AIで曲を作って終わりにしない。非エンジニアの私が配信とSNSまでひとりで回せるようになった話

こんにちは、ZiLucyです。

「AIで音楽も作れるらしい」
そう聞いたとき、最初の私は少し遠い話だと思っていました。

作曲。
配信。
SNS投稿。
ショート動画。
数字の確認。

並べるだけで、やることが多すぎます。
しかも、少し調べると知らない言葉ばかり出てきます。

「結局、何から始めればいいの？」
「作った曲を、どうやって届ければいいの？」
「自分ひとりで、配信やSNSまで回せるの？」

ここで手が止まる気持ちは、かなり自然だと思います。
私も同じでした。

でも今は、AIに手伝ってもらいながら、作曲から配信、SNS発信までをひとりで回しています。
完璧ではありません。
それでも、最初に思っていたよりは小さな一歩から始められました。

前回は、AIと一緒に業務ツールを作って、人に使ってもらうまでの話を書きました。
今回はその続きとして、音楽まわりをどう回しているかを書きます。
AIで曲を作ることそのものより、そのあとにどう届けるかまで含めた全体の流れです。
特別な機材や難しい知識より先に、考え方を変えたことで進みやすくなった部分を、3つに絞って書きます。

① 最初につまずいたのは「工程が多すぎること」だった

音楽を出したいと思ったとき、最初に困ったのは曲そのものではありませんでした。
全体の流れが見えないことでした。

曲を作るだけなら、まだ想像できます。
でも、実際にはその後があります。

• 曲を作る

• ジャケットを用意する

• 配信サービスに登録する

• SpotifyやApple Musicで聴けるようにする

• まとめリンクを作る

• SNS用の動画を作る

• 投稿する

• 反応を見る

こうして並べると、急に「これは自分には無理かも」と感じます。

私も最初は、全部を一気に見てしまっていました。
だから、どこから手をつければいいか分からなくなりました。

そこで考え方を変えました。
全部を一度にやろうとしない。
まずは、音楽活動を小さな作業に分ける。

「今日は曲の方向だけ決める」
「今日はジャケットの候補だけ作る」
「今日は投稿文だけ考える」

このくらい小さくすると、AIに頼みやすくなります。
自分も、どこから始めればいいか迷いにくくなりました。

実際、私も最初から「配信まで全部やる」と考えていたわけではありません。
まずは曲の方向を決める。
次に、見た目を考える。
その次に、届け方を考える。

この順番にしただけで、音楽活動が少し現実的になりました。

② AIに任せたのは「全部」ではなく「たたき台」だった

AIを使う前、私は少し誤解していました。

「AIに任せるなら、全部自動で完成するのかな」
「逆に、全部任せたら自分らしさが消えるのかな」

どちらも少し違いました。

実際にやってみると、AIが得意なのは「最初の形を出すこと」でした。

たとえば、曲の雰囲気を言葉にする。

「夜っぽい」
「少し切ない」
「雨上がりの街みたい」
「猫が月を見ている感じ」

こういう言葉を渡すと、曲の方向を考える助けになります。

ジャケット画像でも同じです。
最初から完璧な1枚を作るというより、候補を出してもらう。
そこから「これは違う」「この雰囲気は近い」と選んでいく。

SNS投稿も同じです。
AIに一発で正解を書いてもらうのではなく、たたき台を出してもらう。
そこに、自分の言葉を足していく。

私がやっているのは、AIに丸投げすることではありません。
AIに最初の形を出してもらい、最後の判断は自分で持つことです。

このやり方にしてから、「全部ひとりで抱えなきゃ」という重さがかなり減りました。

ここは、前回の業務ツールづくりとかなり似ています。
AIがやってくれるのは、最初の一歩を軽くすることです。
最後まで自分で選ぶ前提にすると、逆に使いやすくなりました。

③ 届けるところまでを「作業の流れ」にした

曲を作るだけで終わると、誰にも届きません。
ここが、音楽を始めるときの大きな壁でした。

私は今、曲ができたあとにやることも、できるだけ流れにしています。

たとえば、こんな順番です。

1. 曲を作る

2. ジャケットを用意する

3. 配信の準備をする

4. 聴けるリンクをまとめる

5. ショート動画を作る

6. SNSに投稿する

7. 数字を見て、次の投稿に活かす

これを見ると、まだ多く感じるかもしれません。
でも、1つずつ分けると、AIに頼める部分が見えてきます。

投稿文を考える。
動画の見せ方を考える。
曲の説明文を短くする。
SNSごとの言い方を変える。

こういう作業は、AIがかなり助けてくれます。

私の場合は、ショート動画づくりや投稿スケジュールも、少しずつ仕組みにしました。
毎回ゼロから考えないようにしたかったからです。

大事なのは、最初から完璧な音楽チームを作ることではありませんでした。
自分が止まりやすいところを、1つずつAIに手伝ってもらうことでした。

たとえば、
「この曲はどのSNSで先に見せるか」
「どんな一言なら止まってもらえそうか」
「次に出す動画は短くするか、雰囲気を見せるか」

こういう小さな判断を、その都度ゼロから考えなくてよくなるだけでも、かなり楽になります。

まとめ：最初の一歩は「1曲を完成させる」より小さくていい

AIで音楽を始めると聞くと、すごく大きなことに見えます。

曲を作らなきゃ。
配信しなきゃ。
SNSもやらなきゃ。
動画も作らなきゃ。

そう思うと、始める前に疲れてしまいます。

でも、実際に私がやったことは、もっと小さいです。

まず、作りたい雰囲気を言葉にしました。
次に、AIにたたき台を出してもらいました。
それを見て、自分の感覚で選びました。
曲ができたら、届けるための作業を1つずつ分けました。

この順番なら、専門用語が分からなくても進めます。
全部を理解してから始めなくても大丈夫です。

もし今、「AIで音楽や発信を始めたいけど、何から手をつければいいかわからない」と感じているなら、まずは1つだけ決めてみてください。

どんな曲を作りたいか。
どんな雰囲気を出したいか。
誰に聴いてほしいか。

そこからで十分です。
小さな言葉が1つ決まると、AIに頼む内容も少し見えてきます。

最初から「音楽活動を全部完成させる」と考えなくても大丈夫です。
まずは、曲の方向をひとつ決める。
その次に、届ける相手をひとつ決める。
それだけでも、前に進みやすくなります。

次回は、AIで作った曲を配信サービスに出し、聴けるリンクにまとめるまでの流れを、もう少し具体的に書きます。

「自分も何か作ってみたい」と思ったら、ぜひ続きを読みに来てください。

ZiLucy

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前回の記事「コードが書けない私が、AIで業務ツールを作って人に使ってもらうまで」もよかったらどうぞ。
https://note.com/zilucy/n/n0981b77d386d