AIでの効率化が進んで、ライター以外の仕事が増えていく

noteではAIを使っていませんが、仕事ではAIを活用しています。
最近、受けている案件のひとつでAIでの作業効率化がどんどん進んでおり、AIの勉強にも本腰を入れています。

私は普段、ライター兼ディレクターとして活動中です。
ただ、今はライターとしての仕事はAIでかなり効率化し、ディレクター業務が中心です。

従来はテーマ出し・構成作成をディレクターが担当し、執筆はライターさん、その後に監修者などのチェックを挟んで納品、という流れで記事を作成していました。

しかし、AIが発達した今、文章をそれなりに整えて書くことはAIで十分できるようになっています。
それなら、もともとライターとして活動していたディレクターが執筆も巻き取ればいいのでは、ということで執筆も担当することになりました。

少し前まではAIで一度たたき台の原稿を作成し、その後に自分でエビデンス確認をして文章を整えて……としていたら結局イチから自分で書くのと同じくらいの時間がかかっていました。

ただ、プロンプトを試行錯誤し、AIのバージョンアップも行われることで、今ではエビデンス確認や文章の手直し部分にかかる時間が大幅に減少。
純粋に「執筆」にかかる時間はかなり減ったのです。

その減った時間で今度は記事内画像をAIで作成することに。
こちらはまだ試行錯誤中ですが、プロンプトを練り、一発では難しくても何度か修正指示を出せば良い感じの画像を作成できるようになりました。

そんなこんなで、ライターとしての「書く」仕事以外の、ディレクターとしての仕事のほうが多くなっています。

こうした動きのなかにいると、今のライターは「書く」だけではなかなか続けられないと実感します。

書くだけならAIでいい。
プラスαのことができないと契約を継続する必要がない。

そんなふうに考えるクライアントは、きっと増えているでしょう。

とはいえ、ライターにしかできないこともあります。
実体験などの一次情報や、ネット上にはない専門性の高い情報を取り入れることは人間にしかできません。
AIの出す文章はAIっぽさがあり、それを直す人手も必要です。

AIによる効率化はもはや避けられません。

ライターとしてどう生き残っていくか、AIにはない自分の強みは何かを問い続け、研鑽を積んでいくことが必要だと感じる今日この頃です。