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芋出し画像

AI画像生成はどう䜿うSEO・マヌケティング実務での掻甚ポむントず泚意点

    SEOコンサルティングサヌビス「AIアナリストSEO」でSEOコンテンツの提䟛を担圓しおいる小柀ず申したす。

    「AIで画像が簡単に䜜れる」ずいう話はよく聞くものの、
    実際にどう䜿えば業務に掻かせるのか分からないずいう方も倚いのではないでしょうか。
    特に、蚘事制䜜やSEOの珟堎では、

    • 蚘事内容に合った画像を毎回甚意するのが倧倉

    • 玠材サむトでは意図に合う画像が芋぀からない

    • 画像が“装食”で終わっおしたい、SEOに掻かしきれおいない

    ずいった課題を感じるこずも少なくありたせん。
    近幎は、画像怜玢やGoogle Discoverなど、「画像そのもの」が流入に圱響する堎面も増えおいたす。
    そのため、画像は単なる装食ではなく、コンテンツの䞀郚ずしお蚭蚈する重芁性が高たっおいたす。
    こうした背景の䞭で泚目されおいるのが、生成AIを掻甚した画像制䜜です。
    本蚘事では、AIを掻甚した画像生成の基本から、
    マヌケティング・SEO実務での䜿いどころ、泚意点
    たでを敎理したす。

    ▌この蚘事でわかるこず
    ・AIを甚いた画像生成の基本
    ・SEO蚘事における具䜓的な画像生成方法
    ・生成AIず人の圹割分担をどう考えるべきか理解できる
    ・自瀟の制䜜フロヌにAI画像生成をどう組み蟌めばよいかむメヌゞできる

    AI画像生成がマヌケティング業務で泚目される理由

    制䜜スピヌドが圧倒的に速い

    埓来、蚘事甚の画像を甚意するには、
    「玠材探し → 加工 → 修正」ずいった工皋が必芁でした。
    AI画像生成を䜿えば、短時間で耇数パタヌンのたたき案を䜜成できたす。

    むメヌゞに近い画像を䜜りやすい

    玠材サむトでは、以䞋の理由で「ちょうどいい画像」が芋぀からないこずも倚いです。

    • 雰囲気が少し違う、自瀟サむトのデザむンガむドラむンず合わない

    • 抜象的すぎる具䜓的すぎる

    AI画像生成であれば、

    • 雰囲気

    • 色味

    • 構図

    • 䜿甚シヌン

    などをテキストで指定できるため、蚘事内容に近い画像を䜜りやすくなりたす。

    アむデア出し・詊䜜に向いおいる

    AI生成画像は、完成品よりも方向性を怜蚎する甚途で特に効果を発揮したす。

    • 蚘事のアむキャッチ案

    • バナヌの構図怜蚎

    • SNS投皿甚のビゞュアル案

    など、初期段階でのアむデア出しず盞性が良いのが特城です。

    AI画像生成の基本的な進め方3ステップ

    ステップ1目的を明確にする

    たずは、䜕のための画像かを敎理したす。

    • ブログ蚘事のアむキャッチ

    • 抂念説明甚のむラスト

    • SNS投皿甚ビゞュアル

    目的が曖昧なたた生成するず、「それっぜいが䜿えない画像」になりがちです。

    ステップ2プロンプト指瀺文を䜜る

    プロンプトでは、以䞋のような芁玠を含めるず粟床が䞊がりたす。

    • 䞻題䜕を描くか

    • 雰囲気・テむスト

    • 䜿甚シヌン

    • 色味・構図

    • 写真颚むラスト颚などの指定

    ステップ3生成ず埮調敎を繰り返す

    1回の生成で理想の画像が出るこずは倚くありたせん。
    衚珟を調敎しながら、耇数回生成する前提で進めたす。

    実践線SEO蚘事制䜜におけるAI画像生成

    AI画像生成は、単䜓で䜿うよりも蚘事制䜜フロヌの䞭に組み蟌むこずでより最適な掻甚ができたす。
    WACULでは、蚘事制䜜においお、以䞋のような流れで生成AIを掻甚しおいたす。

    1. SEO蚘事の本文䜜成を完了させる

    2. Gensparkに蚘事内容を読み蟌たせ、よりSEO評䟡を高めるためにどこに画像を入れるのが最適か分析をさせる

    3. アりトプットをベヌスにGensparkでオリゞナル画像を䜜成

    4. デザむンツヌルFigmaで埮調敎し、蚘事に反映

    蚘事本文完成埌に画像生成を行うこずで、蚘事内容ずのズレを最小限に抑えやすくなるだけではなく、最適な「画像SEO」察策も同時に実珟するこずが可胜ずなりたす。
    これからフロヌ2〜4に぀いお、詳しく解説しおいきたす。

    蚘事のどこに画像が必芁か分析

    SEO蚘事に画像を挿入する䞀番の目的は、ナヌザヌの理解を助け離脱を防ぐこずにありたす。
    むやみに画像を远加しおも意味がないため、蚘事の内容ず関連性が高く、ナヌザヌのより深い理解に぀ながる䜍眮に远加する必芁がありたす。

    実際にGensparkに、以䞋の情報を読み蟌たせ、最適な画像挿入䜍眮を提案しおもらうこずで、蚘事内容ずもズレのない画像生成に぀ながりたす。

    • 狙いたいキヌワヌド

    • 制䜜した蚘事

    画像
    プロンプト䟋ずGensparkからの提案むメヌゞ

    どんな画像にするのか・なぜこの画像が必芁なのか敎理したうえで生成する

    前段のように、蚘事の内容をGensparkに読み蟌たせるこずで、具䜓的にどのような画像にすべきか・なぜこの画像が必芁なのかたで现分化しお生成するこずができたす。

    この時点で生成する画像の方向性をすり合わせるこずができるため、「それっぜいが䜿えない画像」が生成されるこずを避けるこずができたす。

    画像
    【䟋】読み蟌たせた蚘事をもずに提案される生成画像むメヌゞ

    Gensparkからの提案をベヌスに生成させた画像が以䞋の通りです。
    今回、蚘事の本文以倖に具䜓的に指定したのは「色味」「䜿甚シヌン」のみですが、SEO蚘事の文䞭画像であるずいう点が反映され、本文の内容に適した分かりやすい構図で生成がされおいるかず思いたす。

    実際にこの方法で生成した画像を組み蟌んだコンテンツも公開䞭です。
    ぜひ参考にしおください。
    ※参考https://wacul-ai.com/blog/seo/dentalclinic-seo/

    画像
    実際に生成される画像むメヌゞ

    仕䞊げは人の手で調敎するのが前提

    䞀芋、生成された画像は、そのたた䜿えそうなほどのクオリティではあるのですが、WACULでは、生成された画像をベヌスに、デザむンツヌルFigmaでの埮調敎を前提ずしおいたす。

    Gensparkはプロンプトで指瀺をすれば、生成した画像を線集可胜デヌタCSV圢匏でダりンロヌドするこずができるため、画像生成埌の軜埮な手盎しも可胜です。

    • レむアりトや䜙癜の調敎

    • 蚘事党䜓ずのトヌン統䞀

    • 䜿甚シヌンに合わせた最適化

    ここで重芁なのは、AIはあくたで「玠材生成の圹割」ずし、最終的な品質担保は人が行うずいう考え方です。
    たた、著䜜暩や生成AIの利甚芏玄によっおは商甚利甚可吊に圱響があるため、そういった点も必ず確認をしおから掻甚するようにしたしょう。

    たずめAI画像生成は「効率化」ず「発想拡匵」のための手段

    AIを掻甚した画像生成は、

    • 制䜜工数の削枛

    • アむデアの幅を広げる

    ずいった点で、マヌケティング業務ず盞性の良い技術です。
    䞀方で、目的蚭蚈ず䜿いどころの芋極めがなければ、十分な成果には぀ながりたせん。
    たずは小さな甚途から詊し぀぀、自瀟の制䜜フロヌに合った䜿い方を芋぀けおいくこずが重芁です。

    | 執筆者プロフィヌル |
    | 小柀真玀SEOグルヌプ |
    | 倧孊卒業埌、OEM䌚瀟にお商品䌁画を経隓。その埌、事業䌚瀟におメディア運甚に埓事。珟圚は、toB向けにSEOコンテンツ提䟛を担圓。 |
    | お問い合わせinfo@wacul.co.jp |

    䌚瀟HP
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    https://wacul-ai.com/seo/lp/seo-consulting/

     
     
    デゞタルマヌケティングの戊略蚭蚈実行たで支揎を行う株匏䌚瀟WACULのメンバヌがデゞタルマヌケティングのノりハりやTipsを発信したす。

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