はてなブックマークの人気記事2,091本を数えた。AI関連は半分近くあり、真ん中のブックマーク数は41、それ以外は35だった

2026年8月20日 18:05

はてなブックマークのテクノロジー人気エントリーに、5週間で2,091本の記事が載りました。そのうちAI関連は948本。45.3%で、ほぼ半分です。

では、その948本には、どれくらいブックマークが付いたのか。

多い順に並べた真ん中の記事で41。AI以外は 35 でした。

記事の数ではほぼ半分を占めているのに、1本あたりに付く数はこの差です。数字はすべて、データの打ち切り 2026年8月19日 22:25（日本時間） 時点のものです。

ブックマーク数とは何を数えた数か

はてなブックマークでは、読んだ記事に「これは面白い」という印を付けられます。この記事でブックマーク数と呼んでいるのは、その印の数です。印が付いた記事の中から、カテゴリごとに人気エントリーという一覧が作られます。この記事が数えたのは、その一覧に載った記事です。

テクノロジーカテゴリの一覧に載った30件を、1日に4回、5週間ぶん記録しました（35日のうち34日が4回で、7月17日だけ5回）。期間は2026年7月16日から8月19日まで。

ランキングから外れたあとも追いかけ、最初に見つけてから7日後にもう一度数え直しています。ブックマークの数は、その記事が到達した最大の数。載った瞬間の数ではありません。

数えたのは、何が、いつ、どれだけ載ったかです。伸びた理由は、この数え方には入っていません。記録しているのは載った記事だけなので、「どうすれば載るか」も出てきません。

この数え方をどう決めたかは、記事の最後にまとめました。

AI関連はどれくらいあったか

AI関連かどうかは、記事に付いた分類の言葉（タグ）と、タイトルに出てくる言葉を、決めた条件に当てはめて分けています。

5週間を1週ずつに割ると、割合はこう動きました。

AI関連の割合の推移（1週ずつ、目盛りはその週の最終日）。データ打ち切り 2026年8月19日 22:25（日本時間）。

上がり幅は40.8%から48.7%。ただし、まっすぐな上がり方ではありません。2週目は47.6%、3週目は44.0%まで下がり、そこから戻しています。

この5週間について言えるのは、7月後半に上がって、そのあとは44.0%から48.7%のあいだで動いている、というところまでです。

1本あたりでは違ったのか

AI関連948本と、それ以外1,143本を並べます。

多い順に並べて、同じ位置どうしを比べます。

真ん中の記事：AI関連が 41、それ以外が 35
4本に1本は、これより多く付いている：AI関連が 93、それ以外が 76
10本に1本は、これより多く付いている：AI関連が 179、それ以外が 166

倍率にすると、1.17倍、1.22倍、1.08倍。

AI関連のブックマーク数がAI以外の何倍か。1.0 が差なし。左から、真ん中、4本に1本の位置、10本に1本の位置（図の「上位25%」「上位10%」が、それぞれ後ろの2つ）。データ打ち切り 2026年8月19日 22:25（日本時間）。

測ったのはこの3つの位置だけです。平均も、分布の全体も測っていません。AI関連と判定できなかった記事は「AI以外」に入りますが、それがこの差を広げているのか縮めているのかは、ここでは分かりません。

どの言葉がタイトルに出ていたか

記事のタイトルに出てきたAIの製品名と、関連する言葉を数えました。ここで見るのは本数より、35日のうち何日に出たかです。本数は1日に集中しても増えますが、日数は増えません。

その言葉がタイトルに出た日数（35日中）。0日のDevinは棒が立たないため図に出ません。データ打ち切り 2026年8月19日 22:25（日本時間）。

Claude … 138本、35日中35日
GPT・OpenAI … 99本、32日（OpenAI の別の製品名 `Codex` を含めて数えています）
エージェント … 87本、33日
Gemini … 36本、16日
MCP … 20本、16日（AIが外部のデータや道具につながるための規格の名前）
Copilot … 15本、11日
ローカルLLM … 8本、8日（手元のパソコンの中だけで動かすAIモデル）
Cursor … 6本、4日
バイブコーディング … 6本、5日（細かく指示せず、AIに任せてプログラムを書かせる、という呼び方。最後に出たのは8月6日）
Devin … 0本

下のほうに並べた言葉は、本数そのものが少なくなります。バイブコーディングは6本、Cursorも6本、Devinは0本。この本数から「終わった」とも「これから来る」とも書けません。書けるのは、この5週間のはてなブックマークではこう出ていた、ということだけです。

数え方の詳細

ここから先は、上の数字をどう作ったかです。同じ数え方をすれば同じ数字が出るように、条件を全部書きます。

なぜ5週間ちょうどなのか

記録そのものは7月14日から始まっていて、8月19日までなら37日ぶんあります。それを35日に切ったのは、曜日を揃えるためです。

37日は5週間と2日なので、どれかの曜日だけが1回多く入ります。そして曜日による差は、無視できるほど小さくありません。

AI関連の割合がいちばん高いのは土曜で51.4%、いちばん低いのは日曜で37.9%
真ん中の記事に付くブックマークも、水曜の30から月曜と日曜の51まで開きます

切ったのは7月14日と15日、火曜と水曜の2日ぶんで、60本。これで7つの曜日がすべて5回ずつになります。

37日のまま数えると45.0%で、5週間で数えた45.3%より0.3ポイント低くなります。

記録の細かい条件

順位は1位から30位まで記録しています。1本を追いかけた長さは、中央で7.3日、最長で8.0日。同じ記事が何度載っても1本として数え、期間と週は最初に見つけた日で決めています。

AI関連かどうかの判定に使った条件

タイトルに、単語としての「AI」、または生成AI、人工知能、機械学習、LLM（文章を扱うAIモデル）、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、OpenAI、Anthropic、GPT、Grok、Llama、DeepSeek、Qwen、エージェント、プロンプトのどれかが入っていれば、AI関連として数えました。記事に付いたタグが `AI` `ai` `人工知能` `機械学習` のいずれかでも、AI関連にしています。

「単語としての」というのは、`MAIL` のように英字の途中に AI が含まれる語は数えない、という意味です。実際に使った条件はこれです。

(^|[^A-Za-z])AI([^A-Za-z]|$)|生成AI|人工知能|機械学習|LLM|ChatGPT|Claude|Gemini|Copilot|OpenAI|Anthropic|GPT|Grok|Llama|DeepSeek|Qwen|エージェント|プロンプト

縦棒（`|`）は「または」です。

この数え方が拾えないもの

タイトルに「AI」も、AIの製品名も入らないAIの記事は、この数え方では拾えません。AIを使った結果だけを書いた記事などです。

取りこぼした記事は「AI以外」のほうに入ります。それが比較の差を広げるのか縮めるのかは、取りこぼした記事に付いたブックマークの数しだい。ここでは分かりません。

300ブックマーク超えの倍率を使わない理由

300ブックマークを超えた記事だけに絞ると、4.1%対2.8%で1.47倍になります。この数字は使いません。300を超えた記事は5週間で71本しかなく、数える期間を2日足して37日にするだけで1.25倍まで下がるからです。同じ2日で、真ん中の倍率は1.17倍から1.14倍にしか動きません。大きく動くのは、本数が少ないこの300本超えのほうです。

タグをいつの時点で見るか

タグは最初に見つけたときのものを使っています。はてなブックマークのタグは後から増えるので、最終観測のタグで判定すると45.3%が47.2%になります。

次の5週間も、同じ数え方で数えます。45.3%がどう動くかは、そのとき同じ形で出します。