「SaaS is Dead」のその先へ｜AI時代に強くなるSaaSを3社から考えてみる

第1章　「SaaS is Dead」の、
その先へ

前回の記事では、「SaaS is Dead」という言葉
から、AI時代のSaaSについて考えてみました。

私は「SaaSがなくなる」とは考えていません。

むしろ重要なのは、
AIによって、SaaSの価値が変わりそう。

✅人間が使うソフトウェアからAIが働くソフトウェアへ

これまでのSaaSは、とてもシンプルに
考えることができます。

もちろん、実際のビジネスはもっと複雑ですが、
大きな構造は画像の通り。

✅人間がソフトウェアを使う

ところが、AIが仕事をするようになると、
前提が変わってきます。

社員が30分かけて処理していた仕事を、
AIがほぼ自動で処理してくれるようになったり。

人間がソフトウェアを操作する時間が減り、
場合によっては、画面そのものを見る機会も
減るかもしれません。

ここで、前回の記事で考えた
SaaS is Deadという話につながります。

✅では、SaaSの価値はなくなるの？

AIに経費精算を任せるなら、経費のデータが。
請求書の処理を任せるなら、請求書や取引先の
情報が必要です。

顧客への対応を任せるなら、
過去の問い合わせや顧客の情報が。

企業の意思決定を支援するなら、その企業が
長年蓄積してきたデータが必要になります。

つまり、
企業の中にある「データ」や「業務の仕組み」は
手に入れるべき成果の源泉であり続ける。

✅AIが仕事を担ってもそれらの重要性は
変わらない

AI時代に強いSaasは？の問いに必要なのは
この視点かもしれません。

極端な例では、今まで社員が操作するSaaSで
業務処理していたものが、
AI→SaaS→業務処理に変わったとしたら。

ID数が減るという面では
SaaSにとっては大ピンチにも見えます。

でも、もしAIが仕事をするために、
業務基盤であるそのSaaSへ
アクセスしなければならないとしたら？

仕事を動かすための業務基盤がそのSaasなら、
アクセスしないわけにはいかないはず。

AIが働く場所を持っている会社。
AIが使うデータを持っている会社。
AIが入り込める業務基盤を持っている会社。

では、実際にそんな企業は存在するのか。

「SaaS is Dead」の先にあるのは、
SaaSの消滅ではなく、
SaaSの役割の変化なのではないか。

人間が使うSaaSから、AIが働くSaaSへ。
その変化の中で、

次章から、AI時代になっても変わらない、或いは
むしろ強さが増すSaas企業を見極める物差し📐
について見てみます。

第2章　AI時代の「堀」は、どこにあるのか？

競合他社が、似たようなサービスを提供しよう
と思っても、簡単には追いつけない。

その簡単には真似できない理由が、
企業にとっての堀(参入障壁)です。

この辺を詳しく説明している前記事があります。
有料パートも後半にありますが、
Saas企業の参入障壁・経済的な掘りは
無料パートで全て読めます。

✅強いSaasを見るための物差し📐


📐① 顧客基盤という入口

新しいAI機能を追加したサービスを
既存顧客に提案する時。
極論ゼロから開拓に比べると、顧客基盤が大きい企業ほどAIを届ける力も全然違うはず。


📐② その会社だから持てるデータ

現場でこそ手に入る生データがもたらす
この画像の循環が成立するようだと、
データそのものはもちろん

✅データが増え続ける仕組みまでが堀になる


📐③ 業務フローに入り込んでいるか

そのシステムを使うことを前提として
毎日の仕事が回っていると簡単には外せません。
会社の経費計算や会計業務などはそうですよね。


📐④ 乗り換えられない理由があるか

例えば企業がシステムを変更するとなると

データの移行、他のシステムとの連携も変更。
社員に新しい操作方法を覚えてもらったり
業務フローも変えたり。
トラブルが発生する可能性もある。

これらすべてが高いコストです。
外そうにも外せないほど

✅業務への組み込みの深さが重要になる


📐⑤ ストック性があるだけでは十分じゃない

ストックビジネス=月額、年額課金のモデル。
フロービジネス=売り切り型のモデル。

でも、サブスクだから強いとは限りません。

✅ストック性 × 継続性 × 乗り換えコスト

の3拍子を見ます。

📐⑥ 既存顧客にAIを売れるか

既存顧客が多いのはもちろん有利ですが

既存SaasにAI機能を付加した上位モデルを
どんどん使ってもらえれば利用金額が増えます。

上位モデルへの移行=アップセル。

PKSHA Technologyという企業のいくつもの
Saasを例にした画像ですが、

企業の業務フローの各工程に複数のSaas
が使われる場合がクロスセル。

やはり利用金額は増えます。

クロスセルやアップセルによって
どんどん利益を増やそうとする場合
既存顧客を持っていること
と深くリンクしてきます。


📐⑦AIで顧客の利益が増えるのか？

AI機能を搭載した、というニュースを見たとき
「すごい！」で終わらせず

「で、顧客は何が嬉しいの？」
「その価値に対して、顧客はいくら払うの？」
まで考えます。

ここまで
「AI時代になっても生き残る会社、
むしろ強くなる会社とはどんな会社なのか？」
という物差し📐をお話ししてきました。

顧客基盤が強固で独自データも持ち、
AIなしでもすでに外すに外せない
業務に深く根差したSaasを提供しており、

それが自律的なAI機能付加でパワーアップ
するようなケース

と、大まかなイメージはつかんでいただけた
のではないでしょうか。

では、この物差しを「実際の企業」に当てはめてみると、
一体どんな世界が見えてくるでしょうか？

ここから先の有料パートでは、

私たちが普段の生活ではあまり直接
目にすることのない、
けれども日本の産業や企業活動を
陰でガッチリと支えている「実力派の3社」

を具体的に取り上げて分析していきます。

1社目：ラクス

一言で言えば「会社員の日々の面倒な事務作業」を劇的にラクにする会社です。

経費の精算や請求書の発行といった
現場の仕事にAIが入り込んだとき、
この会社にはどんな面白い変化が
起きるのでしょうか？

「名前は聞いたことがあるけれど、
実際は何で稼いでいる会社なの？」

「初めて聞く名前だな…」

という方でもスッキリ納得できるように、
ひとつずつ分かりやすく紐解いていきましょう。

さあ、AI時代の本当の勝者を見分ける旅へ、
一緒に出発してみませんか？

第4章　ラクス｜AIが働く業務基盤をすでに持っているSaaS

例えば、経費精算の仕事をAIに任せるとします。
そこには、
経費規定や承認ルール、社員情報や領収書、
過去の申請履歴や会計データがある。

そして、
どの会社のどの社員が、
どのルールに従って何を申請するのか
という業務の流れがあります。

つまりAIが仕事をするために必要なのは

✅データと業務フローが存在する場所

ラクスは、

経費精算、請求書、販売管理、勤怠管理、
電子帳簿保存、人事労務など

企業のバックオフィス業務に入り込む
クラウドサービスを展開しています。

滝藤賢一さんや横澤夏子さんが出演するCMでは経理部の横澤さん扮する女性社員の仕事が
大幅に軽減されています。