AIにどこまで任せる？非エンジニアの私がアプリ開発で人間に残した3つの仕事
AIにできるだけ任せたい。
楽天ROOM支援アプリを作り始めた頃から、これはずっと変わっていません。
商品を探す。
投稿済みの商品を除外する。
投稿文を作る。
投稿する。
結果を分析する。
できれば、最終的にはこのあたりをAIや仕組みに任せたいと思っています。
最近は、
AIエージェント。
MCP。
HITL / HOTL。
ハーネスエンジニアリング。
といった言葉についても調べました。
知れば知るほど、
AIにかなり任せられそう。
と思います。
でも実際にアプリを作っていると、
じゃあ、人間は何をやればいいんだろう？
という疑問も出てきました。
今のところ私は、全部をAIに渡すのではなく、少なくとも3つの仕事は人間側に残しています。
1. 「今、何を作るか」を決める
Codexでアプリを作っていると、AIはいろいろな提案をしてくれます。
「こういう機能も追加できます」
「将来的にはこういう構成も考えられます」
「次にこれを設計しましょう」
ありがたい。
でも、全部やっていたら終わりません。
実際、開発中に何度も、
「設計ではなく、実装を進めて」
と伝えました。
さらに、
「これは削れないか」
と聞くようにもなりました。
AIは「できること」をたくさん出してくれます。
でも、
今、本当にやるべきことは何か。
を決めるのは、まだ人間の仕事だと思っています。
楽天ROOM支援アプリも、最初から全部入りにはしませんでした。
まず、
商品候補を一覧で見る
採用・除外を記録する
投稿済み商品を管理する
というところから作りました。
未来の機能を考えることと、今作ることを分ける。
これはAIに任せるより、自分で持っていた方がうまく進みました。
2. 「これで大丈夫か」を判断する
もう一つ残しているのが、判断です。
以前、Codexからインターネット接続を求められたことがありました。
開発に必要なものを取得するためでしたが、当時の私は、
これ、許可して大丈夫なの？
となりました。
そこで一度止めました。
何のために接続するのか
接続先は信頼できるのか
変なファイルを落とさないか。
自分なりに調べて、納得してから進めました。
AIが、「必要です」と言ったから許可する。
ではなく、
最後にリスクを受け入れるのは自分。
という感覚です。
これはMCPやAIエージェントを使うようになっても同じだと思っています。
読むだけなのか
書き換えるのか
削除できるのか
お金が動くのか
外部へ公開するのか
AIにできることが増えるほど、
「できるか」より、
「やらせていいか」
を決める役割が重要になります。
3. 「うまくいっているか」を見る
そして最後が、結果を見ることです。
ここは以前、「歩留まり」の記事でも書きました。
売上だけ見て、
「最近うまくいかない」
と言っても、何を直せばいいのか分かりません。
商品候補
採用
投稿
クリック
購入
売上
どこで止まっているのかを見る。
理想的には、この分析もAIに任せたいです。
ただ、
最近、似た商品ばかりになっていないか。
季節とズレていないか。
投稿文がおかしくなっていないか。
みたいな違和感は、今のところ人間も見ていた方がいいと思っています。
AIに全部の操作を任せても、
「そもそも、この方向でいいの？」
を見る人は必要です。
私が最終的にやりたいHOTLも、たぶんこれです。
毎回操作する人ではなく、
監督する人になる。
人間の仕事は「作業」から「判断」に移っていく
アプリを作り始めた頃は、
AIに作業を任せれば、人間の仕事はなくなる。
くらいに考えていました。
でも今は少し違います。
商品を探す
データを取得する
文章を作る
テストする
こういう作業は、かなりAIへ渡せるようになっていくと思います。
その一方で、
何をやるのか
どこまで許可するのか
うまくいっているのか
という判断は残る。
つまり、
人間の仕事がなくなるというより、仕事の場所が変わる。
という感覚です。
私はコードを書けません。
それでもCodexを使ってアプリを作れました。
これはかなり大きな変化だと思います。
でも、コードを書かなくてよくなった代わりに、
「何を作る？」
「これは必要？」
「これは危なくない？」
「結果は良くなった？」
を考える時間は増えました。
AIに全部任せたい。でも、人間がゼロになるわけではない
今でも目標は変わっていません。
できるだけ自動化したい
できればAIにぐるぐる回してほしい
毎回細かく確認する状態からは抜けたい
でも、そのために必要なのは、
人間を完全になくすこと
ではなく、
人間が入る場所を変えること
なのだと思っています。
今の私が人間に残している仕事は、
何をやるか決める。
やらせていいか判断する。
結果が正しい方向へ進んでいるか見る。
この3つです。
今後データが増えて、AIをもっと信用できるようになれば、ここも少しずつ変わるかもしれません。
それも含めて、
どこまで人間をループの外へ出せるのか。
実際に試していこうと思っています。
