で、ちょっと調べてみたんですが、普通の会社がこれで何か対策を変えなきゃいけないかというと、そうでもないと私は思っています。やることは前からずっと同じで、セキュリティーパッチを早めに当てることと、ID とパスワードをちゃんと管理すること、これだけなんですよ。

何をするものか

Node.js のサーバーと React の画面でできていて、AI エージェントのチームを動かして事業を回させる仕組みです。自分で用意したエージェントを登録し、目標を割り当て、作業とコストを一つのダッシュボードで追えます。見た目はタスク管理ツールですが、中身には組織図、予算、承認の仕組み（ガバナンス）、目標のすり合わせ、エージェント間の連携が入っています。 githubgithub

30分ぐらい自立稼働してすべてのドキュメントやユーザーインターフェースに出てくる日本語をローカライズ完了していた。私はソフトウェアのローカライズをやっている会社でエンジニアをやっていたことがあってこういう作業も行っていたのでこのまま転職せずに続けていたら業種そのものがAIに完全に置き換えられる状況に今頃、頭を抱えていたんだろうなー。

TypeSafe AI の Jev が話題になっていますが、その Jev と同じ使い方ができるオープンなモデルとして、ConvAI Innovations の Nandakishor Mukkunnoth さんが Laya を公開しました。

https://zcode.z.ai/en

この話を聞いていて、私はずっと引っかかっているところがあります。人がいなくなる話はみんなしているのに、その先の金の話を誰もしていないんですよ。

アクセス状況から現在の地点を読み解こうと思う。

自己改善がもう回り始めていて、これからどんどん賢くなっていく、というくらいの期待のされ方をしています。でも実際には、まだ一回目の追加学習が終わった段階のものです。

SF 的に言えば、ターミネーターのスカイネット、アベンジャーズのウルトロン、トランセンデンスのウィル。ああいうものを自分たちで作りたいという話ではあります。

試しに日本語で図を作ってみたところ、3 つのことが起きました。そのうち 1 つは、画面を見ただけでは気づきにくいものでした。

実装手順書を作り直して生成です。マニュアル記載順に実装されて、UIが作られないっていうわかりにくい上に効率が悪くなる状況だったので立て直しです。

今回取り上げるのは、技術的にはこれからもっと注目されるはずなのに、事業としては大手に飲み込まれそうな会社です。ブラウザだけでソフトが作れて、そのまま公開までできるサービスをやっているところです。

目的はClaude Codeと対話的に実機とソフトウェアの挙動の位置を確認するための作業を分かりやすくすることです。

ただ、それを毎回やらせる必要があるのかというと、そんなことはないわけですよ。

40万円は制度の上限に合わせた金額

中身は、コーディングエージェントに「答えを埋もれさせるな」と言い聞かせるためのルール10個です。マークダウン1枚。ビルドも依存関係もありません。

note.com に記事を書いて、そこから GitHub へ来てもらう。この半年ほど、その形で続けてきました。結果は、期待していたものよりはるかに低いものでした。記事を読んだ人のうち、ダウンロードまでたどり着いた割合は 0.057% です。 1000 人が読んでも、1 人に届きません。

自分でもやっていることなので、ああいう古典的な手法にバズりやすい名前を付けて流行らせる、というのはありがちだよねと。ようやく定番化して使えるスキル集でも出たの？みたいな。

https://github.com/tone-3000/tone3000-plugin

ただ、この人たちがAIを本気で神だと感じているかというと、私は怪しいと思っているんですよ。だって作り方を知ってるじゃないですか。自分で設計図を引いたものを拝むのは、信仰というより思想の選択です。ティムニット・ゲブルとエミール・トーレスが2024年にFirst Mondayに出した「The TESCREAL bundle」という論文は、まさにこの手のAGI信仰を「世俗の宗教」として批判していますが、批判される側も批判する側も「これは神の話だ」という点では一致しているのが面白いところです。

愛用してるのはこちら。そんなに負荷かけてもなぁと思うわけですよ。筋肉ムキムキになりたいわけじゃない。必要なのはカロリー消費。健康的な生活。