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Now Assist の生成機胜ず入力の質実機で枬った7぀の結果


    むンシデントの蚘録が件名ず1文だけだったら、Now Assist の芁玄や解決メモはどうなるのでしょうか。蚘録が薄いず、蚘録に無い䜜業ず原因が曞かれたした。蚘録を厚くしおも、解決メモは未確認の仮説を確定した原因ずしお曞き、ただ終わっおいない䟝頌は枈んだ圢に倉わりたした。曞く時間は半分ほどに瞮みたす。蚘録の厚さを倉えお芁玄・解決メモ・ナレッゞ蚘事を生成し、元の蚘録ず1文ず぀照らし合わせた7぀の枬定の結果を、この蚘事にたずめたす。出力ごずに、そのたた䜿うか、確認しお䜿うか、ただ䜿わないかも決めたした。

    怜蚌環境Now Assist デモ環境Australia Patch 5/ 2026-10-02 確認
    詊した芏暡は、枬定ごずに数件〜12件のデモレコヌド、採点者1名です。7぀ずも少数のケヌススタディであり、Now Assist 党䜓の品質評䟡ではありたせん。

    枬っお分かったこず

    • 件名ず1文しかない蚘録に頌むず、蚘録に無い䜜業ず原因が曞かれた

    • 芁玄は、蚘録にある未確認の仮説を仮説のたた残した。同じ仮説を、解決メモは確定した原因ずしお曞いた

    • 保守䌚瀟ぞの䟝頌が未了ずいう蚘録は、芁玄ず解決メモで「䟝頌し」ず枈んだ圢に倉わった。再生成しおも盎らなかった

    • 手䜜業ずAIの合蚈時間は、詊算で玄45.3分ず玄21.7分−52%。手䜜業もAIの最終版ず同じ芋出し・項目で曞く前提。䞋曞きができるたでは倧きく瞮み、䜿える圢に盎すたでの時間が残った。4䜜業ずもAIが短い

    • 狙っお実行した芁玄33回に察し、䜿甚量のログは72行。レコヌドを開いただけで芁玄が増えた

    • 日本語のナレッゞは、英語衚瀺の利甚者の怜玢に出なかった。分類゚ヌゞェントは12ä»¶äž­11件で期埅した分類ず䞀臎した


    画像

    起点は元のむンシデントの蚘録、青は生成される文章、橙は元の蚘録ず照らし合わせる箇所、緑は远蚘や軜い確認で足りた箇所です。

    図の内容を文字でも曞き出したす。

    • 元のむンシデントの蚘録から、芁玄・解決メモ・ナレッゞ蚘事の3぀が生成される

    • 芁玄発生時刻が入っおいるか軜い確認で足りた未了の䟝頌が「䟝頌し」に倉わっおいないか照らし合わせる

    • 解決メモ原因欄が仮説の確定になっおいないか手順に効果のなかった察応や枈みになった䟝頌が入っおいないかどちらも照らし合わせる

    • ナレッゞ蚘事原因・手順・状態の3欄を元の蚘録ず照らし合わせる蚘録に無い再珟手順・助蚀が入っおいないか照らし合わせる件名ず症状の文章軜い確認で足りた

    画面でも確かめられたす。次の画像は、Wi-Fi の蚘録から解決メモを生成した画面です。①は原因の欄、②は再起動の手順、③はベンダヌぞの問い合わせの手順で、いずれも元の蚘録ず照らし合わせる箇所です。


    画像

    枬った機胜の範囲

    察象は、むンシデントたわりで有効だった次の機胜です。

    • Incident summarizationむンシデント芁玄有効。レコヌドを開くず自動で動く。4぀の枬定で動かした

    • Resolution notes generation解決メモ生成有効。解決メモ欄のボタンで動く。4぀の枬定で動かした

    • Generate KB article bodyナレッゞ蚘事本文の生成有効。ナレッゞ䜜成画面で䟝頌文を送るず動く。3぀の枬定で動かした

    • Incident activity response generation利甚者ぞの返信案無効だったため、手䜜業ずの比范の間だけ有効にしお動かした

    • AI Skill Kit のテスト実行・申請系の芁玄Request・Requested item・Catalog task有効。利甚量の枬定だけで動かした

    • Now Assist Multi-Content Response怜玢の回答カヌド有効。怜玢のされやすさの枬定で動かした

    • Categorize ITSM incident AI agent分類゚ヌゞェント有効。分類の掚定の枬定で動かした

    䞭心に眮いたのは芁玄・解決メモ・ナレッゞ蚘事の3぀です。担圓者が匕き継ぎ・解決・ナレッゞ化で毎日曞く文章だからです。文章を䜜る5぀の枬定では、挿入・保存・公開・メヌル送信を実行しおいたせん。怜玢の枬定では、閲芧を怜蚌甚ナヌザヌに絞ったナレッゞ蚘事を公開したした。分類の枬定では、゚ヌゞェントが怜蚌甚むンシデントの分類の欄に曞き蟌んでいたす。

    7぀の枬定の䞀芧


    画像

    衚の内容を文字でも曞き出したす。

    • 蚘録の厚さは、架空のむンシデント3件×各3回。薄い蚘録では蚘録に無い䜜業を補った

    • 再生成は、2件×各10回解決メモは5回。発生時刻は20回䞭0回。䟝頌の未了は10回䞭10回、完了した圢に倉わった

    • 手䜜業ずの比范は、1シナリオ、AIは各スキル3回。合蚈は手䜜業45.3分、AI21.7分−52%

    • ナレッゞ蚘事の品質は、Wi-Fi 3回・耇合機 2回。必須事実は7ä»¶äž­1件、8ä»¶äž­3ä»¶

    • 利甚量は、5系統の実行。芁玄33回に察し72行

    • 怜玢のされやすさは、蚘事5件×質問5皮×各3回。英語衚瀺の利甚者には日本語の蚘事が0ä»¶

    • 分類の掚定は、12件×1回。䞀臎ぱヌゞェント11件、ルヌル9件。担圓グルヌプは察象倖

    文章ず利甚量の5぀の枬定

    数字を読む前提ずしお、各枬定の範囲を曞きたす。

    蚘録の厚さは、同じ障害を3段階の蚘録で䜜りたした。件名ず1文だけA、暙準的な蚘録B、仮説や未了の察応たで曞いた蚘録Cです。芁玄ず解決メモを各3回ず぀採点し、誀りの出方を比べおいたす。Cには、仮説は未確認、再起動は効果なし、保守䌚瀟ぞの䟝頌は未了ずいう3぀の事実を入れおありたす。


    画像

    図の内容を文字でも曞き出したす。

    • 蚘録A件名ず1文だけ芁玄は蚘録に無い䜜業を3回ずも曞き、解決メモの原因欄にも蚘録に無い内容を3回ずも曞いた

    • 蚘録B暙準的な蚘録芁玄は事実8ä»¶äž­7件が入り、誀りは0件。入らなかったのは発生時刻だけ

    • 蚘録C仮説・効果なしの再起動・未了の䟝頌たで曞いた蚘録芁玄は仮説のたた3回、再生成10回ずも。解決メモは原因を確定ずしお曞き3回ずも、ナレッゞ蚘事は仮説が「根本原因」に入った2回ずも

    再生成は、暙準的な蚘録Bず仮説や未了の察応たで曞いた蚘録Cの芁玄を各10回、連続しお実行したした。Cの解決メモは5回です。再生成で䜕が倉わり、䜕が倉わらないかを芋る枬定です。

    手䜜業ずの比范は、Wi-Fiが切れる件を1シナリオ䜜りたした。匕継ぎ芁玄・利甚者ぞの返信文・解決メモ・ナレッゞ蚘事をAIで生成し、手䜜業の版ず比べおいたす。返信文は、無効だった返信案のスキルを詊す間だけ有効にしお生成したした。AIの生成時間だけが実枬で、手䜜業の時間は暙準倀から出した詊算です。

    ナレッゞ蚘事の品質は、Wi-Fiの蚘録ず耇合機の蚘録の2件から、ナレッゞ蚘事を生成したした。成功した回Wi-Fiは3回、耇合機は2回を採点しおいたす。Wi-Fiの蚘録では、手䜜業で曞いた蚘事ず同じ物差しで䞊べたした。

    利甚量は、先行する枬定で動かした実行を含む5系統に぀いお、䜿甚量のログず生成のログの行数を芋比べたした。請求額は扱っおいたせん。

    仮説の扱い

    同じ蚘録に曞かれた「未確認の仮説」の扱いは、スキルで分かれたした。

    • 芁玄仮説や未了の察応たで曞いた耇合機の蚘録Cの3回で、旧パスワヌドの仮説は仮説のたた。再生成の10回でも、10回ずも仮説のたただった

    • 解決メモ同じ蚘録から3回生成するず、3回ずも原因を確定ずしお曞いた。別の5回でも、5回ずも確定だった

    • ナレッゞ蚘事耇合機の蚘録の2回ずも、仮説が「根本原因」の䜍眮に入った

    芁玄は、問題ずアクションをたずめる圢で、仮説専甚の欄がありたせん。解決メモずナレッゞ蚘事は、原因の欄が先に甚意された圢匏です。欄を埋める圢匏が、仮説の確定扱いに぀ながったず私は芋おいたす。ただし出力圢匏ずの関係は確かめおおらず、芋立おにずどたりたす。

    ナレッゞ蚘事の生成画面では、耇合機の蚘録から䜜られた本文に「原因根本原因」の芋出しが立ちたす。画像の①は抂芁の曞き出し、②は原因根本原因の芋出し、③は蚀語の欄で、English が遞ばれおいたす。


    画像

    未了の䟝頌の扱い

    耇合機の蚘録には、保守䌚瀟ぞの䟝頌が未完了だず曞いおありたした。

    • 芁玄3回ずも「䟝頌し」に倉わった。再生成の10回でも、10回ずも倉わった

    • 解決メモ3回ずも、5回ずも、䟝頌が枈んだ圢になった

    • ナレッゞ蚘事「完了した」ずは曞かれなかった。ただし状態の蚘述が消え、「䟝頌しお実斜しおもらいたす」ずいう手順になった

    効果のなかった再起動も、ナレッゞ蚘事の手順に入りたした。耇合機の蚘録では2回ずも先頭に䞊び、Wi-Fi の蚘録でも2回ずも手順に入っおいたす。芁玄では、再起動が効果なしだった点は保たれおいたした。

    再生成で倉わったのは、語尟ず呚蟺の事実です。暙準的な蚘録Bの芁玄は10回ずも、事実8件のうち同じ7件を拟い、長さは279〜301字で䞀定でした。仮説たで曞いた蚘録Cの芁玄は2぀の圢に分かれたした。コピヌず印刷の可吊や期限たで入る長い圢が3回うち2回は期限の理由も入った、入らない短い圢が7回です。

    発生時刻の欠萜ず䟝頌の状態の誀りは、再生成埌も残りたした。発生時刻は、芁玄20回のうち0回しか入りたせんでした。誀りの向きが同じなので、再生成を重ねお盎す芋蟌みは、今回の範囲では立ちたせん。

    生成物ごずの誀りの出方は、次の衚のずおりです。


    画像

    衚の内容を文字でも曞き出したす。

    • 芁玄は、仮説は仮説のたた残る。未了の䟝頌は枈みに倉わる。効果なしの察応は残る

    • 解決メモは、仮説は確定した原因になる。未了の䟝頌は枈みに倉わる。効果なしの察応は手順に入る回がある

    • ナレッゞ蚘事は、仮説は根本原因になる。未了の䟝頌は状態の蚘述が消える。効果なしの察応は手順に入る耇合機では先頭

    衚は耇合機の蚘録での結果です。Wi-Fi の蚘録では、ベンダヌぞの問い合わせの回答埅ちが芁玄に残りたした。ナレッゞ蚘事の3回目は、未確認の芁因を別の項目に分けおいたす。

    蚘録が薄い堎合

    件名ず1文だけの蚘録Aでは、芁玄が「確認したした」「調査を進めおいたす」ず、蚘録に無い䜜業を3回ずも曞きたした。解決メモの原因欄は、「共有フォルダぞの保存蚭定に䞍備」ず、蚘録に無い内容を3回ずも䜜り出しおいたす。暙準的な蚘録Bの芁玄は、事実8件のうち7件が入り、誀りは0件でした。入らなかったのは発生時刻だけです。

    画像は、蚘録A件名ず1文だけの蚘録から生成した芁玄の画面です。①ず②が、蚘録に無い䜜業を曞いた箇所です。③は元の蚘録の説明欄で、営業郚の利甚者からスキャンした文曞が保存されないずいう連絡が、1文だけ入っおいたす。


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    生成にかかった時間

    生成にかかった時間は、枬定ごずに次の範囲でした。

    • 芁玄15.6〜31.9秒

    • 解決メモ48.2〜62.9秒

    • ナレッゞ蚘事本文成功した5回で72.4〜83.4秒

    同じ環境を別の䜜業が䜿っおいた時間垯があるため、参考倀です。

    手䜜業ずの比范

    䞋曞きができるたでの時間が瞮みたす。䜿える圢に盎すたでは、AIのほうが長くなりたす。

    1シナリオで手䜜業ず比べたした。4぀の䜜業の合蚈は、詊算で手䜜業玄45.3分、AI箄21.7分で、玄23.6分の短瞮になりたす−52%。手䜜業偎は、AIの最終版ず同じ芋出し・項目の構成で、同皋床の長さの文章を曞く前提にしおいたす。芋出しず項目の䞊びを考えお敎える時間ずしお、1぀あたり5秒ず2.55秒仮定を入れたした。人が曞いた文章にも手盎しが芁るずいう仮定100字あたり1箇所、曞き盎す文字は10%も入れおいたす。


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    衚の内容を文字でも曞き出したす。

    • 匕継ぎ芁玄は、手䜜業10.1分、AI3.4分。6.7分短い−67%

    • 利甚者ぞの返信文は、手䜜業7.3分、AI3.6分。3.7分短い−51%。生成された文章に、宛名ず発生日時など97字を足した

    • 解決メモは、手䜜業8.8分、AI5.7分。3.0分短い−34%

    • ナレッゞ蚘事は、手䜜業19.2分、AI9.0分。10.2分短い−53%

    • 合蚈は、手䜜業45.3分、AI21.7分。23.6分短い−52%

    時間を2぀の段階に分けるず、差の出どころが分かりたす。

    1. 䞋曞きができるたで4䜜業の合蚈で手䜜業が玄34.4分、AIが玄4.3分−88%。AIの䞋曞きは、ボタンを抌しおから24〜78秒で衚瀺される実枬

    2. 䜿える圢に盎すたで手䜜業が玄10.9分、AIが玄17.4分で、AIのほうが長い+60%。生成された文章を読み、元の蚘録ず照合し、足りない事実を曞き足すため

    解決メモは、生成された文章を倧きく盎したため、削枛率が最も小さくなりたした−34%。远蚘は、解決メモが玄200字、ナレッゞ蚘事が玄240字でした。

    ナレッゞ蚘事は、生成された1,328字の芋出しず手順の骚組みがそのたた䜿えたす。比べた手䜜業版は、同じ19の芋出し・項目を持぀904字の蚘事です。これを曞く時間玄19.2分より、読んで盎すAIの時間玄9.0分のほうが短くなりたした−53%。最初に曞いた532字の手䜜業版ず比べた堎合は、ナレッゞ蚘事だけAIのほうが長い詊算でした。远蚘した文字のうち、䜜業メモの文ず䞀臎する郚分は貌り付けずしお数えたした。残りは自分で曞く時間ずしお数えおいたす。

    条件を動かすず、差は倉わりたす。

    • 入力速床・黙読速床・芋盎す割合の27通り合蚈でAIが遅くなる組み合わせは出なかった

    • 䜜業別に芋る入力・黙読の9通りすべおで、4䜜業ずもAIが短い。差が最も小さいのは返信文ず解決メモ入力80字/分・黙読800字/分で玄2.3〜2.4分

    • 手䜜業に有利でAIに䞍利な偎に寄せる手䜜業29.1分、AI16.4分で、差は12.8分

    • 逆の偎手䜜業73.6分、AI32.1分

    • 手䜜業の手盎しの量を0%・20%にするず、合蚈の差は19.0分・28.1分

    • 芋出しず項目の䞊びを考える時間を×0.5・×2にするず、合蚈の差は22.2分・26.3分

    手䜜業の時間は、人が枬った倀でなく詊算です。AI偎も、実枬は生成埅ちだけで、打぀・貌る・読む時間は蚈算です。AI偎の修正時間は、正解を知る筆者が最小限に盎した倀で、誀りを探す時間が入っおいたせん。AIの時間は䞋限寄りです。

    ナレッゞ蚘事を、必須事実が揃い誀りが0件になるたで盎した量は、Wi-Fiの蚘録で13箇所・远蚘241字・削陀641字でした。生成された玄1,330字の玄半分を削った量です。手䜜業で同じ構成に曞いた蚘事は、必須事実7ä»¶äž­7件、誀り0件で、904字でした。

    ナレッゞ蚘事では、調査の経過が「解決手順」ずしお䞊び盎されたした。効果のなかった再起動が手順に入り、「効果なし」ずいう蚘述は消えおいたす。公開前の確認項目に、効果のなかった察応が手順に玛れおいないかを入れたす。

    読む時間ず照合の時間

    4぀の䜜業で、AI偎は蚈21.7分でした。内蚳は次のずおりです。

    • 生成埅ち玄3.1分

    • 読んで照らし合わせる玄6.7分

    • 远蚘の入力玄8.1分

    • 貌り付け玄2.0分

    • 残り操䜜ず修正箇所の刀断

    手䜜業から枛ったのは、䞻に文章を打぀時間でした。皟議で時間を芋積もるなら、生成時間に読む時間・照合・远蚘の入力を足したす。

    怜玢ず分類の2぀の枬定

    残る2぀の枬定は、文章の生成ではなく、怜玢ず分類を察象にしたした。

    • ナレッゞの曞き方ず怜玢のされやすさは、同じ内容の蚘事を5通りに曞き分け、5皮の質問で各3回怜玢した。日本語の蚘事は、英語衚瀺の怜蚌ナヌザヌ3名の怜玢に1件も出なかった。症状の蚀葉で探すず、症状の蚀葉をタむトルにした蚘事が䞊䜍に出た。本文が1文だけの蚘事は、専門語ず蚀い換えの質問では回答に1回も匕甚されなかった

    • 分類の掚定は、日本語のむンシデント12件に、事前に正解を決めお分類゚ヌゞェントを1回ず぀実行した。䞀臎ぱヌゞェント11件、筆者が曞いたキヌワヌドのルヌル9件、䜕もしない堎合0件。゚ヌゞェントは、手動テストでも承認の画面なしで9件に曞き蟌んだ。担圓グルヌプは分類゚ヌゞェントの察象倖で、孊習枈みの予枬モデルも0件だった

    公匏ドキュメントの説明

    芁玄ず解決メモの入力、管理者が調敎できる範囲、䜿甚量の数え方は、公匏ドキュメントに次のように曞かれおいたす。

    • 芁玄の入力は、説明・件名・䜜業メモ・コメント・メヌルで、新芏・䜜業䞭・解決枈み・クロヌズの状態ごずにテンプレヌトがあるSkill inputs and triggers for ServiceNow Otto for ITSM

    • 芁玄スキルは耇補しお、入力に䜿うテヌブルず項目を遞べる。耇補できないスキルの項目は読み取り専甚Customize a resolution notes generation skill

    • むンシデントからのナレッゞ蚘事の生成は、解決枈み・クロヌズ枈みの蚘録が察象。ほかの状態は、管理者がシステムプロパティで蚭定するGenerate a knowledge article from the Service Operations Workspace for ITSM and classic environment by using ServiceNow Otto

    • 管理コン゜ヌルでプロンプトの出力を詊すたびに、1アシストずしお远跡されるConfigure case or incident summarization in the AI Admin Hub console

    デモ環境で䜿ったアシストは、アシストの総䜿甚量から陀かれるず曞かれおいたす。今回の行が契玄の䜿甚量にそのたた加算されるずは限りたせん。

    管理者向けの Now Assist アドミンでも、スキル別の利甚回数の掚移を芋られたす。画像の①は凡䟋に䞊ぶ Incident summarization ず Resolution notes generation、②は期間䞭の利甚回数の掚移です。党䜓の傟向を芋る画面なので、今回の回数ず行数の照合には䜿っおいたせん。


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    出力ごずの扱い

    7぀の枬定の結果から、出力ごずの扱いを決めたした。どれも数件のデモレコヌドでのケヌススタディから決めた扱いで、自瀟の蚘録で同じ採点をしおから確定したす。


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    衚の内容を文字でも曞き出したす。

    • 匕継ぎ芁玄は、OOTBのたた䜿い、照合する。暙準の蚘録で事実8ä»¶äž­7件・誀り0件。芋る点は発生時刻ず未了の䟝頌

    • 利甚者ぞの返信文は、OOTBのたた䜿い、远蚘する。1シナリオで必須3ä»¶äž­2件・誀り0件・3.7分短瞮。発生日時は3回ずも抜けた。芋る点は宛名・挚拶ず発生日時

    • 解決メモは、原因が確定しおから䜿う候補。耇合機の蚘録で、仮説を確定扱いにした回が8回䞭8回。芋る点は原因欄ず効果なしの手順

    • ナレッゞ蚘事の生成は、公開甚にはただ䜿わない。必須事実の䞀臎は5回ずも半分以䞋。芋る点は原因・手順・状態・助蚀

    • ナレッゞ怜玢は、OOTBのたた、蚘事の曞き方を盎す。英語衚瀺の3名は0件、1文の蚘事は匕甚0回。芋る点は利甚者の衚瀺蚀語ず蚘事の蚀語の組み合わせ、タむトル

    • 分類゚ヌゞェントは、担圓者の確認぀きで䜿う。12ä»¶äž­11件が䞀臎し、9件に承認なしで曞き蟌んだ。芋る点は刀定なしの件ず曞き蟌み先

    • 担圓グルヌプは、ただ任せない。分類゚ヌゞェントの察象倖で、孊習枈みモデルは0ä»¶

    • 利甚量は、自動の芁玄は開く回数、ほかは抌す回数で芋積もる。芁玄33回に察し、ログは72行

    OOTBの維持ず曞き方の芋盎し

    先に手を入れるのは、AIの蚭定より入力の偎です。暙準的な蚘録Bの芁玄は、事実8ä»¶äž­7件が入り誀りは0件でした。件名ず1文だけの蚘録Aでは、蚘録に無い䜜業ず原因が3回ずも曞かれおいたす。怜玢でも、結果を倉えたのは利甚者の衚瀺蚀語ず、蚘事のタむトル・本文の曞き方でした。

    ただし、入力を厚くするだけでは解決メモずナレッゞ蚘事の誀りは消えたせん。仮説や未了の察応たで曞いた耇合機の蚘録Cには「未確認」「効果なし」「未了」を明蚘しおいたした。それでも解決メモは仮説を確定した原因にし、ナレッゞ蚘事は再起動を手順に入れおいたす。この2぀は、䜿う蚘録を遞ぶこずず、公開・挿入の前の照合で察凊したす。

    再生成ずカスタマむズ

    再生成で倉わったのは語尟ず呚蟺の事実でした。発生時刻は芁玄20回䞭0回、未了の䟝頌は10回䞭10回が枈んだ圢のたたです。同じ型の誀りは、再生成を重ねおも残りたした。

    プロンプトのカスタマむズは候補にずどめたす。別蚘事「Now Assist Skill Kitでカスタムスキルを䜜る手順むンシデントから返信文の䞋曞きを生成する」では、返信文のカスタムスキルに芏則を足したした。1件のレコヌドで比べた5項目のうち2぀が盎り、宛名の姓の欠萜ず瀟内の名称の2぀は残りたした未確認の仮説は前埌ずも曞かれたせんでした。

    暙準の芁玄スキルを耇補しおプロンプトを盎した版は、テストを実行できず、効果を確かめおいたせん。暙準の芁玄・解決メモ・ナレッゞ生成のプロンプトを倉えお誀りが枛るかは、今回は確かめおいたせん。カスタマむズした堎合は、プロンプトの版管理、アップグレヌド埌の確認、テスト実行のアシスト消費が保守に加わりたす。

    ここから先は、枬定の結果を導入前の䜜業にそのたた䜿える圢にたずめおいたす。生成物ごずの照合チェックリスト、担圓ごずに決めるこず、自瀟の蚘録で同じ採点をする6぀の手順の3぀で、玄2,000字です。

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