「アイデア発想」研修で見つけたAIとの正しい付き合い方
【「アイデア発想」研修で見つけたAIとの正しい付き合い方】
おはようございます。
富山での研修二日目は「生成AIによるアイデア発想」がテーマでした。
ブレインストーミングやマンダラートといったアイデア発想法を実際に使いながら、それぞれの特徴やAIと組み合わせる際の注意点を振り返りました。
参加者からは、完全な自由発想よりもマンダラートの方がアイデアを出しやすかったという声が多く聞かれました。
その理由として挙げられたのが、マンダラートはマス目という「枠」があることで考える範囲が明確になり、発想しやすくなるとのことでした。
テーマの抽象度も関係があります。「おにぎりの具材」のようにテーマ自体が具体的な場合は、答えにたどり着きやすいという特徴があります。
一方でDXのような幅広いテーマでは、発想の対象がぼやけてしまい、時間がかかりやすいという課題もでてきました。
組み合わせて使う場合は、先にブレインストーミングで幅広くアイデアを出し、その後マンダラートで深掘りする流れが有効とのこと。
多くの意見を出したあとに枠へ当てはめて整理することで、単独で行うより深い発想につながります。
今回の大きな気づきの一つが、AIは便利であっても使うタイミングを誤ると発想を狭めてしまうという点です。
最初からAIにアイデアを出させると、人間側の思考がAIの回答に引っ張られやすくなります。
有効なのは、自分で考える、AIを使う、再度自分で選び深掘りするという順序です。
特にAIは、行き詰まったときの追加アイデアや内容の整理、抜け漏れの確認、別視点の提示に使うと効果的だと感じます。
反対に、何も考えていない状態からAIに全部作らせると、自分で良し悪しを判断できません。
結果として作業が増えたり、間違った方向に進んだりする可能性がある点には注意が必要という意見がでていました。
Gemini Notebookは、指定した資料を「ソース」として登録し、その内容をもとに整理や深掘り、インフォグラフィックやマインドマップ化ができます。
ゼロから発想させるより、自分が考えた内容を素材として収束させる用途に向いています。
これらを踏まえると、「自分で発想する→ブレストで広げる→マンダラートで整理する→AIで抜け漏れや別視点を補う→人間が判断する→Gemini Notebookなどで資料化する」という流れが見えてきました。
それぞれの参加者自身の流れが明確になったのがよかったです。
研修後、かみさんが富山まで来てくれて、そのまま富山旅行となりました。
初日は、富山の夜を飲み歩きました。「大衆割烹あら川」二日連続の「だるま亭」。どちらでも頂いた「勝駒」が美味しいです。
