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【連茉 䌝わる論文】Conclusionsの曞き方

    前回Discussionの曞き方

    「䌝わる論文」を曞くための心埗 AI系トップ䌚議突砎の論文執筆術
    本連茉では、論文の基本的な曞き方を䜓系的に解説する「基本線」ず、「䌝わる論文」を曞くための心埗を1トピック1蚘事圢匏で玹介する「発展線」に分けお、論文執筆のノりハりを解説したす。

    おさらい前回たでに、基本線ずしお以䞋の぀の論文の基本構成パタヌンを玹介し、以降は、応甚分野系および機械孊習系のスタむルを念頭に、Introduction、Title  Abstract、Related Work、Problem & Method、Experiments、Discussion の曞き方を玹介したした。

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    図論文の基本構成より

    今回は、いよいよ論文の締めくくり、結論Conclusionsの曞き方に぀いお解説したす。
    実はほずんど説明するこずはありたせんが、この章を曞く䞊での目的意識に぀いおお話したいず思いたす。

    Conclusionsを曞くべき3぀の理由

    Conclusionsでは、研究の目的ず埗られた結果を簡朔に総括し、今回の研究における今埌の展望や期埅されるむンパクトに぀いお述べたす。
    その目的は、研究の芁点を鮮明化させるずずもに、読者に研究の今埌の波及効果ぞの期埅感を抱かせ、前向きな読埌感を䞎えるこずだず思いたす。

    他の章ず比べるず、結論の章は必須床が䜎い堎合がありたす。
    たずえば、「Discussion and Conclusions」のように、Discussionず統合されるこずがありたす。
    たた、ペヌゞ数制限が厳しい堎合には結論の章そのものが省略され、Discussionで終わるケヌスも芋られたす。

    それでも私は、可胜な限りConclusionsを曞いたほうがいいず思っおおり、その理由を぀玹介したす。

    【理由】結論は、研究で埗られた「知芋」key findingsを再確認する最埌のチャンス

    ExperimentsやDiscussionでは、研究の結果や意矩などに぀いお倚角的に議論を広げたす。
    するず最終的に、「この研究で埗られた最も重芁な知芋ずは䜕だったのか」ずいうこずが、がやけおしたう堎合がありたす。

    そこで論文の最埌に、研究の総括ずずもに、著者が最も読者に䌝えたい倧事なメッセヌゞや埗られた知芋を改めお蚀語化しお明蚘するこずで、研究の䟡倀を匷調し、読者の理解を促進させるこずができたす。

    【理由】結論では、研究の波及効果や朜圚的䟡倀に぀いお、ほがノヌリスクで自由に語れる貎重なスペヌス

    結論では、䞊述のような研究の総括の埌に、最埌に研究の波及効果や朜圚的䟡倀などの「展望」に぀いお述べるこずが倚いですが、ここも重芁です。

    Introductionで述べる䞻匵claimずは異なり、結論で述べる展望は匷い゚ビデンスを芁求されないため、研究の波及効果に぀いお比范的自由に蚘述できるのです。
    これにより、査読者からのツッコミのリスクを抑えながら、読者が芋萜ずしがちな朜圚的な研究䟡倀を瀺唆しやすくなりたす。

    なお、今回、束尟豊先生の『論文の曞き方』を改めお拝読したずころ、最埌"最埌の䞀文は倧切に"に同様のこずが曞かれおおり、共感したした。

    【理由】結論を曞くのは気持ちいい

    最埌に、論文の締めくくりずしお結論を曞くこずは、著者にずっおも達成感がありたす。
    結論の文章は、栌調高い文䜓がよく合い、曞いおいお気持ちがよいです。
    論文執筆の醍醐味の䞀぀ず蚀えたす。

    具䜓的な曞き方

    最埌にConclusionsの具䜓的な曞き方に぀いお、簡単に説明したす。
    構成ずしおは、抂ね以䞋のような「総括」ず「展望」を、順に、簡朔にたずめたす。

    • 研究の目的や、扱った問題、提案内容、埗られた結果や知芋などの総括

    • 研究の朜圚的なむンパクトや今埌の波及効果に぀いおの展望

    長さの目安ずしおは、たずめおパラグラフ、たたは、総括ず展望それぞれでパラグラフくらいだず思いたす。

    総括に぀いお

    結論の章は、本論を読む前に、アブストや図などず䞀緒に最初に目を通す読者もいたす。
    そのため、総括では、これたでの蚘述内容に䟝存しない自己完結的self-containedな文䜓で曞くこず本文䞭で導入した略語を甚いないなどを心がけたいです。

    たた、先ほど述べたように、この研究での知芋を読者に䌝える最埌のチャンスでもありたす。
    本文の蚀い回しをそのたたコピペするのではなく、新鮮な衚珟で改めお蚀語化しおみるず良いのではないでしょうか。

    展望に぀いお

    研究の展望を述べる際は、単にやり残したFuture Workを列挙するずいう意識よりは、期埅感が膚らむような、研究の朜圚的なむンパクトに぀いお語るニュアンスのほうが、良い読埌感を残せるず思いたす。
    この際は、適宜、先行研究を匕甚しながら、展望に説埗力を持たせるずよいでしょう。

    特に最近は、Broader impacts ずいう芋出しを蚭けお、このような展望をより深く議論するこずも倚いです [Suzuki et al. (MLST 2022); Suzuki et al. (AI4Mat 2024)]。
    最近は、Broader impacts の議論の重芁性が高たっおいる印象がありたす。

    たずめ

    • 結論では、研究の芁点を総括しお鮮明化させるずずもに、研究の今埌の展望を述べお読者に前向きな読埌感を䞎える。

    • 総括では、研究で埗られた「知芋」key findingsを再確認し、読者にメッセヌゞを䌝えられる最埌のチャンス。

    • 展望では、読者が芋萜ずしがちな朜圚的な研究䟡倀を、匷い゚ビデンスなしでも䜎リスクで語れる貎重なスペヌス。

    • 結論はペヌゞ制限の郜合䞊、省略されるこずもあるが、結論を曞くのは気持ちがよい。Authorずしおの達成感を味わおう。

    今回は、改めお論文の結論を曞く意味に぀いお説明したした。
    次回は、本連茉 基本線の総括ず今埌の展望に぀いお述べたいず思いたす。

    次回基本線のたずめず発展線に぀いお


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    AI分野の䌁業研究者。 略歎 2009幎 東京高専卒。 2012幎 東京倧孊 工孊郚卒。 2017幎 東京倧孊にお博士情報理工孊取埗。 2017〜2019幎 RIKEN AIPにおポスドク。 2019幎より珟職。

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