車輪を再発明しよう

試行錯誤のコストがゼロに漸近していく世界では、世界中のあらゆるものが少しずつ「作り直せるもの」になる。

少なくともソフトウェアの世界では、何かを思いついて、設計して、作って、壊して、別の方法を試してみるまでに必要な時間は、これまでと比較にならないくらい短くなった。

自分用のツールを作る。
業務の仕組みを作り直す。
思いついたサービスを、動くところまで持っていく。

以前なら「そんなものをいちいち自分で作るな」と言われていたようなものまで、割と簡単に作れてしまう。

そうなると、昔から言われてきた「車輪を再発明するな」という言葉も、少し変わって見えてくる。

車輪の再発明が無駄だったのは、すでに存在するものをもう一度作るために、多くの時間や金、人手を使わなければならなかったからだ。

では、そのコストがほとんどなくなったらどうなるのだろう。

むしろ、いくらでも自分で車輪を作ってみたらいいんじゃないだろうか？

作ったあとで、すでに存在すると知る

最近、AIに開発をさせるためのハーネスのようなものを自分で作った。

AIにはなるべく速く、自律的に仕事を進めてほしい。
でも、完全に放置にはしたくない。

以前、知らないうちに再試行用のcronが作られ、システムの中に組み込まれていたことがある。

仕組みとしては合理的かもしれない。

ただ、自分の認識しているシステムと、実際に動いているシステムの間に、知らない差分が生まれていることが嫌だった。

人間が確認しなくて済むシステムではなく、

人間が確認しなくても進むが、いつでも人間が確認できるシステム

が欲しかった。

AIの速度を落とさずに自走させる。
同時に、人間向けのドキュメントや判断の履歴を残して、いつでも人間側が全体像を取り戻せるようにする。

そんな仕組みを作ってみた。

後から調べてみると、当然、近いものはすでにある。

シングルソース・オブ・トゥルースもある。
エージェント向けの開発環境もある。
自律的にタスクを回す仕組みもある。

作りはほとんど同じだった。

でも、ほんの少しだけ違った。

その少しの違いが、自分にとっては一番重要に見えた。

その考え方を、そのまま経営に持ち込んでみた。

プロジェクトの状態、判断の履歴、カレンダー、メール、会話をつなぎ、自分が毎回すべてを確認しなくても会社が進む。

それでも必要になれば、「なぜ今こうなっているのか」を人間が読み直せる。

そんな仕組みを作った。

いわば、自分専用の経営OSだった。

開発ハーネスと会社経営は、普通なら別の話に見える。

でも、自分の中ではほとんど同じ問題だった。

問題集は答えを見る前に解け

考えてみると、似たようなことは昔からやっている。

問題集を解くとき、最初から解答を見ることはない。

まず自分で解く。

当然、間違えたりもする。

そのあとで答え合わせをして、解説を読む。

学習というのは、正解したかどうかだけではなく、その一連の過程にあるんだろう。

自分なりに問題の構造を考える。
仮説を立てる。
間違える。
正解と、自分の考えの差を見る。

そこで初めて、答えが自分の中に構造として残る。

最初から解答だけを読んだとしても、情報としては知ることができる。

でも少なくとも自分の場合、それだけでは別の問題に使えるところまで身につかない。

自分で一度考えたもの同士でないと、あとから結びつきを見つけられない。

これは、AIや人間を使うときにも同じだと思う。

「これやって」と頼んで完成品を受け取るだけなら、問題集の答えを見るのとそんなに変わらない。

一方で、

何が欲しいのか。
なぜそれが欲しいのか。
どういう構造なら実現できるのか。

そこまで一緒に考えた上でやらせると、その構造は自分の中に残る。

すべてを自分でやる必要はない。

でも、何を作ろうとしていて、それがなぜその方法で実現できるのかまでは知っていたい。

そうして初めて、その構造を別の場所へ持っていける。

「これ、あれにも使えるんじゃないか」

ある分野で覚えたことが、まったく別の問題にぶつかった瞬間、

「これって、あれにも使えるんじゃないか？」

とつながることがある。

外から見ると、少し突飛な発想に見えるかもしれない。

でも、自分の中ではむしろ半ば必然的につながっている。

ゼロからアイデアが湧いてくるわけではない。

以前に自分で考えた構造と、いま自分が本当に必要としているものが接触して、突然一本の線になる。

これを、「思考のリープ」と呼んでいる。

もっと多く暗記することでも、既存の問題をより速く解くことでもない。

遠く離れて見えるものの間に、自分なりの必然を見つけること。

このリープを起こしやすい知性を、「リープ知性」と呼んでもいいかもしれない。

これは別に、新しい能力ではないと思う。

人類はずっと同じことをしてきたんだろう。

必要にぶつかり、考え、作り、失敗し、学び、別の場所へ応用してきた。

変わったのは、それを一周するためのコストだけだ。

時間の密度が上がった

少し前まで、自分用のツールやサービスを一ヶ月にいくつも作るなんて普通ではなかった。

今はそれができてしまう。

結果として、一ヶ月の間に身につける知識や経験の量が異常に増えた。

面白いのは、単にたくさん学べることではない。

以前なら数ヶ月離れていた二つの経験が、同じ週の中で起きる。

昨日知った構造が、今日ぶつかった別の問題と衝突する。

その結果、
「昨日のあれ、ここにも使えるじゃん」
が増える。

試行錯誤のコストが下がる。
試行回数が増える。
学習量が増える。
時間の密度が上がる。
異なる問題同士がリアルタイムで衝突する。

そして、思考のリープが増える。

AIによって人間の知性そのものが突然別物になった、というより、自分的にはこちらの感覚が近い。

昔からあった知的営みを、異常な回転数で繰り返せるようになった。

車輪を再発明する能力を手に入れたわけではない。

車輪を何度でも再発明できるようになったのだ。

世界そのものが柔らかくなる

この変化は、ソフトウェアだけで終わらない気がしている。

知能は少しずつ、特別な道具ではなく、環境になっていく。

何かをするときにわざわざ「AIを使う」のではなく、考えること、調べること、作ること、試すことのあらゆる場所に知能が存在する。

知能の環境化、と呼ばれてきた変化だ。

知能が環境になると、これまで固定物だったものの多くが再設計可能になる。

ソフトウェア。

業務の進め方。

組織。

サービス。

そして、おそらく人生そのものも。

自分は、この変化を「知能可塑化」と呼んでみたい。

知能環境化が技術側の変化だとすれば、総可塑化は世界側の変化だ。

その間をつなぐ現象が、知能可塑化なのだと思う。

人生も、もう少し柔らかくていい

世界が可塑化していくなら、人間の人生もこれまでより多くの分岐を許されるようになるかもしれない。

自分は大学を卒業していない。

もしそのまま大学を卒業していたら、きっとアメリカで就職していただろう。

会社を作っていたとしても、今の会社ではないだろうし、今一緒にいる人たちとも出会っていなかったと思う。

帰国した当時は絶望していた。

そこから会社を作り、そのとき一緒にいてくれた友人や、その後仲間になってくれた人たちと今日まで進んできた。

今はこの人生を受け入れている。

でも、自分はこのルートを「正解だ」とは思っていない。

アメリカに残ったルートが「不正解だった」とも思わない。

ただ、そういう結果の道の先を歩いていて、今の在り方を受け入れられている。

未来の社会は、こういう分岐にもっと寛容であってほしい。

一度の選択によって、その後の可能性が必要以上に閉じない世界。

大学を辞めてもいい。
会社員になってもいい。
起業してもいい。
途中で辞めてもいい。

その結果を本人が後から美談として肯定できるだけでは足りない。

どの選択をした人にも、その先にまた別の分岐が残っているべきだ。

人間を社会に合わせて可塑化するのではなく、

社会の側が、人間の様々な在り方を受け止められるよう可塑化してほしい。

知能可塑化には、そんな方向へ世界の許容値を上げられる可能性があるように思う。

柔らかければいいわけではない

一方で、可塑性はそれ自体では善ではない。

実際、自分はこの速度にちょっとだけ困っている。

一ヶ月に経験することが増えすぎて、何を考え、なぜ判断し、どこへ進もうとしていたのかを、自分の脳だけでは保持できなくなってきた。

専用のDriveに、自分の思考や判断の履歴をなるべく残すようになった。

何を決めたかだけではなく、なぜそう考えたのかを残す。

そうしないと、数週間後の自分が、過去の自分の思考を復元できない。

時間密度が上がるほど、アーカイブが必要になる。

そして、作れるからといって全部作っていると、制作と生活の境界がなくなる。

不便を見つける。作る。

アイデアを思いつく。作る。

別の問題を見つける。また作る。

無限。

なので、やらないものを「凍結」する場所を作っている。
（「冷凍庫」というディレクトリを作った）

思いついたものを捨てる必要はない。

でも、全部を今育てる必要もない。

可塑性が上がるほど、「作らない」という選択にも意識的でなければならない。

作り直せる自由には、作り直さない自由も含まれている。

完成させなければ得られない知性もある

高速で次々と作ることには、もう一つ欠点がある。

時間をかけなければ得られない知性を飛ばしてしまう。

何かをリリースする。
人に使ってもらう。
思っていたのと違う使い方をされる。
文句を言われる。

自分では重要だと思っていたものを、誰も気にしない。（！！）

逆に、想定していなかったところを気に入られる。
そのフィードバックを受けて、また作り直す。

ここには、自分だけでは完結しない知性がある。

AIがどれだけ賢くなっても、この工程は別の場所に残ると思っている。

仮にAIが他人の反応を完璧にシミュレートできるようになったとしても、それは本物の他者とは少し違う。

AIは「文句を言ってくるユーザー」を完璧に再現できるかもしれない。

でも、実際に文句を言ってきたその人と話しているうちに親密になることはない。

ヘビーユーザーが自分なりの意見をくれて、その後何年も一緒にサービスを作っていくこともない。

他者の価値は、自分と違う情報を持ってくることだけではない。

主体を持った別の存在と関係が生まれ、その関係そのものが未来を分岐させることにある。

一人で何でも作れる世界になったとしても、他者が不要になるわけではない。

非効率の中にあるもの

自分は、かなり非効率を愛している。

効率を疑っているわけではない。

効率化できるものは効率化すればいい。

徹底的に効率化された人生を選ぶ人がいてもいいし、効率をほとんど気にせず生きてもいいと思う。

ただ、選択した非効率や、思いもよらなかった非効率の中に宝物があると思っている。

寄り道は時間の無駄ではない。
それは、最短経路を歩いていたら見られなかった景色を見ることに他ならない。

知能可塑化によって世界をどんどん最適化できるようになったとき、それでも余白は残るはずだ。

その余白まで全部、次の効率化で埋めなくていい。

むしろ世界の側が柔らかくなれば、人間はいろいろな形で生きられるようになる。

最短距離を走ってもいい。

寄り道してもいい。

途中で道を変えてもいい。

一度立ち止まってもいい。

人間に一つの正しい形を要求するのではなく、その違いを世界の方が受け止められるようになる。

知能可塑化に期待したいのは、たぶんそういうことだ。

欲しいものを探し続ける

ここまで書いてきたことを、どんな社会思想としてまとめればいいのかは分からない。

知能可塑化という言葉も、これから世界を見ていくために、ひとまず置いた名前でしかない。

ただ、自分がこの変わりゆく世界でどう生きたいのかは、少し分かっている。

自分の原動力は昔から、
「こんなものがあったらいい」
だった。

だから、これからも欲しいものを探し続けたい。

世界にすでにあるなら、それを使えばいい。

でも、見つからなかったら自分で考えてみよう。

作ってみよう。

後から調べて、それが誰かがすでに作った車輪だったとしても構わない。

自分で考えたことでしか見えなかった、小さな違いがあるかもしれない。

その違いが、いつか別の必要とぶつかって、思考をどこか遠くへリープさせるかもしれない。

最短距離を歩けるようになったからこそ、寄り道することもできる。

世界はこれから、もっと作り直せるものになっていく。

だから自分は、これからも欲しいものを探し続ける。

君はどうする？