AI駆動開発は、受託開発の武器になる──テックファームが実践する新しいものづくりの形

はじめまして、採用担当のNです。 「受託開発だと、AIはなかなか使いづらい」──そう感じているエンジニアは、少なくないはずです。顧客案件では技術選定の自由度が低く、新しいツールを導入するには顧客の承認も必要です。自社プロダクトと違い、AI活用の判断を自分たちだけでは下せない構造に、歯がゆさを覚えている方もいるのではないでしょうか。 しかしテックファームは、その前提をひっくり返しています。AI駆動開発を全社戦略として掲げ、全プロジェクトへの展開を現在進行形で推進中です。本記事では、CTO・石立が語った「受託開発だからこそAIが強みになる」という考え方と、その具体的な実践について紹介します。

📌 この記事でわかること

• 「受託だからAIは使えない」をテックファームがどう乗り越えたのか 

• 「使い方は分かった、でもプロジェクトで使えない」という壁と、その突破の経緯 

• 全社展開ツールとしてWindsurfを選んだ理由とエージェント型ツールの可能性 

• 石立がAI駆動開発を推進し続ける、エンジニアへの思い

■  「受託だからAIは使えない」は、もう過去の話

「受託開発だからAIが使えないということはない」と明言します。アウトプットがお客様にとってきちんと動くものであれば、それがAIで生成されたコードであっても本質的な問題はない。
そう判断した背景には、AIが生成するコードの品質が実用レベルに達してきたという実感と、顧客側のAI活用への理解が急速に広がってきたという感覚があります。 テックファームでは現在、契約時に顧客からAI利用の承認を取ることを標準化しています。かつては「入力した情報が学習に使われるのでは」という懸念が壁になることもありましたが、各AIプロバイダーが業務利用に関しては学習に対してのオプトアウトを標準にする方針を明確に打ち出したことで、顧客側の受け入れ姿勢も大きく変わりました。 さらに、テックファームがプライムベンダーとして顧客と直接向き合ってきた歴史も、AI導入を後押ししています。創業以来、iモードの技術コンサルティングやスマートフォン関連サービスの開発など、常に最新技術の最前線で顧客と伴走してきた同社にとって、AIという新技術を開発プロセスに組み込むことは、これまでの延長線上にある自然な判断でした。

■ 「構想」から「実プロジェクトへのリリース」へ─着実に進む全社展開

テックファームがAI駆動開発の全社展開を正式に宣言してから、各プロジェクトは大きく変わりました。 以前は「プロンプトの書き方は分かった。でも実際のプロジェクトでどう使えばいいか分からない」という声が多かったと石立は振り返ります。基本操作の研修は機能しても、実プロジェクトへの接続で詰まるケースが続出していました。そこで石立は各プロジェクトマネージャーへのヒアリングを重ね、具体的な改修フローに即した活用方法を整理し直しました。実際にプロジェクトに入り、AI利用をサポートすることも行っています。 その結果、AIが生成したコードを実際のプロダクションにリリースするプロジェクトが複数生まれました。「AIのアウトプットをリリースする度胸がまだない」という会社が他にある中で、テックファームはその段階をすでに超えています。さらに、全社員が何らかの形でAIツールに触れる状態になったことも、この取り組みの大きな成果のひとつです。

■ Windsurfを選んだ理由と、エージェント型ツールの可能性

全社展開するツールとしてテックファームがWindsurfを採用した理由は、シンプルさと品質の安定感にあります。操作モードが少なく直感的に使えること、そしてOSSライセンスに抵触するコードが出力されない配慮がなされていたことが、採用決定に大きく影響しました。 さらに石立が注目しているのが、WindsurfがCognition社と統合したことで生まれた、AIエージェント「Devin」との連携可能性です。「WindsurfでAIがコードを生成している間、人間の手が遊んでしまう。そうではなく、ある程度まとまったタスクをDevinに任せ、自分はまた別のことができるようになる」と石立は語ります。AIがより自律的に動き、人間はより上位の判断に集中できる未来が、具体的な形を帯びてきています。

■ 実プロジェクトで積み上がる成果

石立によると、Windsurfを導入したプロジェクトでは、これまで工数の関係で優先度を下げざるを得なかった取り組みが実現できるようになってきています。たとえば網羅性の高い単体テストの作成は以前は妥協しがちでしたが、AIを活用することで格段に容易になりました。バグの事前検知率が上がり、改修時のデグレリスクも下がる。品質と効率が同時に向上するという手応えが、各プロジェクトで生まれています。 「使い始める前がどうだったか思い出せないくらい、今は当たり前に使っている」というエンジニアの声も出てきており、それほど急速にAIが開発の日常に溶け込んでいると石立は語ります。

■ エンジニアとして「使い続ける」ことの意味

同時に石立は、AI活用を続けることの重要性をこう語ります。

AIが実装を担う時代になっても、技術を深く理解して自分の言葉でAIに指示できる力はむしろ価値を増す、と石立は言います。「プログラミングそのものが好きで、技術を学び続けているエンジニアの方がプロンプトもうまい。自分が見てこれで大丈夫だと自信を持って出せるかどうかが、アウトプットの質を決める。それはAI時代になっても変わらない」。

さらに現在のテックファームでは、AI駆動開発の標準プロセスとして「仕様駆動開発」への移行を進めています。

なぜ受託開発に仕様駆動開発が合うのか、次の記事でご紹介します。

AIが書き、エンジニアが決める
──テックファームが辿り着いた「仕様駆動開発」という答え

■ 編集後記

テックファームでは、AI駆動開発を実務の中で経験できる環境を全社的に整備しています。AI活用に興味のある方、受託開発の中でこそ技術を磨きたいという方は、ぜひ採用サイトもご覧ください。
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