介

自分の関心としては、まずAI編でデータとエージェントのつながりを押さえ、セキュリティ編で権限や復旧まで確認し、マルチクラウド編で配置や移行の選択肢を考える、という読み方をしたいです。

● 現地参加の雰囲気を知る：FREEDIAの歩き方ガイド

Keynoteの見方やグッズ、ザ・ベネチアン、周辺ホテル、食事、お金事情などをテーマ別にまとめた現地参加ガイドです。発表内容の速報に加えて、どんな場所でイベントを楽しむのかを知りたいときにも参考になります。

会場での過ごし方を知りたい場合は、一覧からKeynote・Oracle Store・食事を扱うVol.2や、ザ・ベネチアンを紹介するVol.3をたどると、今回の記事で取り上げた講演以外の楽しみもイメージしやすそうです。

● 会期後にまとめて聞く：KDDIアイレットの報告イベント

記事でのキャッチアップに加え、日本語の報告イベントも案内されています。

現地参加エンジニアと日本オラクルのゲストが、OCI・AI・マルチクラウドなどの情報を紹介する予定です。確認時点では開催前のイベント案内なので、受講レポートや公開済みの録画とは区別してチェックします。

講演で気になった話を日本語の解説で深掘りしたり、現地参加者の感想と合わせて振り返ったりしながら、自分の環境で試すテーマを探していきたいと思います。

■ 次の「してみてみた」につなげたいこと

自分としては、今回の発表をデータの鮮度、業務の意味、権限、実行、運用というつながりで読みたいと思っています。まずは利用可能な機能と環境を確認し、次のような小さな検証から始めたいです。

検証テーマ 小さく始める内容 確認したいこと
Deep NL2SQL／PAF 業務用語と、代表的な質問・正しいSQLの組を用意する 曖昧な質問の確認、生成SQLのレビュー、知識更新前後の評価
Agent Engine 許可したSQL処理、LLMによる説明、人の承認を含む短いフローを作る 実行状態、権限、承認待ち、トレースをどう確認できるか
データの鮮度とAIの判断 対応する接続先で、業務データの更新から参照までを測る 更新が届くまでの時間と、AIが参照した時点のデータを追跡できるか

その先で、App ComposerやAPEXlangを使って検証結果をアプリケーションにし、利用者が使える形へつなげるところも見てみたいです。個々の発表で気になった機能を、自分の環境で試せる構成に落とし込み、次の検証につなげてみてみたいと思います。

■ 参考リンク

全124件・13カテゴリ。 公式発表・技術解説・動画・実装資料・日本語の現地レポートを、目的別にまとめました。

まずは講演や公式発表で全体像をつかみ、気になるテーマの技術解説へ進み、Docs・GitHub・LiveLabsで次の「してみた」につなげたいと思います。

● 公式情報・新着発表・視聴の入口

公式発表の新着確認と、イベント全体の振り返りを始める入口です。会期中の基調講演・On Air・FAQなどの旧案内は、総合ページへ転送される場合があります。

● 基調講演・製品スポットライト・関連デモ動画

講演の全体像をつかみたいときの視聴先です。本文や従来の参考リンクに掲載した動画を、直接開けるリンクでもまとめました。

・ 注目の6講演

・ 開発・データ連携・ネットワークのデモと解説

● AIの信頼性・データ保護：Deep Trust AI／Deep Data Security

AIが企業データを扱う際の、権限・プライバシー・検証・セキュリティを確認する資料です。

● AIエージェント・業務知識：Agent Engine／Deep NL2SQL／PAF

エージェントの実行基盤、業務知識、SQL生成、業務アプリケーションとの接続を整理する資料です。

● データ基盤・連携：AI Data Platform／Lakehouse／GoldenGate

業務データの鮮度、共通の意味、検索・分析・AIでの利用をつなぐ資料です。

● AIによる開発・業務アプリケーション・Oracle Health

新しい発表と、仕組みを理解するための製品・背景資料を分けて読みたい分野です。Oracle Healthの製品ページには会期前からの情報や予定機能の説明も含みます。

・ OpenAI連携・業務AI・分析・コンテンツ制作

・ Oracle Health：講演を理解するための製品・背景資料

・ APEXlang・AIアプリケーション開発

● OCI・AIインフラ：GPU／CPU／TPU／ネットワーク

AIの計算基盤とネットワークを比較するための公式情報です。提供計画と提供済みの機能は各発表で確認します。

● マルチクラウド・提携先の公式情報

Oracle側の発表と、Google Cloud・Snowflakeなど提携先の説明を合わせて読む際の確認先です。

● 実装・学習：Docs／GitHub／LiveLabs

ここからは、今回の発表に関連する実装・学習資料です。会期中の新規発表に限らず、対応バージョン・設定手順・制限事項を確認するための資料も含めています。

・ Agent Engine・Private Agent Factoryの構築と運用

・ AI Databaseのセキュリティ・ベクトル検索・新機能

・ アプリケーション開発・マルチクラウドの実装

・ 公式SDK・仕様・サンプル

・ 手を動かして学ぶFastLab

● 日本企業の登壇・顧客の活用事例

日本企業の登壇案内に加え、公式に紹介されている顧客の活用例もまとめました。

● 日本語の現地レポート・現地取材記事

参加者の体験や、講演・セッションの読み解きを日本語で追うためのリンクです。発信元別にまとめています。製品仕様や提供時期は、対応する公式資料と合わせて確認します。

・ レック・テクノロジー・コンサルティング

・ KDDIアイレット／iret.media

・ FREEDIA

・ NTTデータ先端技術／@eriko_ymg

・ AI Shift／@em_portero

・ エーピーコミュニケーションズ／APC技術ブログ

・ コーソル

・ ニュースメディアの現地取材

● 開催前の技術解説・現地参加ガイド

開催前に公開されたセッションの注目点や、現地での過ごし方を知る資料です。現地レポートとは分けて掲載しています。

・ Oracle Integration：公式の事前解説

・ FREEDIA

・ アシスト

● 報告会・コミュニティの学習情報

報告会の開催案内と、学習・振り返りに使えるコミュニティ情報です。開催予定のイベントは、公開済み録画と区別して掲載しています。

・ 会期後の日本語報告会

・ Integrationとエージェント連携の学習情報

■ 解説

AI Database、AI Data Platform、OCI、そして業務アプリケーション。発表を一つずつ追うだけでなく、 「企業データをAIにつなぎ、実際の仕事で使う」 という流れで見てみると、それぞれの役割が見えてきます。

文章を読んだあとは、動画でもOracle AI Worldの見どころを振り返ってみてください。気になったキーワードを講演や参考リンクで深掘りすると、次に試したいテーマも見つかるかもしれません。

■ おまけ

最後は、ずんだもんたちとOracle AI Worldをひとめぐり！

基調講演や技術セッションを追いかけつつ、ライブや体験イベントも楽しむ。そんなOracle AI Worldの雰囲気を、漫画でもまとめてみました。技術の話で頭がいっぱいになったところで、ちょっと一息つきながらどーぞ。

Zundamon's Oracle AI World Adventure.jpg

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