【Udemyコースレビュー】 Kubernetes for the Absolute Beginners - Hands-on
■ はじめに
今回は、「Kubernetes for the Absolute Beginners - Hands-on」というUdemyのコースをご紹介します。
Kubernetesをこれから学び始めたい人や、業務で触れる機会が出てきた人におすすめのコースです。
Kubernetesの基本を、手を動かしながら段階的に理解できるのが、このコースの大きな特徴です。
この記事では、コースの内容とおすすめポイントをまとめます。
■ コースの概要
「Kubernetes for the Absolute Beginners - Hands-on」は、Kubernetesの基礎をハンズオン中心で学ぶUdemyコースです。
まずはKubernetesの基本概念を整理しつつ、設定ファイル（YAML）の書き方に触れます。
このあたりが分かると、Kubernetes上で何を定義しているのかが読み解きやすくなります。
次に、ローカル環境でKubernetesクラスターを立ち上げて、実際に動かす流れに進みます。
クラウド環境としてGoogle Cloud Platform上でのKubernetes利用も扱うため、学習後の選択肢が広がります。
そのうえで、Kubernetes上にアプリケーションをデプロイする内容に入ります。
ReplicaSet / Service / Deployment といった主要コンポーネントを、ひと通り押さえる構成です。
KubernetesをセットアップできるPC環境が用意できると取り組みやすいです。
■ おすすめポイント
おすすめポイントは3つです。
「最初の1本」にちょうどいい難易度
YAML〜デプロイまでの流れを手でつかめる
ハンズオン中心で、理解が止まりにくい
1つ目は、Kubernetesの入口として迷いにくい点です。
Kubernetesは用語と概念が多く、最初に詰まりやすい領域ですが、基本に絞って進むので学習の負荷が上がりすぎません。
2つ目は、YAMLを書いてデプロイするところまでつながっている点です。
用語を覚えるだけで終わらず、「実際に何を定義して、どう動かすのか」が線で理解できます。
3つ目は、ハンズオンの比率が高いところです。
学んだ直後に手を動かす前提だと、業務で似た場面に出会ったときに再現しやすくなります。
■ どんな人にオススメ？
こんな人にオススメ！
Kubernetesをゼロから学び始めたい人
業務でKubernetesに触れる予定があり、まず全体像をつかみたい人
ハンズオンで学ぶ方が理解しやすい人
理由としては、
最初に押さえるべき概念と、最低限の操作の流れがまとまっているため
YAMLからデプロイまで一連の動きが体験でき、次の学習に進みやすいため
手を動かす前提なので、学習内容が「作業」に結びつきやすいため
といった感じです。
■ 実際に受講した感想
このコースは、名前の通り「初歩の初歩」を丁寧に押さえる内容でした。
最初に受けるコースとして、ちょうど良い距離感だったのが助かりました。
特に良かったのは、Kubernetesの基本が整理されていく点です。
用語が並ぶだけではなく、何がどう関係しているのかが見えやすくなります。
受講後は、Kubernetesの基本は理解できたので、次の学習ステップに進むことができました。
例えば、もう少し実践寄りのコースや、業務で扱う構成に寄せた検証に着手しやすくなります。
ハマりどころとしては、言語が英語な点です。
そのままだと少し分かりにくい場面があるので、日本語字幕（自動翻訳）を付けると進めやすいと思います。
また、受けながら手元で実際に動かしてみることが重要です。
動画視聴だけでも概要はつかめますが、コマンドやYAMLを自分で触るほど理解が安定します。
■ このコースの次に受けると良いコース
もし「英語より日本語で学びたい」と感じた場合は、「Kubernetes入門」が選択肢になります。
入口としてこちらのコースで全体像をつかみ、次に日本語で整理し直す、という流れも取りやすいです。
■ まとめ
今回は、「Kubernetes for the Absolute Beginners - Hands-on」をご紹介しました。
Kubernetesを初めて学ぶときに、概念と手順をつなげて理解しやすい構成です。
英語が気になる場合は字幕を付けつつ、手元で動かしながら進めましょう。
■ 関連分野もまとめて学びたい方へ
今回ご紹介したコースのように、Udemyでは1つの講座をじっくり学ぶことができます。
一方で、
「この分野をきっかけに、関連スキルも広げたい」
という方も多いと思います。
たとえば、Pythonならデータ分析や機械学習、クラウドならDockerやLinux、Web開発ならReactやTypeScriptなど、周辺分野まであわせて学ぶことで理解が深まりやすくなります。
1本ずつ購入するか迷っている方や、
複数の講座を比較しながら学びたい方は、
Udemyの定額プランも選択肢の1つです。
気になる方は、対象コースをチェックしてみてください。
※対象は厳選コースです。この記事で紹介した講座が含まれるかどうかは、リンク先でご確認ください。
この記事が、皆さんのコース選びや学習の参考になれば幸いです。
