「これも作れる」が増えすぎた。

第5章では、コードを書けない僕でも、AIと一緒なら開発を進められると分かったところまで書きました。

最初は「こんな画面にしたい」「こういう機能が欲しい」と伝えて、実際に動くものが出てくるだけでも驚いていました。

でも、それを何度か繰り返しているうちに、自分の中で少し考え方が変わってきました。

「AIにその機能がないなら、その機能を持ったアプリを作ればいいんじゃない？」

そんな感覚です。

最初に仕事で作り始めたものの一つが、管理や集計をするためのOSでした。

それまでも、自分なりに数字を集計したり分析したりはしていました。

ただ、毎回入力するのに時間がかかるし、見る数字も自分の肌感で「ここを見よう」と決めている部分が大きかったです。

だったら、基準になるデータをまとめて入れておいて、そこからいろいろな見方ができるようにしたらどうだろう。

CSVを取り込んで、集計と分析を切り替えたり、年度で比較したり、週や日付、曜日ごとに見たり。

最初は集計を少し楽にしたいくらいだったものが、作っているうちに、

「これも見られるようにできるんじゃない？」

と思うことが増えていきました。

そこから、人の管理や業務の管理、カレンダー、勤怠などもつなげたら便利そうだと思うようになりました。

その日の進み具合や指示、連絡、準備することまで一つの中で確認できたら、店舗の管理そのものもやりやすくなるんじゃないか。

最初から「会社全体を管理する大きなOSを作ろう」と考えていたわけではありません。

一つ作ると、次が見えてくる。

その繰り返しでした。

この頃は、仕事で使うものだけではなく、AIでどこまで作れるのか自体も気になっていました。

Claude Fable 5が出た頃、XなどのSNSでも「AIでこんなものを作った」という投稿をよく見かけました。

僕も投稿されている画像をAIに見せて、

「こういうもの」

みたいなかなり雑な投げ方をして、いろいろ試しました。

シムシティみたいなものを作ってみたり、CADデータを扱うような設計系のアプリを試してみたり。

CADについては、僕自身も軽く触ったことがある程度です。

ちゃんと仕様を全部考えてから作ったというより、

「これ、AIに言ったらどこまでできるんだろう」

という感じでした。

その中で面白いと思ったのが、アプリそのものを作って終わりではないことでした。

例えばMinecraftのように、最初に土台だけあって、その中で使う人が自由に何かを作ったり、発展させたりできる。

そんなアプリまで作れたら面白そうだなと思いました。

AIでアプリを作って、そのアプリがまた何かを生み出す。

そう考えると、できることの範囲が急に広がったように感じました。

自社用に作っていた経営OSも同じです。

最初は自分たちが使うためのものでしたが、うまく作れれば、いつか他の会社でも使える形にできるんじゃないかとも考えるようになりました。

ただ、自分のPCの中だけで使うのと、外へ広げるのでは話が違います。

「これ、セキュリティもちゃんと考えないとまずいよな」

そんな疑問も出てきました。

そこでまたAIに聞いて、Firebaseのような、それまで知らなかったものを知りました。

GitHubもそうでした。

僕はGitHubを勉強してから開発を始めたわけではありません。

AIにコードを修正してもらっていると、その変更がそのまま書き込まれます。

「もし変な修正になったらどうするんだろう」

「元に戻せなくなったら困るな」

そんなことをAIに相談していく中で、GitHubを使うようになりました。

作るものが増えると、今度は作り方の方にも問題が出てきました。

基本的にはClaude Codeで開発を進めていました。

でも、使っていると上限が来ます。

そうなると開発が止まってしまうので、Codexも使うようになりました。

そこで出てきたのが、引き継ぎの問題です。

Claudeでここまで進めた。

でも、Codexは今までの流れを全部知っているわけではありません。

「どこを読ませれば、今のフェーズが分かるんだろう」

今度はそんなことを考えるようになりました。

同じ頃、作るAIとは別に、レビューや監査をするAIも使うようになっていました。

僕がよくやっていたのは、Claude Codeで実装したあとに、何をやったのかを一つのコードブロックにまとめて報告させる方法です。

それをChatGPTへ貼って、内容を見てもらう。

問題がないか確認してもらって、次に何をするのがいいかを出してもらう。

そのうえで、Claude Codeへ渡す完成版のプロンプトを作ってもらい、また僕がコピーしてClaudeへ貼る。

第4章で、

「これ、僕が伝言係になってない？」

と思ったことがありました。

開発を始めてからも、結局かなり似たことをやっていました。

ただ、この頃は意味が少し違いました。

ChatGPTに一度見せることで、僕自身も、

「今ここまで進んでいるのか」

「次はこれをやるのか」

と確認できたからです。

全部をAI同士に任せるというより、自分も途中で状況を理解しながら進めていました。

とはいえ、人間が間に入るので普通にミスもします。

Claudeから出てきた開発報告やレビュー内容を、違うチャットへ貼ってしまったこともありました。

気づいて、

「これは間違えたので無視して」

と伝える。

でも、その情報がAIの中で前提として混ざったり、ノイズになったりしないのかが気になりました。

それから、「違う内容のプロンプトが来たら、作業を止める」といったルールを、カスタム指示やプロンプトの中にも入れるようになりました。

完成版プロンプトには、どこで実行するのか、どのモデルを使うのか、推論レベルやEffortはどうするのか、といったことも付けるようにしました。

当然、プロンプトはどんどん長くなります。

長い文章を毎回選択してコピーするのも面倒でした。

そこでGPTにもClaudeにも、

「完成版プロンプトは、一つのコードブロックにまとめて出す」

ようにしました。

今では普通にやっていることですが、最初からこの形を考えていたわけではありません。

単純に、コピペが大変だったからです。

VS Codeでの承認も同じでした。

AIが作業するたびに承認を求められて、その都度自分で押していました。

最初はそれで進めていましたが、何度も繰り返していると、だんだん煩わしくなってきます。

そこで自動承認できる設定を知り、ある程度安全な操作はそのまま進めて、危険そうな操作や重要な変更では止まるようにしました。

すると今度は、

「そもそもPCの前にずっといなくてもいいんじゃないか」

と思うようになりました。

スマホから確認したり、指示したりできるアプリを作ればいいのでは。

というか、すでにそういう方法があるんじゃないか。

それもAIに聞きました。

ただ、そこからは進みませんでした。

その頃には、もう他にもいろいろ手を出しすぎていたからです。

AIと一緒なら作れる。

そう分かったことで、僕の中では、

「これはできない」

より、

「これも作れるんじゃないか」

の方が増えていきました。

そして、AIにその機能がないなら、その機能を持ったもの自体を作ればいい。

そんな感覚にもなっていました。

実際、ある程度は形になってしまいます。

だからまた思いつく。

別のものを試す。

さらに違うことを思いつく。

気づけば、広く浅くいろいろなものに手を出して、完成していないものも増えていました。

途中で何を決めたのか、自分でも忘れる。

今どこまで進んでいるのかも分からなくなる。

それでまたAIに相談して、全体の手順や構成を整理してもらったり、フェーズに分けてもらったりしながら進めるようになりました。

AIに何かを作ってもらっていたはずなのに、いつの間にか、AIを使った開発そのものまでAIに整理してもらうようになっていました。

それでも僕は、Claudeから出た報告をChatGPTへ貼る。

ChatGPTが作った指示をClaudeへ貼る。

途中で承認する。

上限が来たら別のAIへ引き継ぐ。

似たようなことを、何度も繰り返していました。

そこで、また思いました。

「これ、自動化できないの？」