The Indicator 解説：ムーアの法則さえ解決できない手頃なテクノロジー問題──AI需要が引き起こすRAM危機（2026年7月29日）

▶ 元エピソード: https://www.npr.org/2026/07/29/nx-s1-5910826/even-moores-law-cant-save-affordable-tech

2026年7月29日

番組の紹介

このエピソードは、NPRの「The Indicator from Planet Money」です。司会はウェイロン・ウォンとダリアン・ウッズが務めます。番組は、ある質問から始まります。「靴を食べるのと、Indicatorのニュースレターに登録するのと、どちらがいいですか？」もちろん答えは、ニュースレターへの登録です。

概要

しかし、現在のAIブームによる膨大なメモリ需要が、この前提を根本から覆そうとしています。

AIデータセンター向けの需要急増により、あらゆる電子機器に搭載されるメモリの価格が高騰しています。この影響は、任天堂やアップルのような大手企業の製品価格にも波及しており、消費者は「より安く、より高性能な製品」を期待できなくなりつつあります。本エピソードでは、この「RAM-pocalypse（RAMの終末）」と呼ばれる現象が、コンピューターサイエンスの長年の前提にどのような影響を与えているのかを掘り下げます。

消費者に波及するメモリ価格の高騰

コンピューター業界を長年取材してきたスティーブ・バーク氏は、10代の頃から自作PCに親しみ、現在は「Gamers Nexus」というサイトを運営しています。彼は、過去数十年でプロセッサーやメモリ、ストレージのコストが大幅に下がるのを目の当たりにしてきました。しかし、この1年で状況は一変しました。AI業界によるRAM（メモリ）への需要が価格を急騰させ、製品によっては価格が2倍以上になったものもあるといいます。

バーク氏は「こんなことは今までなかった。現在の急騰ぶりはあまりに激しく、メモリを搭載するほぼ全ての家電製品に影響が及んでいる」と指摘します。実際に、任天堂は米国で「Nintendo Switch 2」の価格を50ドル（約8192円。1ドル=163.83円換算）引き上げました。また、アップルもエントリーレベルのMacBookや最も安価なiPadなど、複数の製品で値上げを実施しています。

スティーブ・バークと自作PCの原点

バーク氏がコンピューターの組み立てに熱中し始めたのは10代の頃でした。彼は15歳のときに初めてのシステムを構築します。その際、父親に連れられて行ったのが「CompUSA」です。同社は現在では廃業しており、彼にとっては懐かしい思い出となっています。

ムーアの法則とは何か

ムーアの法則は、インテルの共同創業者で故人であるゴードン・ムーア氏にちなんで名付けられました。1965年、ムーア氏は「集積回路上のトランジスタ数は毎年倍増する」という有名な予測を発表しました。これは「予測」あるいは「観測」と評されるもので、自然法則として意図されたものではありませんでした。それでも、この考え方は「ムーアの法則」として定着しました。トランジスタとは、コンピューターチップ上にある微細なオン・オフのスイッチであり、これが指数関数的に増えることで、電子機器はより速く、より小さく、より安くなると考えられました。

コロラド鉱山大学のコンピューターサイエンス学部長、アイリス・バハール教授は、この法則の重要性を強調します。「ムーアの法則はコンピューターサイエンスと工学の基礎であり、その歴史と私たちが長年享受してきた恩恵を理解することは、現在地と今後の挑戦を知る上で非常に重要です」。彼女は学生時代にこの法則を学び、初期のキャリアで設計したマイクロプロセッサで、実際に同じチップ上により多くの機能を搭載できるようになる「法則の実践」を経験しました。

ムーアの法則を体現した先駆者たち

バハール教授が初めてムーアの法則を学んだのは学部生の頃でした。そして、その法則を目の当たりにしたのは、最初の職場であるDigital Equipment Corporationでのことです。同社は1980年代の主要企業でしたが、現在はもう存在しません。バハール氏は当時、マイクロプロセッサの設計に携わり、同じチップ上により多くの機能を詰め込むという、まさに「ムーアの法則の実践」を経験したのです。

この法則を提唱したゴードン・ムーア氏は、自身の観測が健在だった2006年に、半導体の特別な性質についてこう語っています。「来年には、より安く、より強力な電子機器が買えると誰もが知っています。来年のコンピューターはより速く、より安くなる。来年のカメラは、より多くのメガピクセルとメモリを備えながら、より安くなります。エレクトロニクス以外に、このような歴史を提供できる製品分野が他にあるでしょうか」。彼は、半導体には何か特別なものがあると述べ、この素材こそが私たちが依存するあらゆる電子機器の核心であると説きました。

物理的限界と創造性の必要性

コンピューティング業界は1990年代から2000年代初頭にかけて、性能の驚異的な成長を遂げました。しかし、チップとトランジスタのサイズが縮小するにつれて、指数関数的な性能向上を続けるのは困難になりました。バハール氏は「1ナノメートル単位の世界では、単一の電子を扱うことになる。これが物理的な限界なのです」と説明します。人間の赤血球の直径が約7,000ナノメートルであることを考えれば、その微細さがわかります。

業界内では「ムーアの法則は終わった」という意見が何度も浮上しては、技術的ブレークスルーによって覆されてきました。つい先月も、IBMが1ナノメートル未満という世界最小のトランジスタを開発したと発表しました。同社は、このトランジスタを指の爪ほどのチップに約1,000億個も搭載できるとしています。これは人類史上初めて、これほど小さな空間に約1,000億個ものトランジスタを詰め込んだ事例です。しかしバハール氏は、こうした進歩を達成するには「より多くの創造性と資金が必要になっている」と指摘し、「もはや技術の進歩が価格低下に直結するとは当然視できない」と警鐘を鳴らします。

供給と需要が生み出す「RAM-pocalypse」

その原因は、単純な需要と供給のバランスにあります。現在、コンピューティングパワーとメモリに対する需要はかつてないほど巨大です。AIブームとデータセンターの急速な建設が、この需要を牽引しています。例えば、OpenAIは昨年、サムスンを「スターゲート」構想のメモリ主要サプライヤーの一つとする提携を発表しました。これは5,000億ドル規模のAIインフラプロジェクトです。

Gamers Nexusのバーク氏によると、OpenAIがスターゲートに必要とするメモリ量は「世界の供給量の40%」に達します。「スーパーに牛乳を買いに行ったら、一人の客が牛乳の40%を買い占めたとしたら、他の全員に大きな衝撃が走るでしょう。それが突然、何の前触れもなく起きたのです。これは問題になる、と確信した瞬間でした」と彼は語ります。

世界でコンピューターメモリを供給する主要企業は、サムスン、マイクロン、SKハイニックスの3社のみです。昨年、マイクロンは一般消費者向けの直接販売市場から撤退すると発表しました。同社は今後、AIデータセンターのような急成長分野の大口顧客に注力する計画です。AI企業は底なしの計算能力への欲求と、それを支える潤沢な資金を持っているため、任天堂やアップルのような巨大テクノロジー企業でさえ供給不足のあおりを受け、価格転嫁を余儀なくされています。

USBメモリの凋落が示すもの

コンピューティングメモリは、長年にわたりムーアの法則の恩恵を受けてきました。司会者は、その象徴としてUSBフラッシュドライブを挙げ、バハール氏もこれに同意します。かつては、会議の企業ノベルティとして配られるほど安価になり、使い捨てのように扱われることさえありました。AIブームとデータセンターの急速な整備によって、メモリ価格は再び高騰しているのです。

今後の展望

長年コンピューター業界を支えてきた愛好家たちは、複雑な心境です。バーク氏は「何年も、あるいは何十年も特定の企業や業界を支持してきたと感じているのに、彼らが過去最高の利益と収益を上げる一方で、もはや自分たちには売りたくないというのなら、彼らが自らの原点に背を向けたように感じるのも無理はないでしょう」と指摘します。

バハール教授は、業界は何十年もムーアの法則の恩恵を受けてきたが、今こそ再び創造性を発揮する時だと述べています。「現在の、AIを動かすためのより多くのコンピューティングとメモリへの需要というやり方は、持続可能だとは思いません。私たちは未来のコンピューティングのあり方を再考する必要があります」。それは、ムーアの法則の先にある世界への問いかけです。数年後には、再びムーアの法則の死亡宣告を読み直す時が来るかもしれません。

10億ドルの問い

結局のところ、この問題は一つの大きな問いに行き着きます。それは「技術革新は、果たしてこの激しい計算能力への需要に追いつけるのか」というものです。それは、10億ドルの価値がある問いなのです。

▶ 同じシリーズの前回: The Indicator 解説：停滞する住宅市場──高金利が買い手と売り手に与える影響と供給不足の構造（2026年7月28日） https://note.com/yondo/n/n7c64ac088a69

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