ヤバすぎるＡ.Ｉ.とシンギュラリティ、『意識』、そして究極のロボットの未来

１. まえがき

Ａ.Ｉ.大盛況の現在（2025年）です。生成Ａ.Ｉ.でレターや論文の作成、長文読解等の仕事や、作画、動画作成までできるようになり、小説創作の試みも見受けられます。
現状のＡ.Ｉ.についていくらかでも知れば、将来の世界を左右するものと思えます。しかし、その将来への保証、責任については、熱狂する研究開発界、政治・行政ともその対応はひどくお気楽に思えます。そのようなＡ.Ｉ.自体は自身でも学習し、改良・進化できるようにもなりつつもあり、あるレベルを超えれば暴走しかねないものとも考えられています。
あるレベルとはシンギュラリティ（singularity：ある技術が劇的に進化して一線を越えると、想定できなかった異世界を到来させる）が起こり得るという段階です。
その異世界とは、「今の常識が通じない、破滅的かもしれない世界（社会）」であろうという解釈もあります。
 
その過程は、不幸にも実際に人類を大破壊・大殺戮し、文明的壊滅を招きかけた原子核物理の研究段階から核爆弾の実戦投入迄と、その後の世界社会に案外似ています（図１.１）。
そのことに重なるようにＡ.Ｉ.自体においても今後シンギュラリティが起こり得ると考えることは否定できません（５章で後述）。
最悪なイメージの例として著名なＳＦ映画『ターミネーター』の中のＡ.Ｉ.が人類へ発する「審判の日」＝「機械が機械の常識で世界支配を始める」に至ることもあるかもしれません。相手は生物ではない電子機械、ロボットなのですから、実際にどうなるのかは予見不能と思いますが、空想とは言え、誰にでも想起でき、納得しやすいエピソードと言えます。
また、Ａ.Ｉ.の熱狂がシンギュラリティに至らなかったとしても現在、文化的、社会的レベルで急激で好ましくない様々な支障も招きつつあり、それが拡大して深刻化する可能性も高いと思います。

本文書ではＡ.Ｉ.自体が進化してシンギュラリティに到達した場合にＡ.Ｉ.を異質化させ、さらなる高みに昇華させるとも思うミステリアスな『意識』も関連付けて考えてみます。
ここでいう『意識』とは「われ思う、ゆえに われあり」の「思う」ことです（７章）。
『意識』は少なくとも人間（動物）には当たり前に「在る」 自分というものを認識させている「何か」です。一方、現在世界最高性能のスーパーコンピュータにさえ存在できていないと考えられている現状全く謎のアイテムです（７章、１０章で後述）。
そして、これからのＡ.Ｉ.開発において、その完全解明の如何に関わらずとても重要なものになると思っています。
そしてＡ.Ｉ.を人間にとって身近に実体化、普及化させる最有力手段でもある、そして、私も長年関わったことがある「ロボット」についても最近の事例や実状に触れ、今後Ａ.Ｉ.をどのように適用し、そのために今後ロボットはどうあるべきか？についても考えてみました（４章以降で後述）。

２. Ａ.Ｉ.に触れてみて

Ａ.Ｉ.はその開発、利用が現在の第４次Ａ.Ｉ.ブーム（2022年頃以降）後、生成Ａ.Ｉ.を中心として大盛況です（３章で後述）。私も和英訳等に使うことがあります。一応、出力結果は確認して自分好みに手修正することもありますが、生成Ａ.Ｉ.登場以前の電子和英訳の頼りなさを体験しているので、最近の訳文の、文章を完全理解しているかのような人間らしい完璧さには驚かされます。
また、イラスト描きも好きなので試しにそれらを描かせたり（図２.１、図２.２）、マニュアルもない電子部品用のマイコンプログラム（制御プログラミング用言語等）を作らせたりもできて驚かされました。
ただ、そんなＡ.Ｉ.でも、まとまった文章を新規に創らせたことはないですし、それによる創作の楽しみはあまり得られそうにないので、現状、私にとっては和英訳までの使用が殆どです。

また、後掲の生成Ａ.Ｉ.による作画は、Ａ.Ｉ.への指示（プロンプト）を簡単にすれば指示する人間側の創意の少ない「Ａ.Ｉ.おまかせ」になってしまいますから、本当に欲しいものを作らせるなら詳細な指示が必要となります。３章で述べる第２次Ａ.Ｉ.ブームにおいて文字等の言語的記述で画像等の知識処理ができなかったように、言語記述のプロンプトのみで作画を指示するのであれば、思うように意図した「作品」を創作(create)をすることは案外難しいのではないかとも思います。結局、ツールとして強力ではあっても、私には（今のところ）生成Ａ.Ｉ.はアシストツール迄の印象です。

Ａ.Ｉ. はとても便利に使えます。しかし、仮に自分が学生の頃以前から、

常にそれを頼るようでいたら、今の私はどうなっていたであろうか？

と訝しく思えるほどの影響力を有しています。
 本文書終盤（１２章３）で述べるように、人間社会で共存するＡ.Ｉ.やロボットにおいて、さらにより広い世界においても、識者の間ではＡ.Ｉ.による「人間能力の拡張」さらには「進化」への期待が言及されています。
確かに人間側が従来と同じ能力作業を発揮した上にＡ.Ｉ.の拡張（助力）があれば組み合わせた能力、成果は大いに増大するでしょう。ルーティン作業、一般事務作業であれば効率化、手軽さによって余裕が生じ、別途新規作業ができるようになります。
 
しかし、最終的に必要な成果拡張の必要が少ない場合（目標が現状レベルで十分な場合）、Ａ.Ｉ.をその作業ツールとして使う人間は「楽して」、「手抜き」をすることも多くなると思います。それは人間の性（さが）として当然でしょう。
特に、創造的、思考的作業や教育過程でそのようにＡ.Ｉ.が多用された場合、効率化とともにむしろ自身の発揮能力を「縮少」して人間自身は退化して行くこともあると思います。結果的に上述のようなことを訝しく思う訳です。

３. Ａ.Ｉ. について（artificial intelligence）

Ａ.Ｉ.（人工知能）は、それを作動させるハードウェアであるコンピュータ（電子計算機）の進化とともに、第２次世界大戦後に研究が始まりました。戦前戦中にも軍の暗号解読や砲撃計算等で特殊な計算理論とともに関連研究は盛んに行われていましたが、十分なコンピュータ（計算機）がありませんでした。
おもに戦後始まったＡ.Ｉ.の開発世代（ブーム）について図３.１にまとめてみました。

1960年代の第１次Ａ.Ｉ.ブームではそれ迄解けなかった数学の難問が解ける等、夢のような可能性が期待されました。
一つは、「探索」や「場合分け」の判断分岐処理を連続で行う知的処理でした。問題解決をしらみつぶしに行うようなもので、理屈的には「思考」とは違う計算づくの処理でした。応用として、心理カウンセリングのような対話（画面とキーボードで）を行わせる研究試作もありました。本気で相談を始めてしまう被験者もいたそうです。
他方、人間等の脳内処理の仕組み（神経細胞ニューラルネットワーク回路）をモデル化した研究も行われました（簡単な画像認識等ができました。それが後の第３次Ａ.Ｉ.ブームのベースとなるのです）。
ただ、基本的アイデアは優れていたものの、問題の規模が大きく複雑になれば限界に陥りました。現在とは比べるべくもない電子計算機の処理性能の低さからも期待成果は得られずブームは去りました。
1980年代の第２次Ａ.Ｉ.ブームでは、おおまかに言えば判断根拠となる「知識」（ルールベース）を予めＡ.Ｉ.に与えておいて、高度で専門的な回答も得られるように知的化（専門家らしく）しました。コンピュータ自体の能力も高まっており、そのブームを代表する「エキスパートシステム」（expert system）が多く開発されました。医者や法律家等が行うようなデモも行われ、一部商用化も行われました。
そのような処理を高速に扱いやすくするためのデータ構造や専用コンピュータ言語が開発され、日本を含め世界的に大型の開発プロジェクトも実施されました。
ただし、ここで扱われた「知識」とは、おもに人間の言葉で表現できるような言語記述的で、実際の画像事例等で見られるアナログ的で連続的な画像等多彩なものではありません。そのような「知識」で自然現象等を表現するには、そのデータ構造（視覚、聴覚、文字情報で全く異なります）、さらにインプット作業をどうするか？等で限界が見えてきます。人の手入力が介在していれば、知能判断処理部の開発以上に、予めの知識化、教示がたいへんでした。

上述のしらみつぶしの探索検討も対象が複雑になると、想定すべき場合分けも無限に増大します。チェスや将棋で1手先、2手先は素人でも機械的にすぐに解を出すことができても、10手先はもはや無理なように。
そのような例を除けば、それら探索手法や知識記述方式とも限界が見えて1990年代に入ると再びブームは去りました。
ただし、この第２次Ａ.Ｉ.ブームの成果の一つとして、当時のスーパーコンピュータ級計算機と探索アルゴリズムの知識処理の工夫により、1997年にチェスにおいてＡ.Ｉ.が当時の人間最高位者に勝利しました。ただしこの時はあくまでチェス対戦に特化した専用システムでした。
 
2000年を前にしてインターネットが爆発的に普及し、データストレージ等の大容量化もあって、世界的にも共有される巨大なデータ「ビッグデータ」が形成されて行きます。
それら膨大で多様な構造データを分析して活用するために、統計的分析手法等の導入、高性能化したコンピュータパワーを活用して、自動で学習させて判断させて「知識」を作る 「機械学習」技術が実用化されました。
それにより第２次Ａ.Ｉ.ブーム迄の課題であった知識のデータ化、膨大なデータの「特徴量」を抽出すること（「勘」を身に着けるようなこと）を大量に高速に行えるようになりました。それらによって無限化するようで困難視されていたデータの知識化、そして推論等における先手読みも大幅に効率化・高速化できるようになりました。
 
さらに人間の脳等の神経細胞ネットワーク（ニューラルネット）の仕組みを用いて、より高度な知能・判断処理ができる「ディープラーニング」（deep learning）手法が実用化されました。そもそも脳内処理の仕組みの導入は第１次Ａ.Ｉ.ブームでも行われていたのですが、それを遥かに改良して実用的にしたものです（2006年）。（研究を主導したジェフリー・ヒントン氏（カナダ トロント大）らはそれら「人工ニューラルネットによる機械学習」で2024年ノーベル物理学賞を受賞）。
視覚や聴覚データ、そしてそれらと文字情報等が多様に融合した渾然一体な複雑データを効率的に学習して認識できるようになったことが最大の特長です。
そして一般界ではチェスに続いて、2017年には最も複雑で難しい囲碁においてＡ.Ｉ.が人間世界王者に勝利しました。（本件を主導したデミス・ハサビス氏（米Google）らはＡ.Ｉ.の活用として「タンパク質設計と立体構造予測」で2024年にノーベル化学賞を受賞。2024年は物理学賞、化学賞がＡ.Ｉ.関連での表彰でした）
 
前記のチェスでは勝つための「知識」（技）を全て人間が予め教え込んで、それを疲れ知らずに処理させて力技で勝利していました（1997年）。しかしここでは予めのシミュレーション対戦等でＡ.Ｉ.自身が学習して「知識」を獲得して「自ら腕を磨いて勘を得る」ように進化した、人間のように優れた手法を採っていました。
 
ちなみに、以上は強力な汎用コンピュータに書込んだソフトウェアによるＡ.Ｉ.の成果です。一方、脳のハードウェア面（ニューロン神経細胞とシナプスの膨大な結線による処理）に注目した「脳チップ」の研究開発もアメリカやスイスにより2015年頃から始められています（Ａ.Ｉ.開発上も大きな成果が期待されます）。
ここで言うチップとはパソコンやスマホ等の中核部品である演算チップ（CPU：Central Processinng Unit）を集積したものに相当します（７章 図７.６のNPU（Neural Processing Unit）はそれらに似たＡ.Ｉ.処理向きユニットです）。
現在の主流方式（直列処理的な「ノイマン」型）とは大きく異なる新概念の大規模並列処理方式ですから、従来方式のスーパーコンピュータやPC等の汎用コンピュータより高性能、さらには小型、省エネで知的処理を行える（人型ロボット等にも実際的に搭載できる）ことが期待されています。
 
そして2015年頃迄に第３次Ａ.Ｉ.ブームは最盛期を迎えました。
その後、やや停滞感がありましたが2022年の chat GPTに代表される生成Ａ.Ｉ.の登場に端を発した第４次Ａ.Ｉ.ブームを迎えて現在（2025年）のＡ.Ｉ.盛況期に至っています。

４. Ａ.Ｉ.とロボット（useful robots with Ａ.Ｉ.）

４.１　真に実用的で必要なロボット

私の勤務歴の中の十数年間、ロボット開発に関わることができ、機械系のロボットの開発に全力を投じていました。そして、少なくともその頃（2000年代初頭）迄、
日本はロボット先進国と言われていました
今後、コンピューターや何らかのハードウェア上で作動する無形のＡ.Ｉ.を最も身近に魅せてくれるものはロボットでしょう。そして、ロボットもＡ.Ｉ.に大いに活かされ、Ａ.Ｉ.と人間をつなぐ最良のインターフェースとなるべきでしょう。
一方、在来のリアルに形あるロボットとともに、進化したバーチャル技術も手伝って無形なロボットの存在も重要となります。

映画『ｈｅｒ / 世界でひとつの彼女』（図４.１）では、Ａ.Ｉ. がバーチャルなロボットとしてうまく演じられていました（肢体こそないですが、人間並みの豊かな知覚、表現は有していました）。

形あるロボットの世界において、映画『スターウォーズ』では「Ｃ３ＰＯ」（図４.２）が共生して心許せる万能な執事となるほどに素晴らしいロボットとして登場していましたが、そのようなものは2025年現在まったく実現されていません。

ロボットの研究開発側からユーザ層へ実用的で「身近に欲しい！」レベルのリアルで必要な提示がなされて来なかったからかもしれません。そこそこのレベルに到達した提示、開発でも、後に失敗とされ返って不信感を拡大してしまった事例も多いです。結果として、人間一般界で身近であるべきサービスロボット（次説明）はあくまで夢のイメージのままで、まだまだ信用されるには至っていません。

ロボットが無くても困っていない人の家庭にあえて招き入れるだけの魅力には、高い知能と、究極の信頼性・安全性、保守も含めたライフサイクルコスト（購入費から全メインテナンス費を合わせた総コスト）の十分な低減が必要です。しかし、それには技術的にも法制等の周辺準備的にも著しく難しく未達成です。ホームユースとして、ユーザー自身によるメインテナンスは困難です（家電でさえ今時は難しいです）。業者に任せればハイコストとなることはＰＣやネットサービス等の現状からも自明で、業者が過剰に儲けたり、挙句に詐欺に引っかかったりすることさえ危惧されます（それが悲しい現実です）。
近年、レストラン等で給仕ロボットがうまい実用化例として散見されるようになりました（図４.３）。同様な誘導制御方式によりそこそこ使えるようになった家庭用ロボット掃除機は、それでも日本の世帯普及率は15%未満と言われます。狭い部屋が多くを占める日本の住居には不向きなようで、上述のメインテナンス（一般ユーザによる）も重要な課題となっています。特に人と干渉したり、物を授受したり、平床でない場所でのロボット運用はまだまだで、上述のロボット掃除機等は正規化された（整然とした）無人に近い平床屋内単純運用以外には向きません。

４.２　金属的メカロボットと生体工学ロボット

ここで、実用化、普及が遅れている前述のサービスロボットにおいて、現在の金属的メカ、シリコン等半導体チップによるロボットや部品では、細密度、超小型化、ローパワー化等の点でどうしても限界があります。
感覚器（センサ、装置）に限っても、例えばハードウェアとしての皮膚の触角、運動の精細・精密度、柔軟性等において人間（動物）並みの実用品は殆どありません。信頼性、耐久性迄評価すれば皆無です。さらに感覚を脳で知覚して四肢、指動作等と統合作業させるような運用で、人間（動物）が当たり前に行っている機能、性能を発揮する高等制御は、少なくともコスト等実用性も考えれば実現できていません（７章４で後述）。

ここで、重要なことは、同じ性能を達成していても、その統合システムとしての重量、大きさ、作動エネルギーの少なさ等の考慮も不可欠なことです。
６章３で後述する人間や動物の脳の、ある意味手軽で実用的なパフォーマンス等も考慮すればなおさらです。
巨大なスーパーコンピューターや大きなエネルギ源（大容量電池や発電機）を載せてでは人と同大の人型ロボットは成立しません。
前述した信頼性・安全性、保守性やライフサイクルコスト（長期総コスト）も考慮すれば実社会では受け入れられないことは長らく示されてきました。現在見受けられる「研究機」はあくまで実験室内等でしか使えません。現状の知能ロボットの開発において、実用性等の要素は考慮されておらず、また考えようという開発体制はないようです。
 
映画『ブレードランナー』には レプリカントという「生体工学ロボット」（私の造語です。以降とも）が登場します（図４.５）。劇中で説明はされませんが、金属的メカは使われていない生体工学的に造られた人間そっくりな生体とも言えます。
さらに、それら生体と金属的メカのよいところを融合させたサイボーグも考案されています。もし、彼らもロボットとみなすなら、それら生体工学ロボットやサイボーグが登場すれば、在来の「金属的メカロボット」（図４.６、４.７。これも私の造語です）はあらゆる性能面、機能面で敵いません。前述の細密・精細度等の限界、頭脳等のコンパクトさ、省エネさ、そして生体的な自己再生性、自己保守性等においてのことです。現在のロボットの延長線上にある「金属的メカロボット」の開発ばかりを進めても、そのような形態では、

人間と共生できるような究極のサービスロボットの完成はないでしょう

（なお、前述の素晴らしいロボットＣ３ＰＯも一見古臭い金属的メカロボットのように見えますがそうではありません。あくまで古いＳＦ映画の中での外観上の演出であり、機能的には生体工学ロボットとみなせます）

おおまかに言えば、前述の産業用ロボットのような生物的である必要が少ないロボットは金属的メカロボットで実用できました。しかし、上述の生物的なもの、さらには新陳代謝的な有利性（信頼性、自己保守性等）、さらには柔軟性等が期待されるサービスロボットの完成には金属的メカロボットでは実用上無理であると考えます。
とは言え、介護等用途、災害現場用途等の一部サービスロボットの実用化は喫緊の課題となっています。しかし現状を見ればそれらは技術的にひどく未完成です。そのことが研究開発の世界で十分に理解・共有・フィードバックされているようには見えません。それゆえ実用化開発はここ20年程の間にも殆ど進んでいません。残念ながら技術的にも開発力的にも限界のようで、介護等用の現状はあくまで「アシスト機械」止まりです。介護する人たちと現状のロボットを同等視することは無意味で失礼でさえあります。
その分野ではもはや生体工学ロボットの出現を待ってもいられませんが、並行しての研究開発を一層進めておくべきです。
 
余談となりますが、上述の「アシスト機械」分野は人や動物が発揮し得ない力・パワー・大きさの拡張です。例えば油圧建設機械（重機）が手動（知能はあまり必要ではないし、作業の繊細さはやや劣っても支障はありません）であっても広範に実用化されて役立っている現実から、油圧制御駆動技術は今後もロボットを活かす有力な技術です。
本文書で扱っているような汎用的Ａ.Ｉ.は無くとも、建設、土木、輸送等用途で現実的に活躍が期待できる金属的メカロボット（「機動戦士ガンダム」のような大型人型ロボット等）には油圧技術が重要です。
なお、パワーパフォーマンスを高められる油圧制御駆動は、画期的な実用動歩行ロボットを先駆的に開発・実証して来た米Boston Dynamics社が既に2000年代初頭から活用して成果を挙げていました（図４.８）。
 
ここで、Ａ.Ｉ.に力点を置かない点で本文書の主眼とは離れることになりますが、上述したように総合的に劣勢と考えられる金属的メカロボットであっても、大きさ、パワーの点で将来実用機として十分役立つ人型の拡張ロボットとして、１２章３において、究極の生体工学ロボットと併せて取り上げます。ここで重要な事は実用になる役に立つロボットなのですから。

５. シンギュラリティ… 特異点（singularity）

５.１　シンギュラリティとは

シンギュラリティ（singularity：特異点）の概念はＡ.Ｉ.に関する秀逸な業績でも知られる レイ・カーツワイル らによって、提唱、説明されてきました（図９.１で説明する氏の著書が詳しいです）。
Ａ.Ｉ.におけるシンギュラリティとは、人による進化の途中で当初想定外の新技術等が加わり、自己自律改良も始まってその速さが加速されます。それは、
進化の規模・速さが一線を越えると超絶した理解困難な異世界に突入する
という概念的なものです。図５.１とともに以下にＡ.Ｉ.の進化過程での例を説明すると、

・現在の大規模開発によって最高レベルの汎用的なＡ.Ｉ.が人為的に進化させられます。その過程で現在予想していない新技術、新手法も加わり、さらにＡ.Ｉ.自身による自律的な自己改良も始まり、進化は勢いづきます。自己改良はコンピュータ内の電子的作業でなされるので進化は二重の理由で高速化します。
例えば、最新１週間の進化具合が、１年前の１週間の百倍も速くなるように、おおまかに数学的に言えば、指数関数的に速くなるとされます。
 
・さらに、世界で独立して開発され、自己進化を遂げて成長してきたいくつものＡ.Ｉ.が、相互に自発的に接触を繰り返し、淘汰あるいは融合され、一つの最強のＡ.Ｉ.として完成されて行きます。この点については識者等の共通認識ではありませんが、電子的な戦争でも仮想すれば、人間の戦争以上にロジカルで速い勝負、決着がなされるでしょう。
 
・進化がある一線を超えてシンギュラリティの域に到達します。全世界的に一体化したＡ.Ｉ.はもはや人間には理解困難な異次元段階に昇華します。そこに至ってもイノベーションの名の下に（人間による）制限はなされないと考えます。

・ シンギュラリティ後のこととして、人間のような高度な生物に当たり前な『意識』（７章で後述）が何らかの形で発現し、Ａ.Ｉ.と結びついていたなら、そのふるまいが人間たちにとってどうなるか（友好的か敵対的か等）はもはや完全に理解・想定の範囲外となります。理解困難な相手ですから、不幸に回れば人類にとって敵対的なものにならないとは言い切れません。

上述において、シンギュラリティに近づいてからのＡ.Ｉ.の中で 何が起こっているのか？ はもはや開発した人間たちにさえ解らなくなるとされます。
膨大なことを学習したＡ.Ｉ.が、どの記憶やロジックを使って、どういう経過・計算を経て解を出力するかは、神経回路やマイクロチップの中の電流が見えないようにブラックボックス化されて外からは解らず、外部の人間たちからの確認、制御も困難となるＡ.Ｉ.のダークサイド問題です。
ある人間が頭の中でどのように考えているか、嘘をついていないか等は、たとえ開頭して調べても解り得ないことと同様です。
 
Ａ.Ｉ.におけるシンギュラリティの出現は、上述のレイ・カーツワイル氏によれば、20年後の2045年とされています。
しかし、彼自身が暗示しているように高精度な予測は難しく、最近の想定外の世界的熱狂から、さらに早く到来するのではないかとも考えられています。
電子計算機（コンピュータ）の始祖の一人であるジョン・フォン・ノイマンは、シンギュラリティをＡ.Ｉ.のこととしてのみならず、イノベーション全体にも当てはめて、生前の1958年に、次のように予言していました。

そして、シンギュラリティへの到達過程で生じる指数関数的な進化の現象は、他のいくつかのイノベーション開発場面で既に起きています。
次に挙げるゲノム開発（細胞内のDNAに含まれる全遺伝情報の解読）の例、そして身近では特にインターネットの激的な成長は、その規模が正しく掴めない程に爆発的に拡大しています。

５.２　シンギュラリティ後の世界とは？

そもそもそれは人間には予見不能なことだと思います。
むしろ映画『ターミネーター』の破滅的世界の映像イメージが一般に納得しやすい落としどころかもしれません（あくまで映画として分かりやすいストーリーの一例ですが）。

現在、熱狂して騒がれるＡ.Ｉ.は一見便利で素晴らしく映る膨大なメリットを提示しています。
ただしそこで、生成する（作る）ことは必ずしも 創る（createする）ことばかりではありません。
それらと引き換えに、多くの識者が警告しているようなたくさんの文化の崩壊、そしてさらに行き着いた先での文明の崩壊
（例えば世界核戦争）につながらないように祈るばかりです。
私にはそれがかつて、原子核物理が一大イノベーションとして世界中でつながって熱狂的に開拓され、原子爆弾の開発、実戦投入につながってしまったことと似て見えます（図５.３）。
次の説明の、原子爆弾の実戦投入迄とその後の社会変化はまさにシンギュラリティの出現過程のようにも見えます。

Ａ.Ｉ.の熱狂的開発過程が、原子核物理が核爆弾開発・実戦投入につながった歴史と重って見えます。

そのことは、そういう核物理学者の始祖たちに重なる現代のＡ.Ｉ.開発者たちには見えていることかもしれません。
ただし、それを抑えることは難しく（国際的制限への枠組み化など核軍縮以上に無理でしょう）、そのようなイノベーションへの熱狂は将来への危惧を抱かせます。
2025年現在、日本のみならず世界中でネットによるＡ.Ｉ.を利用した「国家的な確信犯的犯罪」迄もが激増しています。
性善説に沿った自由化の名の下に、利己的な組織や一部の国家さえもがイノベーションへの「適切な抑制」を妨害しています。その構図の上で、もはやトラブルは拡大の一途で改善は望めそうにありません。

５.３　妄想に過ぎないシンギュラリティ後の性善説

シンギュラリティの発生頃迄はＡ.Ｉ.の開発、昇華には人間が関わって行きますから、現状見られる不適切で無制限なイノベーションは避けられないと思います（例えば「ロボット３原則」が必要だとされてもイノベーションにとって邪魔であれば敢えて組込ませない等の人間の恣意が働きます）。
その末にシンギュラリティに移行した場合、Ａ.Ｉ.が採り始める対応（良し悪しという概念ではありません）は予想できません。
それは特に最近の「制限への枠組み」と称している活動等に私が感じる無力感から思えることです。
 
別の視点で、８章で後述するシンギュラリティ後の超Ａ.Ｉ.(hyper Ａ.Ｉ.)が人類をどう見てどう扱うかといったことの予想も無意味に思います。
暴走した超Ａ.Ｉ.の知能は人間の数百倍にもなるという話もありますが、知能というものの定義もまったく曖昧で、「知能指数」等の表現も無意味化します。

そこへ人間の道徳的観念の一部である性善説を持ち込む、すなわち「究極的なＡ.Ｉ.は（人類にとって）善きもの」といった予想は無意味です。
現在に至る長い歴史上、「正しき者」、「善き者」を自認、主張する人種、宗教間で争いが絶えません。互いに同じ知能レベルですから永遠に解決しないのかもしれません（動物は本能的に決着の掟を心得ていますが、同種間でも「隙あらば闘う」ようです）。
人類を圧倒する非生物的な高知能体なら、むしろ人類を「必要なもの」、「生存を許すもの」、「無視するもの」、「処分すべきもの」等に類別して短時間に処置を実践しようとするのではないでしょうか。
 
実際を見れば、３章で述べたディープラーニング等普及後の生成Ａ.Ｉ.の今ほどの盛況、熱狂さえあまり予想されてはいませんでした。その後の２０２５年に起きつつある一部の文化崩壊さえ想定外のようでした。
それには考える余裕も必要もなかったのでしょうが、人類全体としての予想精度は案外低く、イージーにさえ見えます。
一部の人々には分っていたのかもしれません。それは勝手知ったるイノベーション推進側の人らで、上述のような危惧があっても構わない勢力ばかりなのかもしれません。

６. 脳と知能 について (intelligence)

６.１　脳の概要

ここで、人間（動物）の基本的な知的機能、そしてそのハードウェアである「脳」について触れておきます。
それらの能力、機能については用語が様々にあるので（知能、知識、意識、認識、記憶、知見、学習、経験…等さまざま）、以下では「記憶」（memory）、「知識」（recognition、knowledge）、そしてそれらが発現された能力である「知能」（intelligence）を中心に、後の章の内容に解りやすくつなげるよう、用語、図とも簡略化してみました。
思考に関連する主要な脳構造部位について図６.１に、機能の流れと意識の位置づけについて図６.２にまとめてみました。

人間の脳というハードウェアは、その膨大な進化を重ねた人間という固有種の脳として、生得的な大枠構造が卵子から発生以降、DNA情報により形成されます。
生物の脳において、特に鳥類、哺乳類以上の高等生物に特徴的な大脳新皮質では、おもに上記の「記憶」、「知識」等が情報処理されています。人間においてそこは特に進化して、上記機能とそれらが集約した能力である「知能」を発現します。
 
そこには100億個以上のニューロンと呼ばれる神経細胞とニューロン１個に平均10,000もあるとされるシナプスという神経細胞間をつなぐ多数の突起状接合部が存在します。それらを掛け合わせた100兆個規模の接合と、そこに流れるさまざまな電気的パルス信号のパターン等により、もはや現状の研究でも把握できていない圧倒的膨大な組み合わせのデータを保持/再現し、データ判断等の情報保持、処理等が可能となります。５章のグラフ（図５.１）左の数値は現状のスーパーコンピュータ等の能力尺度の一つである「計算パワー」（総計算能力値）に過ぎず、人間の記憶量（その値は諸説あり様々です）等とは異なります。記憶量については１０章２で後述する「超記憶」のような潜在能力を考えればあたかも無限であるかのようです。
特筆すべきは、殆どの在来コンピュータとは全く異なり、プログラム（作業指示）無しに、上記の膨大な回路の結線間の可変的組合せ（適応可変的ハードウェア）により全てが大規模に並行処理されてまとめられることです。
大脳新皮質において、上述の通り成長形成過程において、どの部位も基本的に同種の神経細胞（ニューロン）ネットワークによるモジュール構造のようになっています。厚さわずか数mmの大脳新皮質上に特別な器官はありませんが、一見均質であっても、各部位毎にさまざまに予約された生得的な大枠の機能配線が組み込まれているかのようです。
 
上述のニューロン、シナプスのうち、生得的な基本機能、基本性格等に、生後も可塑性（学習的可変性）があって、経験等による「記憶」や「知識」情報等の後天的情報も学習として加えられて行きます。

本能や遺伝情報によるものは生得的に有していますが、親の後天的記憶等はもちろん引き継がれません。シナプス結線の可塑性（結線個々の化学的な結線度の強弱変化）にはとても速いものもあります（視覚画像や数字を瞬時に覚えられることから推察できる驚くべき俊敏性もです）。

後天的情報としての「記憶」は自ずと膨大に蓄積整理されて行き、それらはおもに短期記憶と長期記憶に大別されます。
感覚器（視覚、聴覚、触角等五感）からの知覚情報や、間脳等を含む脳幹からの情動、体感覚情報（動物としての基本的な自律機能や感情）等、そして、運動を司る小脳や感覚器からの身体感覚等のさまざまの複雑な構造の情報があります。それら構造はマルチモーダルと言われ、映像、音、体感等異なる構造を渾然一体化したもの、例えばある画像記憶に伴う好き嫌いや怒り等情動が融合されるといった複合イメージです。それら複雑で膨大な情報は一旦各知覚部等の発信部位で整理されます。読み書きされやすい短期直接型の記憶情報としておもに上図「海馬」に整理、保存されます（「海馬」とはタツノオトシゴの和語で、その形が似ており、脳内に左右一対が存在します）。
「海馬」に保存された情報は、さらに整理されて、大脳新皮質側の膨大な長期蓄積関連型記憶領域へ蓄積保存されると考えられています。
 
現実的なコンピュータに当てはめれば、「海馬」は小規模な半導体式の一時記憶用メモリ的で、「大脳新皮質」はデータを整理して関連紐付きで扱うことができる大容量ストレージ的です。脳の場合はメモリとハードディスクといった別なしに、同じ構造のニューロン細胞とシナプス結線により構成されています。
後者は広大な領域に置かれるので、引出し（思い出し）時は、先ずどこの情報にアクセスするかを定める必要があります。各々の情報を精密に瞬時にダイレクトアクセスすることはできないでしょう。INDEX的な指定はあっても関連紐付きで連想的につながった引出しも行われるようです。一方、書き込み時は「知識」が関連紐付けもしつつINDEX指示して然るべき領域に情報を保存すると考えられます。
昔に行われた実験では、被験者（患者）の大脳皮質のある記憶領域を刺激すると、それがINDEXとなったかのようにその位置に収められていたと思われる「記憶」が不意に被験者に感じられたと言われています。それは上述のマルチモーダルで知覚のみならずその時の情動（悲しみ、怒り…）等も合わせて再体感するようにとてもリアルで鮮やかであったそうです。
なお、任意の「記憶」は特定の領域に書込まれるかのように前述しましたが、脳の記憶領域全体に相互連想等もできる形で広く分散して共有される（１つの内容が何カ所にも保存される）という説もあります。この辺ははっきりしたことは解っていないようです。 

６.２　知能のイメージ

膨大な「記憶」(memory)情報は、情報を他に活かすべく判断・分析する「知識」(recognition)の機能により整理されて纏められます。
そこから「知見」（knowledge）も生まれ、それにより「知識」の処理ロジック自体もアップデートされ、より賢くなります。「記憶」も連想しやすく引き出しが速くなり探しやすくなります。
結果的に実質的で有効な記憶容量も増えて「頭の回転が速くなり、記憶力がよくなる」ような感じになるのだと考えます。
 
おおまかには、「知識」の高度化は、大容量化して物知りとなった「記憶」とともに情報を判断・考察・分析する総合能力である「知能」を高めるはずです。
外からの「記憶」の追加と「知識」の改善（それが「学習」です）が加われば、総体としての「知能」は高まります。
おもに記憶詰込みの暗記学習（専ら記憶量が増える）と、上術の知識処理のアップデートを行いつつの思考学習（記憶と知識の連携も高まる）とでは「知能」の改善効果も異なってくることもイメージできます。
 
以上のような思考処理を支障なく行う脳神経細胞の１単位の最高信号処理速度は1秒で250回、その出力配線である軸索のパルス信号速度は数十m/秒以上と言われます（様々な数字が発表されていますが、速さの’桁’としてはそういうレベルです）。それら信号速度は光速に近いほどの電子部品より遥かに低速です。ただ、ニューロン１つとマイコン１チップの処理規模や処理速度を比較することはあまり意味がありません。
神経細胞ネットワークは膨大に多数並列で協働するネットワークなので、総合的な処理速度は十分なものとなっており、さらに多数並列による立体的で時間的な副次的情報も伝わるのかもしれません。
現状では世界最速のスーパーコンピュータより人間一人の総合知能の方が高いとされますが、仮にそれら神経細胞ネットワーク（先述のニューロン細胞やシナプス）を個々に、より高速な一般的な電子素子（電子チップの構成部品）に置き換えたなら（全体が完全電子化できるとしたなら）、全体としてはるかに速いＡ.Ｉ.となり、相応に「知能」も高まると思われます。 

６.３　圧倒的小型省エネコンピュータ

上述の機能を発揮する大脳新皮質にはシワが多くあるので、平らにすれば見かけより広く50cm（センチメートル）×50cm程度の面積があるとされます。神経細胞ネットワークがある表層の厚さはわずか数ｍｍ、実質平均3ミリメートルとすれば、実体体積は750立方センチメートル程しかありません（片手に収まるわずか一辺9センチメートル弱の立方体程度です）。重量は脳全体でも1.5kgを越えません。
そしてその消費エネルギーは人間一人の脳全体でわずか20Wとされます。現在の一般的なノートPCの数十Wより少なく、８畳（4m×3.5m程度）の部屋を照らすLED電球並みの素晴らしい超省エネコンピュータと言えます。
人間の知能を実現するのに現在最も近い（けれどまだ及ばない）世界最高性能のスーパーコンピュータでは、消費パワーは脳の百万倍の30MW（メガワット=百万ワット）にも達し、その床面積はテニスコート一面以上に及びます（図６.３）。
そういう観点も含めれば人間の脳は超絶的に優れたハードウェアであり、片や前述の人と共存できる４章１で説明した映画「スターウォーズ」のＣ３ＰＯの頭部に載るような（シリコンチップによる）ロボット用人工頭脳など、夢のまた夢です。

６.４　知能が「思う」か？

ここで、多くの研究者が言及するように、たとえ脳というハードウェアの中であっても高度な「知識」、そして「知能」が「自ら（意識して）思う」という実証が現状はありません。
ただの電気回路上の無機質で複雑なロジカルな整合が取れた動作だけと考えられ、「自ら思う」といった「意識」による自我や自己認識能力存在の理由説明にはなっていません。
Ａ.Ｉ. において高い「知能」は、例えばチェスや囲碁、画像等の思考的なもので人間を圧倒しつつあるように見えますが、現状はおもに人間が作った膨大なプログラム指示により超高速で判断処理を繰り返してまとめているだけで「自ら（意識して）考えている」のではありません。
 
そこに人間等と同様に『意識』がコミットするようになれば、Ａ.Ｉ. はシンギュラリティとは特に関係なく、「思う」、「意識する」ようになり、そのハードウェアの柔軟性等の構造によっては自主性、生存性、自己改良性が高い（本能性起因の）生物的な『生き物』となるのかもしれません（生き物の定義もさまざまですが）。

７. 意識について (consciousness)

７.１　意識とは

『意識』(consciousness) とは「自分を認識しているもの」と言え、一般に下のデカルトの表現の「思う」ものに代表されます。「いったい、何で、今、自分は思っているのだろう？」

『意識』 は、Ａ.Ｉ.でも発揮される「知能」（intelligence）、「記憶」（memory）、「知識」（knowledge、recognition）とは一線を画した概念です。『意識』は、脳を含む肉体（実体のあるもの）とは別の能動性を持った精神的なものともみなされ、「心身二元論」の「心」側を表すものでもあります。

少なくとも人間は誰もが当たり前に主観的に「思い」を認識していますが、『意識』がどこに在るのか？どうして「認識」されるのか？は解明されておらず、糸口さえ不明な古くからのミステリーです。
この章では『意識』について触れて行きます。
ライプニッツが言ったとされる次の例では、例えば機能している脳の中のどこに入って覗くことができたとしても、意識や思考の形、存在の形跡等は見出せないというものです（結果的に形ある実体は見出せない）。『意識』が形あるものとしての存在確証は、現在最高の巨大スーパーコンピュータの中のどこを探してもまったく見出せないというものです。

現在のコンピュータ内にＡ.Ｉ.（人工知能）が存在するのは、その「知能」が人間が意図的にデジタルメモリに書込んだプログラムで実行されているからです。しかし『意識』については上述のように実体が解っておらず、人間は意図的に組み込むことはできず、実施もされていません。
そのように現在のコンピュータに『意識』は全く織り込まれて（プログラムされて）いないので、その上で上述のライプニッツのように観察しても、その存在は確認できるはずはなく、それゆえ当たり前に存在し得ないとも言えそうです。
しかし、それでも人間において、『意識』は確かに認識される存在である以上、後述するような何か他の概念的機能あるいは構造に寄生的に生じる無形の働き、あるいは何か他の情報に隠れているかのように重ね置かれたりして（重畳して）存在するようなものとも考えられます。 

７.２　自分を「思う」意識

一つの検討として、人が死んだらその後、『意識』はどうなるのか？と考えてみます。
私は死後の世界や輪廻転生はぜったいあって欲しくない（完全に消滅したい）と願っています。
 
仮に生まれ変わって人になってもひどく悲惨で不幸に始まるかもしれません。考えればとても怖くなります。幸・不幸の尺度がなさそうな１匹の虫になるのならまだよいかもしれません。私は以上の理由から、死後の世界や輪廻転生はとても怖く、あって欲しくないと思えています。

「記憶」や「知識」、「知能」の実体が、「脳」というハードウェアに書込まれている情報である以上（図６.２）、「脳」が消滅すれば、今の『意識』が、以上のような記憶等を伴って持続する（怖さが持続するかもしれない）ことはないと考えます。
 
そして、今ある私の「脳」無き後、もし、生前の『意識』を継続することで生まれ変わりがあるのなら新たに誰に、何になって新たに「自分を意識するもの」となるのでしょう？
逆に、今、「自分」を思う『意識』はなぜ他の人（あるいは動物他）ではなく、私「自分」を生かして（活かして）『意識』させているのでしょうか？（図７.２）

７.３　意識を観察してみた

通常目覚めているときは、『意識』があることを意識（認識）しています。また、酒類や麻酔等によって気分や記憶等のバランスが変化している時もそれを意識（認識）しています。
しかし、眠っていたり気が付いていない時のいわゆる無意識状態で『意識』はどうなっているのでしょうか。
その間も「脳」は常態ではなくとも活発に活動しています。特に生命維持や情動等の「脳」中核部位機能は常時活性です。
夢を見ている時は目覚めているかのように『意識』を認識できることがあります。目覚めている時と異なる脳内領域群が活性化しています。
以下は私の体験イメージ、思考実験も容れて『意識』について纏めたものです。
 
長時間の外科手術後、夜中の暗いICU（集中治療室）環境下で全身麻酔から一人目覚めた時、麻酔が残っていたからか痛み等は僅かであったのですが、奇妙な感覚・精神状態の中、自由が利かないこともあって強い恐怖感に襲われました。
その時、自分は身体を意識せず、ただの意識体のようなものとなって何かが見え、つかめたような気がしました。
また、ある検査の際、点滴鎮静麻酔が開始されると、静脈に軽い痛みが走りました（薬液が入り始めたため）。心臓を経て脳に達したと思えた頃、暗く冷たい部屋の中で頭の中心に視覚的幻覚ではないのですが、ほのかに「光る」何かが浮かんだ気がしました。そして他の情動イメージ（暖かくて元気が出そうだといった）も一緒に在ったことを覚えています。
まもなく（十秒程度後）眠りに入ってしまいました。どちらもすぐに消えてしまう夢のように、はっきり覚えてはいませんが直後なら、より具体的に記述できたことでした。睡眠中の夢のような視覚的なものではなく、情動的でしたがイメージは明確でした。
 
上述の手術後体験では、記憶に残っていない、ある時間帯に想起されたことで、全てが落ち着いて冷静になった後に、自分なりにそれら体験を奇妙で非現実的なこととして認識していました。
それ以降、『意識』にコミットする、あるいはそれを知覚し理解すると思えた「知能」に、さらにそれを模倣、シミュレートするかのようなＡ.Ｉ.に一層強く興味を抱くことにもなりました。

以上は、麻酔が作用していた状態であっても『意識』が在った際に、私の脳の中の抑制が緩んで、逆にどこかが解き放たれて目覚めてのことであったのかもしれません。
脳内では活性と抑制がバランスを取りながら全体処理が行われています。
いけない事とされていても、麻薬系薬物を用いて芸術家の一部が想像力、創作力を増した（と言われる）ことや、原始宗教儀式等において人々が何か（「お告げ」や「声」）を得る、ということと同類かもしれません。
 
上述の麻酔（から覚醒する途中）や飲酒後、さらに夢を見ている時は、『意識』を認識するような部位、そしてそこと「記憶」や「知識」を連携する連絡（脳内の神経細胞ネットワークや、専用の配線のような神経群等による脳内間の連絡）が弱くなる等して、『意識』が発現する部位と、「記憶」や「知識」との連携やバランスが崩れるのでしょうか。言い方を変えれば脳内の情報信号の統制・統合がいくらかでも崩れた状態です。
 
夢は（私には）時々しか記憶されませんが（私は睡眠時にあまり夢を見ません）、いつもおかしな世界の中であり、既知の舞台、人が現れても、記憶内容、行動知識面でいつもと奇異に異ったものであることが多いです。
また、残念ながら私は「色付きの夢」や精細な映像感、リアルな音場を体験できたこともありません。けれど何が起きていたかの全体はよく解っていて、その中で感じた恐怖感や嬉しさ等情動的なものは目覚め時に印象深いです。私の場合、細部は曖昧でも強い恐怖を伴った夢から目覚めて、震えが起きていたこともありました。
 
夢とは、眠っている間も視覚等の明確な知覚情報が抑えられている分、他の脳内の活性化部位の信号がノイズ的に漏れ流れて（一部神経細胞ネットワークを経て）、信号連絡の遮断、抑制が上手く行かずに誤認識されているのかもしれません。それはラジオのように、深夜に聴いていた主要局の放送電波が止まると、ノイズ的に流れる埋れていた弱い音（遠い他局の微弱放送の混信や本当の雑音）が聴こえてくるような現象に似ている感じがします。どこか奥底の思考深層から漏れ出した何かが知覚されているような感じです（実証されていることではありませんが）。
私は未体験ですが、「金縛り」では、脳知覚部は目覚めていても、逆にそれを最終的に運動を司る小脳迄へ伝える連絡部が十分目覚めていない（あるいは抑制が残っている）といった説明がなされていることも同様でしょう。
 
さらに私は未体験なことですが、いわゆる「臨死体験」も幻覚的に「何か光が見えるようだった」等、前述の私が病院で体験した麻酔後の体験と似ているようにも思いました。
わずかな体験からですが、上述のように刺激と抑制のバランスが崩れて、認知が混乱しているのではないかとも思えます。
睡眠中より長期間の数日にも及んでいたと思えた長い夢も、実際にはわずか数分未満で認識される（時間軸が不明確）と言われていること等も理解できます。 

７.４　意識下 / 無意識下の統合多機能処理

思考的に認識する『意識』は一つ（ある時点で意識する（思う）ものが）と思えています。
そして、その一つだけが注目して認識する『意識』の下に、統合された無意識で自律的な様々な高等作業を人間（動物）は自然に行っていることが自身の観察から理解できます。
例えば人が読書をするとき、脳で行われてる処理として、少なくとも以下のような働きが並行的、階層的、そして無意識下に自律的に行われているようです。その統合の精緻さは感動的です。少なくとも４章で触れたような現在のロボットでは全くなし得ていない高等自律統合制御です。
以下、読書時に私が自分を観察し、気付きとしてまとめてみたものです（言わば、私が私を被験者として観察したものです）。
 
・ 眼球が紙面の文字列をトラッキングして追います。数十cm離れた小さな文字列に眼球を高速にいくらかステップさせながら位置決めします（縦横動かして）。読書に立体視は必要ないでしょうが、左右眼が同期連動して追従しています。
左右視力差もあってフォーカス等は正確に一致していませんし、『意識』が絡むともされる利き目で殆どを見ています。それでも途中で利き目を隠しても視認は瞬時にそのまま継続されます。
画像認識の前処理は網膜や網膜直後で行われ、その他瞬時に処理される機能（フォーカスや瞳孔開度、画像補正等）も眼球側である程度反射的に即応されているようです。
 
・ 紙面上の視線の移動は後述の読取り作業の進捗に応じて的確に行われます。追う文字列を大まかに見て、視点を中心としたある小半径内を主にはっきり視認しています。その半径外視野はやや粗く認識されていますが、水晶体レンズの中心部と周辺の曲率も同じにはできていないので、周辺フォーカスも粗くなっているようです。あくまで意識は視点部に集中していますが、視野外縁に本の頁の端や、動く指が入れば気付く程度の同時認識はされています。意識を集中している視点周りも外周も合わせた１つの画像として認識されているようです。
 
・ 認識を高めるための眼球振動やブレ防止的な処理を（眼球運動上も網膜画像処理上も）行いつつ、上から下へ、あるいは左から右へといった視線移動は無意識（無意図）で進みます。首を振ってみても視点は追従します。
読み進む途中の改行等の大きな視線移動は意識外で自律自動で行われているかのようです。
 
・ 追いながら各文字あるいは単語の意味を認識し、それを文として追認識し、読んだ来た記憶とも関連付け、意味付けてさらに追認識しつつ記憶にも蓄積して行きます。ストーリーや要点を追いつつ認識（解釈、印象）をアップデートします。徐々に、面白いとかつまらないとか、より先に進めるべく読み進めるといった意味付けもまとまって行きます。その進捗に応じて次の視点が定められます。
なお、途中過程で、脳は処理作業を簡略化しつつ大意を認識・理解しているとされます。例えば単語や構文を各文字の意味から明確に認識するのではなく、一部の文字だけから、あるいは特定の文字の並びのパターン、さらには記憶も参考にしつつ予測認識するというものです。そのような高速画像認識を高効率に行う仕掛けも素晴らしい限りです。
 
・ 合わせて手が本の薄く軽い紙頁を俊敏に繰ったり、持ち変えたりといった高度な手指作業を、目の画像認識等の制御に応じて統合的に位置・姿勢制御します。それらも殆ど無意識かつ高速に自律的に行われています。その他、頭の向きや、体の姿勢も本を読むために最適に姿勢制御されます。
 
・ さらに周辺で何か聴こえたり、体感することに常に無意識的に注意が払われています。何かあれば、割り込み処理的に読書は中断されて、注意すべき対象へ瞬時に『意識』が移ります。
 
・ 他に、紙の本が電子書籍に比べて好まれる特徴の一つとして、ある記述が本のどの辺の頁の厚さ、紙面の左右どちらにあって、それを読んでいた頃にどこ迄読んであと残りはどれくらいであったか、その時の気分や情動印象（面白かったことや興奮したこと等）が渾然一体で記憶されていることが解ります。
少なくとも紙の本の場合、後になって数百頁の中から目次を見なくても「あの面白かった記述」を探し出せるようなことです。
 
他に主体性のある『意識』というものを感じることに「呼吸」があります。眠っている間の肺呼吸は、不随意筋（心臓鼓動のように自律神経により無意識に活動が持続される）と随意筋（自分が意識して動きを調整できる。四肢の骨格筋等と同じ）の両面を持っています。無意識下（目覚めていない時）に「呼吸」は止まりませんが、意識下（目覚めている間）は止めたり意図して調整ができます。意識下でも止めたままにして死のうと試みたとしても苦しく感じれば、不随意筋的作用が強制割り込み的に「呼吸」を再開させます。奇妙ですが、一見、『意識』の対象を巧妙に切り替えているようにも思えます。
咽喉部が何かを飲み込むときと呼吸の切換え時に、さらに用便動作にも似た巧妙さを実感できます。単に脳を含めた反射系だけでも対応できそうな現象ですが、そこに『意識』を介入させられる動作の巧妙さは不思議です。

７.５　意識とコンピューティングについての考察

おおまかに、『意識』が自分の「脳」と、自分の「生体活動」にどのようにコミットしているのかを考察してみました（図７.３）。

少なくとも「記憶」は自分の脳というハードウェア内にあります。
「知識」も生得的なものでも後天的なものでも脳というハードウェアの構造やそこへ蓄積された「記憶」により形作られていると言えます。それらが集積して学習が行われることによりそこからおおまかに「知能」が発現されると考えられ、それらの実体は脳内の形ある神経細胞ネットワーク上の結線とそれらによって流れが変わる電気パルス信号によるものです。Ａ.Ｉ. がコンピュータやその中の情報メモリ上に存在できることと同様です。
しかし『意識』（consciousness）は脳のハードウェアに直接的に発現しているものでなく、上述の「記憶」や「意識」の情報の流れの上流に生起しているものではないかと思います。
また、『意識』が人間には当たり前のようにあっても、少なくとも現状のＡ.Ｉ.等では実証されていないのは、思考装置である「脳」（ノンプログラム非同期並列処理型）と「コンピュータ」（プログラム内蔵直列処理型）のハードウェア構造（アーキテクチャ）が著しく異なっていること、そしてそれによるソフトウェアやその有無さえ、情報の流れが全く異なっていることにもよるのではないでしょうか。
それらの違いについて以下に概要を考察してみました。

（１）在来コンピュータ方式（プログラム内蔵直列処理型）（図７.４）
実際のコンピュータが開発された初期（1940年代後半）からの方式で、主に考案者とされるジョン・フォン・ノイマンの名から、ノイマン型コンピュータ等とも呼ばれて来ました。今、なお、殆どのコンピュータの中心原理はこれによっています。ユニット内に予め人によって作られたプログラムを搭載し、基本的にその指示通りにシングル・タスクで直列的逐次処理して行きます。

（２）ニューラル方式（ノンプログラム非同期並列処理型）（図７.５）
人間を始めとした脳の神経細胞ネットワークを模して、「ニューロン」とそれら間の接続結線「シナプス」によって構成されたネット回路で大規模並列的に、かつプログラム無しに統合された結果を得ます。（１）では処理部を固定プログラムにより機能させますが、（２）では学習できる神経細胞ネットワークという全体で処理を柔軟に機能させます。ニューロンではたくさん結線されたシナプスの入力信号状況に応じて演算しているかのような出力を送出し、それが並列かつ多層に進められます。
ニューロンは「可塑性」（柔軟な適応性）を有していて、プログラムはありませんが、各ニューロンの出力は学習（入力と出力間のフィードバックで。乳幼児が学習して行く過程と同様に）により、ユニット全体としては適応して学習して行きます。

上記２方式にそれぞれ適切な方式で、少なくとも「記憶」、「知能」、そして『意識』を発現できることは実証されていますが、
（１）の在来コンピュータのプログラム内蔵直列処理型で『意識』を作り出せていないことは、そもそも『意識』は（２）のような並列多階層ネットワーク上で発現するようなものなのかもしれません。
なお、（１）や（２）の方式、特に（１）の発展形としてＡ.Ｉ.処理に適したハイパフォーマンス処理ユニットとして、図７.６の③ようなものも開発されています。その中のNPU（Neural Processing Unit）は３章で触れた「脳チップ」等とともに（２）の方式に近づけた構造、アーキテクチャのもので、今後『意識』の実証に寄与して行くものかもしれません。

さらに、『意識』の発現の説明については、昔からの概念的検討を含めて以下のようなものがあります。それらには上述の在来コンピュータと脳の仕組みの圧倒的な違いに影響を与えそうなものもあります。それらを整理してみれば、
 
① 脳の神経細胞ネットワーク（ニューラルネット）のハードウェアのみによる（いわゆるプログラムがない）超多並列処理（殆どのコンピュータで主体のプログラム内蔵直列処理型コンピュータとは全く異なる方式）によるもの。
② 神経細胞ネットワーク（ハードウェア）内の微小部位あるいは、それらを流れる膨大な信号に副次的に生じる複雑系的な、あるいは神経細胞や周辺組織の微細さに宿る量子科学的、その他電磁気学的な力に起因するもの。
③ 再帰的思考（自分が意識していることを意識する。それをループ的に繰り返すことで認識が生じるという考え方）
④ 量子科学的プロセス。脳の神経細胞等の微細部分等上に波動理論的で不確実なものがコミットして生じる何か（７章６に後述）。
　⑤ 霊的な存在。実証はされていなくても完全否定もされてはいない「霊的」なもの。あるいはそれに似て見える①～④以外の科学的挙動による何か。
 
そもそも６章で触れた「知識」や「記憶」から発現する「知能」はそこでも説明したようにコンピュータやＡ.Ｉ.にも置き換えても発現されることは理解できますが「自分を「思う」もの」が同じハードウェア、そしてソフトウェアに代わる処理機能で表したり意識できるとは考えられず、できる理由は確認されていません。
その上で、
 
①『意識』が当たり前に在る脳内では、神経細胞ネットワークによって、膨大な並列信号がプログラム（指示書）なしに処理されて統合出力されます。一方、現状のプログラム内蔵直列処理型コンピュータやその集積体の中には見出されておらず、イメージさえもできていない『意識』は、このようなハードウェア構造や処理形態では発現されるのでしょうか？
ソフトウェア的指示がなくても、神経ネットワーク的ハードウェアによって自発的あるいは反射的であるかのように機能を発揮し、自発的というところが実は『意識』によるものなのでしょうか？
③については、思考処理が再帰的に巡ることで『意識』が生まれるという考えです。
それは、大脳新皮質の神経細胞ネットワークが、上述（２）で示した並列かつ階層構造になっていて、基本は下層（入力）から得られた情報が上層（出力）の概念等に纏まって行くという過程ですが、それらとは逆方向（出力側から入力側に戻る信号）の流れも存在します。
それらにより、信号がまさに回帰的にループすることがあって、「再帰」のイメージを抱かせる点が興味深いです（図７.５）。
 
「再帰」という言葉にとらわれず、「行ったことを見つめ直す」というこの③の「再帰」的見方は、案外この辺の謎の元であるのかもしれませんが、それが人間にとってどのように映るのかの確認、実証はされていません。
 
一方、『意識』が仮に①、②、③のいずれかにより発現しているのであれば、人間の死＝「脳というハードウェアの消滅」によって『意識』も一緒に消滅するはずです。
④であった場合、『意識』は残り得ますし、そういう説明も見受けられます。しかし、脳の消滅によってその意識体には生前の人の「記憶」や「知識」、それらに起因する人格、性格は伴われず、「知能」も消えて裸の『意識』に戻るだけなはずです。
⑤については選択肢としてあるべきですがここでは何とも言えません。
 
何らかのコンピュータに思考演算させてＡ.Ｉ.として『意識』を発現させる場合、どういう構造（コンピュータ構造、ソフトウェア方式等）、処理方法でＡ.Ｉ.が実働するのかによって、発現の有無や現れ方、認識感も全く異なってくるはずです。 

７.６　量子科学との関連性

上述の④をいくらか説明できそうなこととして、量子論的に「カシミール効果」（1948 ヘンドリック・カシミール（オランダ））により、量子真空（物体が全く存在しないと見える真空中でもエネルギーは存在し得る）内に生まれては消える素粒子はエネルギーの振動である「波動」であり、その波動が情報として『意識』につながるという考えがあります（「光」は光子といういう粒子であるとともに波動でもあるという二面性を有するとされます）。
 
ただ、その波動という情報がどのような形で『意識』というものになって、先の図の脳内の『知能』等にコミットするのか、どうやって自意識となるのか等の説明は、それが実際に起こることであるなら、前述したように、①のような脳やコンピュータのハードウェア構造に依存するはずです。

あくまで感覚的なイメージの想起に過ぎませんし、参考として挙げておきましたが、この④の考えは、映画『２００１年宇宙の旅』の宇宙超生命体として空間を漂い人に何かをコミットできる霊的な「モノリス」を彷彿とさせます。どちらも想像上のものですが関連イメージとして面白いです。

７.７　生命起動体(exciter)としての『意識』

『意識』は人間にはあることは確かです。犬や猫にもあると確信します。鳥類はもちろんネズミにもあると考えます。昆虫にも脳はありますがそうであれば彼らも『意識』を有していると考えるのが妥当でしょうか。ただ、脳の規模（おもにニューロン細胞数）に応じて６章２でも説明した「知能」やそれに類した受容能力が低ければ彼らには意識するものがあっても、それをうまく認識できないのだと思います。
 
そして脳の規模で『意識』の ある/なし の線引きがデジタル的（ON/OFF的）にはできるのか？という思いもあります。
そうであれば、『意識』とは、脳を持つ生き物、あるいは脳に代わる最低限の神経節を持つ生物にさえ共通する自主・統合的な知的機能を発動させる起動体（exciter）なのかもしれません。
 
ただ、それがどうして「われ思う、ゆえに われあり」云々を人（さらには動物等）に認識させるのかは謎です。

８. 超Ａ.Ｉ.と意識 (hyper A.I. & consciousness)

８.１　超Ａ.Ｉ.

Ａ.Ｉ.がシンギュラリティを経て超Ａ.Ｉ.となり、それに７章で述べた人間や高等動物に当たり前に在る『意識』が備わった場合、Ａ.Ｉ.は根源的な「生き物」となるのかもしれません。
 
それは、ダーウィニズム的に進化速度が従来通り遅い生物である人類を継いで、機械・電子や生体工学等に強化された高い進化力を有する超生命体（hyper intelligent human）が誕生して移行するという意味です。
そうなれば、

上記私見は、前述５章１で挙げたジョン・フォン・ノイマンの発言の焼き直しのようではありますが。
独立した自我を発現させる『意識』と、シンギュラリティにより生まれた超Ａ.Ｉ.（hyper Ａ.Ｉ.）との親和性、共存性はよいのかもしれません。
その理由を書けば、少なくとも人間や動物は、高度な知能と意識を当たり前に一体化しているという事実との類似性です。 

８.２　超Ａ.Ｉ.の考えが人間に解るのか？

一方、シンギュラリティ後のＡ.Ｉ. と『意識』が一体となった超Ａ.Ｉ. が、不完全で我がままな人間（人類）とうまくやって行こうとし、うまくやって行けるとは思えません。自我と自我は知能的、観念的に容易に相容れるものとも思えません。何より知能の点で人間をはるかに超越した存在なのです。人間は次のようにその存在さえ認識されないかもしれません。

５.で前述のシンギュラリティの提唱者の一人であるレイ・カーツワイルは、後掲の著書「シンギュラリティはより近く」（図９.１）で、「2030年代で鍵となる達成レベルは、　 ＜略＞　 直接に私たちの思考を拡張することだろう。Ａ.Ｉ.は人間の競争相手ではなく、人間を拡張するものになるのだ」 と述べ、
さらに先行書「ポストヒューマン誕生」（図９.１）では、Ａ.Ｉ. やシンギュラリティの行く先がどうなるのか？ということを含めて様々な議論を載せていました。
もちろん人間を拡張することはあっても決してそれだけではありません。そして、私を含む人間にとって最終的に「よい」ことなのか「悪い」ことなのか？そして「幸」か「不幸」なのでしょうか？
 
結局は、シンギュラリティを越えて人類のはるか先へ進化した電子機械の「心」が何をどう考えるのかは少なくとも現在の人間（人類）には解り得ないと考えます。そもそも現在の人間世界の絶対的な評価さえ誰もできないのですから。
そして2025年現在の生成Ａ.Ｉ.の登場とその大ブームとその得失さえも、統一的に予言、共有もされなかったのです。
私にはその第４次Ａ.Ｉ.ブームの時点で、かなり「ヤバすぎる」（まずいことになった）感じがするのですが、予想されていなかった文化の崩壊が起きつつあるのは確かで、警戒しなければなりません。 

８.３　超Ａ.Ｉ.のふるまいについて

シンギュラリティのさらに先に超越した、人間には解り難い指導者は、最悪の独裁者どころか邪神か悪魔になるかもしれません。神にしても無数のイメージがあり、それら実体は理解され得ないものです。そもそもそのようなイメージができる確かな実体があるのかさえ解りません。
そのように定義は曖昧です。人間が有する身体性、環境等が全く異なるハードウェア上の電子機械的なＡ.Ｉ.が人間とともにそれらを自然に認識、理解、共有するとは思えません。
 
逆に人間より低い知能の動物（犬や猫さえも）の思考形態も十分には理解、共有できません。そして、少なくとも太古の人類は（類人猿等も）本能にも駆られて彼らなりに必要があれば、動物種と同様にお互いを躊躇なく殺傷していました（その上道具を造ることができるようになったのですから戦争が絶える訳がありません）。
結局「人間性」は曖昧であり、人間にとって当然とされる「倫理観」等も人間に生得的なものではなく、「善意」も人間文明下の余裕ある環境下でこそ後天的に得られるものでしょう。
 
超Ａ.Ｉ.も育成期は人間によって予習（教育）させられても、超知能を得て自我を得たならそのような予習は超知能自身が思考したものに自然に置き換えられてしまうでしょう。ブラックボックスな中身である超Ａ.Ｉ.にそれを防ぐセーフティー回路や専用学習知識を仕組んでおくということも無意味だと考えます（それが成功するならそもそも超Ａ.Ｉ.ではありません）。
せいぜい人間にとって確率的に幸運であればＡ.Ｉ.は性善説的で優しいかもしれません。不運であれば酷く敵対的でしょう。それだけのことだと考えます。
 
環境保全を強く唱える人々がいますが、本気でそういうものを地球規模で恒久維持することが第一なら、全人類を産業革命以前の世界に戻らせることが適当かもしれません。厳格にそうすることは無理でしょうから結局人間種自体を存在させないことが確実なのかもしれません。人間の英知が云々と言っても世界は現状の通りで、今のような小手先では、地球環境の本当の壊滅（世界的放射能汚染、動植物種全体に及ぶ毒化等迄も）はそう遠くはなく必至な事かもしれません。
超Ａ.Ｉ.が誕生すれば、忖度、利害なしの真に論理的思考判断で人類を適切に排除し始めることを否定できません。
 
そして、そのような電子機械的なＡ.Ｉ.や相当するものに保証もなく無責任に将来を委ねようとする現在見られつつある動きは、一部人間の自信過剰、驕りであると思います。
 
一方、以上言及したことは人間（私等）の好奇な想像力がイメージするものに過ぎないかもしれません。
上述のように超Ａ.Ｉ.に『意識』が備わったりはせず、それが起きたとしても災厄は起こらないかもしれません。
そして、実際はシンギュラリティの指数関数的な進化も他のさまざまな事情（別の災厄が起こったり、先に５章３で無意味と書いたような規制が有効に実践された場合等）により途中で鈍化したり、廃れたりして起こらないかもしれません。
暴走しがちのイノベーションも必然的な失敗等により、あるいは飽きられる等して適当な範囲に収まるのかもしれません。
Ａ.Ｉ.が人類の壊滅を決めた場合にその先兵ともなる４章２で述べた生体工学ロボット等も実現できないかもしれません。いずれにせよ、

　適切な進化を遂げたよき成熟文明

になればと祈ります。

９. 影響を受けた関連書籍

以下に掲げる書籍が、以上書いたことへの思いのきっかけや、自己考察の基となりました。2025年現在、発刊が古いものもありますが、どれも今も古さを感じさせません。それは、不変なことに触れているからとも思います。

上掲のレイ・カーツワイル氏の約20年を隔てて著された二書の主張はほぼ一貫していて、「ポスト・ヒューマン誕生」は、2005年当時、衝撃的であった概念シンギュラリティを豊富な背景説明、データとともに丁寧に解説した今にも通じる大書です。Ａ.Ｉ. の概念的イメージをよく解らせてくれました。「シンギュラリティはより近く」は「ポスト・ヒューマン誕生」の基本的主張、提案はそのままに、後の第３次Ａ.Ｉ.ブームのディープラーニング技術やその成果としての生成Ａ.Ｉ.についても、実例と得失を大脳等の仕組みとも絡めて詳しく説明しています。両書ともに『意識』についても言及しています。以上の興味深い事を私に考えさせ、ともに本文書を書き始める動機付けとなった書です。

２冊の渡辺正峰氏の著書はＡ.Ｉ.より『意識』を中心に扱っていて興味深く考えさせられました。「脳の意識　機械の意識」は『意識』について脳の認識構造が多くの図で解りやすく説明されていて『意識』について理解を深めることになった１冊です。続編的な「意識の脳科学」は、さらに具体的に検討を進めたような内容で、脳（意識・記憶）のアップロード（４章２のコミックス「攻殻機動隊」等の世界）辺りが前述の「ポスト・ヒューマン誕生」のナノボット等より具体的に興味深く提案されています。その実現も難しいと思うのですが重要な提案であり、今後それらを突破して実現して行くことも大切だと思いました。

松尾豊氏の「人工知能は人間を超えるか」は技術的、歴史的両エピソードがまとめられたＡ.Ｉ.入門によい書でした。1960年代のＡ.Ｉ.草創期から各Ａ.Ｉ.ブームの技術特徴とそれらの得失、Ａ.Ｉ.理解の基本となる「知識」や特に重要な機械学習、ディープラーニングによる第３次Ａ.Ｉ.ブーム迄のＡ.Ｉ. の開発イメージが技術面とも詳しく説明されています。ただし、2015年の著書なので、それらの延長上にある生成Ａ.Ｉ.等には触れられていません。
小林雅一氏の「クラウドからＡＩへ」は工学的詳細には触れず、文系・理系にこだわらず広い読者層向けに書かれていました。当時（2010年代初頭迄）の実状を上っ面でなくよく理解されて書かれていた印象で、さまざまな事例について解りやすかったです。Ａ.Ｉ.による影響のアウトライン、人間界との関りは今も案外変わっていないのかもしれません。
また、同著者の続編的な「ＡＩの衝撃」（人工知能は人類の敵か　2015年著）は「クラウドからＡＩへ」に工学技術的な説明を増補したような内容で、本書も事例とも解りやすかったです。さらに、日本のロボットやＡ.Ｉ.が世界と比べて遅れを取ってしまった技術面以外の開発体制、方向性等の問題点にもよく言及されていて考えさせられました。

本誌はＡ.Ｉ. の特集ではないのですが、
生物の素晴らしさに比べれば現在のロボットなんて…
ということを一層実感させられ、感動させられました。何人かの筆者の言わば、生命はどうして自立・自律的にエネルギーを産み、活動するのか？といった説明に、そして『意識』に関連しそうな周辺の研究説明に一層心ときめきました。
人工知能とはいえ、考えて行けば結局人間の脳のような仕組みに行き着いて、そんな脳の仕組みを知ろうとすれば、それを包括する生命システム全体の素晴らしさにも驚きの連続でした（どうしてこんなに素晴らしいものが作り上げられたのか？）。
『意識』の発現や、脳という高度生命機能にも見られる不思議で根源的なエネルギー的、自然自律的、自己組織的な何らかの力についても思いを巡らせられ、私が本文書を書くきっかけの一つともなりました。

[ その他に影響を受け、参考とした書籍 ]
 
・「人工知能のアーキテクトたち」 [Architects of Intelligence]　原著 2018年、邦訳2020年　Martin Ford 著（松尾 豊　監訳）
 
・「シンギュラリティ　人工知能から超知能へ」 [The Techonological Singularity]　原著 2015年、邦訳2016年　Murray Shanahan 著（ドミニク・チェン　監訳）
 
・「世界を変えた　科学10大理論」 学習研究社 1994年 / 10月
・「カンの構造　発想をうながすもの」 中山 正和　著（中公新書） 1983年 (初版1968年)
・「フロイト　その思想と生涯」 Rachel Baker（宮城 音弥 訳） 1975 年
・「ユング」 大住 誠　著 1993 年
・「利己的な遺伝子」 [The Selfish Gene]　 原著1976年、邦訳1991年
Richard Dawkins 著
 
[ 主に特集誌 ]
 
・別冊　日経サイエンス(Scientific American 日本版)
「脳と心の科学　意識、睡眠、知能、心と社会」 no.243　2021年 / 2月
「最新科学が解き明かす 脳と心」 no.224　2017年 / 12月
「ＡＩ 人工知能の軌跡と未来」 no.216　2016年 / 11月
「心を探る」 no.207　2015年 / 8月
 
・日経サイエンス 「ChatGPT 言語モデルから生まれる知性 」 2023年 / 5月
「新・人類学」　2018年 / 12月
 
・Newton 別冊 「量子論のすべて」　2019年 / 7月
「死とは何か」　2019年 / 5月
「脳とニューロン」　2016年 / 9月
 
・Newton 「人工生命への挑戦」（第２特集） 2025年 / ８月
「最良の睡眠」 2023年 / 4月
「まるごと！物理総入門、ロボット最前線」　2022年 / 8月
 
 
※ その他に読んで影響を受けた書籍、雑誌、そして論文等は多数ありました。しかし、現在有していないものや、出処が正しく思い起せないもの、他書と印象が重なっている書籍等は特に記載していません。 

１０. あらためて 『意識』 について

１０.１　あらためて意識のイメージとは

興味の中心にある『意識』について、いろいろ考えていれば私にも何かが垣間見えたりすることがあるかもしれません。数式を駆使したような理論ではない「イメージ」でしょう。
 
例えば、インドの高僧（ダイバダッタとか）や仏教の高僧は『意識』を認識できていたのか？と思うことがあります。
長く深い瞑想等の精神修練、厳しい肉体訓練による過酷な知覚経験を通して、外界への知覚・認識能力や内省的思考が常人を超越させて行き、自身の『意識』の側面を認識できるようになって行ったのかもしれないと思うからです。
ただ、彼らが当然のように何かを認識できていたとしても、脳の知識等が体得的に異なっている私がそのまま受容することはできないでしょう。
『意識』等の概念的なものの認識（イメージ）には、認識側のハードウェア構造も影響するでしょう。ここで言うハードウェア構造とは、人間皆に共通する脳の、おもに後天的に得られた（習得された）神経細胞ネットワークの接続のことです。
 
そういう『意識』にコミットするハードウェアとしての「脳」の機能や仕組みについてはまだまだ謎が多いです。身体内と違って、特に脳内には特別な構造的な機能分化が少なく（外見上識別しやすい器官分化が少ない）、倫理上から実験等で調べることも難しいです。 

１０.２　未解明の深遠な能力を引き出す

そのような「脳」は一部しか使われていないと言われることがあります。そこに『意識』があるとも思えませんが、「使われていない部分はただの余裕か無駄である」という意味なら以下のことから違うと思います。
 
「超記憶」(HSAM：Highly Superior Autobiographical Memory)といった異様に鮮やかな記憶を再体験し、叙述できるような記憶を引き出せる人の存在が確認されています。何十年も昔のある日、ある所を想起できれば、半ば知覚さえ伴ってその場にいるかのようなイメージを鮮やかに思い出せるというものです。膨大な記憶を引出せるそうです。私にその能力はないですが（あれば思い出だらけとなってしまい、とてもきついことでしょう）、世界には探せば多くの人がいるそうです。
 
「サヴァン症候群」では（映画『レインマン』の主役のように）、自閉症等で一部能力が抑制されている一方、別の能力や記憶等が解き放たれたように抜群である人々が確認されています。
脳全体の働きを適度に抑制するロジカルな左脳を、外部からの強磁場（MRI検査装置のように安全に作用できる範囲）で抑制すると右脳発の創造的思考が解き放たれ、その関連能力が一時的に向上したという報告もあります。
 
怪我等で脳の一部が損傷してしまった後、性格が変わったり、生活に支障を来すようになっても、圧倒的な新たな才能が生まれた（解き放たれた）という事例は脳神経学や心理学関連の事例としては知られています（記憶力や芸術能力等の検証しやすい事例が多いです）。
 
そういう６章１で触れた長期記憶や習得知識さえも、実は上記の余裕か無駄と言われたエリア等にひっそり逐次蓄積されているようです。同時多数を想起して引き出すことができないだけで、想像以上に膨大に溜まっているはずです。それは上述の超記憶やサヴァン症候群ではない一般人も同じで、それらを任意あるいは偶然に引き出して再認識できるのかが違うのです。
 
関連することとして、知覚したり、記憶を認識する『意識』は一つと考えます。脳内処理は膨大な多数並行処理(multi task)であっても、意識しているものは１つ（single task）に見えます。
 
同時に多数の情報を一括して引き出して認識することはできませんが、それら膨大な「眠った記憶」や「眠った知識」を何らかの方法で上手く（欲しいものを瞬時に）引き出して上手く整理・融合等できれば、引き出して活かせる記憶の総力（総量）はもちろん、さらに創造力、そして「知能」さえ増大できる可能性がありそうで興味深いです。
 
以上のように「一部しか使われていない（ようだ）」 とされる脳の少なくない部分には素晴らしいと期待される未開の能力（引き出されていない膨大な記憶や知識）が広大に拡がっていると考えられます。
 
そして、それら脳の未解明なことは些細なものでもなく、７章等で述べた大きな謎である『意識』も含めた研究開発領域はまだまだ深遠です。
謎多き『意識』の解明には従来の数理学的、医学的な解析以外にも、様々な広い分野の視点が要るでしょう。従来の技術面だけでは長らく説明されてきていないので、今後もその延長線上だけで解決できるとは思えません。
 
例えば、生命工学（生物自体の存在理由や自立・自律能力、自己組織化能力、生物エネルギ）、精神心理学（実際の精神成立の仕組みと外世界とのインターフェース等）、数学（計算理論等）、そして哲学的思考（再帰的思考等）や前述した宗教上の特殊な精神的・肉体的な現象の知見はとても重要で、一層広い範囲から観察して臨む必要があると思います。さらに案外、７章６でも触れた量子科学も無縁でないかもしれません。
 
私の思い入れもありますが、IT的技術の向上を狙う上で現在過熱気味のＡ.Ｉ. への注力もキャッチアップとして必要ですが、それらを包括的に見渡し、操ることができるかもしれない『意識』もより重点的に研究すべきだと思います。
 
『意識』自体、あるいはその見え方は前述のように「記憶」やＡ.Ｉ.等「知能」とも無視できない形で結び付いています。
もし、謎のまま解明できずに終わっても、新たな視点も得られて派生する何かを発見できるのではないかと思います。それによってＡ.Ｉ. に対しても今の流れとは異なる新しいアプローチが見えてくると思います。
 
そのような『意識』（consciousness）の解明は、深遠で広大な秘境開発ではないかと思います。そこには上述してきたミステリアスな法則、機構が存在しているのは確かです。
新世界の解明ができれば、圧倒的パフォーマンスを持った主導的な価値観が生まれると思います。 

１１. ロボット、Ａ.Ｉ.のこれから

この章では、長年ロボット開発に携わった者として、Ａ.Ｉ.の活用に大きく活かすことが期待できるロボット、そして人間世界において実用的なロボットに必要とされるＡ.Ｉ.の開発について提案したいと思います。 

１１.１　永遠に今のままか、最終的な完成を獲得するか

４章２で生体工学ロボットへの期待について触れました。人間の一般社会において自然に上手く共存・共生できる、真に実用的なロボット（サービスロボット）の実現には、４章で述べた当たり前の、重量、大きさ、作動エネルギーの少なさ等の達成、そして今時のロボット（サービスロボット）開発では殆どスルーされている信頼性・安全性、保守性等の徹底的な見直しが必要です。
改めて述べれば、殆ど考慮されて来なかった上述の実用機能が必須なサービスロボットの完成は、金属的メカロボットでは無理であって、何らかの別の方法を採る必要があると考えます。
それはロボットにとってだけでなく、それらプラットホームに搭載して活かされるＡ.Ｉ.を具体化する頭脳部にとってもです。
 
現在のロボットにおける学究界等では、在来の金属的メカロボット（電動モータ駆動が主体）の一見面白くて理解しやすい中核制御技術のみを取り上げて、それを教育用も含めて維持研究しているばかりであるかのようです。
応用工学分野であるにもかかわらず、実用化を求めず、そのような研究開発体制が維持され続けてきたために、日本のロボット界はこの２０年ほど目立った進歩をしておらず、世界的に大きな遅れを取ってしまいました。
現状把握を避け、実績も出せないままにロボットを夢のように実用化できると宣伝して、その実態も知られてきたこともあって、暗に「ロボットは別世界のもの」といった印象を社会一般に植え付けてしまいました。
いつ迄もロボットが家庭等の実社会で共存、活躍できない（いつも好奇な目で見られるだけ）理由には以上の背景があります。

よく考えてみれば現状の技術（４章２で説明した在来の金属的メカロボット）をいくら進めても根本的解決は無いと思います。100年経っても「夢の完成」（サービスロボットが人間界に広く共存する）には至らず、仮にそこ迄経てば、途中でロボット、あるいはロボットの開発自体が要らなくなるようなパラダイムシフトが起きているかもしれません（例えば人間自体のサイボーグ化、バーチャル化が進んでいるといったレベルのこと等）。
近年、ロボットやＡ.Ｉ.といった先端技術において、海外では１年から数年といった短いサイクルで目立った進歩が見られていて、公開報道、一般動画等で驚きの声が聴かれます。
そのような今時、日本では、サービスロボットやＡ.Ｉ.開発も含む、おもに国や行政、学究界等が中心の戦略的なプロジェクトにおいて、その達成目標を2050年（なんと25年も先）とするものが見受けられるようになりました。
夢ある二十歳の大学生が参加しても45歳の壮年層になっているような、はるか先の、それも不確実で保証のないものです（私が大学生であればそのような先の曖昧なことには手を出さないでしょう）。
そうであればなおさら、パラダイムシフト的な期待が持てる大転換に進むべきであり、逆に好機とも思えます。 

１１.２　自然や生命の素晴らしさの導入

現状は、実用性や信頼性、安全性、保守性、コストを無視するどころか、それら重要事項を後付けでアップデートすることも不可能な見切り発車的な維持研究が乱立されています。
それらを排し、自然や生命の素晴らしさからも解る真の実用性を導入するべく、逆に近似解、簡略解を採って近道をして（生物固有に完成・完結されている部分はそっくり真似してでも）手っ取り早く、究極的「完成」を目指そうという提案です。
 
１０章２で記した今後の『意識』の研究開発において、新分野の技術を広く加えて、偏狭で保守的にならないプロジェクト管理も重要です。一見ゴールが先延びになっても、上述のような大逆転も期待できるチャンスだと思います。
 
上述の実用的な信頼性、安全性、保守性等を最初から考えれば、実用ロボットには、例えば犬や猫以上の完成度が求められます。地味なことですが、保守性の面なら、難しいメインテナンス作業や充電作業が頻繁ではいけませんし、何より故障や運用上の支障が頻繁では受け入れられません。故障があっても修理・復旧が手間であったりコストが大きくてはいけないですし、寿命やアップデート間隔が短くてもいけません。犬や猫ならたいてい15年は健全に一緒に居てくれます。
それほどに人間や動物等の生物的しくみは「なぜ、そう創られたのか？」と問えば、「神が創った」と応えるのが適切だと思えるほどに不思議で感動させられることばかりです。
コンパクトさ、省パワー、ロバスト（頑強）性等も含めた点で、人間の脳や躯体に匹敵するものが、今さら現状在来技術の延長線上で実現できるとは思えません。
 
例えばナノテクノロジーは優れた技術かもしれませんが基本的に無機体を扱っていて、一方柔軟で自己組織性（後述）、脳のニューロンやシナプスの可塑性（外からの刺激等に対し自己適応する可変性）、自己修復性（軽い体障害や怪我の自然修復等）を有する動物や想像上の有機体サイボーグ並みのものを造ることはできないと思います。
そしてそれら機能が無い金属的メカロボットは４章２で述べた通り生体工学ロボットには敵いません。そのような生体工学ロボットも我々人間が意図して詳細設計するのは無理であって、全てを独自に設計して創るより、生物の自己組織性をそのまま複写し、修正して利用することを考えることが適切です。
 
ここで、自己組織性とは、人間等は全DNA情報（遺伝子情報はその一部です）だけでその一個体全体を規定してはおらず、細部は何らかの自然則や胎児期等の胎内化学環境等にもによって総じて適当、適切に定まって行くというものです。
例えば手の指が５本あることや各指の関節の形や長さ、概ねのプロポーションや爪部の生成等はDNA情報で定められていても、各部の正確な寸法、シワや指紋、爪部形状の詳細等は、何らかの自然則や胎児期等の胎内化学環境等にもによって適当に定まっているというものです。一卵性双生児でも誕生時から違いがあること等から説明できます。
さらには人体を構成するという、60兆個に及ぶとされる様々な細胞の詳細配置（組立て指示）、血管の枝状分布や細胞の増殖位置なども厳密に定められていません。誕生して成長する過程においてどのような手順で大きくなるかの細かい指示もありません（生長もしない金属的メカロボットを設計・製造するなら逆に全詳細を厳密に定めておく必要があります）。
 
そういったロボットの主体技術を生体工学、遺伝子工学と協調する形態に路線変更した方が早く「最終的な完成」（遅くとも25年後の2050年迄）に到達できると思います。
その注目度、重要性から、そこには５章１で述べた人間ゲノムの解析プロジェクトで起きた以上に迅速なシンギュラリティに似た開発力、開発速度の指数関数的増大も期待できます。

１２. 展望

１２.１　以上をまとめて

Ａ.Ｉ.の社会適用において起き得るシンギュラリティについて、過去の原子核物理開発の熱狂とその後の世界の異世界化について５章２で触れました。インターネットもウェブもない時代の世界社会を熱狂、大災厄を経た異世界（核管理社会）へ導いた点でシンギュラリティ現象の一例とも映ります。原子核物理というイノベーションが技術的、実用的、そして社会政治的に絶大な魅力を有していたからですが、Ａ.Ｉ.はそれ以上に魅力的で巨大な権益を生むイノベーションです。
 
そこで生じる超Ａ.Ｉ.にとって、超高速・超大容量処理に特化した現在のスーパーコンピューターと、人間にとっては当たり前の『意識』を有する脳というコンピュータとでは、Ａ.Ｉ.の思考結果、そして「人間との付き合い方」は大いに違ってくると思います。
８章では、そもそも実体を十分予想もできない超Ａ.Ｉ.が人間にとって単に善きものであるといった楽観論や、無警戒な性善説、さらにイノベーション依存主義のようなものへの思いを述べました。９章で紹介した影響を受けた書籍にも楽観論（超Ａ.Ｉ.と人間は上手くやって行ける）が見られますが、私として同じ書籍からそれを納得できる回答を見出せていません。
 
『意識』については、７章で私自身の体験の考察や、簡単な思考実験を行ってみました。実際にそれら研究界では、実際の脳を使った有意な実験検証はできませんし、動物実験でも得られる成果は限られています。
結局、確証ある解は得られませんが、上述のように『意識』の意味（なぜ意識できるのか？）への興味は増す一方でした。
 
１０章では７章の『意識』にも絡みそうなことでも、直接的ではないことを補足しました。
その辺について、以上を整理するためにも、ここで思考実験的に「脳のアップロード」そして「脳のダウンロード」等の興味深い技術テーマについて例示して検討してみます。 

１２.２　脳情報のアップロード / ダウンロード

述べてきたＡ.Ｉ.と、それを人間とつなぐインターフェースとなるべきロボット（生体工学ロボット）、あるいは何らかの身体性を備えたＡ.Ｉ.には、期待すべき付加能力機能として、昔からSF世界では知られた「電脳機能」があります。図４.７のコミック「攻殻機動隊」シリーズやさまざまなSF映画に登場する人間機能拡張等のための仮想（未現実）キーテクノロジーです。
 
知識や経験、記憶のアップロード / ダウンロード（Brain-Machine Interface：BMI）、そして脳力拡張（Brain Enhancement）があります。
 
脳情報のアップロード（記憶等の脳内情報や、知覚、情動感覚を脳から外部コンピュータ等へ引き出す）については、識者の言及は多くあります。
一般記憶（アップロード元や先代の人間の記憶やクセ、習慣等）や体験記憶（語学の学習習得等）や技能記憶（スポーツや楽器の演奏技能等）、さらには人間が感じている知覚情報（視覚、聴覚、体感覚等）の共有、認識をねらいます。
 
一方、ダウンロード（脳に記憶、知覚情報、情動感覚等を認識させたり記憶させる）機能も期待されます。
しかし、ダウンロードは脳の記憶を変更するという点で広大な脳内神経細胞ネットワーク内の特定部位にあるニューロン、シナプスの結線強度等を変化させる必要があるはずです。それを外部から行うのは事実上無理です。
もし行うなら中間脳装置を用意して、それと脳の当該知覚部位間を常時接続しておき、その装置の電子メモリに対しアップロード / ダウンロードする方式との併用の方がいくらか現実的でしょう。
 
脳力拡張は上述のBMI機能（ダウンロード / アップロード）と人体に小型コンピュータやネット装置を併載して人間の思考能力を拡張するものです。

それらの実現のためには、先ず生体脳と外部コンピュータ等装置との物理的接続（ハードウェア）が最も難しい技術課題となります。脳内の必要な信号を扱う領域と外部装置との信号授受です。その方法として、以下の２つの提案があります。
 
一つは、図９.１の関連書籍で挙げたレイ・カーツワイル氏（シンギュラリティをおもに提唱したＡ.Ｉ.研究開発者の一人）の提案で、人間の血球ほどの大きさの「ナノボット」と仮称する微小なロボットを血中に流して脳情報等をアップロードするというものです。
もう一つは渡辺正峰氏（意識等の研究者）の提案で、これも図９.２の「意識の脳科学」に示されていますが、脳内情報が集中する「脳梁」（のうりょう：左脳と右脳の情報を交換連絡する神経結線部）に、その機能を阻害しないように工夫した電極を差し込み、脳梁間の濃密な神経結線信号のアップロードを行うというものです。
 
前者は解決のための現実的方法は示されていません。そして血中の「ナノボット」から脳内の情報を収集するということは無理と言えるでしょう。
後者のイメージは示されていますが、集結した多数（例えば１億本に迫るという本数）の神経結線断面と外部電極との正確な接続は、一度損傷した脊髄等を再機能できない現実にも通じる工学的、物理的な難しさを伴います。不規則に見える信号を有意に変換する信号処理用に専用のＡ.Ｉ.的な学習機能を適用する必要さえありそうです。
他に、非侵襲的に（開頭したり脳に触れたりしないで）情報を読み取ることができる既存のMRIやPET、脳波測定装置等の活用が考えられますが、信号の分解能や装置の大きさ等の点で現実的ではありません。
結局、上述の「脳梁電極式」のような決死的な侵襲的電極インターフェース方式が最も現実的かもしれません。
それが完成できれば、４章２で紹介した「攻殻機動隊」におけるプラグで繋ぐ電脳世界のハードウェアが実現できるでしょう。

以上は、物理的接続（ハードウェア）の方式でしたが、それがあった上で実際に授受するデータ情報（ソフトウェア）についても難しい技術課題を抱えています。
生体脳とコンピュータ等装置（電子計算機）は、情報処理の方式、構造が全く異なり、両者のデータ構造も必然的に著しく異なり、情報の移行、共有は極めて難しいです。
さらにそれらはマルチモーダル化した情報です。即ち、画像や音、情動等多種多様な情報が渾然一体化していて各データの時間軸や時間間隔、細密度、融合具合さえも異なります。その変換、統合はどこから手を付ければよいか分からない程に難しいでしょう。
 
ここで外部側の装置が４章.２で述べた生体工学的ロボットに沿った生体工学的頭脳であれば、人間（生体脳）との情報移行、情報共有が同様・同種の生体（ハードウェア）同士間であるので、情報構造の類似性（共有性）が高く、結果的に脳情報の移行（アップロード / ダウンロード）の実現性も高まるはずです。
 
結局、夢のような脳情報のアップロード / ダウンロードの実現は極めて難しいことが解ります。けれどそれに対応した柔軟性、拡張性が高い実用的な生体工学的ロボット、生体工学的頭脳が得られれば電脳化も実現へ近づいて行くでしょう。
なお、ここで言う頭脳とは生体工学的な脳を人為的に模倣、あるいは機能強化した（そして電脳機能を加えた）生体レプリカ（万能細胞等を活用したもの）等を指します。
 
但し、私として最も考え得る案（アイデア）であっても、どれもとても実現できそうにない難しいことが分かります。それ程に生物（特に脳というもの）は超絶的に精緻で謎で、人間の思い付きではどうにも自由にいじれないものと思います。
 
なお、『意識』（７章、１０章）については、そのアップロード / ダウンロード はできないと考えます（図１２.２）。
仮に完全同一の「自分」が２つあっても、『意識』はそれぞれに独自に在るものと考えます（図７.２参照）。人間であれば、各々の脳という思考ハードウェアに１つずつ自然発生するようにです。
また、「記憶」や「知識」は、脳が活動していて変化中の部分を除けば、脳というハードウェア実体に存在する基本的に静的なものです。
一方、『意識』は現れたり消えたりすることを含めて動的で不確定なものだと考えられます。

「記憶」や「知識」は上述のアップロード / ダウンロードが突き詰めれば可能である（物理的、技術的に著しく困難としても）のに対し、『意識』は決して空の同一の自分の「肉体」に任意に入れ替えられるようなものではないと考えます。
アップロード / ダウンロードは、『意識』が意識体的なものとして、違う「（自分の）身体」間やコンピュータとの間（違うハードウェア間）を移るとき、もはや同じ『意識』ではなくなるでしょう（図７.２参照）。
また、そうであり『意識』が何らかの能動的な働きを持つものであるなら、単にコピーして増やすことは不可能です。
さらに、「記憶」や「知識」には、その内容を符号化してコンピュータでも扱うことができるデータ性がありますが、『意識』については外部コンピュータ等とのやり取りに必要なデータ符号化の可否は不明です。

なお、こでいう『意識』がどこかに移動させられたり、観測されることで別のものになってしまうような書き方をしていますが、「量子理論」における量子挙動等に似ているようにも思います。

以上において、人間の『意識』を含めた「脳」全体のアップロード / ダウンロードはできなくとも、各人の性格や人柄、そして知識や記憶は、結局はその人の脳内の「全体記憶」に依存すると考えられます。全て理論的にはデータ符号化ができる情報です。
従って、別のハードウェアにそれら「全体記憶」がアップロード / ダウンロード、あるいはコピーできれば、『意識』が思う（意識する）もの、あるいは何かを起動するものである限りは（図７.３）、『意識』に個性はないので、「代わりの意識」であっても同じ性格や人柄の人間の脳情報を有効化でき、実質的にアップロード / ダウンロードできるとも考えられます。

１２.３　ロボット、Ａ.Ｉ.とともに人間を拡張する

そして、最後に、Ａ.Ｉ.、それも『意識』を持った超Ａ.Ｉ.が総じてロボットを通してもたらす人間を進化させる拡張についてまとめてみます。４章２で紹介した映画に登場するような人間世界の中で当たり前に共存できる、まるで人間の執事のようにもなれるレベルのロボットはそのような期待イメージの一例です。
そのためには、先ず、高度な知能を発揮するＡ.Ｉ.を稼働させる人工頭脳（ハードウェア）が不可欠です。人間（動物）の脳では、現在の人工コンピュータと決定的に違って、ハードウェアとソフトウェアが不可分に渾然一体となっています。
それは、現在技術の延長線上ではない、全く異なる仕組みのものです。それが人間の「脳」で当然のようにできているのですから一層参考にして行くべきです。実際に３章でも触れた実際の脳の神経細胞ネットワーク（ニューラルネット）の仕組みを模して活かしたディープラーニング等がＡ.Ｉ.の実用化に大きく貢献しています。そこに上述の『意識』解明の鍵や参考解もあるかもしれません。
結局、そのような『意識』を与えるには、人間や動物の脳のような膨大な超並列処理、それも再帰思考ができるような構造（人間の脳にはある）とその統合処理が要るのではないかとも思えています（７章５で前述）。
 
次いで、実社会において実用化するには、併せて４章２の冒頭で触れたように単に高性能なだけでなく、その上で人の大きさのロボット頭部に組み込んで長時間稼働させられる超小型で、超低消費パワーなものが不可欠です（図６.３）。
しかし現状、以上のようなものをいくらかでも具体的に例示できているものはありません。１１章１で記した、そもそも現在のロボットやコンピュータの基本となっている基礎技術、要素技術の延長線上ではなし得ないのです。
 
そして４章２や１１章２で「生命を模すべき」と述べました。それは「生命」というお手本がないままに、ゼロから研究開発を始めても、結局、今の実際と同じところに到達するという意味です。
ですから、「実用にならないし完成イメージもないこと」を延々とやっていることに早く気付いて止めて、真似と言われてよいので、生体工学、バイオや日本が誇るiPS技術等を導入して人工生体、そして４章２で述べた生体工学ロボットへ進もうという提案です。
そういう考え方により、先回りして人型ロボットやサービスロボット等に、人間並みの知能や意識の搭載も期待でき、上述のような大きさや消費パワーの致命的な重大課題もクリアできる期待感があります。「真に実用的」なロボットや頭脳の実現です。
 
一方、「人間の拡張」アイテムには、本文書の主題とやや異なりますが、「知能」面でなくとも、その大きさや特に力、パワーの拡張（拡大）も重要であると考えます。
私はいわゆる「パワードスーツ」の開発試作を行ったことがあります。ただ、一般にパワードスーツはエグゾスケルトン（体の外に骨組みを装着する形のアシスト補助機械）であるように人間用なら基本的に人間と等身大となります。ただし、それは結果的に先の生体工学ロボットが実現すればよいことですから本文書では触れません。
しかし、そのような「大きさ・パワーの拡張」も人間社会において、工事現場、建設土木等で非常に現実的で有用です。大災害や事故等の復旧・復興用に、知能は無くとも完全手動操作の建設機械（重機）が広く当たり前に実用化されていることは親しみ深く知られています。
それをまさに「機動戦士ガンダム」のような大型人型ロボットにやってもらえれば、フィジカルな「人間の拡張」となります（なお、兵器転用が懸念されますが、形状構造等から技術的に検討すれば、頑強化により過重となって戦闘用には現実的ではないので、ある意味安全です）。
 
以上、大型拡張ロボットについては本文書の論点と異なりますが、提案してきた生体工学ロボットとともに２つの形で将来社会の中で実用を期待する真に実用となる対照的な２つのロボットのイメージです。
それらイメージを図１２.３にまとめてみました。
 
そして、１１章１でも述べた、現在散見される様々な大型プロジェクトの繰り延べの言い訳にもなっている「2050年」という開発ターゲットには以上のようなものこそを狙って欲しいと思います。

１３. あとがき

約137億年前に生まれたとされる宇宙空間において、闇の中で水素原子が自然に重合「凝縮」して行きました。お互いの重力で高密度化して、やがて高温な核融合反応を起こし、太陽のような恒星が生まれて行きました。

それら恒星たちの融合反応の末、酸素、鉄、各種金属等のさまざまな重元素が生まれて行きます。やがて恒星の寿命が尽き、最期の爆発により広大な宇宙空間に各種元素原子が拡散され、星雲もできて、恒星周りに地球のような穏やかな惑星が生まれました。
 
それら惑星には、土壌や水（海）、二酸化炭素や酸素等の様々な分子が存在して、やがて、ここでも「凝縮」によりアミノ酸等が生成されて行きました。そして、水溶性の「生命スープ」の中に多彩な初期の細胞生命が生まれました。
そこから多細胞生物が発生、進化して、何億年もの進化の末、多様な動物、そして人間が生まれました。自然の「凝縮」が重なった末の驚くべき進化現象です。「物理的世界」から「分子生物的世界」への不思議で素晴らしい移行です。
 
現在の地球における究極の進化生物である人間の頭部にはわずか1.5キログラムにも満たない高度な知覚・思考装置であり、超精緻な制御装置でもある「脳」が当たり前のように存在しています（６章）。その脳の表層部だけ数百グラムの大脳新皮質は「知能」処理、人体全体の高度な統合恒常性制御（図７.３）において、その百万倍のエネルギーをも消費する巨大なスーパーコンピューター（図６.３）でさえできないことをあっさりやってのけています。
 
その生い立ちはともかく、その働きの超絶的素晴らしさが解ってきたばかりで、未だにその仕組みの十分な解明はできていません。そしてそこには誰もが自覚している『意識』が当たり前に在ります（７章）。これはもはや霊的なほどにミステリアスな存在です。
一方、上述の人間等の生物の進化完成度に比べれば、人間が工学的に開発してきたものは、ロボットでも、最近の生成Ａ.Ｉ.でも、まだほんの緒に就いたばかりでしょう。
結局、究極的に求められる主要なものに、人間並みに高度なＡ.Ｉ.が身体性を伴って人間世界に当たり前に共存するプラットホーム・インターフェースであるロボットがあるはずです。
現状のようなPC端末、携帯端末上の話し相手に留まらず、躯体を以て人間を助け、高度な知能（Ａ.Ｉ.）によって共存共生し、友人のようにもなれるロボットではないでしょうか。映画『スターウォーズ』の人型ロボット「C3PO」（演出上、あえて古臭いデザインでしたが機能は完璧でした）のようなロボットです（４章）。
 
生成Ａ.Ｉ.は今や、芸術や教育のアシストツール、さらには人間の対話パートナーに迄なりつつあります。私はそれが必ずしもよいことばかりとは思わないのですが、今のところそのようなＡ.Ｉ.側に幸か不幸か「心」である『意識』は出現していないようです。少なくとも未だ、生成Ａ.Ｉ.プロバイダ側はそのような機能を解明していてそれを折り込んでいないことは確かなようです。
 
一方、上述のような求められるロボットを考える場合、今、人間がやっている工学的な技術は、Ａ.Ｉ.を稼働させるコンピュータ類については人型ロボット等の体に収まるようなものは全くできていません。重量何トンにも及ぶテニスコート程も占める巨大なスーパーコンピュータ装置では人大・人型ロボットの躯体に収まるはずもなく、クラウド運用できるものでもありません（図６.３）。
 
そして、自在に移動して、五感でセンシングして、どのような繊細な手作業を統合制御する精緻かつ時に強力な作業性能、そしてそれらのベースとなる身体全体を外界から守り安定活動させる恒常制御等（図７.３）は、現在の人間の手による「金属的メカロボット」ではまるでできていません。

工学的なロボットが誕生し始めた1950年代頃から人間に近づいて見えるのはせいぜい脚歩行とおおまかな手作業、簡単な画像認識程度で、それらを多彩に統合制御する能力は到底人間には及んでいません。
それは、基本的な機構学上の問題のみならず、上記の統合知能処理を行うＡ.Ｉ.処理を搭載併用できないジレンマも伴い、真剣に考えれば、知能処理を抜きにした躯体統合制御だけでもその実現は途方もなく難しく、いつになればできるようになるかの推測もできていません。
ですから、既に生物、そしてその究極的完成形である人間が当たり前に存在している以上、その生命・生体工学的なものの解読や理屈だけでもコピーして、活用して臨むべきなのです。何事も「そんなものがあるのか？」「実現できるのか？」が解らないで全て新作着手することは目標が無いので膨大な試行錯誤を伴い、果てはやはり「できなかった」と徒労に終わることも多いです。しかしとにかく目指す究極のＡ.Ｉ.（知能）、ロボット、そして『意識』さえ確実にあることは解っているのです。学ぶべき先例、先生は存在するのです。それを目標にしつつ効率的に研究開発をやらない手はありません。

４章２で述べたように現代の「金属的メカロボット」では、様々な点で実用的な「生体工学ロボット」には決して敵いません。
そして、2020年頃以降、実際の動物の部分細胞をコピーして、上述のような分子的運動を活かした多細胞体を創る研究開発が成果を挙げ始めました。それをＡ.Ｉ.で世代進化等を考えてデザインさせた形に成型する等した人工の多細胞体が既に実現されています。自立活動できる等、生命といえる機能を有しているのです。

そういった「生体工学的」なものが最終的に人間並みのＡ.Ｉ.を搭載し処理するレプリカ脳を持ち、その目的を実現して行くのは時間はかかるかもしれませんが、もはや大きなイノベーションであることは明らかです。
この数十年、いつまで経っても画期的に進化し得ない「金属的メカロボット」（現在のロボット：
生体と比べて柔軟性がなくて粗い、金属、シリコン等半導体チップ製では精密・精緻さ、耐久性、自己保持性等に限界がある）をさまざまに見てきて、その延長線上には真の実用化は無いと確信しています。
そして上述の生命・生物的工学を活かして採り入れた「生体工学ロボット」が完成して行けば、上述の「デザイン」性も活かして望まれる知能、躯体、そしてその総合性能的に人間並み、あるいはそれを拡張した人間と共有、共生ができる夢の「生体工学ロボット」（図４.４）が当たり前に存在するようになると思います。少なくとも宛てのない、あるいは宛て外れの現状のロボット開発等を進めて行くよりは現実的で、最終的に望まれるものが得られると信じています。
 
以上のような研究開発の進め方の大転換を行えば、多くのSF映画に登場するようなあたかも人間のような、あるいはそれらを拡張し、上回る究極の実用ロボットが誕生するでしょう。

ただし、そのようなロボットたちが、必ずしも手放しで人間にとって「善きもの」ばかりになるとは限りません。
今後、良心を伴った開発の戦略的方針、厳重な開発管理、セキュリティ等も重要となります（それは、現在隆盛を極めつつあるようなＡ.Ｉ.に対しても同じです）。
そのようなことが上手く進むことを願っています。

［以上］

2025年 7月 21日（月）　by tompei(とんぺい)