メインコンテンツへスキップ
見出し画像

Instance Scan:設定の「よくない状態」を機械に探させる


    「中身が空のACLが270件あります」。人が手で数えたら半日かかる調査を、ServiceNow は自前の機能で持っています。Instance Scan です。

    設定の良くない状態をチェックとして定義しておき、まとめて走らせて、引っかかったレコードを指摘として残す。静的解析ツールの ServiceNow 版にあたる機能です。実機で読むと、340のチェックと805の指摘が残っていました。

    この記事は、ServiceNow の PDI(Personal Developer Instance、無料の個人検証環境)Zurich リリース・OOTB(初期設定)で確認した実測メモです。件数・項目は REST と実画面で確認しました(確認日 2026-07-26)。本番環境では設定が異なります。

    4つのテーブルで動く


    画像

    登場するのは4つです。

    • チェック(scan_check) … 「これは良くない」の定義。実測 340件

    • スイート(scan_check_suite) … チェックの束。実測 15件

    • 結果(scan_result) … スキャン1回ぶんの記録。実測 14件

    • 指摘(scan_finding) … 引っかかった1件ずつ。実測 805件

    チェックを定義し、スイートでまとめ、走らせると結果が1件でき、その下に指摘がぶら下がる。この構造は Automated Test Framework(ATF)のテスト・ステップ・結果とよく似ています。

    チェックは3つのクラスに分かれる


    画像


    画像

    340件の内訳は、スクリプトのみが253件、テーブルチェックが80件、列の型チェックが7件でした。

    テーブルチェックは「このテーブルで、この条件に合う行があれば指摘」という単純な形です。設定だけで作れるので、書きやすい。スクリプトのみのチェックは、複数のテーブルをまたいだり計算が必要な判定に使います。

    数の比率が示すとおり、標準のチェックは大半がスクリプト型でした。単純な条件では表せない判定が多い、ということでもあります。

    列の型チェックが7件しかないのも納得できます。「このテーブルのこの型のフィールドを探す」という判定は用途が限られるからです。実際、3DES暗号化の残骸を探すスイートのように、特定の型を横断で洗い出す場面で使われていました。

    スイート15件はすべて有効


    画像


    画像

    スイートの名前に、Instance Scan の用途がそのまま表れています。

    セキュリティ系が目立ちます。数えると4つでした。

    • Auditor

    • Instance Security Hardening Settings

    • Security Controls Activation

    • Password2 Fields Security Assessment

    次に多いのが非推奨API系です。Deprecated APIs / Encrypter / GlideEncrypter / GlideEncrypter Custom Key / GlideCryptoService。暗号化まわりの古いAPIを探す束だけで5つありました。

    Schema 系が4つ(Validation / Dictionary / Hierarchy / Alias)あるのも特徴です。テーブル定義そのものの健全性を点検します。

    つまり Instance Scan の主目的は「セキュリティの穴」「古いAPIの残骸」「壊れたスキーマ」の3つでした。どれも放置すると、アップグレードのときに問題になる種類です。

    💰 ━━━━━ ここから先は有料エリア(¥100)━━━━━

    ここから先は、実機の14回ぶんのスキャン履歴を読み解きながら、
    結果の読み方・失敗の見分け方・指摘への対処の優先順位を手順の形でまとめます。
    805件の指摘が実際どこに集中していたか、なぜ4回に1回以上が失敗しているのか。
    自分のインスタンスで走らせる前に知っておくと、無駄な調査を減らせます。

     
     
    ServiceNowのPDI(Personal Developer Instance)を実機で観察して、Noteに記事を書いています 実装・運用・教育の現場視点で淡々と記録中です リクエストがあればその記事も書きます 個人の観察日記です

    あなたへのおすすめ