【note需要分析】自分の記事のスキ数を比べてみると分かる、平均だけでは見えない違い
自分の記事のスキ数、並べて比べたことはありますか？
noteに記事を投稿したあと、スキがいくつ付いたか、気になりますよね。
では、自分が書いた記事をいくつか並べて、スキ数の違いを比べてみたことはあるでしょうか。
スキがたくさん付いた記事もあれば、あまり付かなかった記事もある。そんな違いを眺めてみると、自分の記事への反応について、何か気づくことがあるかもしれません。
今回は、こうした記事ごとのスキ数の違いに注目して、前週と今週に収集した記事を比べてみました。
すると、少し意外な結果が見えてきました。
スキ数を平均すると、前週は5.27、今週は5.30。ほとんど変わっていません。
ところが、内訳を見ると、スキがひとつも付いていない記事が増える一方で、スキ100以上の記事も増えていたのです。
全体の数字はほぼ同じでも、記事ごとの反応には違いがある。
今回は7,000記事ずつのデータを使って、その違いを詳しく見ていきます。
今回、比べた記事とデータ
今回比較したのは、次の2週間に収集した記事です。
前週：2026年10月11日〜10月17日
今週：2026年10月18日〜10月24日
どちらも7,000記事ずつ、合計14,000記事を対象にしました。
データは、前日に公開された記事を対象に、1日1,000記事ずつ収集したものです。スキ数は、それぞれの記事を収集した時点で取得しています。
なお、これは今回取得できた記事を対象とした独自集計であり、note全体のすべての記事を網羅した調査ではありません。
また、前週と今週は別々の記事群を比較しています。同じ記事のスキ数が増えたり減ったりしたという話ではなく、それぞれの週に収集した記事の反応に、どのような違いがあったのかを見ていきます。
平均はほぼ同じ。でも、それだけで反応を説明できる？
まず、全体の数字を確認してみましょう。
平均スキ数は、前週の5.27から今週の5.30へと、ほぼ横ばいでした。
中央値も、どちらの週も1です。
中央値とは、スキ数を少ない順に並べたとき、真ん中に位置する値のことです。今回のデータでは、平均が5前後である一方、中央値は1となっています。
平均と中央値では、見ているものが違います。平均は全記事のスキ数を合計して記事数で割った値ですが、中央値は分布の真ん中を示します。スキ数の多い記事が含まれると、平均は中央値より大きくなることがあります。
つまり、平均スキ数だけを見ても、記事ごとのスキ数がどのように分布しているかまでは分かりません。
では、内訳を見てみると、どのような違いがあるのでしょうか。
ここからは、スキ数を段階別に分けて、前週と今週の違いを確かめます。
有料部分では、14,000記事のスキ数を6段階に分け、どの層が増え、どの層が減ったのかを確認します。
さらに、スキ100以上の記事が増えた一方で、スキ50以上の記事全体は減っていたという、一見すると不思議な結果も取り上げます。
数字を眺めるだけでなく、自分の記事を振り返るときに、どのような視点を持てばよいのかも考えていきます。
