とりにく https://note.com/tori29umai とりにく https://d2l930y2yx77uc.cloudfront.net/assets/default/default_note_logo_202212-f2394a9e5b60c49f48650eee13f6e75987c8c4f1cfa7555629a9697dc6015cd9.png https://d2l930y2yx77uc.cloudfront.net/assets/default/default_note_logo_202212-f2394a9e5b60c49f48650eee13f6e75987c8c4f1cfa7555629a9697dc6015cd9.png 249F80 ja Thu, 12 Nov 2026 09:09:01 +0900 ⑤M5Stack LLM で学習させたmelottsのファインチューンモデルを Debianパッケージ化 https://assets.st-note.com/production/uploads/images/280584475/rectangle_large_type_2_febbbeafe5ad8a0914f7dc9daf094974.png?width=800 前回までのあらすじ

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https://note.com/tori29umai/n/n5ed6f5ac176e?sub_rt=share_pb


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ｽﾀｯｸﾁｬﾝが現在入手が若干めんどいので（2026/05/19）、スイッチサイエンスで入荷されるまでの暇つぶしとして、M5Stack LLM モジュールキット単体で遊んでみることにしました。


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はじめに


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なので雑なラフや写真を読み込ませて、だいたいのポーズをつけさせるwebアプリ「image2BVH」を作りました。
クリスタ本家にも一応似たような機能があるのですが自分は上手く使いこなせなかったので、作ってみた流れになります。

読み込ませた画像

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はじめに


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ビルド済みバイナリも実は配布されているようです（後から知った


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告知から2か月遅れてようやく公開できました。
言い訳をすると、RTX5090対応torchの仕様と向き合うのが苦しくて詰みかけていたのですが、claude codeに丸投げして解決したのでAI様様です。


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素直にWSL2で動かせばよかったのでは？と思いつつ、AngelSlimとDeepGEMMのビルドがやってみたらできたので
それぞれWindowフォークは以下にあります

GitHub - tori29umai0123/DeepGEMM at windows-supportDeepGEMM: clean and efficient FP8 GEMM kernels with fine-grait.co

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自分用です。わかる人だけどうぞ。


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これで良さげ？


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Qwen-Image-Layeredが結構面白いのでLoRAを配布します。ピクセルシフト問題を起こさないQwen image editみたいな扱いもできて面白いです。


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こんな感じの構成で用意します。


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面白そうだったので動かしてみました！


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git clone https://github.com/Aratako/T5Gemma-TTS.gitcd T5Gemma-TTSuv venv --python /usr/bin/python3.10 .venvsource .venv/bin/activateuv pip install --upgrade pipcurl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh# 途中で聞かれたら：1) Proceed with installation (default)source $HOME/.cargo/envrustc --versionuv pip install -r requirements.txt --prerelease=allowuv pip install torch==2.9.1 torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

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環境構築


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git clone https://github.com/facebookresearch/sam-3d-body.gitcd sam-3d-bodyconda create -n sam_3d_body python=3.11 -yconda activate sam_3d_bodypip install torch==2.7.0 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126pip install pytorch-lightning pyrender opencv-python yacs scikit-image einops timm dill pandas rich hydra-core hydra-submitit-launcher hydra-colorlog pyrootutils webdataset chump networkx==3.2.1 roma joblib seaborn wandb appdirs appnope ffmpeg cython jsonlines pytest xtcocotools loguru optree fvcore black pycocotools tensorboard huggingface_hubpip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git@a1ce2f9' --no-build-isolation --no-deps

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自分用メモです。未来の自分が絶対忘れるので


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NVIDIA DGX SparkでローカルAI環境を構築してLLM・画像生成AIを動かしてみたzenn.dev

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はじめに


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https://note.com/tori29umai/n/n9adb3215b183


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