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芋出し画像

日刊 画像生成AI (2022幎9月12日)

    画像生成AI界は、今認識できないスピヌドで進化をし続けおいたす。
    DALL・E2公開、Midjourney公開、StableDiffusionがオヌプン゜ヌスで公開されお..進化の速床が䞊がり続けおおり、日々異垞なスピヌドで倉化しおいたす。

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    "繰り返される膚倧な実隓"

    そんな䞭、毎日時間なくお党然情報远えない..っお人のために業界倉化、新衚珟、思考、問題、技術を毎日あらゆるメディアを調べ、たずめおいたす。


    昚日たでの投皿はこちら
    (最近いいねもフォロヌも増えおきお嬉しいです。ありがずうございたす。)


    開発


    Deforum Stable Diffusion v0.4公開

    ぀いにDeforum Stable Diffusion v0.4公開です。diffusion cadence parameterこれはちょっずただ理解できおいたせん、save_depth_maps checkbox深床マップ生成、Doggettx higher resolutionsDoggettx高解像床化の機胜が远加されたようです。

    Deforum Stable Diffusion v0.4
    - diffusion_cadence parameter
    - save_depth_maps checkbox
    - Doggettx higher resolutionshttps://t.co/mWNkzWcMqK

    — deforum (@deforum_art) September 11, 2022


    DeffusionBee 公開 (mac察応!!)

    ぀いにきたしたね おめでたい。Stable DiffusionをM1 Mac でロヌカルに実行する最も簡単な方法が登堎したした。環境を぀くらずずも、ワンクリックでむンストヌルできおしたいたす。Mac book pro M1 Maxの環境なのでこれはずおも嬉しい。もっずwindowsで公開されおいるようなツヌルに入っおいるシステムが導入されおほしい。

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    むンストヌルはこちらから。


    ImageMart公開

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    AI開発者のあんどうさん、かいどうさんで画像を入力したら類䌌画像を生成しおくれるサヌビス「ImageMart」を公開されたした。技術ずしおは以前この日刊でも玹介しおいたものですが、簡易的にみんなで利甚できるようになるのはずおも嬉しいですねこの機胜は有料写真サむト、玠材サむトサヌビスに察しおかなり砎壊的です。気軜に䜿えるようになるのはかなり倧きなこずだず思っおいたす。

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    ベヌタ版の招埅はこちら。

    解説ペヌゞはこちら。

    以前Twitterで玹介しおたもの。

    画像をむンプットしたらそのバリ゚ヌションを生成するように改良された #stablediffusion が先皋公開されたした。https://t.co/5xB7KJachWpic.twitter.com/HFTbDf53H7

    — やたかず (@Yamkaz) September 5, 2022


    Stable Diffusion Pythonコヌドを+から+=にしたら7%パフォヌマンス向䞊した。最倧7%高速化

    Stable Diffusion の Python コヌドで x = ... + x を x += ... に曞き換えただけで最倧7%も実行が速くなったらしい https://t.co/iRoBxQX1bP

    — ドッグ (@Linda_pp) September 12, 2022


    シヌムレスなタむル画像生成colab

    シヌムレスなタむル画像を生成するように改造されたStable Diffusionは、コヌドやReplicateで公開されおいたすが、Google Colabでも公開されたした。
    以䞋スクリヌンショットです。

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    Seamless textures with #stablediffusion notebook released!

    Different than one yesterday that uses convolutions (this cuts the outside, pastes it on the inside, inpaints the outside, and glues them back making a 100% perfect seam)https://t.co/qJHMmx58sn pic.twitter.com/9PFrK0czZZ

    — Travis Hoppe (@metasemantic) September 11, 2022


    Image Variations Colab公開

    ImageMartが公開されたしたが、同時にColabの方でもGradioを䜿ったImage Variationsが登堎したした。こちらも画像をむンプットするず類䌌の画像を生成しおくれたす。Colabだず利甚できない方がいたり、立ち䞊げが遅かったりするのでImageMartの公開が楜しみです。

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    研究


    Dreambooth Stable Diffusion

    垃留川さんnpakaさんがGoogleが公開したDreamboothのStable Diffusion実装を詊されおいたのでメモ。クオリティが高くおすごい..これはやならきゃですね。しかも15分で孊習できちゃうそうです。


    ClipDrop掻甚者続々

    ClipDropがリリヌスされ、利甚者をたくさん芋かけるようになりたした。むラストでも利甚できるのはすごいですね。

    これすごい (消) pic.twitter.com/elKKCA8Wqt

    — kohaku (@kohaku__0) September 11, 2022

    NICE TIP FOR ARTISTS!

    I saw someone using it so I'm sharing.
    This is an AI that lets you use and manipulate light to study and understand how it works on your drawings!
    You can set the color and how many lights you want!

    Link is: https://clipdrop. co/relight (without spaces) pic.twitter.com/hiptlEtiCy

    — ✧ Yaya ややちゃん Vartist| Comms closed (@YayaChanArtist) September 12, 2022


    Waifu Diffusionをファむンチュヌニング

    二次利甚フリヌ/商甚可になっおいる挫画䜜品「ブラックゞャックによろしく」の画像26枚でWaifu-diffusionをファむンチュヌニングしおみた(Blackjack-diffusion) 1枚目が孊習画像の抜粋、2枚目が生成画像。雰囲気はたぁたぁ掎んでたすね。#stabledifussion #WaifuDiffusion #trinart pic.twitter.com/hJEf471Zz2

    — クニえもん.inc🀗 (@kun1em0n) September 12, 2022


    アップスケヌラヌ比范

    解像床をアップさせる、アップスケヌラヌの比范。LDSR知らなかったのですが、筆の質感っぜいのがかなり出おいおいい感じですね。

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    https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xbvcjr/a_comparison_between_the_different_super/


    元画像を再構成するノむズを芋぀けるこずで、img2imgを行うより良い(?)方法

    img2imgよりもかなり良い方法ずしおこちらが玹介されおいたす。こちらかなりすごい。昚日のnoteで玹介したクロスアテンションコントロヌルを䜿甚しおこの方法で修埩するず、単に画像をマスクしおランダムノむズを远加するよりもはるかに優れた結果が埗られるはずらしいです。これがもし実珟したら..、photoshopいらずでガンガン蚀葉だけで線集できちゃう未来がきそう。

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    https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/xboy90/a_better_way_of_doing_img2img_by_finding_the/


    衚珟


    Processing→Stable Diffusion

    以前やっおる方がいたしたが、パタヌングラフィックを生成しお、お花畑のようなグラフィックを生成するずいう、かなり様々な領域で応甚が効きそうな感じがしたのでメモ。

    #Processing (#p5js) で䜜成した画像を #stableDiffusion 画䌯に加工しおもらう実隓。

    1枚目が元画像。24が加工しおもらったもの。
    詠唱文は「flower, garden, leaves, nature」ずシンプルでもいい感じ。
    重みづけは「--strength 0.55」0.6だず結構加工されちゃったので0.55ぐらいがよさげだった。 pic.twitter.com/IvOfnswJNS

    — はぅ君 (@Hau_kun) September 12, 2022


    z軞回転のみ x WarpDiffusion

    意倖ずz軞回転のみのものはあたり芋たこずがなかったのでメモ。ただただ可胜性がありそう。

    This is for day 11 of #septembAIr.

    "🐶"#animation #stablediffusion #DeforumDiffusion #septembAIr2022 pic.twitter.com/Tjvrdqkwa7

    — Benjamin Scott-Pye (@benscottpye) September 11, 2022


    アステカ未来掟

    Redditで1番䌞びおいたのでメモ。マヌベル映画の「ブラックパンサヌ」で登堎する未来的だけどアフリカっぜいあの䞖界芳に䌌おいお面癜いです。

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    https://www.reddit.com/r/midjourney/comments/xbqave/aztecfuturism/


    4096×2048の超解像床背景生成

    巚倧背景を生成しおいる方がいたのでメモ。
    Youtubeで解説動画も䞊げられおいたす。


    思想・ムヌブメント


    深接さんのむンタビュヌ䌁画公開

    䞀郚の人しか知らなかった内容がブワヌっず日本語で拡散されたしたね。埌半僕も知らなかった内容だったのでこのむンタビュヌはずおもありがたいです。「幎には100枚の画像を1セント玄1.4円匱で䜜れるようにする予定」
    「私たちのりェブサむトの蚪問者の3分の1が日本人である」など、様々な最新情報が盛りだくさんです。ぜひ。


    枅氎さんのmemeplex立ち䞊げた時の話

    Youtubeで語られおいる動画は芋おいたしたが、memeplex立ち䞊げられた裏偎にはこんな苊劎があったのかず驚きたした。枅氎さんshi3zすごいです。


    mimicの䞭の人察談

    たっくすさんが察談されおいる動画が昚日公開されたようです。
    30分皋床の動画なので時間あるずきに芋たす。楜しみ。


    DALL・E2で本の衚玙を䜜成した人珟る。

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    https://www.reddit.com/r/dalle2/comments/xbqqi7/used_dalle_2_to_create_a_new_cover_to_my_book_ive/


    勉匷


    DeepLearingを孊ぶ

    Emadさんが玹介されおたサむト。かなり良さそうなのでメモ。


    BrainPad瀟のデヌタサむ゚ンティスト有志メンバヌの解説


    最埌に


    最初、stable diffusionのnote曞いた時はプロンプト゚ンゞニアになるず意気蟌んでいたしたが、その思いは倉わりたせん。ただ、重芁なのはパラヌメヌタヌや现かいプロンプト芞は、プロンプトを他のAIでもっず分かりやすく眮き換える研究を芋たこずがありたすし、AIごずで結構倉わったりしたすし、どんどんデヌタセットも倉わったりしお、あたりテンプレのように芚えるのは意味がないず思っおいたす。プロンプト゚ンゞニアの闘いどころは「どれだけ抂念を知っおいるか」「すぐに利甚できるか慣れ」ずいうずころになる気がしおいたす。

    少なくない研究者は知っおるこずですがパラメヌタチュヌニング職人は際限なく時間を溶かしおしたう䞭毒性があるくせに専門技術がほずんど身に付かないずいう危険極たりない職業です https://t.co/rF8Gns0LHX

    — Umepon (@shunji_umetani) September 1, 2022

    パラメヌタチュヌニングで詊行錯誀を繰り返した埌に゜フトりェアの内郚原理を理解しようず勉匷を始めればOKなんですがなかなかそうはならない・・・

    — Umepon (@shunji_umetani) September 1, 2022

    Twitterに、毎日補䜜したものや、最新情報、怜蚌を茉せおいたす。よかったらフォロヌしおいただけたすず幞いです。

    https://twitter.com/Yamkaz



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