ChatGPT Workを使ってみた。便利だったことと、使い方を考える面白さ

ChatGPTには、質問に答えるだけでなく、
実際の作業まで任せられる「Work」という機能があります。

これまでChatGPTは調べものや相談などで使うことが多かったのですが、Workではブラウザやファイルを操作する作業も任せられます。

感覚としては、リモートデスクトップで誰かに作業を代わってもらっているような感じでしょうか。

こちらが指示を出すと、AIが実際に画面を操作して作業を進めてくれます。

気になっていたので、noteの記事編集や動画編集、プラグイン開発などで試してみました。

noteの記事を整えてもらう

まず試したのが、noteの記事編集です。

あらかじめ用意した文章に対して、
見出しの設定や太字などの装飾をWorkに任せてみました。

記事の内容を考えてもらうのではなく、
完成した文章を読みやすく整えてもらう作業です。

仕上がりを確認したところ、特に修正する必要はありませんでした。

画像の配置や公開設定などは自分で行いましたが、
見出しや装飾を設定する作業は問題なく任せられました。

こういった、やることが決まっている編集作業には便利だと感じました。

AviUtl2で動画編集を試す

次に試したのが、動画編集ソフト「AviUtl2」です。

AviUtl2を使うのは今回が初めてだったので、操作を覚えることも兼ねて、Workでどこまでできるのか試してみました。

その中で特に驚いたのが、字幕を入れる作業です。

これが本当に早い。

動画編集では字幕を一つずつ配置するのが面倒ですが、
Workに任せることで、その作業をかなりスムーズに進められました。

ただ、気になったのがトークンの消費量です。

繰り返す作業なので、毎回Workに頼むより、
まとめて処理できる仕組みが欲しくなりました。

プラグインを作ればいいのでは？

AviUtl2で字幕と字幕背景をまとめて配置できるように、
Workにプラグインを作ってもらいました。

なお、プラグイン開発はWork専用の機能ではなく、Codexでも行えます。

プラグインを作ってもらう中で特に重視したのが、
事前に仕様を細かく詰めておくことです。

曖昧な指示では、曖昧な感じで作成してしまいます。

どんな機能が必要で、どう動いてほしいのかを整理し、予想できる不具合もあらかじめ伝えました。

さらに、自分では思いつかなかった不具合についてもWorkに洗い出してもらい、テストまで任せました。

このとき思い出したのが、プログラマーのお父さんが子どもの指示どおりに動く動画です。

指示されたことは実行するけれど、指示が曖昧だと思っていた結果にはならない。

AIに何かを作ってもらう場合も、似たところがあると感じました。

プログラムを書く作業を任せられるのは便利ですが、何を作りたいのか、どう動いてほしいのかを考えるのは自分自身です。

Workを使っていて面白いと感じたこと

今回、noteの記事編集、AviUtl2での字幕入れ、プラグイン開発にWorkを使ってみました。

一番便利だと感じたのは、実際の作業を進めてもらえることです。

これまで自分はChatGPTにやり方を教えてもらって、
実際の操作は自分で行うことが中心でした。

Workでは、その操作自体を任せられます。

ただ、使っていて面白いと感じたのは、作業を任せられることだけではありません。

どの作業をWorkに任せて、どこを自分でやるのか。もっと効率のいい方法はないのか。

そうやって使い方を考えたり、試したりすること自体が面白いと感じています。

AviUtl2の字幕入れも、最初はWorkに直接操作してもらいましたが、
最終的にはプラグインを作るという方向に変わりました。

何でもWorkに任せるのではなく、必要なところでうまく活用する。

今のところ、そんな使い方が自分には合っていそうです。

まとめ

使う前は「どこまで作業を任せられるのか」が気になっていましたが、今は「自分の作業にどう取り入れるか」を考えるのが楽しみになっています。

まだ使い始めたばかりなので、これからも身近な作業で試しながら、自分に合う活用方法を探していきたいと思います。